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    5 princípios fundamentais de governança de dados para um gerenciamento eficaz de dados

    Zoha Shakoor

    Estrategista de conteúdo

    31 de maio de 2024

    A digitalização levou a uma maior recolha de dados, essencial para muitas indústrias, desde diagnósticos de saúde até transações financeiras. Por exemplo, os hospitais usam governança de dados práticas para quebrar dados isolados e diminuir o risco de diagnósticos incorretos ou atrasos no tratamento. Portanto, gerenciar dados para proteger sua integridade e segurança leva a dados confiáveis ​​e de alta qualidade que capacitam as organizações a tomar decisões informadas. Além disso, proteger os direitos e interesses tanto das organizações que processam os dados como dos indivíduos cujos dados estão a ser processados ​​é igualmente importante. Como resultado, foram desenvolvidos processos e normas para gerir ou governar estes dados de forma eficaz.

    A governança de dados é um processo de gerenciamento de dados dentro de uma organização, pois define como os dados são armazenados, arquivados, copiados, protegidos e acessados ​​por pessoal autorizado. A governação de dados eficaz depende de princípios e estruturas estabelecidas que orientam a estratégia de gestão de dados da organização e funcionam como base para garantir consistência, acessibilidade e fiabilidade dos dados.

    Governança de dados Princípios  

    Os princípios de governação de dados funcionam como um modelo para a gestão dos dados e facilitam a tomada de decisões relativamente ao armazenamento, acesso e utilização de dados.  

    Este artigo centrar-se-á em cinco princípios básicos de governação de dados essenciais na implementação de um quadro prático.  

    1. Prestação de contas  

    Responsabilidade refere-se à atribuição clara de responsabilidade por atividades e decisões centradas em dados dentro de uma empresa. Garante que indivíduos e equipes compreendam suas responsabilidades no gerenciamento e proteção de ativos de dados.

    Permite que as organizações identifiquem áreas de melhoria e façam os ajustes necessários para melhorar as práticas de governação de dados, responsabilizando os indivíduos pelas suas responsabilidades.

    O passo mais crítico no estabelecimento da responsabilização é incorporar estratégias e mecanismos, como data de validade regras, processos de limpeza de dados e auditorias regulares de dados. Esses mecanismos verificam e mantêm a precisão dos dados durante todo o seu ciclo de vida, desde a coleta e entrada até o armazenamento e uso.

    2. Regras e Regulamentos Padronizados  

    Refere-se a diretrizes e procedimentos consistentes para gestão de dados em toda uma organização. Regras e regulamentos padronizados criam uma abordagem consistente de tratamento de dados, como a utilização dos mesmos métodos para entrada, acesso e armazenamento de dados, em diferentes departamentos, eliminando as variações nas práticas.  

    A padronização começa com uma linguagem comum, criando um glossário de dados centralizado que serve como uma fonte única de verdade para definições de dados. Além disso, o estabelecimento de esquemas de classificação de dados para categorizar os dados com base na sensibilidade, nos requisitos de segurança e nos controles de acesso se traduz diretamente em regras de validação de dados acionáveis.  

    Imagem mostrando os 5 Princípios Chave de Governança de Dados

    3. Padrões de qualidade de dados  

    Os padrões de qualidade de dados são diretrizes dentro de um estrutura de governança de dados para garantir que os dados usados ​​para processos de negócios sejam de alta qualidade, confiáveis ​​e adequados à finalidade pretendida.

    Quando os padrões de qualidade de dados estão em vigor, os funcionários podem usar os dados com confiança para analisar tendências, identificar oportunidades e mitigar riscos. Dados de alta qualidade permitem a tomada de decisões informadas, fornecendo informações confiáveis ​​aos indivíduos dentro da organização.

    A implementação da qualidade dos dados requer dimensões importantes como precisão, integridade e oportunidade. Para atingir essas dimensões, estabeleça limpeza de dados procedimentos, manuais e automatizados, para corrigir imprecisões existentes e programar atividades regulares de limpeza.

    4. Conformidade de dados  

    Na governança de dados, as organizações devem cumprir todas as leis, regulamentos e padrões do setor de dados relevantes. Um programa eficaz de governação de dados deve incluir políticas e procedimentos abrangentes que garantam a conformidade contínua.

    Estas políticas devem abordar a recolha, processamento, armazenamento, transmissão, eliminação, acesso e privacidade de dados. Além disso, estas estratégias de conformidade devem adaptar-se e responder à evolução das necessidades.

    Para implementar a conformidade de dados, realize auditorias regulares, avaliações de risco e verificações de conformidade para garantir que todas as leis e regulamentos aplicáveis ​​sejam seguidos. Além disso, devem formar regularmente os funcionários sobre conformidade de dados para integrar a conformidade na cultura da organização.

    5. Transparência  

    A transparência de dados no contexto dos princípios de governação de dados refere-se a tornar todos os processos e ações de governação de dados dentro de uma organização claros e acessíveis às partes interessadas.

    Processos de governança transparentes garantem que as partes interessadas entendam como os dados são gerenciados, quem é responsável por eles e quem tem acesso a eles. Esta compreensão promove a responsabilização e garante que todos dentro da organização conheçam as suas funções e responsabilidades relativamente à governação de dados.

    Alcançar a transparência num quadro de governação de dados é um processo de três etapas.

    • Primeiro, desenvolva políticas de dados claras e acessíveis que descrevam práticas de coleta de dados, diretrizes de uso e permissões de usuário.
    • Em seguida, estabeleça canais de comunicação para manter as partes interessadas informadas sobre as iniciativas de governação de dados, incluindo atualizações de inventário de dados e alterações nos protocolos de acesso a dados.
    • Por fim, implemente processos de solicitação de acesso a dados que sejam claros, documentados e prontamente disponíveis para todo o pessoal autorizado.

    Conclusão 

    Um programa eficaz de governança de dados facilita a tomada de decisões informadas, garantindo que os dados sejam precisos e confiáveis. Toda organização precisa de um conjunto básico de princípios ou diretrizes para construir sua estratégia de governança de dados. A implementação destes princípios promove uma cultura de responsabilidade pelos dados e garante a qualidade e consistência dos dados. As organizações que adotam e avaliam regularmente a eficácia destes princípios estabelecem uma base sólida para a gestão de dados. 

    Embora os princípios básicos de governança de dados sejam essenciais, uma estrutura bem-sucedida requer personalização de acordo com as necessidades exclusivas da organização. Essa adaptação e customização podem ser feitas utilizando a ferramenta certa. 

    Astera oferece um conjunto completo de gerenciamento de dados para simplificar e personalizar a governança de dados para empresas. Ele permite a atribuição clara de funções, garante que os administradores e proprietários de dados possam monitorar facilmente os dados e auxilia na transparência das ações relacionadas aos dados.  

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    autores:

    • Zoha Shakoor
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