Desafios da migração de dados: estratégias para uma transição tranquila

A migração de dados tranquila e eficaz ajuda as organizações a movimentar dados entre sistemas de forma eficiente para manter sua vantagem competitiva.

Ainda, Gartner relata que apenas 17% das iniciativas que envolvem migração de dados são concluídas dentro dos seus orçamentos ou prazos definidos.

Compreender estes desafios da migração de dados é o primeiro passo para superá-los. Neste blog, exploraremos a migração de dados e seus diferentes tipos, desafios e estratégias para lidar com eles.

O que é migração de dados?

A migração de dados é o processo de selecionar, extrair, preparar e transformar dados, seguido de uma transferência permanente para um novo destino. O novo destino pode ser um novo formato de arquivo, local, sistema de armazenamento, ambiente de computação, banco de dados ou data center.

Devido ao aumento da transformação digital e das iniciativas de migração para a nuvem, a migração de dados tornou-se mais proeminente no cenário empresarial atual. Na verdade, Zípia relata que 67% da infraestrutura empresarial nos EUA agora é baseada na nuvem.

Além disso, as organizações estão agora a realizar migrações de nuvem para nuvem para otimizar a sua pilha de dados e consolidar os seus ativos de dados, esperando-se que o mercado de computação em nuvem atravesse o Marca de $ 1 trilhões por 2028.

Casos de uso de migração de dados

A migração de dados é fundamental para muitas atividades de TI, especialmente na transformação digital e na migração para a nuvem. Aqui estão alguns casos de uso específicos que normalmente exigem migração de dados:

• Atualizando ou substituindo sistemas legados, seja software, hardware ou ambos, para que a organização possa reter ou melhorar sua vantagem competitiva ou atingir suas metas de desempenho.
• Reduzir o impacto ambiental e aumentar a poupança de custos através da migração para um sistema que utiliza menos energia e tem uma pegada menor.
• Mudança para um data center novo e mais seguro.
• Centralização de dados para permitir e facilitar a interoperabilidade do sistema.
• Reduzindo ou eliminando os custos e a inflexibilidade da hospedagem de dados no local, migrando para a nuvem.
• Backups de dados para garantir a preparação para gerenciamento e recuperação de desastres.

Por que os projetos de migração de dados falham?

McKinsey relata que as ineficiências na migração de dados custam às empresas 14% mais do que os gastos planejados. Além disso, 38% das empresas registam atrasos nos esforços de migração em mais de um quarto. Vejamos alguns motivos pelos quais os projetos de migração de dados falham:

Risco de perda de integridade de dados

A manutenção da qualidade dos dados é crucial para um processo tranquilo de migração de dados, especialmente ao lidar com grandes volumes de dados. A perda de integridade dos dados pode acontecer se a validação e a limpeza de dados não são realizadas antes da migração.

Quando uma organização lida com petabytes de dados, a perda de integridade de dados durante a migração pode atrasá-los mês, se não anos.

Variedade de ativos de dados

Os projetos de migração de dados tornam-se mais desafiadores e complexos do ponto de vista técnico se existirem ativos de dados em diferentes formatos e locais de arquivo.

Alguns exemplos de ativos de dados normalmente envolvidos em um processo de migração de dados incluem:

• Dados desorganizados de diferentes formatos de arquivo armazenados em vários locais e dispositivos,
• Bancos de dados relacionais como MySQL, SQL Server e PostgreSQL,
• Dados não estruturados, como multimídia, PDFs e arquivos de texto,
• Data lakes, data warehouses ou até mesmo data centers inteiros.

A presença de diversos ativos de dados exige que as organizações planejem, implementem e validem os dados de origem durante a migração. O planejamento inadequado pode levar à corrupção ou perda de dados. Da mesma forma, os dados não estruturados carecem de um modelo predefinido, o que exige que as organizações os indexem e organizem sistematicamente no sistema alvo.

Equívocos sobre migração de dados

A migração de dados normalmente faz parte de iniciativas maiores, como migração de nuvem e a modernização de sistemas legados. Como resultado, as organizações subestimam o esforço necessário para uma execução bem-sucedida devido a conceitos errados, tais como:

• assumindo que os dados existentes serão compatíveis com o novo sistema,
• a migração consiste apenas em mover dados do ponto A para o ponto B,
• a migração de dados é uma atividade única conduzida pela TI que não requer a atenção de outros domínios,
• visão limitada sobre a qualidade dos dados (ou falta deles) e os esforços necessários para tornar os dados utilizáveis,
• focando principalmente na modelagem de processos de negócios sem considerar os dados necessários para implementá-los com sucesso.

Falta de planejamento

A falta de planejamento em torno da migração de dados pode custar às organizações tempo, recursos e, o mais importante, vantagem competitiva.

Os projetos de migração de dados geralmente exigem mais planejamento e adesão das diferentes funções de negócios. Muitas vezes são vistas como uma atividade de TI quando a realidade é que os desafios da migração de dados são de grande alcance para qualquer organização orientada por dados.

10 desafios de migração de dados a serem considerados

Para as organizações, os benefícios da modernização da sua infraestrutura de TI ou da migração para a nuvem superam os riscos, especialmente a longo prazo. Ainda assim, é importante compreender alguns riscos comuns da migração de dados.

A seguir estão alguns desafios de migração de dados que as organizações podem e devem enfrentar:

1. Questões de segurança

As organizações devem garantir que todos os dados sejam criptografados com segurança em repouso e em trânsito durante todos os estágios da migração de dados.

Para migrações off-line que possam envolver o envio de dispositivos de armazenamento de dados, as equipes devem confirmar a credibilidade e a experiência dos serviços de envio.

2. Tempos de transferência mais longos

Estimar os tempos de transferência online com total precisão pode ser um desafio. As organizações devem planejar contratempos, tendo em mente que os atrasos ocorrem em 41% dos projetos envolvendo migrações de dados. Alguns problemas que podem causar atrasos incluem gargalos de rede que limitam as velocidades de transferência ou restrições de hardware que limitam a quantidade de dados que podem ser lidos ou gravados.

3. Custos imprevistos

estouros de custo em média 30% em projetos de migração de dados. Os custos imprevistos são normalmente um sinal de planeamento insuficiente, mas podem surgir de vários caminhos. Por exemplo, podem ocorrer custos adicionais devido à migração de dados desnecessários ou ao provisionamento de armazenamento inadequado. Da mesma forma, o tempo de inatividade não planejado e a interrupção dos negócios podem prejudicar a receita de uma organização.

4. Perda ou corrupção de dados

A perda ou corrupção de dados durante a migração pode ocorrer por vários motivos. Alguns motivos comuns são problemas de compatibilidade de formato, truncamento automatizado, configurações de validação desconhecidas ou incompletas e problemas de rede.

Da mesma forma, a corrupção de dados também pode ocorrer por vários motivos. Por exemplo, a transferência de tipos de dados indesejados para um novo local pode causar uma falha no sistema.

5. Gerenciamento de esquema e diferenças de banco de dados

Mesmo na nuvem, os bancos de dados armazenam dados de maneira diferente. Estas pequenas diferenças podem transformar-se em desafios colossais de migração de dados.

Por exemplo, considere dois bancos de dados que armazenam datas de maneira diferente. O banco de dados de origem armazena a data no formato DD/MM/AAAA, enquanto o banco de dados de destino as armazena em carimbos de data/hora Unix. Neste exemplo, transferir os dados com as datas no formato existente sem a conversão necessária pode levar a uma incompatibilidade.

6. Interrupção prolongada dos negócios

Tempo de inatividade e interrupção dos negócios são esperados durante um projeto de migração de dados. No entanto, fica complicado quando o projeto demora mais do que o previsto, prolongando o tempo de inatividade e afetando as atividades comerciais.

Mesmo que o tempo de inatividade seja prolongado apenas por algumas horas ou dias, a interrupção dos negócios que se segue pode levar à perda de receitas e de clientes.

7. Problemas de dependência de dados

Os dados nas organizações normalmente são altamente dependentes. Vários conjuntos de dados alimentam-se mutuamente através de camadas complexas de consultas e transformações.

Por exemplo, uma organização descarta determinados conjuntos de dados durante a migração, considerando-os inúteis. Mesmo que esses dados não fossem valiosos, eles podem ter alimentado outros fluxos de dados cruciais. Isso pode levar para a organização perder muitos dados valiosos após a migração.

8. Má orquestração de dados

Orquestração de dados é o processo de coletar dados isolados de diferentes fontes, combiná-los e organizá-los e apresentá-los em uma visualização de dados unificada. Embora seja uma etapa comum em projetos de migração para a nuvem, pode ser um desafio.

Sem um plano de migração de dados adequado, as organizações podem perder o controle dos pontos de dados que estão usando. Isto pode levar à criação de novos silos e deixar o processo de migração incompleto. Organizações com múltiplas equipes desconectadas em diferentes domínios são mais suscetíveis a esse desafio.

9. Má governança, acesso e segurança de dados

Transferir dados é uma coisa, mas e as permissões de acesso e as políticas de governança que envolvem esses dados? Se as organizações não refatorarem o acesso e a governação dos dados durante a migração, os utilizadores poderão ter dificuldade em aceder aos dados, o que pode levar a uma perda de produtividade.

A segurança dos dados pode ser outro desafio na migração de dados não estruturados. As organizações podem acabar colocando informações confidenciais em risco, mesmo sem perceber.

10. Problemas de integração

As pilhas de dados modernas têm inúmeras integrações. Essas integrações podem precisar de reconfiguração durante a migração de dados para garantir que os fluxos de trabalho críticos não sejam afetados. O plano de migração de dados deve garantir que o sistema alvo suportará todas as ferramentas integradas necessárias.

Melhores práticas e estratégias de migração de dados

Embora não haja como negar os potenciais riscos e desafios envolvidos na migração de dados, nem toda a esperança está perdida. As organizações podem garantir uma migração de dados bem-sucedida seguindo estas práticas e estratégias recomendadas para superar possíveis desafios:

Preparação e Planejamento

As organizações devem criar um plano abrangente de migração de dados depois de analisar minuciosamente os seus dados, processos de negócios e objetivos do projeto. As organizações devem fazer seis perguntas principais para começar:

1. Avaliando o estado atual dos dados: Como estão os dados agora?
2. Determinando o estado alvo dos dados: Como devem ser os dados após a migração?
3. Localizando ROT Dados (redundantes, obsoletos, triviais) na fonte: Existem dados redundantes, obsoletos ou triviais que não deveriam ser transferidos?
4. Requisitos de reconstrução: Quais dependências e fluxos de trabalho precisam ser recriados no novo ecossistema?
5. Objetivos claros do projeto: O que a organização pretende alcançar com esta migração, ou seja, o que os dados deverão ser capazes de fazer?
6. Plano de comunicação: Como a organização se comunicará com seus usuários finais sobre o projeto?

Além disso, este plano deve incluir técnicas relevantes, calendários realistas, métodos de implementação e soluções preventivas para desafios comuns de migração de dados.

Embora a função de TI supervisione os aspectos técnicos, os utilizadores de dados de diferentes domínios devem avaliar as necessidades de dados e o novo sistema. Como os usuários finais estão familiarizados com as necessidades de dados do seu domínio, eles podem identificar melhor possíveis problemas e inconsistências.

Teste de ponta a ponta

Muitas vezes, as organizações presumem que seus requisitos de hardware e rede são atendidos sem a execução de testes, o que leva a vários desafios de migração de dados. A execução de testes completos antes da migração garante que todos os componentes estejam funcionando corretamente.

As migrações de dados devem seguir a rota de planejamento, implementação e validação para serem bem-sucedidas. A validação ajuda as organizações a garantir que os dados migrados sejam precisos, consistentes e estejam no formato correto.

Migrar fora do horário comercial

Quando se trata de migração de dados, as organizações nunca podem ser muito cautelosas. A realização da migração fora dos horários de pico garante que os negócios não sejam interrompidos se a organização precisar desligar temporariamente para restaurar e se recuperar.

Plano para reversão e recuperação

Ao cobrir todas as bases, as organizações ficam cada vez mais próximas de uma migração tranquila. Ainda assim, se as coisas derem errado, é importante estar pronto para reverter. Com um plano de recuperação em vigor, as organizações podem garantir que a migração possa ser revertida e tentada novamente mais tarde.

Usando uma solução especializada de migração de dados

Conforme discutido anteriormente, as organizações muitas vezes subestimam os desafios da migração de dados. Isso também pode levar a não investir na solução certa. Uma solução de dados com recursos especificamente projetados para uma migração tranquila de dados pode ser a diferença entre o sucesso e o fracasso.

Uma solução projetada para um caso de uso específico sempre estará acima das demais. Porque foi projetado tendo em mente os desafios da migração de dados e os problemas dos usuários finais.

Leia mais: As 7 melhores ferramentas de migração de dados em 2024

Considerações Finais

Resumindo, a migração de dados é um processo crucial para todas as organizações orientadas por dados. Tem muitos riscos e desafios potenciais que podem ser superados seguindo certas práticas recomendadas, implementando as estratégias corretas e usando uma solução especializada como Astera.

Astera oferece uma solução de dados automatizada e sem código que podem tornar a migração de dados econômica, mais simples e mais acessível para as organizações.

Ao automatizar processos como criação de modelos de dados do sistema de origem, consolidação de banco de dados, sincronização de dados, migração de dados, etc., Astera faz todo o trabalho pesado envolvido em uma migração de dados.

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