Catálogo de dados x dicionário de dados x glossário de negócios: principais diferenças

O que é um catálogo de dados?  

A catálogo de dados é uma coleção de metadados que atua como um inventário abrangente dos ativos de dados de uma organização. Ele fornece uma visão geral de todos os dados disponíveis, independentemente de sua localização ou detalhes técnicos. Essa coleção ajuda analistas e outros usuários de dados a encontrar os dados necessários. 

Características principais do Catálogo de Dados  

Inventário de todos os ativos de dados  

O catálogo de dados abrange dados estruturados (por exemplo, bancos de dados relacionais), dados semiestruturados (por exemplo, JSON, XML) e até mesmo dados não estruturados (por exemplo, documentos de texto, imagens e vídeos).  

Ao contrário dos dicionários de dados, que se concentram em dados estruturados dentro de um banco de dados específico, um catálogo de dados cria um registro abrangente de ativos de dados em uma organização.    

Metadados sobre cada ativo de dados  

Os catálogos de dados funcionam como bibliotecas detalhadas, o que significa que cada conjunto de dados é atribuído metadados, um conjunto de tags informativas. Esses metadados incluem descrições do conteúdo dos dados, do proprietário (administrador de dados) responsável por sua precisão e estatísticas de uso que revelam a frequência com que os dados são acessados ​​e analisados.  

Funcionalidade de pesquisa para localizar conjuntos de dados específicos 

Através da catalogação de dados, os usuários podem aproveitar palavras-chave, filtros e outros critérios para identificar os conjuntos de dados necessários para análise. Este método é mais conveniente do que navegar pela intrincada estrutura de bancos de dados individuais.

Rastreamento de linhagem para compreender a origem e o fluxo dos dados 

Um catálogo de dados rastreia a origem de cada conjunto de dados, suas transformações e seu fluxo em vários sistemas. Esse recurso é valioso para compreender as dependências dos dados e garantir a qualidade dos dados em todo o ciclo de vida dos dados. Embora os dicionários de dados ofereçam algumas informações de linhagem para campos específicos de um banco de dados, os catálogos de dados fornecem uma visão de linhagem mais abrangente em diversas fontes de dados.

Benefícios de um catálogo de dados  

Descoberta simplificada de dados 

Os catálogos de dados permitem que os usuários localizem rapidamente conjuntos de dados relevantes com base em critérios específicos. Essa rapidez elimina o tempo perdido pesquisando dados isolados fontes. 

Governança de dados aprimorada 

Ele especifica a origem dos dados e o impacto potencial das alterações nos dados, facilitando o rastreamento da linhagem dos dados, a análise de impacto e a aplicação de governança de dados e envios.

Colaboração aprimorada 

Os catálogos de dados permitem que as organizações descubram, compreendam e compartilhem ativos de dados relevantes e capacitam os consumidores de dados de todos os departamentos a compreender e utilizar os dados disponíveis de forma mais eficaz.

O que é um dicionário de dados?  

A dicionário de dados ajuda a definir objetos de dados, termos e propriedades em um ativo de dados. Ele não contém os dados reais do banco de dados, mas as informações sobre como descrever ou gerenciar os dados ou metadados.  

A criação de um dicionário de dados ajuda os usuários a compreender os tipos de campos de dados, suas localizações em um banco de dados, seus significados e muito mais. Geralmente inclui uma tabela que descreve as características e relacionamentos dos dados. 

Um dicionário de dados normalmente contém informações sobre valores padrão, auditoria, funções, sequência, informações de restrição (formato, intervalo, exclusividade) e o espaço alocado para os campos.  

Principais recursos de um dicionário de dados  

Definições e descrições de campos  

Um dicionário de dados atua como um manual de instruções para cada elemento de dados (campo) dentro do banco de dados. Ele fornece uma explicação clara e curta sobre o que o campo representa e sua finalidade, garantindo que todos que acessam o banco de dados entendam a natureza exata dos dados armazenados em cada campo.  

Os dicionários de dados são únicos em seu foco nesses detalhes granulares porque funcionam como um livro de regras técnicas para a estrutura do banco de dados. 

Tipos de dados (texto, número, data)

A definição de tipos de dados garante a consistência e precisão dos dados, determinando o formato de dados permitido para cada campo. Este nível de controle sobre o formato dos dados é específico dos dicionários de dados, pois estabelecem as regras fundamentais sobre como os dados são armazenados e organizados no banco de dados.

Valores e formatos permitidos

Com base em tipos de dados, esse recurso especifica o conjunto exato de valores aceitáveis ​​para campos específicos. Por exemplo, para um campo denominado “Estado civil”, o dicionário de dados especificou valores permitidos como “Individual, ""Casado, ""Divorciado", E"Viúva. "

Este recurso impede que os usuários insiram dados inválidos e garante que o estado civil seja consistente em todo o banco de dados.
Os dicionários de dados funcionam como um livro de regras para dados aceitáveis ​​dentro do esquema do banco de dados.

Relacionamentos entre elementos de dados

Os dicionários de dados mapeiam as conexões entre os diferentes campos do banco de dados. Compreender essas relações é essencial para a análise e recuperação de dados, pois retrata a arquitetura interna dos dados e como várias informações se interconectam dentro do banco de dados.

Bbenefícios de usar um dicionário de dados  

Qualidade de dados aprimorada  

Um dicionário de dados define valores e formatos válidos para cada campo, atuando como um ponto de verificação de controle de qualidade. Isso reduz erros durante a entrada de dados e garante consistência em todo o banco de dados.

Consistência no uso de dados 

Todos que acessam o banco de dados entendem o que cada ponto de dados significa, eliminando confusões e interpretações errôneas, pois o dicionário de dados padroniza a terminologia.

Programação sem esforço  

Ele atua como um guia de referência, esclarecendo tipos de dados, restrições e relacionamentos, permitindo que os programadores escrevam códigos com mais eficiência e precisão.

O que é o um glossário de negócios 

A glossário de negócios funciona como um dicionário comum consistindo em termos e definições exclusivos para ajudar os leitores a compreender as principais características dos dados de uma organização. Ele define e esclarece os termos comerciais usados ​​no contexto da análise de dados.  

Características principais de um glossário de negócios  

Definições de termos comerciais relacionados a dados 

Esse recurso principal aborda a ambiguidade, fornecendo definições claras e concisas para termos comerciais usados ​​em relatórios de análise de dados, painéis e outras comunicações relacionadas a dados. A clareza garante que todos entendam o conceito da mesma maneira.

Exemplos e sinônimos para cada termo 

Os glossários de negócios baseiam-se em definições e fornecem exemplos e sinônimos do mundo real para solidificar a compreensão.

Por exemplo, a definição de CLTV pode incluir o seguinte exemplo: “Um cliente de alto CLTV pode ser alguém que faz compras frequentes e tem um longo histórico com a empresa”. Sinônimos como “valor vitalício do cliente” também podem ser listados.

Esta abordagem abrangente esclarece o significado e o uso dos termos comerciais, tornando o glossário um recurso valioso para usuários técnicos e não técnicos. É um recurso exclusivo dos glossários comerciais, pois os dicionários e catálogos de dados normalmente não incluem exemplos ou sinônimos.

Relações entre diferentes termos comerciais 

Os glossários de negócios mapeiam as relações entre vários termos relacionados a dados, vinculando os termos de dados a setas ou pontos de referência, mostrando como eles fluem e interagem. Essa visualização dos relacionamentos permite que os usuários entendam o panorama geral e como diferentes pontos de dados trabalham juntos para gerar insights.

Propriedade e controle de versão de definições 

Os termos comerciais e suas interpretações podem evoluir. Os glossários comerciais estabelecem a propriedade de cada definição, atribuindo a responsabilidade por sua precisão e manutenção a um indivíduo ou equipe específica.

O controle de versão garante que todos tenham as definições mais precisas e atualizadas, mantendo a consistência e a clareza à medida que o cenário de dados e as necessidades de negócios mudam.

A propriedade e o controle de versão são específicos dos glossários comerciais, pois os dicionários e catálogos de dados gerenciam aspectos técnicos da estrutura e dos ativos de dados. Ao contrário dos glossários comerciais, os dicionários e catálogos de dados são menos propensos a alterações frequentes de definição. Benefícios de um glossário de negócios 

Interpretação consistente de dados 

Os glossários comerciais eliminam a ambiguidade e garantem que todos interpretem os dados de forma consistente by estabelecering um entendimento comum dos principais termos de dados entre departamentos.   

Melhor alfabetização em dados 

It fornecers definições e explicações claras dos conceitos de dados. Alfabetização em dados preenche a lacuna de conhecimento para capacitar usuários com experiência não técnica para compreender e utilizar dados de maneira mais eficaz para uma melhor tomada de decisão.  

Comunicação aprimorada 

Um glossário comercial melhora a comunicação e a eficiência, garantindo que todos entendam os mesmos termos. Isto permite que os funcionários se concentrem nas suas funções principais, promovendo a confiança e o alinhamento entre equipas e departamentos. 

Catálogo de dados x dicionário de dados x glossário de negócios: principais diferenças 

Dicionário de dados, catálogo de dados e glossários de negócios contribuem para a conscientização dos dados. Mas eles oferecem funcionalidades distintas para gerenciamento de dados e governança. Os dicionários de dados fornecem detalhes técnicos de um banco de dados específico, o catálogo de dados oferece uma visão geral dos ativos de dados da organização com contexto técnico e de negócios, e os glossários de negócios definem termos de negócios para uma comunicação clara em toda a organização e com as partes interessadas.  

Pensamentos Finais 

Os dicionários de dados permitem uma compreensão clara da estrutura dos dados, a catalogação de dados agiliza a descoberta de dados e os glossários de negócios melhoram a experiência compartilhada de chave termos, promovendo assim a alfabetização em dados. Aproveitar essas ferramentas de gerenciamento de metadados melhora da comunicação geral, compreensão e tomada de decisão dentro de uma organização. 

Uma das melhores maneiras de fazer isso é usar um solução de gerenciamento de dados com recursos integrados para automatizar processos de ingestão, transformação e limpeza de dados. Astera oferece uma solução unificada que permite aos usuários empresariais selecionar glossários comerciais automaticamente, facilitando a catalogação de dados com uma abordagem sem código. Adicionalmente, Astera recursos de governança de dados, como descoberta de dados, criação de perfil e enriquecimento com tecnologia de IA, permitem gerenciar todos os ativos de dados da empresa sem esforço manual.   

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