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O que é consolidação de dados? Visão geral e técnicas
Sua organização pode aparecer como uma estrutura altamente sistematizada para o mundo externo. Mas internamente, é uma variedade de dados coletados de bancos de dados, arquivos e várias outras fontes. Esses dados podem ajudar sua empresa a evoluir e melhorar, mas somente se você a gerenciar com eficiência. A consolidação de dados pode ajudá-lo a fazer isso!
Este blog apresentará uma visão geral da consolidação de dados, bem como algumas técnicas padrão usadas para consolidar dados.
O que é consolidação de dados?
A consolidação de dados é o processo de combinar dados de múltiplas fontes, limpá-los e verificá-los através da remoção de erros e armazená-los em um único local, como um data warehouse or banco de dados. Os dados são produzidos de várias fontes e em vários formatos em todos os negócios. O processo de consolidação de dados torna mais fácil unificar esses dados.
A consolidação de dados permite que as empresas planejem, implementem e executem com eficiência processos de negócios e soluções de recuperação de desastres. Isso é feito porque todos os dados críticos em um só lugar concedem aos usuários uma Visualização 360-degree de todos os seus ativos comerciais. Melhora qualidade de dados, acelera a execução do processo e simplifica o acesso à informação. Assim, provando o quão necessária é a consolidação de dados.
Compreendendo a diferença entre integração e consolidação de dados
Integração e consolidação de dados são frequentemente usadas de forma intercambiável, mas esses dois processos têm algumas diferenças importantes. Integração de dados abrange um conjunto mais amplo de atividades para criar uma visão unificada dos dados, combinando dados de diferentes fontes em um fonte única de verdade (SSOT). Por outro lado, a consolidação de dados enfatiza especificamente o processo de mesclar e organizar dados de várias fontes em um repositório de armazenamento e criar um conjunto de dados coerente. É realizada para padronizar a estrutura de dados e garantir a consistência. Resumindo, a consolidação de dados é um subconjunto da integração de dados.
As organizações devem entender as diferenças entre integração e consolidação de dados para escolher a abordagem certa para seus gestão de dados precisa. Ao fazer isso, eles podem garantir que seus dados sejam precisos, consistentes e confiáveis.
Técnicas de consolidação de dados
A consolidação de dados visa criar um conjunto de dados unificado que pode ser facilmente analisado, permitindo que as empresas obtenham insights valiosos e tomem decisões informadas. A seguir, estão as três técnicas mais comuns de consolidação de dados:
ETL (extrair, transformar, carregar)
ETL é uma das técnicas de gerenciamento de dados mais amplamente utilizadas para consolidar dados. É um processo no qual os dados são extraídos de um sistema de origem e carregados em um sistema de destino após a transformação (incluindo limpeza de dados, agregação, classificação, etc.).
Ferramentas automatizadas de integração de dados pode realizar ETL de duas maneiras:
- Processamento em lote: adequado para executar trabalhos de dados repetitivos e de alto volume.
- ETL em tempo real: usa CDC (alterar captura de dados) para transferir dados atualizados para o sistema de destino em tempo real.
Fonte: Wisatakuliner
Virtualização de dados
Virtualização de dados integra dados de fontes de dados heterogêneas sem replicá-los ou movê-los. Ele fornece aos operadores de dados uma visão consolidada e virtual das informações.
Ao contrário do processo ETL, os dados permanecem no seu lugar, mas podem ser recuperados virtualmente por soluções front-end, como aplicativos, painéis e portais, sem conhecer seu site de armazenamento específico.
Armazenamento de dados
Armazenamento de dados é o processo de integração de dados de fontes distintas e armazenamento em um repositório central. Conseqüentemente, facilitando relatórios, inteligência de negócios e outras consultas ad-hoc. Ele fornece uma visão ampla e integrada de todos os ativos de dados, com dados relevantes agrupados.
Os dados coletados em um único local usando uma ferramenta de consolidação de dados facilitam a determinação de tendências e a criação de planos de negócios.
Lago de dados
A lago de dados é um sistema de armazenamento não estruturado que armazena grandes volumes de dados brutos. Ao contrário de um data warehouse, um lago de dados não limita os tipos de dados que podem ser armazenados, tornando-os mais flexíveis, mas também mais desafiadores de analisar.
Um dos principais benefícios de um data lake é que ele também pode armazenar dados não estruturados, como postagens de mídia social, e-mails e documentos. Isso o torna um recurso valioso para organizações que precisam consolidar e analisar uma ampla gama de tipos de dados.
Gerenciamento de dados mestre (MDM)
Gerenciamento de dados mestre (MDM) é um processo de consolidação de dados para criar uma única fonte de dados autoritativa para informações críticas de negócios, como dados de clientes ou produtos. O MDM garante a consistência dos dados e reduz a duplicação entre sistemas. É particularmente útil em cenários onde a integridade de dados, governança de dados e qualidade de dados são de extrema importância, como gerenciamento de dados de clientes, gerenciamento de informações de produtos e conformidade regulatória.
Embrulhar
As tarefas de consolidação de dados oferecem vários benefícios às empresas. Quando os dados são armazenados em um local, é necessária uma configuração menor para gerenciamento. Isso permite que as empresas reduzam seus custos.
Além disso, ao consolidar big data, você pode ter um melhor controle, pois há menos processos envolvidos na recuperação de dados e você pode acessar os dados diretamente de um só lugar. Isso garante uma economia de tempo significativa. Além disso, planejar, implementar e executar soluções de recuperação de desastres torna-se comparativamente mais simples, pois todos os dados críticos estão em um único local.
Se você está procurando uma solução de consolidação de dados com tecnologia de IA e fácil de usar, dê uma olhada Astera uma tentativa! Ele capacita os usuários a consolidar dados usando ETL, virtualização de dados e data warehousing. Você pode selecionar a técnica que melhor se adapta às suas necessidades.
autores:
Tehreem Naeem
