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O Automatizado, Nenhum código Pilha de dados

Saiba como Astera O Data Stack pode simplificar e agilizar o gerenciamento de dados da sua empresa.

10 melhores softwares, ferramentas e soluções de gerenciamento de dados em 2024

26 de abril de 2024

A capacidade de domar e analisar com eficiência grandes volumes de dados de várias fontes é inestimável para as empresas, especialmente no cenário digital atual. Sendo os dados um dos recursos mais valiosos, não é de admirar que ajudem as empresas a obter uma vantagem competitiva sustentável.

De acordo com um relatório recente, geramos quase 3.5 quintilhões de bytes de dados todos os dias! Isso é muita informação. E para colocar isto em perspectiva, um quintilhão tem 18 zeros e equivale a um milhão de trilhões. Então, o que uma empresa pode fazer para lidar com tantos dados provenientes de fontes diferentes? Dica: deve formular um som gestão de dados estratégia. E para implementar esta estratégia, o que mais precisa é de um software robusto de gestão de dados.

O que é um software de gerenciamento de dados?

O software de gerenciamento de dados é uma coleção de ferramentas que fornece às empresas dados prontos para análise para tomada de decisões e outras iniciativas de business intelligence (BI). Com este software, o objetivo final é garantir que os dados sejam precisos, consistentes, seguros e compatíveis durante todo o seu ciclo de vida. Fá-lo combinando dados de múltiplas fontes, transformando-os, melhorando a sua qualidade e carregando-os num local centralizado.

Software abrangente de gerenciamento de dados, como Astera, simplifica esse processo por meio da automação e orquestração de processos. Isso elimina a necessidade dos profissionais de dados criarem e gerenciarem manualmente dados complexos pipelines de dados.

É importante notar aqui que os termos “software de gerenciamento de dados”, “ferramentas de gerenciamento de dados”, “soluções de gerenciamento de dados” e “plataformas de gerenciamento de dados” são usados ​​indistintamente. E manteremos assim por causa deste artigo. Dito isto, eles podem ter conotações ligeiramente diferentes com base no contexto:

Ferramentas de gerenciamento de dados

Enquanto o software de gerenciamento de dados é uma coleção de ferramentas, as ferramentas de gerenciamento de dados são pacotes de software ou aplicativos específicos projetados para executar uma tarefa específica que se enquadra no domínio do gerenciamento de dados. Portanto, em comparação com as categorias amplas de software e soluções de gerenciamento de dados, é um termo muito mais restrito. Por exemplo, uma ferramenta para conversão de dados ou a transformação ainda pode ser uma ferramenta de gerenciamento de dados porque esses processos são aspectos essenciais do gerenciamento de dados.

Gestão de dados Soluções

Tecnicamente falando, as soluções de gerenciamento de dados vão além de apenas software ou ferramentas. Uma solução refere-se a uma abordagem ou estratégia abrangente para gerenciar os dados de uma organização. Isto significa que as soluções de gestão de dados incluem não apenas as aplicações ou ferramentas de software, mas também os processos, metodologias e melhores práticas utilizadas para enfrentar desafios específicos de dados. Uma solução de gerenciamento de dados envolve ainda o seguinte:

  • selecionando e implementando as ferramentas de software apropriadas
  • definir políticas de governança de dados
  • estabelecendo qualidade de dados padrões
  • alinhar as práticas de gerenciamento de dados com os objetivos de negócios

Para que serve o software de gerenciamento de dados?

A concorrência acirrada significa que as empresas não devem deixar pedra sobre pedra na busca pela eficiência operacional. Significa também que o foco deve passar de meramente satisfazer os clientes para encantá-los, superando as suas expectativas. Para fazer isso, eles precisam ser capazes de lidar com seus dados de maneira eficaz. E é exatamente nisso que o software de gerenciamento de dados os ajuda.

O objetivo final do uso de software de gerenciamento de dados é coletar, armazenar, organizar e recuperar grandes conjuntos de dados de forma a otimizar os processos de negócios. Aqui está uma visão abrangente das diferentes finalidades do uso de soluções de gerenciamento de dados:

Integrar processos de negócios

Para as empresas, integrar dados de múltiplas fontes é tão importante quanto completar um quebra-cabeça – pois permite que elas tenham uma visão completa. O software de gerenciamento de dados pode ser integrado a outros aplicativos de negócios, como sistemas CRM e ERP e ferramentas de automação de marketing. Esta integração garante que os dados sejam compartilhados perfeitamente entre diferentes funções e processos, levando a uma tomada de decisão mais informada.

Automatizar processos

As empresas querem gastar menos tempo gerenciando seus dados e mais tempo inovando com eles. Uma das maneiras de fazer isso é automatizando seus ETL processos usando software de gerenciamento de dados. Um gigante do varejo extraindo automaticamente dados de vendas de sua plataforma on-line, transformando-os e carregando-os em seu data warehouse é um excelente caso de uso. Em vez de se esforçar para coletar seus dados, ele permite que a solução de gerenciamento de dados lide com todos os seus problemas de dados enquanto passa direto para a análise e a tomada de decisões.

Crie data warehouses personalizados

Gastar menos tempo gerenciando dados não se restringe a ETL/ELT apenas. Significa também que as empresas querem acelerar o processo de construindo armazéns de dados que atendem aos seus requisitos exclusivos. Uma solução abrangente de gerenciamento de dados vai além da simples combinação de fontes de dados. Ele permite que as empresas construam data warehouses completos, adaptados às suas necessidades específicas, do zero.

As ferramentas de gerenciamento de dados apresentam interfaces visuais que os usuários utilizam para projetar e modelar o esquema em um curto espaço de tempo. Eles também usam essas ferramentas para definir tabelas, relacionamentos e tipos de dados. Dessa forma, eles estruturam seus dados de forma a simplificar consultas e relatórios.

Melhorar a qualidade dos dados

As decisões de negócios são tão boas quanto os dados nos quais se baseiam. Portanto, as organizações contam com soluções de software de gerenciamento de dados com recursos integrados gerenciamento de qualidade de dados para que apenas dados íntegros cheguem aos seus repositórios. E quando os decisores tiverem acesso a estes dados precisos, estarão em condições de tomar decisões fiáveis.

Atenda aos requerimentos de compliance

Como a proteção manual dos dados e a garantia da conformidade prejudicam os recursos organizacionais, as empresas buscam soluções de gerenciamento de dados que garantam a conformidade com os padrões do setor e os requisitos regulatórios. Essas ferramentas ou software oferecem recursos como controle de acesso, criptografia e vários métodos de autenticação para evitar acesso não autorizado. Por exemplo, restringir o acesso às informações financeiras apenas às equipas financeiras é uma forma de alavancar o controlo de acesso a dados seguros. Da mesma forma, o software de gerenciamento de dados permite que as empresas demonstrem conformidade, mantendo trilhas de auditoria que mantêm registros de quem acessou os dados e quando.

Tipos de software de gerenciamento de dados

O software de gerenciamento de dados pode ser uma ferramenta independente ou parte de uma plataforma unificada, cada uma atendendo a requisitos de negócios específicos. Estes podem ser tão simples como o armazenamento e recuperação de dados e tão complexos como a criação de um fonte única de verdade (SSOT). Grandes empresas costumam usar vários ferramentas de integração de dados em conjunto devido à natureza complexa e única de seus requisitos de negócios.

Por exemplo, um gigante retalhista com múltiplos parceiros comerciais necessita de uma gestão de dados sofisticada para uma cadeia de abastecimento tranquila. Pode usar ferramentas de integração de dados e ETL/ELT para trazer dados de vários parceiros para o seu sistema central. Ao mesmo tempo, ferramentas analíticas avançadas ajudam a otimizar os níveis de estoque e a previsão de demanda.

Aqui estão alguns tipos comuns de software de gerenciamento de dados:

Integração de dados e ferramentas ETL/ELT

As ferramentas de integração de dados ajudam a transferir dados entre diversas fontes e destinos, transformando-os no formato desejado ao longo do caminho. Com essas ferramentas, o objetivo é obter uma visão unificada dos dados de toda a empresa para uma tomada de decisão mais informada. Embora existam várias maneiras pelas quais as ferramentas de integração de dados conseguem isso, ETL e ELT são dois dos métodos mais comumente usados.

Desempenhando um papel significativo no processo geral de gerenciamento de dados, essas ferramentas também são chamadas de ferramentas ou software de gerenciamento de dados.

Ferramentas de gerenciamento de dados mestre

Gerenciamento de dados mestre (MDM) O software ajuda a manter uma fonte precisa e confiável de dados mestre em toda a organização. Essas ferramentas atendem aos requisitos comerciais de ter uma fonte centralizada e confiável de entidades de dados essenciais, como clientes, produtos e locais.

Análise de dados e ferramentas de visualização

Essas ferramentas ajudam a transformar dados brutos em informações significativas enquanto descobrem padrões e tendências, o que torna mais fácil para os usuários entender conjuntos de dados complexos. As organizações usam ferramentas de análise de dados junto com plataformas de visualização para identificar oportunidades e resolver problemas de negócios. Embora o gerenciamento de dados tradicionalmente envolva atividades como armazenamento, organização e proteção de dados, o gerenciamento de dados moderno evoluiu para abranger todo o ciclo de vida dos dados, incluindo análise e visualização de dados. E é por isso que essas ferramentas também se enquadram na categoria de ferramentas de gerenciamento de dados.

Ferramentas de armazenamento de dados

Ferramentas de armazenamento de dados simplifique o gerenciamento de dados combinando dados de diversas fontes em um data warehouse centralizado para análise e geração de relatórios. Eles são ideais para empresas que lidam principalmente com dados estruturados. Isso pode ser atribuído ao fato de que os dados estruturados se alinham bem com a abordagem de esquema na gravação frequentemente usada em armazenamento de dados. Embora as ferramentas de armazenamento de dados sejam excelentes com dados estruturados, algumas plataformas modernas de armazenamento de dados baseadas em nuvem também podem lidar com dados semiestruturados e até mesmo não estruturados com eficiência.

Plataformas de gerenciamento de dados em nuvem

Como as organizações dependem cada vez mais da computação em nuvem para armazenar, processar e analisar seus dados, o campo de gerenciamento de dados se adaptou para incluir soluções projetadas especificamente para ambientes em nuvem. Essas ferramentas gerenciam com eficácia os dados armazenados na nuvem. Embora essas ferramentas ofereçam níveis significativamente mais altos de escalabilidade e flexibilidade, pode ser difícil estimar com precisão os custos de armazenamento e uso. Fatores como modelos de precificação complexos, cargas de trabalho variáveis ​​e uso de recursos, entre outros, complicam a estimativa de custos.

Ferramentas de qualidade e governança de dados

Devido ao seu papel central na integridade de dados, consistência, conformidade e confiabilidade geral, ferramentas de qualidade de dados e as ferramentas de governança de dados também se enquadram no domínio do software de gerenciamento de dados. A necessidade de dados precisos para a tomada de decisões, aplicação de políticas que garantam a conformidade com os regulamentos e mitigação de riscos é a razão pela qual as empresas utilizam estas ferramentas.

Os 10 melhores softwares de gerenciamento de dados

O gerenciamento de dados está em constante evolução, tornando ainda mais importante tomar uma decisão informada ao selecionar o software de gerenciamento de dados correto. Aqui estão alguns dos melhores softwares e ferramentas de gerenciamento de dados disponíveis atualmente:

  • Astera
  • MuleSoft
  • Dell Boomi
  • Talend
  • informática
  • Fábrica de Dados do Azure
  • Alooma
  • Blendo
  • Serviço de Integração do SQL Server
  • Atacama

Astera

Astera é uma solução ponta a ponta de gerenciamento de dados alimentada por automação e inteligência artificial (IA). É um software unificado que agiliza vários estágios do ciclo de vida do gerenciamento de dados, desde a extração até a integração, melhorando sua qualidade e tornando-os prontos para análise para a tomada de decisões.

Astera - Software unificado de gerenciamento de dados

Astera – Software de gerenciamento de dados unificado

Aqui estão os recursos que o diferenciam:

  • 100% sem código: AsteraA interface de usuário sem código do permite aos usuários lidar com grandes volumes de dados sem escrever uma única linha de código. Essa abordagem centrada no usuário torna processos como extração de dados, integração, transformação e migração desatado.
  • Arrastar e soltar: A funcionalidade intuitiva de arrastar e soltar mantém a curva de aprendizado curta, capacitando os usuários a realizar operações complexas de dados com facilidade. Quer agregar, mesclar, normalizar ou filtrar os dados? Basta arrastar e soltar.
  • Solução unificada: Ao contrário de outro software, Astera é um pacote de software de gerenciamento de dados integrado que unifica vários processos de gerenciamento de dados. Da extração de dados não estruturados à criação de pipelines de dados totalmente automatizados e à construção de data warehouses inteiros do zero e Gerenciamento de API, tudo é acessível em uma única plataforma.
  • Integrações versáteis: Além de seu design unificado, Astera oferece uma ampla variedade de transformações e conectores integrados, permitindo conectividade perfeita para bases de dados, formatos de arquivo, locais e armazéns de dados em nuvem, lagos de dadose outras fontes e destinos.

MuleSoft

MuleSoft é uma plataforma especializada em Conectividade liderada por API. Ele oferece conectividade para aplicativos, dados e dispositivos locais e na nuvem, sendo uma consideração para organizações que desejam conectar várias fontes de dados.

Dito isto, de acordo com análises de clientes publicadas em sites confiáveis, como o Gartner, é complexo de configurar em comparação com outros sistemas de software de gerenciamento de dados. Além disso, o suporte ao cliente aumenta o já caro custo dos serviços, levando os usuários e clientes em potencial a procurar MuleSoft alternativas.

Melhor cenário de caso de uso:  Conectando vários aplicativos e sistemas via APIs.

Dell Boomi

Dell Boomi é uma plataforma de integração baseada em nuvem como serviço (iPaaS) que conecta vários aplicativos, dados e dispositivos. Além de MDM, fornece serviços de integração e preparação de dados. No entanto, os clientes frequentemente relatam uma interface do usuário não intuitiva e a ineficiência de custo como dois de seus principais contras.

Melhor cenário de caso de uso: Enterprise iPaaS, com foco na conexão de diferentes aplicativos e fontes de dados.

Talend

Talend (adquirido pela Qlik) é uma solução de gerenciamento de dados que oferece ferramentas de integração, integridade, preparação e qualidade de dados para empresas. As empresas podem transformar, limpar e compartilhar dados.

Os usuários consideram a configuração inicial complexa. Além disso, ao contrário de outros softwares e ferramentas de gerenciamento de dados, os usuários precisam ser capazes de codificar para aproveitar totalmente os recursos do Talend, especialmente ao trabalhar com transformações. Estas são algumas razões pelas quais os usuários procuram Alternativas de Talend.

Melhor cenário de caso de uso: Plataforma de integração de dados para combinar, transformar e centralizando dados de diferentes aplicativos e fontes de dados.

informática

A Informatica é uma solução de gerenciamento de dados de nível empresarial. Ele também fornece integração de dados e recursos de qualidade. O conjunto de ferramentas de gerenciamento de dados cada vez mais diversificado da Informatica torna difícil para os usuários empresariais navegar entre aplicativos devido às suas interfaces de usuário significativamente diferentes. Isso torna íngreme a já longa curva de aprendizado, levando os usuários a procurar Alternativas para Informatica.

Melhor cenário de caso de uso: Gerenciamento, integração e governança de dados entre fontes e sistemas.

Fábrica de Dados do Azure

Azure Data Factory é um serviço de gerenciamento de dados baseado em nuvem oferecido pela Microsoft. Ele se concentra principalmente em integração de dados. O Azure Data Factory funciona conectando e coletando dados, transformando-os e publicando-os para aplicativos de BI.

Em comparação com outros softwares e ferramentas abrangentes de gerenciamento de dados, como Astera, a funcionalidade ETL do Azure Data Factory é limitada, especificamente as suas funções de transformação.

Melhor cenário de caso de uso: Transformar e mover dados.

Alooma

Alooma, um pipeline de dados como plataforma de serviço, permite que as empresas combinem dados de múltiplas fontes. Para isso, utiliza a técnica de extração e carregamento. Embora ofereça transformação de dados, ele está disponível apenas por meio do Code Engine, um ambiente Python. Desde que o Google adquiriu a Alooma em 2019, ele restringe a integração dos usuários com a AWS.

Melhor cenário de caso de uso: Criação de pipelines de dados para análise.

Blendo

Blendo é um software de integração de dados que se concentra na coleta e sincronização de dados com data warehouses. Depende principalmente de ETL e ELT para integrar dados. Ao contrário de outros softwares de gerenciamento de dados, o Blendo não oferece suporte ao carregamento de dados em data lakes.

Melhor cenário de caso de uso: Extrair e carregar dados em um data warehouse.

Serviços de Integração do SQL Server (SSIS)

SQL Server Integration Services (SSIS) é um serviço de software de gerenciamento de dados da Microsoft. O SSIS permite que os usuários extraiam dados de diferentes fontes, transformem-nos no formato necessário e carreguem-nos nos sistemas de destino. Os sistemas de destino podem incluir bancos de dados, data warehouses ou outros sistemas de armazenamento.

O SSIS é famoso por oferecer usabilidade limitada para não desenvolvedores. Além disso, em contraste com as soluções modernas de gerenciamento de dados, o SSIS é complexo de configurar e implantar, especialmente em novos ambientes.

Melhor cenário de caso de uso: Extrair, transformar e carregar dados em um sistema de destino.

Atacama

Ataccama é um software de gerenciamento de dados que se concentra especificamente na qualidade de dados, governança, MDM e gerenciamento de metadados. Assim como outras soluções abrangentes de gerenciamento de dados, o Ataccama também oferece recursos de integração de dados para fornecer uma visão unificada dos dados de toda a empresa. No entanto, ao contrário do software moderno de gerenciamento de dados sem código, os usuários precisam ser capazes de codificar para aproveitar totalmente a ferramenta. Isso também significa que é muito complexo para iniciantes.

Melhor cenário de caso de uso: Melhorando a qualidade dos dados.

Selecionando o software de gerenciamento de dados certo

Selecionar o software de gerenciamento de dados certo é uma questão de alinhar os requisitos de negócios com o conjunto de recursos da solução de gerenciamento de dados. Outros fatores que afetam a decisão incluem considerações orçamentárias e o nível desejado de personalização e controle. Aqui estão algumas considerações que você deve ter em mente ao decidir sobre uma ferramenta de gerenciamento de dados:

Custo total de propriedade: Um dos fatores mais importantes a serem observados é o custo total de propriedade (TCO). Avalie e compare o tempo de implantação e o TCO da implementação de software de gerenciamento de dados dedicado com o da implementação de uma solução interna.

Interface amigável: O software de gerenciamento de dados deve ter uma interface amigável e intuitiva para que seja mais fácil de usar até mesmo para o pessoal não técnico. Além disso, deve fornecer uma experiência unificada em todas as suas ferramentas para garantir uma curva de aprendizado curta para novos usuários. Resumindo, quanto mais fácil de usar e navegar, mais simples será gerenciar os dados.

Automação de fluxo de trabalho: Embora a maioria dos softwares e soluções de gerenciamento de dados modernos sejam automatizados, é o grau de automação que os diferencia. Por exemplo, onde algumas ferramentas oferecem agendamento ingestão de dados apenas recursos, outros permitem que os usuários ingiram dados em tempo real por meio de streaming.

Considerações de desempenho: Todo o objetivo do uso de software de gerenciamento de dados é aumentar a eficiência operacional. Uma ferramenta que não atenda aos requisitos de desempenho se tornará um gargalo, criando potencialmente mais problemas. Portanto, é importante avaliar o desempenho da ferramenta e garantir que ela consiga lidar com grandes conjuntos de dados.

Escalabilidade: O software de gerenciamento de dados deve ser capaz de ser dimensionado à medida que o negócio se expande e suas necessidades de dados se multiplicam. Os tomadores de decisão devem avaliar se as soluções de gerenciamento de dados selecionadas são robustas o suficiente para lidar com o crescimento do volume de dados sem comprometer o desempenho ou a funcionalidade.

Integração com outras ferramentas e fontes de dados: Softwares e ferramentas modernas de gerenciamento de dados são capazes de se conectar a praticamente qualquer endpoint. Isso inclui bancos de dados, data warehouses, arquivos, APIs e até fontes de dados não estruturados. Isso não é tudo. As empresas devem procurar produtos de gerenciamento de dados que possam ser facilmente integrados às ferramentas e softwares existentes, como sistemas CRM e ERP. Eles também devem fazer esforços para garantir que a ferramenta não prejudique a compatibilidade no futuro, quando os requisitos do negócio mudarem.

Transformação e limpeza de dados: Software ou ferramentas de gerenciamento de dados com uma biblioteca abrangente de transformações integradas e recursos de qualidade de dados devem ser a prioridade. Eles não apenas reduzem o tempo de desenvolvimento, mas também economizam recursos preciosos para o desenvolvedor. Eles também permitem que os usuários configurem regras personalizadas de qualidade de dados que atendam aos seus requisitos, melhorando a integridade dos dados.

Segurança e conformidade: Dado o número crescente de violações de dados e os requisitos de conformidade em constante evolução, é fundamental selecionar um software de gerenciamento de dados que não apenas ofereça recursos de segurança robustos, mas também esteja em conformidade com os padrões e regulamentos do setor, como GDPR e HIPAA.

Reputação do Fornecedor: A reputação do fornecedor de software de gestão de dados também deve ser analisada e verificada de forma cruzada. Nem é preciso dizer que as empresas devem sempre confiar em fornecedores confiáveis. Por exemplo, uma empresa que teve uma experiência insatisfatória com o seu fornecedor atual pode decidir mudar para um fornecedor de soluções diferente. No entanto, no momento em que decide mudar de fornecedor, pode já ter sido vítima de aprisionamento de fornecedor.

Benefícios do software de gerenciamento de dados

Os benefícios de usar software de gerenciamento de dados são múltiplos. Desde a otimização de processos de negócios até a simplificação da acessibilidade aos dados, essas ferramentas continuam a evoluir para atender aos requisitos cada vez maiores de gerenciamento eficaz de dados. Aqui estão alguns benefícios principais do software e ferramentas de gerenciamento de dados:

  • Fonte única da verdade (SSOT): O software de gerenciamento de dados ajuda as empresas a quebrar silos de dados e consolidando seus dados em um repositório centralizado, tornando-o acessível a qualquer pessoa que precise dele.
  • Custos reduzidos: A implementação de soluções de gerenciamento de dados reduz a necessidade de trabalho manual para gerenciar os dados. Isso se traduz em custos reduzidos devido à otimização dos processos de dados.
  • Escalabilidade: O software e as soluções modernas de gerenciamento de dados são altamente escaláveis. Eles podem se adaptar facilmente para acomodar as crescentes necessidades de dados de negócios sem nenhuma interrupção ou tempo de inatividade.
  • Qualidade de dados aprimorada: Essas ferramentas garantem que os dados estejam sempre limpos, consistentes e precisos, aprimorando o BI e os relatórios.
  • Maior eficiência: As soluções de gerenciamento de dados automatizam tarefas repetitivas, reduzindo erros humanos e agilizando informática.
  • Segurança aprimorada: Proteger os dados no mundo digital de hoje é de extrema importância. As ferramentas de gerenciamento de dados ajudam as empresas a proteger dados confidenciais de várias maneiras, como criptografia avançada e controle de acesso.
  • Tomada de decisão confiável: O acesso a dados limpos e atualizados leva a decisões confiáveis ​​que melhoram a lucratividade do negócio.

Concluindo!

O software de gerenciamento de dados continua ajudando as empresas a lidar com grandes volumes de dados. Eles evoluíram com as mudanças nos requisitos de negócios e prometem alto valor para empresas de todos os tamanhos. Com uma infinidade de softwares, ferramentas e soluções de gerenciamento de dados disponíveis no mercado, a competição tornou-se acirrada para os fornecedores. Ao mesmo tempo, significa que as empresas têm agora mais opções do que antes, o que, por sua vez, significa uma maior probabilidade de encontrar a solução que melhor atenda às suas necessidades.

No entanto, a chave para selecionar o software de gerenciamento de dados correto, como Astera, consiste em alinhar os requisitos de negócios com os recursos que eles oferecem. E é por isso que as empresas devem fazer a devida diligência antes de fazer uma escolha. Agora é uma questão de encontrar a ferramenta certa e tirar a sorte grande ou navegar por um cenário de possibilidades infinitas, evitando a dependência do fornecedor.

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