O Automatizado, Nenhum código Pilha de dados
Saiba como Astera O Data Stack pode simplificar e agilizar o gerenciamento de dados da sua empresa.
Você deve construir ou comprar sua ferramenta de análise de dados?
- Definindo a análise
- O que é análise de dados?
- Como funciona um analisador?
- Otimização de fluxo de trabalho de negócios usando análise de dados
- Para construir ou comprar sua ferramenta de análise de dados
- Astera ReportMiner Permite analisar dados mais rapidamente
- ReportMiner Demo
Definindo a análise
Antes de nos aprofundarmos nas ferramentas de análise de dados, devemos entender o que significa análise.
Considere a seguinte frase:
O software adepto analisou os dados problemáticos.
Intuitivamente, todos nós entendemos o que isso significa, mas e se o dividirmos em um formato mais simples?
O processo de dividir esta frase em seu sujeito, verbo e objeto é conhecido como análise linguística. Ao realizar a análise linguística, os leitores podem entender melhor a intenção por trás das palavras de um autor.
Da mesma forma que os leitores usam a análise linguística para entender a linguagem, as empresas usam a análise de dados para entender seus dados.
O que é análise de dados?
A análise de dados é o processo de conversão de dados de um formato para outro. O uso mais comum da análise de dados é converter código HTML bruto em formato JSON.
Mas este é o único caso de uso de análise de dados? Não exatamente.
PDFs, e-mails, arquivos de áudio e muitos outros tipos de arquivos podem armazenar dados corporativos. A análise de dados é a conversão de qualquer um desses tipos de arquivo para formatos mais facilmente compreensíveis.
Como funciona um analisador?
Um analisador não se preocupa em analisar todos os pontos de dados em um documento comercial. Em vez disso, os dados são coletados em um conjunto predefinido de regras.
Portanto, a análise de dados é realizada nas duas etapas a seguir:
- Em primeiro lugar, definir as regras que sublinham quais dados precisam ser capturados
- E, em seguida, realizar as transformações apropriadas nos dados analisados para prepará-los para armazenamento e análise
Otimização de fluxo de trabalho de negócios usando análise de dados
Hoje, mais de 80% dos dados de negócios não são estruturados. Aprender a usar esses dados pode criar uma vantagem competitiva para as empresas, e uma solução robusta de análise de dados pode ajudá-lo a chegar lá.
Um analisador de dados fornece estrutura aos dados e automatiza os desafios de extração de dados que as empresas enfrentam diariamente. Como resultado, as empresas podem usar dados anteriormente inacessíveis e usá-los para otimizar as comunicações, a análise de energia e identificar processos ineficientes.
Finanças e Investimentos
O Finance está preparado para a utilização de analisadores de dados. Regulamentos rígidos e a necessidade de vastas informações financeiras criam milhares de pontos de dados que devem ser classificados e analisados. Portanto, transformar dados não estruturados em dados estruturados é crucial para tomar decisões de investimento, determinar taxas de empréstimo e preparar previsões de lucros.
Além disso, também oferece às instituições financeiras a capacidade de analisar arquivos de áudio, documentos e relatórios de auditoria que lhes permitem obter uma melhor compreensão das tendências e padrões dos usuários. Isso resulta em maior personalização das ofertas de produtos.
Frete e Logística
Assim como no setor financeiro, o setor de transporte e logística também tem uma necessidade significativa e crescente de análise de dados. Alguns exemplos de dados não estruturados que precisam ser formatados corretamente para otimização do fluxo de trabalho são faturas comerciais, faturas de importação/exportação e etiquetas de remessa.
Contabilidade
As empresas que operam no setor contábil têm grandes quantidades de dados não estruturados que precisam filtrar para obter insights relevantes. Eles também devem cumprir requisitos de conformidade abrangentes que exigem dados precisos e confiáveis.
Setores como direito e jurídico, saúde, seguros e manufatura também têm requisitos regulatórios semelhantes e se beneficiam de uma ferramenta robusta de análise de dados.
Para construir ou comprar sua ferramenta de análise de dados
Você deve construir sua própria ferramenta de análise de dados ou comprar uma solução de análise de dados existente para lidar com suas necessidades de gerenciamento de dados? Aqui estão alguns pontos-chave que você precisa considerar.
O escopo do(s) seu(s) caso(s) de uso
Se você tiver uma grande variedade de casos de uso com um grande grau de diferenciação dentro dos documentos para esses casos de uso, é sensato contar com a vasta capacidade de uma ferramenta de análise de dados existente. Por outro lado, se você estiver lidando com arquivos homogêneos, construir uma solução de análise de dados especializada para esses arquivos específicos também é uma boa solução.
Integração com outros sistemas
Como você planeja integrar sua ferramenta de análise de dados com outras ferramentas de gerenciamento de dados empregado pela sua empresa também é uma consideração importante. Talvez você queira que os dados analisados sejam alimentados em uma plataforma de análise que fornecerá insights úteis e acionáveis, ou queira alimentar essas informações diretamente em um data warehouse para que possa armazená-las como uma única fonte de verdade. Trabalhar em integrações pode ser difícil. Como parte de Asteramaior oferta de gerenciamento de dados, Astera ReportMiner pode oferecer a você uma poderosa ferramenta de análise de dados juntamente com um ecossistema de outros produtos de gerenciamento de dados que podem levar seu uso de dados de negócios para o próximo nível.
Investimento
À primeira vista, comprar uma ferramenta de análise de dados parece uma compra cara. No entanto, você também deve considerar o custo de oportunidade de alocar recursos de desenvolvimento para a construção de uma ferramenta de análise de dados. E é relevante ter em mente que construir a ferramenta é apenas o primeiro passo. A manutenção contínua e as atualizações da ferramenta podem ser tarefas que esgotam igualmente os recursos do seu negócio.
Confira esta computador para ver quanto você pode economizar comprando sua ferramenta de análise de dados.
Suporte ao cliente
A execução de uma solução de análise de dados não é uma tarefa simples. Como resultado, sua equipe de desenvolvimento terá problemas em um ponto ou outro. Ter uma equipe de representantes de suporte ao cliente dedicados como aquele em Astera garante que tais problemas sejam resolvidos de forma rápida e eficiente.
Astera ReportMiner Permite analisar dados mais rapidamente
Se você decidir que vale a pena comprar uma ferramenta de análise de dados para o seu negócio, Astera ReportMiner é a ferramenta ideal para você. ReportMinerA extração de dados baseada em modelo do 's combinada com seu poderoso mecanismo ETL permite analisar dados com velocidade e precisão.
Verifique ReportMiner
O vídeo a seguir mostra um caso de uso comum de processamento de documentos em ReportMiner e suas características, incluindo:
- A janela de designer intuitiva que permite criar modelos com facilidade
- Definição de padrão e seleção de região que permite extrair dados especificando os campos relevantes
- Captura de dados que permite analisar pares de valores-chave e regiões de tabela
- Visualização de dados que permite ver seus dados em tempo real
Interessado em usar Astera ReportMiner turbinar sua análise de dados? Faça o download de uma avaliação gratuita de 14 dias da nossa solução automatizada de extração de dados. Se preferir falar com um representante, ligue para +1 888-77-ASTERA hoje mesmo.
