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O Automatizado, Nenhum código Pilha de dados

Saiba como Astera O Data Stack pode simplificar e agilizar o gerenciamento de dados da sua empresa.

As 7 melhores ferramentas de migração de dados em 2024

Mariam Anwar

Comercializador de produtos

Março 12th, 2024

Mover dados do ponto A para o ponto B pode ser demorado e complexo. 

Vamos fazer uma viagem ao passado. Você acabou de comprar um novo telefone e mal pode esperar para usá-lo. Mas espere! Sem o software de transferência de dados, você pode acabar gastando horas movendo manualmente contatos, fotos e mensagens do seu telefone antigo para o novo, transformando sua excitação em frustração. Você pode pensar em empresa migração de dados como a transferência de dados para um novo smartphone, mas em uma escala muito maior. 

As empresas transferem grandes quantidades de dados empresariais importantes durante as migrações (dados que estão espalhados por sistemas diferentes) e não podem permitir-se tempo de inatividade ou perda de dados. É por isso que optam por ferramentas de migração de dados que automatizam o processo e garantem que dados completos e de alta qualidade cheguem ao destino pretendido. 

Neste blog, exploraremos as 7 principais ferramentas de migração de dados do mercado e abordaremos os fatores essenciais para selecionar a solução certa para o seu negócio. Vamos mergulhar! 

O que é migração de dados?

A migração de dados é o processo de transferência de dados de um local, formato ou aplicativo para outro. É um processo complexo que requer planejamento e execução cuidadosos para minimizar riscos e garantir uma transição bem-sucedida. O objetivo principal da migração de dados é garantir que os dados permaneçam acessíveis, precisos e seguros durante todo o processo.  

O processo começa com uma fase crítica de avaliação e planejamento. Nesta etapa, os dados a serem migrados são identificados e minuciosamente analisados. Uma vez concluída a avaliação, dados, é extraído dos sistemas de origem usando ferramentas, scripts ou APIs. Pós-extração, dados é transformado, especialmente se houver disparidades no formato ou estrutura dos dados entre os sistemas de origem e de destino. A os dados são então carregados no sistema de destino. 

Quando se trata da migração propriamente dita, é necessário agendar um horário para o processo, o que pode envolver tempo de inatividade planejado ou redução da atividade do sistema para minimizar inconsistências e interrupções de dados. Finalmente, o antigo sistema de origem é desativado com segurança após a confirmação da migração bem-sucedida.

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Importância da migração de dados 

As empresas geralmente realizam a migração de dados quando precisam mover dados entre sistemas de armazenamento, atualizar para uma nova plataforma de software ou fazer a transição para uma infraestrutura baseada em nuvem.  

Pesquisa do Relatório sobre o estado da nuvem do Flexera 2022 indica que 57% das organizações estão migrando ativamente mais cargas de trabalho para a nuvem, enquanto 42% estão migrando de sistemas locais para aplicativos de software como serviço (SaaS). Aqui estão mais alguns motivos pelos quais as empresas migram dados:  

  1. Atualizando Tecnologia: À medida que a tecnologia evolui, as empresas muitas vezes precisam atualizar seu software, hardware ou infraestrutura. A migração de dados permite uma transição perfeita para sistemas mais novos, preservando dados críticos e minimizando interrupções. 
  2. Consolidação de dados: Com o tempo, os dados podem ficar espalhados por vários sistemas e locais. A migração de dados permite que as empresas consolidar dados, facilitando o gerenciamento, o acesso e a análise. 
  3. Conformidade e Segurança: As organizações devem cumprir os regulamentos de proteção de dados e garantir a segurança dos dados. A migração de dados permite atender aos requisitos de conformidade e proteger informações confidenciais durante a transferência. 
  4. Expansão de negócios e fusões: Quando as empresas se expandem ou se fundem com outras, elas devem integrar dados de diversas fontes ou locais. A migração de dados facilita este processo, permitindo uma transição suave de dados e sistemas. 

Tipos de ferramentas de migração de dados 

Tendo explorado o seu significado, é importante ter uma compreensão profunda dos vários tipos de ferramentas disponíveis. As três categorias principais de ferramentas de migração de dados são: 

1. Ferramentas de migração de dados locais 

As ferramentas de migração de dados locais são projetadas para implantação na infraestrutura física ou nos data centers da própria organização e facilitam a transferência de dados entre servidores ou sistemas locais. Essas ferramentas normalmente são instaladas e operadas no hardware da organização e, portanto, fornecem um alto nível de controle sobre a segurança e a conformidade dos dados.  

As ferramentas de migração de dados locais são adequadas para cenários em que uma empresa precisa mover dados entre servidores, bancos de dados ou aplicativos internos. Eles são uma solução ideal para lidar com dados confidenciais ou em setores altamente regulamentados, onde é crucial manter o controle completo sobre a segurança e a conformidade dos dados.  

As organizações geralmente empregam essas ferramentas para tarefas como atualizações de servidores, consolidações de data centers ou migrações de bancos de dados em sua infraestrutura.  

Exemplos proeminentes dessas ferramentas incluem Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), Oracle Data Integrator e soluções de código aberto como Apache Nifi. 

2. Ferramentas de migração de dados em nuvem 

As ferramentas de migração de dados em nuvem são soluções especializadas projetadas para transferir dados de e para serviços e plataformas baseados em nuvem. Essas ferramentas normalmente são oferecidas como serviços baseados em nuvem e são personalizadas para migração de dados para provedores de nuvem como AWS, Azure ou Google Cloud. Essas ferramentas são particularmente valiosas para empresas que adotam infraestrutura e serviços em nuvem. 

As ferramentas de migração de dados em nuvem geralmente oferecem recursos de sincronização, transformação e validação de dados, o que as torna ideais para tarefas como migração de aplicativos locais para a nuvem, replicação de dados para recuperação de desastres ou consolidação de dados de várias fontes de nuvem.  

Exemplos dessas ferramentas incluem AWS DataSync, Azure Data Factory, Google Cloud Data Transfer Service e soluções de terceiros como Informatica Cloud e Talend Cloud. 

3. Ferramentas de migração de dados com script próprio 

As ferramentas de migração de dados autoprogramadas são soluções personalizadas, adaptadas para atender às necessidades exclusivas de migração de dados de uma organização. Essas ferramentas são altamente personalizáveis ​​e muitas vezes desenvolvidas internamente ou por especialistas externos com experiência em programação. Eles geralmente são criados com linguagens de programação como Python, Java ou PowerShell. 

As empresas optam por ferramentas de migração de dados autoprogramadas quando têm requisitos específicos de migração de dados que as soluções prontas para uso não conseguem resolver facilmente. Eles são adequados para cenários onde o controle refinado sobre extração de dadosprocessos de transformação, carregamento e carregamento são essenciais. Alguns dos casos de uso em que as ferramentas de migração de dados autoprogramadas funcionam melhor incluem a migração de sistemas legados, a integração de fontes de dados diferentes ou o tratamento de formatos de dados especializados. 

Exemplos dessas ferramentas incluem scripts Python personalizados para ETL processos, estruturas de migração de dados baseadas em Java ou scripts do PowerShell para automatizar transferências de dados entre sistemas.  

Sete principais ferramentas de migração de dados para 7

Vejamos as 7 principais ferramentas de migração de dados disponíveis no mercado e seus recursos: 

  1. Astera 
  2. Serviço de migração de banco de dados da AWS (DMS)
  3. Fivetran
  4. Integrar.io
  5. Malhão
  6. ponto
  7. Dados Hevo

1. Astera

Astera é um nível empresarial, de ponta a ponta solução de gerenciamento de dados que agiliza integração de dados, permitindo que as empresas movam dados de várias fontes para sistemas de destino, como bancos de dados, armazéns de dadose aplicativos baseados em nuvem.  

É uma solução versátil que pode ser implantada no local, na nuvem ou em ambos, proporcionando uma experiência tranquila de migração de dados. Seu visual mapeamento de dados interface simplifica o processo de definição de transformações, garantindo que os dados sejam transferidos com precisão do sistema de origem para o sistema de destino.  

Além disso, AsteraA plataforma do suporta suporte complexo transformações de dados, para que você possa limpar, validar e padronizar facilmente os dados durante o processo de migração. Esses qualidade de dados e recursos de transformação garantems que os dados migrados estejam no formato correto e atendam às regras de negócios do sistema de destino. 

Características chaves: 

  • Conectores incorporados: Astera oferece conectividade nativa a vários bancos de dados, data warehouses e provedores de nuvem populares, incluindo Floco de neve, Amazon RedShift, Neteza, SQL Server, Amazon S3, Armazenamento de Blobs da Microsoft e mais. 
  • Interface amigável: AsteraA interface visual e intuitiva de arrastar e soltar, juntamente com a navegação apontar e clicar, simplifica gestão de dados tarefas, eliminando a necessidade de codificação. 
  • Tratamento hierárquico de dados: Astera oferece recursos avançados de mapeamento de dados hierárquicos, tornando-o ideal para migrar estruturas hierárquicas como XML, EDI e serviços da web. 
  • Configuração fácil: A plataforma oferece configurações padronizadas para conectores de armazenamento em nuvem, permitindo que usuários corporativos se conectem a aplicativos em nuvem sem esforço. 
  • Qualidade dos dados: Astera garante a qualidade dos dados por meio de regras de criação de perfil, limpeza e qualidade de dados, garantindo a transferência apenas de dados confiáveis ​​e de alta qualidade. 
  • Automação: Astera agiliza a migração de dados com automação pipelines de dados e agendamento de tarefas, reduzindo tarefas manuais repetitivas e aumentando a eficiência. 

2. Serviço de migração de banco de dados AWS (DMS) 

O AWS Database Migration Service (DMS) é um serviço totalmente gerenciado que facilita a migração de bancos de dados para a AWS. Ele oferece suporte a uma ampla variedade de bancos de dados de origem e destino, incluindo Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB e Amazon Redshift. Você pode usar o DMS para migrar dados de forma incremental ou no modo de carregamento total. Ele também oferece suporte à replicação contínua de dados para manter os dados sincronizados entre dois bancos de dados. 

Características chaves: 

  • Conversão de esquema: O DMS pode converter automaticamente esquemas de banco de dados em um formato compatível com o banco de dados de destino.  
  • Transformação de dados: A solução pode transformar os dados à medida que são migrados. Este recurso pode ser útil para limpar os dados ou adaptá-los a um formato específico. 
  • Monitoramento e relatórios: O DMS fornece recursos detalhados de monitoramento e relatórios para que os usuários possam acompanhar o progresso de sua migração e identificar erros em tempo hábil. 

3. Cincotran

Uma plataforma ELT baseada em nuvem que automatiza o processo de movimentação de dados de aplicativos SaaS para data warehouses. Possui conectores pré-construídos para serviços populares como Salesforce, Amazon Redshift, Google Analytics, MongoDB, entre outros. Esses conectores agilizam a extração de dados dos sistemas de origem e facilitam sua migração para os data warehouses de destino. 

Características chaves: 

  • Pipelines de dados automatizados: Fivetran permite que os usuários criem e gerenciem automaticamente pipelines de dados para mover os dados para seu data warehouse.  
  • Sincronizações de dados incrementais: A solução sincroniza os dados de forma incremental, o que significa que apenas dados novos ou alterados são transferidos para o seu data warehouse. 
  • Tratamento de desvio de esquema: Fivetran detecta e lida automaticamente com desvios de esquema quando a estrutura de suas fontes de dados muda ao longo do tempo. 
  • Segurança e conformidade: A ferramenta oferece recursos de segurança e conformidade, incluindo criptografia de dados, controle de acesso baseado em funções e registros de auditoria.

4. Integrar.io

Integrate.io é um software baseado em nuvem ferramenta de integração de dados que fornece às empresas um conjunto de ferramentas para conectar, transformar e carregar dados de diversas fontes em um único data warehouse. A plataforma suporta ETL, ELT, e processos de ETL reverso, juntamente com replicação de dados e captura de dados alterados (CDC), facilitando a migração de dados e permitindo acesso a insights em tempo real. 

Características chaves: 

  • Construtor de fluxo de trabalho visual: Integrate.io usa um construtor de fluxo de trabalho visual para facilitar a criação e o gerenciamento de pipelines de dados. Os usuários podem arrastar e soltar conectores para criar um fluxo de trabalho que mova seus dados de uma fonte para outra sem escrever código. 
  • Conectores pré-construídos: A plataforma permite que os usuários se conectem a várias fontes de dados, incluindo aplicativos SaaS, bancos de dados, plataformas de armazenamento em nuvem e APIs. 
  • Transformação de dados: Usuários do Integrate.io para realizar transformações de dados em seus dados, como filtrar, unir, agregar e converter tipos de dados.  
  • Agendamento e automação: Integrate.io permite que os usuários programem seus pipelines de dados para execução regular para automatizar o processo de migração e integração de dados.

5. Matilha

Matillion fornece uma solução nativa da nuvem para movimentação e transformação de dados. Ele se integra perfeitamente com plataformas populares de dados em nuvem e oferece suporte a ETL reverso, fluxos de dados bidirecionais e sincronização de sistema. Ele permite aos usuários mover e transferir os dados independentemente de sua localização. 

Características chaves: 

  • Conectores pré-construídos: Matillion fornece acesso a uma ampla variedade de conectores e suporta conexões com outros bancos de dados por meio de drivers JDBC. 
  • Carregamento em lote: A interface de arrastar e soltar permite que os usuários automatizem pipelines de dados e gerenciem alterações de esquema, definindo a frequência de execução em lote para ingestão de dados. 
  • Captura de dados de alteração (CDC): Matillion permite a replicação em tempo real de alterações no banco de dados usando captura de dados baseada em log para rastrear as alterações à medida que ocorrem. 
  • Automação: A plataforma permite aos usuários automatizar e agendar trabalhos com base em parâmetros personalizados, eliminando a intervenção manual.

6. Costurar

Stitch é uma solução de código aberto que prioriza a nuvem e foi projetada para mover dados da origem para o armazém. É reconhecido por seus recursos de ETL, permitindo aos usuários extrair, transformar e carregar dados em aplicativos de destino. A plataforma oferece recursos de replicação de dados, orquestração e tratamento de erros, proporcionando visibilidade do processo. 

Características chaves: 

  • Conectores de dados: Stitch oferece conectividade a uma ampla variedade de fontes, incluindo aplicativos SaaS, bancos de dados, plataformas de armazenamento em nuvem e APIs. 
  • Replicação de dados: O Stitch pode replicar dados de seus sistemas de origem para seu data warehouse em tempo real ou de forma programada, garantindo que o data warehouse esteja sempre atualizado. 
  • Qualidade dos dados: A plataforma oferece recursos para gerenciamento de qualidade de dados, como validação e limpeza. Isso ajuda a garantir que seus dados sejam precisos e completos. 
  • Segurança e conformidade: Stitch fornece recursos de segurança e conformidade para proteger os dados. Isso inclui criptografia de dados, mascaramento, controle de acesso baseado em funções e trilhas de auditoria. 

7. Dados Hevo

Hevo Data é uma plataforma de pipeline de dados baseada em nuvem, sem manutenção e sem código. Ele foi desenvolvido para atender às necessidades modernas de ETL, ELT e ETL reverso, permitindo que os usuários migrem dados de várias fontes para data warehouses como Redshift, BigQuery e Snowflake em tempo real. Ele permite que as equipes de dados consolidem dados de diversas fontes, executem transformações para análise e ofereçam inteligência operacional às ferramentas de negócios. 

Características chaves: 

  • Conectores de dados: Hevo oferece uma variedade de integrações plug-and-play para vários aplicativos e bancos de dados, incluindo suporte CDC e conectividade personalizada para qualquer aplicativo usando Rest API. 
  • Pipeline de dados sem código: Os usuários podem configurar seus bancos de dados e data warehouses para análise sem depender de equipes de TI usando o pipeline de dados sem código da Hevo. 
  • Segurança de Dados e Conformidade: A Hevo Data prioriza a privacidade e segurança dos dados, cumprindo padrões como HIPAA, GDPR, CCPA e SOC2 para garantir que os dados do usuário permaneçam confidenciais e que os requisitos regulatórios sejam atendidos. 

Como a ferramenta certa de migração de dados beneficia as empresas 

Uma maneira de fazer a migração de dados é fazê-lo manualmente. No entanto, como todos sabemos, é demorado e sujeito a erros. A migração de dados não é tarefa fácil, por isso é importante usar uma ferramenta de migração de dados. Veja como uma ferramenta de migração de dados pode facilitar o processo:  

  • Eficiência e Velocidade: Uma ferramenta de migração de dados adequada automatiza e agiliza o processo de migração e reduz o tempo e o esforço necessários para mover os dados.  
  • Precisão de dados: As ferramentas de migração de dados incluem data de validade e recursos de transformação, garantindo que os dados sejam migrados com precisão. Recursos robustos de qualidade de dados reduzem o risco de erros, corrupção de dados ou perda de dados durante o processo de migração.
  • Vantagem Competitiva: Aproveitar uma ferramenta eficiente de migração de dados permite que as empresas se adaptem rapidamente às mudanças nas necessidades do mercado. Essas ferramentas permitem uma transição perfeita para novos sistemas, plataformas ou ambientes de nuvem e permitem que as empresas ultrapassem os concorrentes, respondam rapidamente às mudanças do mercado e aprimorem as ofertas aos clientes. 

Como selecionar a ferramenta de migração de dados certa para sua organização? 

Há vários fatores que uma organização deve considerar ao selecionar a ferramenta certa de migração de dados. Alguns deles incluem: 

AMPLIAR

Certifique-se de que a ferramenta escolhida possa ser dimensionada para lidar com grandes volumes de dados de maneira eficaz. Deve ser capaz de crescer junto com as necessidades da sua organização.

Confiabilidade

Considere a confiabilidade da ferramenta de migração de dados para manter integridade de dados e minimize o tempo de inatividade durante projetos de migração. Ele deve oferecer recursos robustos de tratamento e recuperação de erros para garantir um processo de migração tranquilo. 

Compatibilidade e Adaptabilidade

Opte por uma ferramenta que se integre perfeitamente aos seus sistemas existentes e se adapte a diferentes formatos e fontes de dados. Essa flexibilidade é crucial ao lidar com diversas fontes de dados e pilhas de tecnologia. 

Interface amigável 

Procure uma ferramenta com design intuitivo e usabilidade clara que possa melhorar significativamente a eficiência do seu processo de migração, reduzir o risco de erros e garantir transferências de dados mais tranquilas. Priorize ferramentas que sejam fáceis de navegar e que exijam treinamento mínimo para sua equipe. 

Conformidade Regulamentar

Confirme se a ferramenta escolhida atende aos padrões relevantes do setor e aos regulamentos de proteção de dados, como GDPR, HIPAA, etc.  

Personalização e Extensibilidade

Certifique-se de que a ferramenta possibilite personalização e extensibilidade para acomodar cenários exclusivos de migração de dados.

Conclusão 

A migração de dados é fundamental para organizações que buscam modernizar seus sistemas, melhorar o gerenciamento de dados e permanecer competitivas. Selecionar a ferramenta certa de migração de dados é crucial, pois deve estar alinhada com as necessidades e objetivos específicos de uma organização. 

 Astera Centerprise oferece uma interface de usuário intuitiva, recursos de automação e conectividade com diversas fontes de dados. A plataforma permite a transferência eficiente de dados, permitindo que você descubra o verdadeiro valor dos seus ativos de dados. 

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