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Explorando a conexão entre governança de dados e qualidade de dados

Aisha Shahid

Estrategista de conteúdo

Abril 23rd, 2024

Governança de dados versus qualidade de dados

A governança e a qualidade dos dados estão intimamente relacionadas, mas são conceitos diferentes. A principal diferença reside nos seus respectivos objetivos dentro da estrutura de gerenciamento de dados de uma organização. A qualidade dos dados preocupa-se principalmente com a condição dos dados. Ele garante que os dados sejam completos, precisos, confiáveis ​​e consistentes.

Por outro lado, a governança de dados refere-se ao gerenciamento geral, mantendo a conformidade e garantindo a segurança dos ativos de dados dentro de uma organização. A governação de dados define o quadro e as diretrizes sob as quais operam as iniciativas de qualidade de dados. Tanto a governação como a qualidade dos dados são igualmente importantes para uma organização obter valor dos seus dados e tomar decisões informadas.

Compreendendo a qualidade dos dados

Qualidade dos dados mede o quanto os conjuntos de dados atendem aos requisitos e expectativas específicas do uso pretendido, garantindo que as decisões baseadas em dados de boa qualidade sejam racionais e defensáveis. A importância da qualidade dos dados decorre do seu papel na tomada de decisões. Dados de alta qualidade permitem que as organizações entendam seus clientes e identifiquem novas tendências de mercado. Ele garante que:

  • As campanhas de marketing alcançam o público certo.
  • As previsões financeiras são confiáveis.
  • O atendimento ao cliente é eficaz e personalizado.

Alcançar alta qualidade de dados não é uma atividade única, mas um processo contínuo e iterativo, denominado gerenciamento de qualidade de dados. Envolve uma série de etapas, desde a aquisição dos dados, passando pelo armazenamento e gerenciamento, até a sua utilização final. Em cada fase, devem ser tomadas medidas específicas para garantir integridade de dados. Por exemplo, a data de validade regras podem ser aplicadas durante a coleta para evitar erros, enquanto auditorias regulares podem identificar inconsistências ou informações desatualizadas que podem afetar confiabilidade de dados.

Compreendendo a governança de dados

Gestão de dados é uma estrutura completa que garante que os dados sejam precisos, acessíveis, consistentes e protegidos, apoiando assim os objetivos da organização. Considere a governança de dados como um conjunto de regras para uma gestão eficaz gestão de dados, estabelecendo protocolos para coleta, armazenamento e utilização precisos de dados.

A governação de dados ajuda uma empresa a atingir os seus objetivos, fornecendo uma estrutura bem estruturada e definindo políticas claras e bem comunicadas que proporcionam a todos os funcionários um entendimento comum de como os dados devem ser tratados. Esta estrutura também define as responsabilidades de diferentes funções dentro da organização, tais como quem é responsável por manter a precisão dos dados e quem tem autoridade para aceder a informações sensíveis.

A sensibilidade dos dados pessoais e as crescentes preocupações com a privacidade tornam a governação de dados ainda mais importante para as organizações. Em 2022, houve 1,774 casos de violações de dados organizacionais, afetando mais de 392 milhões de indivíduos em todo o mundo. Esses incidentes expuseram informações pessoais legalmente protegidas de pessoas que utilizam serviços que vão desde serviços financeiros e de saúde até serviços sociais.

Explorando as diferenças entre governança de dados e qualidade de dados

Qualidade de dados Governança de dados
Objetivo Garantir que os dados estejam padronizados e livres de inconsistências e erros. Para garantir o gerenciamento, proteção, conformidade e utilização eficazes dos dados organizacionais.
Técnicas  Criação de perfil de dados, limpeza, padronização, enriquecimento e validação. Linhagem de dados, controles de acesso, desenvolvimento de políticas, administração de dados, catalogação de dados e gerenciamento de metadados.
Ferramentas Ferramentas de qualidade de dados, bancos de dados especializados projetados para apoiar tarefas de qualidade de dados. Plataformas de governança de dados, como Astera e ferramentas de gerenciamento de metadados.
Resultado Dados confiáveis ​​que podem ser usados ​​de forma confiável para a tomada de decisões. Um ambiente de dados controlado, com políticas de dados claras e práticas aprimoradas de gerenciamento de dados.

 

Onde a governança de dados e a qualidade dos dados se sobrepõem

Conexão entre governança de dados e qualidade de dados

A sobreposição entre a governação de dados e a qualidade dos dados reside no seu objetivo mútuo de garantir que os dados sejam um ativo fiável para a empresa. A governança de dados determina quem precisa fazer o quê com quais dados sob condições específicas e identifica procedimentos e ferramentas para melhorar a qualidade dos dados. A qualidade dos dados garante que os dados sejam precisos, completos e valiosos neste sistema.

A conexão entre qualidade de dados e governança de dados vem de padrões, métricas e responsabilidades compartilhadas de funções de dados. Ajuda a criar uma relação simbiótica que aumenta o valor geral dos dados de uma organização:

  • Estrutura e Execução: A governança de dados fornece a estrutura e as políticas para o gerenciamento de dados, enquanto a qualidade dos dados se concentra na execução dessas políticas. Por exemplo, a governação de dados pode estabelecer uma política segundo a qual todos os dados devem ser consistentes e precisos. Medidas de qualidade de dados como limpeza de dados e validação, seriam então utilizados para garantir que esta política fosse eficazmente implementada.
  • Aumentando a confiança: A governação e a qualidade dos dados trabalham em conjunto para aumentar a confiança nos dados. A governação de dados garante políticas e procedimentos claros para a gestão de dados, o que pode aumentar a confiança nos dados. Entretanto, as medidas de qualidade dos dados garantem que os dados são precisos, fiáveis ​​e relevantes, aumentando ainda mais a confiança.
  • Gerenciamento de riscos: A governança de dados define as regras para conformidade com regulamentos e padrões, enquanto a qualidade dos dados garante que os dados cumpram essas regras. Esta relação complementar é crucial para a gestão de riscos, pois ajuda a prevenir violações de regulamentos e normas, que podem resultar em penalidades e danos à reputação da organização.
  • Tomando uma decisão: Dados de alta qualidade são essenciais para uma tomada de decisão informada. A governança de dados garante que os dados certos estejam disponíveis para as pessoas certas, no momento certo, enquanto a qualidade dos dados garante que esses dados sejam precisos e confiáveis. Juntos, eles permitem que as organizações tomem decisões com base em dados confiáveis.

A catalogação de dados é outra área onde a qualidade e a governação dos dados se sobrepõem. Do ponto de vista da governança, um catálogo de dados fornece uma imagem holística de quais dados existem e quem é responsável por eles, permitindo definir padrões de dados e controles de acesso. Do lado da qualidade dos dados, o catálogo ajuda a identificar possíveis problemas por meio da criação de perfis de dados e do rastreamento de linhagem, o que permite que os administradores de dados implementem processos para melhorar a precisão e a consistência dos dados.

6 etapas para integrar a qualidade dos dados em uma estrutura de governança de dados

A integração da qualidade dos dados num quadro de governação de dados é uma iniciativa estratégica que aumenta significativamente o valor dos dados de uma organização. Essa integração garante que os dados sejam bem gerenciados, mas também precisos, confiáveis ​​e úteis para a tomada de decisões. Aqui estão algumas etapas para integrar efetivamente a qualidade dos dados em uma estrutura de governança de dados:

  1. Definir metas de qualidade de dados

Comece descrevendo o que dados de alta qualidade significam para sua organização. Esta etapa geralmente inclui precisão, integridade, consistência, oportunidade e relevância. É importante alinhar estas metas com os objectivos globais da organização e comunicá-las claramente a todas as partes interessadas.

  1. Estabeleça métricas de qualidade de dados

Depois de definir as metas de qualidade dos dados, estabeleça métricas para medir a integridade dos dados. As métricas de qualidade de dados podem incluir taxas de erro, porcentagens de integridade ou pontuações de consistência. Estas medidas quantitativas avaliarão a qualidade dos dados e acompanharão as melhorias ao longo do tempo.

  1. Incorporar qualidade de dados em políticas e procedimentos

Todas as políticas e procedimentos de governação de dados, incluindo os de recolha, armazenamento, processamento e utilização de dados, devem dar prioridade à qualidade dos dados como uma consideração crítica. Incorporar a qualidade dos dados nesses procedimentos garante sua manutenção durante todo o ciclo de vida dos dados.

  1. Atribuir responsabilidades de qualidade de dados

A integração da governança de dados e da qualidade dos dados exige a atribuição de responsabilidades para manter a integridade dos dados. Por exemplo, designar um administrador de dados para definir e aplicar padrões de qualidade de dados para os dados atribuídos ou estabelecer funções de qualidade de dados dentro do departamento de TI para se concentrar na criação de perfis de dados, na limpeza de dados e na implementação de verificações de qualidade de dados.

  1. Implementar ferramentas e técnicas de qualidade de dados

O uso de ferramentas de qualidade de dados e técnicas é crucial para melhorar o qualidade dos dados. Ferramentas modernas de qualidade de dados combinam padronização de dados, validação, criação de perfil e limpeza, juntamente com vários outros recursos, em um único pacote. Automatizar tarefas de qualidade de dados com essas ferramentas simplifica o gerenciamento da qualidade de dados.

  1. Monitore e melhore a qualidade dos dados

A etapa final é monitorar continuamente a qualidade dos dados usando as métricas estabelecidas. O monitoramento regular identifica quaisquer problemas ou tendências e permite ações corretivas conforme necessário. Incorporar a qualidade dos dados em uma estrutura de governança de dados permite que as organizações garantam que seus dados sejam bem gerenciados, precisos, confiáveis ​​e valiosos.

Conclusão

A governação e a qualidade dos dados estão intimamente ligadas, influenciando a fiabilidade e a usabilidade dos dados. Apesar das diferenças no âmbito e na aplicação, a qualidade e a governação dos dados criam uma abordagem unificada à gestão de dados, que permite às empresas maximizar os benefícios dos seus ativos de dados. Com base nisso, Astera oferece uma solução eficaz que simplifica o compartilhamento e o gerenciamento de dados em uma empresa por meio de uma única plataforma.

Asteraplataforma de gerenciamento de dados garante a qualidade e a confiabilidade dos dados, fornecendo a porcentagem da integridade dos dados com base em regras de qualidade de dados definidas. Ele aprimora a tomada de decisões organizacionais, corrigindo erros automaticamente, detectando imprecisões e padronizando dados. A governança de dados contribui organizando ativos de dados, gerenciando o acesso a dados e tornando os dados confiáveis ​​e compreensíveis.

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