Uma estratégia eficaz de governação de dados é crucial para gerir e supervisionar os dados de forma eficaz, especialmente à medida que os dados se tornam mais críticos e as tecnologias evoluem. Esta abordagem estratégica à governança de dados está alinhada com as conclusões de um Pesquisa da McKinsey, sugerindo que as empresas com estratégias sólidas de governação de dados têm duas vezes mais probabilidades de dar prioridade a dados importantes — levando a uma melhor tomada de decisões e ao sucesso organizacional.

No entanto, a criação de uma estratégia sólida requer planeamento e execução cuidadosos, envolvendo vários passos e responsabilidades importantes.

O que é uma estratégia de governança de dados?

Uma estratégia de governança de dados é uma estrutura abrangente que descreve como os dados são nomeados, armazenados e processados. Um aspecto vital desta estratégia inclui o compartilhamento contínuo de dados. Este objetivo é garantir a integridade dos dados, acessibilidade e conformidade com os marcos regulatórios.

Com base nesta base, uma boa estratégia de dados é um modelo para as organizações atingirem os seus objetivos globais de dados. Isso é feito adicionando detalhes específicos aos objetivos mais amplos. Por exemplo, se uma organização pretende lançar um novo produto, uma boa estratégia garantirá que dados atualizados apoiem o lançamento e as decisões relacionadas. Ele se concentraria no que o cliente deseja, em como o mercado está se comportando e no que outros concorrentes estão fazendo, tudo através da lente de dados novos e precisos.

Resumindo, uma estratégia de governança de dados inclui o seguinte:

• Estabelecer princípios, políticas e procedimentos para gestão de dados.
• Desenvolver um plano estratégico com alocação de recursos e cronograma.
• Implementar órgãos de governança para supervisionar a conformidade.
• Alinhando a estratégia de dados abrangente.
• Garantir monitoramento e adaptação contínuos.

Três componentes importantes da estratégia de governança de dados garantem o gerenciamento prático dos ativos de dados de uma organização. Esses componentes oferecem um plano abrangente para maximizar o valor dos ativos de dados.

Estrutura de governança de dados 

A estrutura de governança de dados é a espinha dorsal e a estrutura fundamental da estratégia de governança de dados. Abrange um conjunto de regras, princípios, políticas e processos que regem a coleta, armazenamento e uso de dados.

No âmbito da estrutura de governança de dados, as organizações consideram questões como:

• Quais padrões e políticas existem para gerenciar dados?
• Quem é responsável pelas diversas funções de governança de dados?
• O que são protocolos de privacidade e segurança de dados?
• Como eles monitorarão o acesso e o compartilhamento de dados?

 Roteiro de governança de dados  

Um roteiro de governação de dados descreve essencialmente o plano estratégico e o calendário para a implementação do quadro de governação de dados. O objetivo é identificar os principais marcos, iniciativas e atividades para executar com sucesso uma estratégia de governança de dados. Pense nisso como um plano de projeto que orienta uma organização até onde ela está agora e onde deseja estar em relação governança de dados.

Numa estratégia de governação, o roteiro identifica áreas que necessitam de melhorias, áreas com bom desempenho e aquelas que não cumpriram as expectativas, melhorando a utilização dos dados e o desempenho da estratégia.

De acordo com o roteiro de governança de dados, as organizações consideram questões como:

• Que recursos, como ferramentas e orçamento, são necessários?
• Quais são os principais marcos e qual o cronograma considerado para cada etapa?
• Quais projetos estão planejados para melhorar a governança de dados?
• Como os KPIs serão medidos e relatados?

Como os KPIs serão medidos e relatados? 

Programa de Governança de Dados

Um programa de governação de dados executa políticas definidas num quadro de governação de dados orientado pela direção estratégica definida no roteiro. Em termos simples, trata do aspecto de operacionalização de qualquer estratégia de governação de dados, que é necessária para garantir que os princípios e planos se transformam em acções e resultados concretos.

No âmbito de um programa de governança de dados, as organizações consideram questões como:

• Como os princípios de governança de dados são aplicados nas operações diárias?
• Como é medido o impacto dos programas de governança de dados na qualidade e nos resultados de negócios?
• Como a colaboração multifuncional é facilitada?
• Como são identificados e resolvidos os problemas de qualidade dos dados no âmbito da estratégia?

Por que é necessária uma estratégia de governança de dados? 

A IDC prevê que, até 2025, o volume mundial de dados deverá aumentar expandir em 163 zetabytes, cobrindo informações em sistemas físicos, dispositivos e nuvens. O processamento e a gestão de uma quantidade tão grande de dados requerem uma estratégia eficaz de governação de dados. É necessário navegar pelas complexidades dos sistemas de dados.

Uma estratégia de governança de dados ajuda nas seguintes preocupações:

• Necessidade de Conformidade

Ajuda a estabelecer regras e procedimentos claros para garantir a adesão aos regulamentos relevantes, como o GDPR. Essa estratégia ajuda a prevenir contratempos com os dados e cria uma cultura onde os dados são tratados com sabedoria, protegendo a imagem da empresa.

• Segurança de dados

Uma boa estratégia de governação de dados também inclui medidas para proteger os dados contra violações. Ao implementar eficazmente controlos de acesso, mecanismos de autenticação, mascaramento de dados e outras medidas de segurança, as equipas podem proteger eficazmente informações sensíveis.

• Redução de custos

Ajuda a reduzir custos operacionais, reduzindo erros e redundâncias nos dados. As estratégias de governança de dados promovem o compartilhamento contínuo de dados; portanto, menos recursos são gastos na manutenção de dados, contribuindo para a economia geral de custos.

• Produtividade dos funcionários

Define claramente funções e responsabilidades para a gestão de dados. Essa clareza faz com que os funcionários gastem menos tempo procurando informações e lidando com sistemas de dados complexos, permitindo que se concentrem em tarefas e projetos de maior valor.

• Melhor Tomada de Decisão

Uma boa estratégia de governança de dados é igual integridade de dados, e garante que os decisores tenham acesso a dados oportunos e fiáveis. Isso resulta em melhores resultados estratégicos e, em última análise, melhor desempenho empresarial.

Construindo uma estratégia de governança de dados para sua organização  

Aqui estão cinco etapas práticas para construir uma estratégia eficaz de governança de dados para sua organização:

1. Avalie o estado atual do gerenciamento de dados

Avaliar o estado atual dos dados é a base para uma estratégia eficaz de governança de dados. Para governar os dados de forma eficaz, comece por compreender o que os dados implicam e se estão alinhados com os objetivos dos dados da estratégia de governação de dados.

Veja como abordar isso em detalhes:

Catalogue seus dados 

Identifique e mapeie os dados descrevendo claramente cada conjunto de dados dentro da organização. Este processo inclui dados estruturados e não estruturados em servidores digitais, plataformas online, registros manuais e repositórios em nuvem. Uma dica é automatizar sua catalogação de dados. As soluções de dados automatizadas permitem que as organizações tenham uma visão geral abrangente dos dados, tornando possível compreender e interpretar de forma mais eficaz os dados indexados em um catálogo de dados.

Revise e identifique lacunas 

Após a catalogação, avalie como os dados são armazenados, gerenciados e usados. Considere quaisquer procedimentos relacionados à qualidade e segurança dos dados atualmente em vigor. Procure de perto incompatibilidades entre as práticas de dados existentes e os padrões estaduais ou regulatórios ideais e colabore com diferentes departamentos para coletar insights sobre o uso de dados.

2. Defina metas e objetivos  

Para que uma estratégia seja bem-sucedida, ela precisa de uma direção clara. Esta etapa começa com a definição dos objetivos de governança de dados. A importância de estabelecer metas e objectivos bem definidos está profundamente enraizada na capacidade da estratégia de facilitar a partilha de dados rápida e contínua. Ao criar um plano, certifique-se de que as metas sejam claras e cubram tudo, desde metas grandes a pequenas.

Por exemplo, uma estratégia de governança de dados pode ter os seguintes objetivos:

• Alcançar 100% de conformidade com os regulamentos de privacidade de dados.
• Reduzir os erros relacionados aos dados em 50% no próximo ano.
• Melhorar a qualidade dos dados através de auditorias de rotina.
• Simplificando o compartilhamento de dados entre departamentos.

Veja como abordar a definição de metas em uma estratégia de governança de dados:

Definir indicadores-chave de desempenho (KPIs)  

Para cada meta, defina KPIs claros que ajudarão a medir o progresso. Os KPIs podem incluir métricas como a redução de erros de dados, melhoria na acessibilidade dos dados ou o número de funcionários treinados em práticas de governança de dados.

Defina prioridade para cada meta 

Nem todos os objetivos podem ser resolvidos de uma só vez. Priorize as metas da estratégia de governança de dados com base na urgência e no impacto na organização. Comece com as metas mais impactantes e urgentes, como garantir a total conformidade com os regulamentos GDPR/CCPA dentro de 6 a 8 meses para evitar penalidades legais.

Experimente a abordagem SMART

Ao trabalhar nos objetivos de governança de dados, certifique-se de que as metas sejam específicas, mensuráveis, alcançáveis, relevantes e com prazo determinado. Esta clareza facilitará a monitorização do progresso e a avaliação da eficácia da estratégia.

3. Identificar recursos para governança de dados 

Selecionar as ferramentas e o pessoal certos é crucial para o sucesso da governação de dados. Um Relatório da IBM mostra empresas com governança de dados robusta e os recursos certos observam um aumento significativo nas receitas, destacando a importância de ter indivíduos qualificados. Para identificar os recursos necessários para uma estratégia de governação de dados, um líder de governação de dados (DGL) de três níveis é eficiente.

A DGL garante o uso adequado dos dados e alinha as regras de dados com os objetivos de negócios em todos os departamentos. Em um DGL, o:

• Líderes do Comitê Diretor (SC),
• Coordenadas do Gabinete de Governança de Dados (DGO),
• Representantes de cada área de negócio, incluindo TI, reúnem-se no Grupo de Trabalho de Governança de Dados (DGWG).

Veja como identificar os recursos certos para a estratégia de governança de dados:

Avalie habilidades

Enfatizar o recrutamento de pessoal experiente, destacando ao mesmo tempo as habilidades necessárias para o sucesso, incluindo comunicação eficaz, a capacidade de construir consenso e uma compreensão profunda das práticas de governança do setor.

Definir métricas de desempenho  

Utilize métricas necessárias para verificar a eficácia das ferramentas escolhidas e o desempenho da equipe. A avaliação ajuda a identificar áreas de melhoria e a medir o sucesso da sua estratégia de governança de dados.

4.  Implementar gerenciamento de metadados  

Gerenciamento de metadados é um passo fundamental na construção de uma estratégia eficaz de governança de dados. Os metadados fornecem dados com contexto específico, como formato, fonte, data de criação e versão. Em termos simples, acrescenta significado aos dados. Ao implementar o gerenciamento de metadados na estratégia de governança de dados, você cria um ambiente estruturado onde os dados não são apenas seguros e compatíveis, mas também prontamente acessíveis e utilizáveis ​​para análise e tomada de decisões.

Veja como abordar isso:

Definir padrões de metadados

Crie padrões claros para metadados, incluindo formatos, convenções de nomenclatura e taxonomia, para garantir consistência entre ativos de dados.

Auditar metadados existentes

Conduza uma auditoria abrangente dos metadados existentes em toda a organização. Este exame inclui a identificação de todas as fontes de dados, seus metadados associados e quaisquer lacunas na documentação de metadados.

Implementar um repositório

Crie um repositório centralizado de metadados ou um catálogo que sirva como fonte única de verdade para metadados em toda a empresa. O repositório deve ser acessível a todas as partes interessadas, apoiando a pesquisa e a gestão de metadados.

4. Estabelecer Estrutura de Governança 

Uma estrutura de governança de dados serve como modelo para sua estratégia de governança de dados, contendo todas as políticas e procedimentos. Por exemplo, as políticas podem especificar períodos de retenção de dados e controlos de acesso, enquanto os procedimentos detalham a monitorização e manutenção da qualidade dos dados.

Aborde a estrutura de governança em sua estratégia de governança de dados:

Estabelecendo objetivos

Defina o que você deseja alcançar com sua estratégia de governança. Defina também um escopo identificando quais ativos de dados serão controlados e os departamentos ou unidades de negócios envolvidos.

Criação de políticas e padrões

Desenvolva políticas claras de governança de dados descrevendo funções, responsabilidades, padrões e procedimentos. As políticas devem abranger a qualidade, privacidade, segurança e uso dos dados. Estabelecer padrões e métricas de dados para medir a qualidade dos dados, a conformidade e a eficácia das atividades de governança.

Atribuição de funções

Defina uma estrutura de governança que inclua funções como administradores de dados, proprietários de dados e um conselho ou conselho de governança de dados. Atribua responsabilidades específicas pelas atividades de gerenciamento e governança de dados a indivíduos ou equipes.

Implementando uma estratégia de governança de dados  

Conforme mencionado anteriormente, colocar em prática a sua estratégia de governança de dados envolve seguir o roteiro, usar a estrutura e gerenciar os programas de governança. Comece seguindo o roteiro, que informa quais etapas tomar e quando. Essa abordagem ajuda a manter a implementação focada e alinhada com seus principais objetivos de negócios.

Paralelamente, certifique-se de que as regras e responsabilidades estabelecidas na sua estrutura sejam seguidas diariamente. Essa adesão significa que as equipes verifiquem se tudo está funcionando bem e façam os ajustes necessários. Ao manter o controle dessas tarefas, sua estratégia se ajustará bem às operações atuais e fortalecerá o gerenciamento geral e o uso de dados em sua organização.

Empacotando!  

Resumindo, uma boa estratégia de governação de dados é o passo principal na criação de um programa de governação de dados bem-sucedido, e cada estratégia de governação é única, com o seu próprio conjunto de metas e objetivos. Ao manter pontos como ser claro ao definir objetivos e optar pelos recursos e ferramentas certos, as organizações podem estabelecer as bases para uma estratégia de governação de dados fiável, melhorando a eficiência e os insights baseados em dados.

AsteraA solução de governança de dados da empresa aprimora esse processo, oferecendo uma plataforma unificada e sem código que simplifica o gerenciamento de dados, garantindo a integridade dos dados e permitindo o compartilhamento contínuo.

Experimente gratuitamente Teste de 14 dias hoje para obter uma solução abrangente para todas as suas necessidades de governança de dados.

Aprimore sua estratégia de governança de dados com Astera

Não espere para transformar sua estrutura de governança de dados em um sistema mais gerenciável e eficaz. Descubra como AsteraA solução sem código da pode capacitar sua organização.

Comece seu teste de 14 dias agora!