Principais ferramentas de governança de dados para 2024

De acordo com o Gartner, espera-se que 80% das empresas em todo o mundo tenham sistemas de gestão de dados eficientes em funcionamento até 2025. Esta projeção destaca o crescente reconhecimento das ferramentas de governação de dados como facilitadores essenciais para manter e melhorar a qualidade e segurança dos dados organizacionais dentro destes sistemas de gestão de dados.

Neste blog, falaremos sobre algumas das melhores ferramentas e softwares de governança de dados a serem considerados em 2024. O objetivo é ajudar a analisar diferentes ferramentas e selecionar a solução certa para sua empresa.

Compreendendo a governança de dados

Em seu núcleo, governança de dados trata-se de assumir o controle do processo de gerenciamento de dados. Garante que seus dados sejam precisos, acessíveis e seguros, tornando-os uma base confiável para a tomada de decisões. Como tal, a governação de dados conduz a dados íntegros e utilizados de forma responsável e eficaz, com uma compreensão clara da sua origem, de quem tem acesso aos mesmos e de como podem ser utilizados.

Hoje, as violações de dados são muito comuns e as exigências regulatórias como o GDPR e a CCPA exigem procedimentos rigorosos de tratamento de dados. Ao usar um software moderno de governança de dados, você pode ter certeza de que os dados de toda a empresa serão tratados com segurança e ética, ajudando você a construir a confiança de seus clientes e parceiros.

O que são ferramentas de governança de dados?

As ferramentas de governança de dados são softwares e soluções que constituem a espinha dorsal do gerenciamento do ecossistema de dados de uma empresa. Esses aplicativos de software são projetados para facilitar a organização, o controle de qualidade e a proteção de ativos de dados.

Observe que os termos “ferramentas de governança de dados”, “software de governança de dados”, “soluções de governança de dados” e “plataformas de governança de dados” transmitem significados semelhantes e são usados ​​indistintamente no artigo.

Principais funções das ferramentas de governança de dados

As ferramentas de governança de dados são essenciais para gerenciar os dados da sua organização e mantê-los bem organizados, para que suas equipes possam recuperá-los e acessá-los facilmente. Essas ferramentas verificam e indexam automaticamente bancos de dados e arquivos para identificar e eliminar erros e imprecisões nos conjuntos de dados, fornecendo dados confiáveis ​​para a tomada de decisões.

As ferramentas de governação de dados também são importantes na proteção de informações sensíveis contra acesso não autorizado, o que aumenta a segurança face às crescentes ameaças à cibersegurança. Eles apoiam a conformidade com regulamentações rígidas, como o GDPR, rastreando o ciclo de vida dos dados financeiros e documentando práticas de armazenamento, uso e compartilhamento de dados.

Essas ferramentas ajudam a fazer recomendações personalizadas, fornecendo uma estrutura para analisar os dados do cliente. Essa personalização, por sua vez, melhora a experiência do cliente e apoia o desenvolvimento de estratégias de negócios apoiadas em dados precisos.

Como funcionam as ferramentas de governança de dados

Na prática, as ferramentas de governação de dados tornaram-se parte do processo global gestão de dados estratégia. Dada a complexidade das pilhas de dados atuais, as equipas de dados utilizam frequentemente estas ferramentas com os seus sistemas e processos de dados existentes, muitas vezes aproveitando a automação e a IA para escalar ainda mais os seus esforços de governação de dados. Portanto, estas ferramentas são cruciais para a gestão moderna de dados em todos os setores, incluindo finanças, saúde, retalho e tecnologia, pois ajudam estes setores a gerir grandes quantidades de dados de forma segura e inteligente, mantendo a precisão e a conformidade com as leis.

Descoberta e classificação automatizada de dados

Com o software de governança de dados, você pode verificar automaticamente o cenário de dados organizacionais para identificar e classificar os dados armazenados no local ou na nuvem. Por exemplo, as ferramentas modernas de governança de dados podem reconhecer informações confidenciais, como dados de identificação pessoal ou registros financeiros, permitindo categorizá-las e protegê-las melhor.

Dessa forma, os usuários da sua organização poderão entender quais dados possuem, como são categorizados e com quais dados precisam trabalhar, tornando a governança de dados escalonável e mais gerenciável.

Mecanismos de Controle de Qualidade

As ferramentas de governança de dados permitem que as organizações criem diretrizes específicas sobre como os dados devem ser coletados, armazenados e usados, garantindo que todos sigam os mesmos padrões.

Eles automatizam a supervisão dos dados desde a sua criação até o seu eventual arquivamento ou exclusão, garantindo que os dados estejam atualizados e relevantes. Exemplo disso é a implementação de políticas de retenção de dados que arquivam automaticamente os dados que não são acessados ​​há mais de um ano, mantendo o sistema eficiente e reduzindo custos de armazenamento.

Rastreamento de linhagem de dados

Rastreamento de linhagem de dados é fundamental para a conformidade regulatória e para solucionar problemas de dados. Portanto, as organizações devem compreender o percurso dos seus dados desde a sua origem até à sua forma atual para garantir transparência e auditabilidade. As ferramentas de governança de dados oferecem recursos avançados de linhagem que visualizam o fluxo de dados através dos sistemas, ajudando organizações como bancos a rastrear os dados até sua origem.

Adaptando as operações comerciais e mantendo a transparência dos dados

As ferramentas de governação de dados proporcionam às empresas a flexibilidade necessária para ajustar as suas estruturas operacionais para se manterem alinhadas com a evolução das necessidades da empresa. Por exemplo, à medida que uma empresa cresce, estas ferramentas podem ajudar a reconfigurar permissões de acesso a dados e fluxos de trabalho para corresponder a novas estruturas organizacionais ou requisitos de conformidade.

Além disso, essas ferramentas podem rastrear a movimentação de dados em vários sistemas e processos. Essa rastreabilidade garante que as empresas possam ver de onde vêm seus dados, como são usados ​​e para onde vão, o que é importante para auditoria e conformidade. Um exemplo é quando um cliente faz uma compra; as ferramentas de governança de dados podem rastrear os dados do cliente desde o sistema do ponto de venda, passando pelo sistema de gerenciamento de estoque até o sistema de relatórios financeiros.

Melhores ferramentas de governança de dados a serem consideradas em 2024 

1. Astera  

Astera Pilha de dados foi meticulosamente projetado para reforçar a governança de dados em todas as organizações, fornecendo uma base para gerenciar, proteger e aproveitar ativos de dados. Cada característica de Astera contribui diretamente para melhorar as práticas de governança de dados:

• Descubra dados facilmente: Use Asterapesquisa avançada e filtragem do para localizar rapidamente os dados exatos que você precisa, aprimorando sua capacidade de acessar e utilizar as informações com eficiência.
• Enriqueça seus dados: Anexe relevante metadados aos seus ativos de dados, construindo um entendimento compartilhado da finalidade de cada ativo e melhorando significativamente as práticas de gerenciamento de dados.
• Possuir seus dados: Assuma o controle da governança de seus ativos de dados. Como proprietário, você lida diretamente com as solicitações de acesso, confirmando que os dados são usados ​​de forma adequada e segura.
• Unificar linguagem de dados: Estabeleça um glossário de negócios abrangente. Este glossário cria um conjunto compartilhado de termos e definições em toda a sua organização, minimizando mal-entendidos e padronizando o uso de dados.
• Defina padrões de qualidade de dados: Executar qualidade de dados regras para medir e garantir a precisão, integridade, consistência e confiabilidade dos seus dados, mantendo-os confiáveis ​​e atualizados.
• Crie um perfil de seus dados: Através da perfil de dados, examine e resuma ativamente seus conjuntos de dados para compreender sua estrutura e qualidade. Este processo ajuda a identificar possíveis vulnerabilidades, verificando se seus dados estão seguros e gerenciados de forma eficaz.

2. Atacama completa 

Ataccama One é uma solução de governança e gerenciamento de dados que opera em ambientes locais, em nuvem e híbridos. É uma ferramenta orientada por IA que apoia equipes de governança de dados, administradores, cientistas e engenheiros, simplificando os processos de governança de dados por meio de automação e inteligência.

Vantagens 

• Oferece recursos de governança, incluindo linhagem de dados e controles de acesso, estabelecendo segurança de dados.
• Fornece perfil detalhado e gerenciamento de metadados, permitindo melhor compreensão e governança dos dados em todo o ciclo de vida dos dados.
• Implementa controles de acesso baseados em funções e recursos de administração, garantindo que o pessoal autorizado acesse e gerencie os dados, alinhando-se com as políticas de governança.

Desvantagens  

• Integrar o Ataccama aos seus sistemas atuais pode ser complicado e requer habilidades técnicas.
• Consome muitos recursos, especialmente quando se trata de grandes conjuntos de dados.

3. Colibrar

Collibra Data Governance é um componente da plataforma Collibra Data Intelligence Cloud, projetada para melhorar a governança e gestão de dados dentro das organizações.

Vantagens  

• Oferece um aplicativo Policy Manager para controle centralizado de políticas e padrões de dados.  
• Suporta documentação de metadados por meio de seu dicionário de dados, permitindo que os usuários encontrem e entendam facilmente os dados. 
• Fornece visualização da linhagem de dados, mostrando a jornada dos dados pelos sistemas e como eles são processados ​​e usados.  

Desvantagens  

• Requer treinamento intensivo para usar seus recursos avançados e automação, o que pode ser difícil no início. 
• Fazer com que todos os seus recursos funcionem bem com os sistemas pode ser um desafio se for novo nele. 

4. Inteligência de dados Erwin  

Erwin Data Intelligence da Quest agiliza a governança de dados corporativos, oferecendo ferramentas que incluem catalogação de dados, garantia de qualidade e alfabetização de dados. Através da sua abordagem integrada, o software promove a tomada de decisões informadas e o cumprimento das políticas internas.

Vantagens 

• Coleta e cataloga metadados, simplificando a geração de linhagem de dados e a realização de avaliações de qualidade de dados.
• Ajuda a criar e manter um repositório centralizado de termos e definições comerciais.
• Permite o rastreamento da origem e das transformações dos dados ao longo de seu ciclo de vida, apoiando a transparência, a conformidade e a auditabilidade nos esforços de governança de dados.

Desvantagens  

• O desempenho da ferramenta fica mais lento com modelos maiores, tornando a geração de relatórios um desafio.
• A geração de relatórios para modelos grandes pode ser demorada e causar falhas no aplicativo, resultando em alterações perdidas.

5. Tecnologia da informação  

A Informatica oferece uma solução de governança de dados que ajuda as organizações a gerenciar e governar seus dados em diversas plataformas de nuvem.

Vantagens  

• Verifica e indexa metadados automaticamente, melhorando a compreensão e a governança dos dados.
• Integra gerenciamento de dados mestre e padrões de integração baseados em IA para garantir dados precisos e consistentes.
• Oferece visualização da linhagem e do histórico dos dados, suportando o rastreamento automatizado da movimentação de dados para análise de impacto e conformidade.

Desvantagens  

• A alta complexidade da ferramenta exige amplo treinamento e carece de opções de customização de relacionamentos, limitando as capacidades visuais e integrativas.
• A navegação é complicada e oferece opções de agendamento limitadas, prejudicando o desempenho quando vários trabalhos são agendados.

 

6. Borda Oval  

OvalEdge é uma ferramenta de gerenciamento de dados que automatiza a categorização e indexação de dados. Ele funciona no local ou na nuvem e oferece recursos de descoberta de dados, governança e gerenciamento de políticas.

Vantagens  

• Utiliza PNL e ML para organizar dados com tags, estatísticas de uso e tags personalizadas, simplificando a descoberta e organização de dados.
• Rastreia fontes de dados, incluindo data lakes e software de análise, para indexar metadados, melhorando a compreensão e a governança dos dados.
• Gera relatórios sobre uso e erros de dados, oferecendo insights valiosos sobre a integridade e a atividade dos dados.

Desvantagens  

• O recurso de qualidade de dados está subdesenvolvido e contém muitos pequenos bugs.
• A interface visual está sujeita a erros.

7. Talento 

Talend Data Fabric é uma plataforma que combina funcionalidades de integração, qualidade e governança de dados. O objetivo é agilizar o gerenciamento de dados em todo o seu ciclo de vida, desde a integração até a governança.

Vantagens  

• Rastreia, organiza e enriquece metadados automaticamente, identificando silos de dados e avaliando a confiabilidade dos dados.
• Facilita um fluxo de trabalho baseado em equipe para definir prioridades e acompanhar projetos de governança de dados, melhorando a colaboração e a eficiência no gerenciamento de dados.
• Oferece rastreamento de linhagem de dados e recursos de rastreamento de conformidade, apoiando esforços de privacidade de dados e conformidade regulatória em toda a organização.

Desvantagens  

• O gerenciamento de fluxos de dados complexos pode se tornar extremamente complicado, dificultando a depuração e a identificação de problemas quando ocorrem resultados inesperados.
• A ferramenta fornece explicações inadequadas para erros, muitas vezes deixando você sem saber por que um erro ocorreu.

8. IBM Nuvem PAK 

O IBM Cloud Pak for Data é uma plataforma baseada em nuvem que oferece governança de dados, qualidade e gerenciamento de privacidade eficazes. Inclui descoberta de dados com tecnologia de IA, enriquecimento de metadados e recursos de gerenciamento de qualidade.

Vantagens  

• Utiliza aprendizado de máquina para automatizar a descoberta, criação de perfil e catalogação de dados, simplificando a organização de metadados e ativos de dados.
• Fornece portais de autoatendimento para diversas funções, permitindo fácil acesso aos dados e facilitando a governança e análise colaborativa de dados.
• Inclui ferramentas para criar representações visuais de relacionamentos, perfis e linhagens de dados, auxiliando na compreensão e utilização dos dados.

Desvantagens  

• O software enfrenta complexidades de autenticação de usuários e controle limitado sobre o gerenciamento de segredos em ambientes habilitados para IAM.
• Falta-lhe um plano de formação abrangente e a capacidade de impor quotas, o que dificulta uma governação eficaz dos dados.

 

9. Gerenciamento de metadados corporativos Oracle  

OEMM é uma ferramenta para coletar, catalogar e controlar metadados de várias fontes de dados. Seus recursos permitem que as organizações obtenham uma compreensão abrangente de seu cenário de metadados.

Vantagens  

• Reúne automaticamente metadados de diversas fontes, permitindo uma visão unificada de bancos de dados relacionais, data warehouses e plataformas de BI.
• Oferece funções detalhadas de rastreamento de linhagem de dados e análise de impacto, auxiliando na compreensão do fluxo de dados e nas implicações das alterações de dados.
• Integra-se perfeitamente ao Oracle Enterprise Data Quality, oferecendo suporte a uma estratégia abrangente de governança de dados.

Desvantagens  

• O sistema exige amplo treinamento para um gerenciamento adequado e uma interface complexa que requer estudo aprofundado antes do uso profissional.
• A interface do usuário está sujeita a falhas e pode demorar para responder, afetando a eficiência e a usabilidade.

10. Alação  

Alation foi projetado para simplificar o gerenciamento de ativos de dados e políticas de governança em ambientes de nuvem híbrida e multinuvem. O aplicativo Data Governance visa agilizar o acesso seguro a dados confiáveis ​​em sistemas de TI, incorporando IA e aprendizado de máquina.

Vantagens 

• Permite que os usuários criem e mapeiem políticas de governança para ativos de dados específicos, facilitando um gerenciamento de políticas claro e eficaz.
• Fornece funções automatizadas de curadoria de dados orientadas por IA e identifica possíveis administradores de dados, otimizando o processo de administração.
• Oferece suporte à criação e configuração de fluxos de trabalho de governança de dados sem a necessidade de codificação, tornando a configuração do processo mais acessível.

Desvantagens  

• A ausência de tabelas de termos na área Alation Analytics complica o gerenciamento da criação de glossários comerciais.
• A funcionalidade de BI é insuficiente em comparação ao suporte RDBMS, com mapeamento de dados e organização de painéis confusos

Benefícios do uso de ferramentas de governança de dados 

A incorporação de ferramentas de governança de dados na estratégia de gerenciamento de dados oferece inúmeras vantagens às organizações, revolucionando a forma como elas lidam, utilizam e exploram seus dados. Além disso, essas ferramentas permitem que as organizações aproveitem os dados de maneiras que poderiam levar a melhorias significativas em suas operações e processos de tomada de decisão.

• Garante precisão e consistência dos dados

O software de governança de dados oferece vários recursos de qualidade que garantem que seus dados permaneçam íntegros. Por exemplo, ao verificar e corrigir automaticamente os dados nos sistemas, estas ferramentas ajudam as empresas a evitar erros dispendiosos decorrentes de dados imprecisos, como a tomada de decisões estratégicas erradas ou a apresentação de relatórios financeiros incorretos.

• Melhora a conformidade e a segurança

As ferramentas de governança de dados ajudam você a gerenciar acesso a dados, monitore o uso e proteja informações confidenciais. A clareza sobre quem tem acesso e é responsável por quais dados ajudará suas equipes de dados a operar com mais eficiência e garantir a conformidade com as políticas de governança de dados.

• Aumente a Eficiência Operacional

As ferramentas de governança de dados facilitam operações comerciais simplificadas, automatizando diversas tarefas de gerenciamento de dados. Por exemplo, essas ferramentas ajudam a organizar os dados, tornando mais fácil e rápido para suas equipes de dados localizar as informações necessárias.

Da mesma forma, as plataformas modernas de governança de dados podem automatizar os controles de acesso e o rastreamento de linhagem, o que significa que você pode monitorar a movimentação de dados em sua organização e demonstrar conformidade com os requisitos regulatórios.

• Facilita uma melhor tomada de decisões

O uso estratégico de ferramentas de governança de dados permite que você tome decisões críticas de negócios com base nas informações mais precisas e atualizadas. Estas ferramentas enfrentam dois desafios significativos para a tomada de decisões baseada em dados: qualidade e acessibilidade dos dados. Como tal, estas ferramentas são preciosas em mercados dinâmicos onde a agilidade estratégica pode proporcionar à sua organização uma vantagem competitiva.

• Aumenta a segurança dos dados

Manter a confiança e proteger a propriedade intelectual é um componente essencial de uma estrutura de governança de dados, especialmente quando seus clientes lhe confiam grandes quantidades de informações confidenciais. Uma plataforma de governança de dados com recursos de segurança robustos pode ajudá-lo a proteger conjuntos de dados organizacionais. Por exemplo, você pode implementar criptografia e controles de acesso para proteger os dados contra acesso não autorizado.

• Reduz Custos

As ferramentas de governança de dados podem ajudar sua empresa a evitar despesas relacionadas à limpeza manual de dados, multas regulatórias e violações de dados. Essas plataformas também oferecem uma solução viável para custos de armazenamento cada vez maiores, identificando e eliminando dados redundantes, obsoletos ou triviais (ROT). Além disso, permitem previsões e alocação de recursos mais precisas, o que leva a uma melhor gestão financeira global.

Selecionando a ferramenta certa de governança de dados 

Como fica evidente na lista de ferramentas de governança de dados acima, o mercado oferece diversas plataformas e soluções para governança de dados. Embora esta competição beneficie sem dúvida os consumidores, pode facilmente tornar a seleção da ferramenta de governação correta complexa e demorada.

No entanto, você pode tomar uma decisão informada se considerar determinados fatores importantes ao selecionar a ferramenta ideal de governança de dados para sua organização. Aqui está um guia detalhado sobre o que ter em mente ao navegar por diferentes soluções de governança de dados:

Compreensão do cenário de dados

Antes de escolher uma ferramenta, é essencial compreender claramente arquitetura de dados, incluindo onde os dados residem, como eles fluem dentro da organização e quem os utiliza. Esse entendimento servirá de guia na seleção de uma ferramenta que possa lidar com ecossistemas de dados específicos. Significa escolher um software que possa se integrar com o bases de dados a organização utiliza, suporta seus processos de negócios e acomoda seus formatos de dados.

O objetivo é encontrar uma ferramenta que possa interagir com todos os aspectos do cenário de dados de uma organização, desde armazenamento e processamento até análise e relatórios, para facilitar o gerenciamento eficaz de dados em toda a entidade.

Definir metas de governança de dados

Identifique qual objetivo alcançar com a governança de dados. Quer se trate de melhorar a qualidade dos dados, certificar a conformidade regulamentar, melhorar a segurança ou promover uma cultura orientada para os dados, estes objetivos influenciarão a ferramenta certa.

Ao definir metas para a governança de dados, uma organização pode ter como objetivo melhorar a qualidade dos dados, garantir que eles atendam aos padrões regulatórios, aumentar seu segurança dos dadosou desenvolver uma cultura que valorize decisões baseadas em dados. Estes objetivos irão orientá-los na escolha da ferramenta de governação de dados mais adequada.

Por exemplo, se o objetivo principal de uma empresa é melhorar a qualidade dos dados, ela procuraria uma ferramenta que se destacasse na identificação e correção de imprecisões nos seus dados. Este processo pode significar a seleção de um software que ofereça recursos avançados de criação de perfil e limpeza de dados, permitindo que a organização detecte erros automaticamente e garanta que seus dados sejam precisos e confiáveis.

Facilidade de uso

A facilidade de uso é essencial ao selecionar a ferramenta certa de governança de dados. Isso afeta diretamente a rapidez com que sua equipe pode adotá-lo e utilizá-lo de maneira eficaz. Uma interface amigável e recursos intuitivos significam menos tempo gasto em treinamento e mais tempo para atingir suas metas de governança de dados.

Por exemplo, suponha que uma ferramenta ofereça um painel simples onde os usuários possam navegar facilmente para encontrar métricas de qualidade de dados, gerenciar o acesso a dados ou definir políticas de governança. Nesse caso, é mais provável que sua equipe o utilize com eficiência e precisão.

Essa facilidade de uso garante que você possa aproveitar os dados para impulsionar a tomada de decisões e a criação de valor, em vez de ter que lidar com software complexo.

Avalie a flexibilidade para integração 

A ferramenta deve se adaptar facilmente aos seus sistemas de dados e fluxos de trabalho existentes para evitar silos de dados e redundância. Essa flexibilidade minimiza interrupções à medida que suas equipes de dados aproveitam a infraestrutura e a tecnologia de TI atuais.

Por exemplo, se sua empresa usa uma plataforma específica de CRM e análise, a ferramenta certa de governança de dados deve conectar-se facilmente a ambas, permitindo fluxo e gerenciamento de dados contínuos. Essa conexão significa que sua equipe pode continuar trabalhando com sistemas familiares enquanto se beneficia dos recursos de governança de dados, como melhor qualidade de dados e controle de acesso, sem mudanças drásticas em seus processos diários.

Escalabilidade e flexibilidade  

Para atender ao quinto critério, as ferramentas de governança de dados devem ser dimensionadas e flexíveis de acordo com o crescimento e a diversidade dos seus dados. Eles devem gerenciar o tamanho crescente dos seus dados, os diferentes tipos e a velocidade com que são gerados. Além disso, à medida que as exigências e as funções daqueles que utilizam os seus dados evoluem, estas ferramentas devem adaptar-se, oferecendo formas de personalizar e ajustar as configurações para corresponder às suas necessidades únicas de governação.

Por exemplo, uma ferramenta que se integra perfeitamente com seus bancos de dados e plataformas analíticas atuais, ao mesmo tempo que permite definir quem pode acessar quais dados, garante que seu sistema de governança cresça com sua empresa.

Custo e valor  

Avaliar o custo e o valor que as ferramentas de governação de dados trazem é essencial. Estas ferramentas devem justificar os seus custos reduzindo significativamente os riscos relacionados com os dados, aumentando a fiabilidade dos seus dados e aumentando o seu valor global.

Eles devem estar alinhados às suas restrições financeiras e disponibilidade de recursos, oferecendo opções de pagamento flexíveis, como assinaturas mensais, licenças únicas ou taxas baseadas no uso.

Além disso, devem incluir serviços de suporte e manutenção para garantir o bom funcionamento. Por exemplo, investir numa ferramenta que oferece análises detalhadas sobre a utilização de dados e melhorias de qualidade pode mostrar um retorno tangível do investimento, melhorando os processos de tomada de decisão e a conformidade, tornando-a uma escolha económica para a sua estratégia de governação de dados.

Avalie o suporte e a comunidade 

Considere o nível de suporte do fornecedor, incluindo treinamento, atendimento ao cliente e fóruns comunitários. Uma forte rede de suporte pode facilitar o processo de implementação e maximizar o valor da ferramenta para sua organização.

Por exemplo, imagine uma ferramenta com módulos de treinamento abrangentes, uma equipe de atendimento ao cliente ágil e uma comunidade de usuários ativa. Esse ambiente significa que você pode aprender rapidamente como usar a ferramenta de maneira eficaz, obter ajuda ao encontrar problemas e trocar dicas com outros usuários.

Esse suporte suaviza a curva de aprendizado inicial e garante assistência e melhoria contínuas, tornando mais fácil para sua organização adotar e se beneficiar da ferramenta.

Recursos essenciais em uma boa ferramenta de governança de dados 

Gestão de Metadados

Além da catalogação, a ferramenta deve oferecer insights profundos sobre os metadados dos dados, permitindo-nos compreender sua linhagem, qualidade e ciclo de vida. Esse recurso é crucial para rastrear os dados até sua origem e compreender sua transformação ao longo do tempo.

Automação de fluxo de trabalho para gerenciamento de dados 

A automatização dos fluxos de trabalho de governação pode melhorar significativamente a eficiência e garantir a aplicação consistente das políticas de governação. Procure ferramentas que ofereçam fluxos de trabalho personalizáveis ​​para corresponder aos processos de governança.

Recursos colaborativos para envolvimento entre equipes 

A governança de dados é um esforço multifuncional. A ferramenta deve promover a colaboração entre diferentes departamentos, permitindo que os usuários contribuam para a qualidade, conformidade e gerenciamento dos dados.

Recursos avançados de segurança  

Além dos controles básicos de acesso, busque ferramentas que ofereçam recursos de segurança sofisticados, como detecção de anomalias, criptografia e trilhas de auditoria detalhadas. Essa segurança é essencial para proteger dados confidenciais e cumprir regulamentações rigorosas.

Relatórios e análises abrangentes 

A capacidade de gerar relatórios detalhados é importante para monitorar a eficácia das suas iniciativas de governança de dados. Esses insights podem ajudar a encontrar áreas de melhoria e demonstrar a conformidade com os órgãos reguladores.

Pensamentos Finais  

As ferramentas de governança de dados são essenciais para que as empresas mantenham seus dados precisos, seguros e alinhados com as regras e regulamentos. Essas ferramentas ajudam as empresas a usar bem seus dados, garantindo que todas as informações sejam valiosas e seguras.

Astera Pilha de dados é uma solução completa para gerenciar e governar dados com eficiência. Sua interface fácil de usar permite o tratamento de dados sem a necessidade de codificação. Seja combinando fontes de dados, limpando dados ou garantindo que atendam aos padrões de qualidade, Astera simplifica o processo.

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