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Os 7 principais softwares de replicação de dados em 2024

6 de fevereiro de 2024

Todos os dias, ouvimos notícias sobre dados sendo hackeados ou perdidos. Imagine perder dados nesta era em que tudo depende deles. É por isso que investir em bons replicação de dados O software é importante para fazer backup de seus dados. Bem, esse é apenas um exemplo de caso de uso de replicação de dados.

O software de replicação de dados é usado em vários cenários, portanto não é surpresa que, de acordo com o IDC, Espera-se que o mercado de software de replicação de dados cresça em um CAGR de 3.6% até 2026. 

Este artigo navega pelos 7 principais softwares de replicação de dados disponíveis no mercado e explica seus prós e contras para que você possa escolher o certo.  

A importância do software de replicação de dados 

Replicação de dados envolve a criação e manutenção de múltiplas cópias de dados cruciais em diferentes sistemas ou locais. Ele garante alta disponibilidade de dados, permitindo que você acesse seus dados de diversas fontes, como servidores e sites, em tempo real. No entanto, a replicação de dados pode ser complicada e demorada, por isso a maioria das organizações emprega ferramentas de replicação de dados.  

Essas ferramentas foram projetadas para agilizar o intrincado processo de replicação manual de dados. Eles não apenas automatizam o processo, mas também garantem que ele esteja livre de erros. Aqui estão alguns dos benefícios de usar software de replicação de dados.  

 

Benefícios do software de replicação de dados.

Melhore a acessibilidade dos dados: A melhor parte das ferramentas de replicação de dados é que elas automatizam a cópia e a manutenção de dados em vários locais. Essas ferramentas tornam esse processo muito mais fácil e gerenciável, mesmo para quem tem conhecimento técnico limitado, já que a maioria das ferramentas agora não contém código e vem com uma interface amigável.   

Ajude a implementar planos de recuperação de desastres: A perda de dados devido a eventos inesperados, como desastres naturais ou erro humano, pode ser catastrófica para uma empresa. As ferramentas de replicação de dados criam cópias exatas dos dados em diferentes locais, agindo como uma rede de segurança. Se ocorrer um desastre, uma empresa pode usar os dados replicados para restaurar sistemas rapidamente, minimizando assim as interrupções nos negócios e preservando a integridade dos dados. 

Aumentar a escalabilidade: As ferramentas de replicação de dados são projetadas tendo em mente a escalabilidade. Eles distribuem consultas entre vários bancos de dados e equilibram a carga para que os sistemas possam lidar com solicitações mais altas sem diminuir a velocidade. Essa escalabilidade é particularmente benéfica para empresas em crescimento que vivenciam um tráfego de dados crescente.  

Habilite análises em tempo real: As ferramentas de replicação de dados sincronizam continuamente os dados em todos os sistemas, garantindo que as ferramentas analíticas sempre funcionem com dados em tempo real. Seja reagindo a mudanças repentinas de mercado ou adaptando-se às demandas dos clientes, a análise em tempo real alimentada pela replicação contínua de dados permite que as empresas ajam com rapidez e precisão. 

Facilite operações globais: Quando uma empresa opera internacionalmente, também precisa de ter dados disponíveis em sistemas locais. As ferramentas de replicação de dados permitem que as empresas distribuam dados para serem acessados ​​de várias localizações geográficas. Isso reduz a latência, melhora a velocidade e garante operações tranquilas em diferentes regiões. 

Aprimore os protocolos de segurança de dados: As ferramentas modernas de replicação de dados copiam os dados e os protegem durante o processo de replicação. Eles estão equipados com canais seguros e utilizam técnicas avançadas de criptografia, o que reduz o risco de ameaças e violações cibernéticas. Num ataque, as cópias replicadas podem funcionar como um backup seguro. 

Simplifique os ambientes de teste: Testes rigorosos são essenciais no desenvolvimento e implantação de novos aplicativos ou sistemas. Com ferramentas de replicação de dados, você pode criar ambientes de teste isolados onde cópias replicadas de dados são usadas. Esta abordagem mantém a integridade dos dados originais e permite testes mais abrangentes e precisos.  

Os 7 principais softwares de replicação de dados

Já tendo discutido os diferentes benefícios do software de replicação de dados, vamos agora mergulhar nos outros softwares de replicação de dados disponíveis atualmente.
 

1) Astera

Astera é um código zero de nível empresarial solução de gerenciamento de dados com poderosos recursos de replicação de dados. Ele simplifica o projeto, a implantação e a automatização de pipelines de dados e ajuda você agilize suas iniciativas baseadas em dados. 

Características principais of Astera  

IU amigável: Astera é completamente livre de código Ferramenta ETL com funcionalidades poderosas projetadas tanto para usuários corporativos quanto para especialistas em TI. Tudo na ferramenta está disponível arrastando e soltando, o que torna mais fácil para todos os usuários assumirem o controle de suas iniciativas baseadas em dados.  

Ampla variedade de tipos de origem e destino: O software oferece conectores integrados para vários formatos de arquivo, bancos de dados e plataformas de armazenamento em nuvem. Você pode usar a ferramenta para replicar facilmente seus dados em vários destinos, como outros bancos de dados e data warehouses.  

Transformação e validação de dados: Astera apresenta uma biblioteca de transformações e funções integradas, para que você possa manipular facilmente seus dados conforme necessário. Também ajuda com gerenciamento de qualidade de dados para garantir a precisão e integridade dos seus dados. Regras de validação personalizadas permitem criação de perfil e depuração avançadas para identificar e corrigir anomalias de dados. 

Captura de dados de alteração: A ferramenta também oferece recursos de captura de dados alterados, úteis na replicação de dados de bancos de dados transacionais para bancos de dados analíticos. As capturas de dados alterados permitem replicar apenas os dados indisponíveis no destino, o que acelera a análise de dados. 

Com o CDC, você pode garantir que seu recursos não são retidos em determinados horários do dia ou da semana porque, em vez de carregar dados em seu data warehouse em grandes lotes e consultar grandes volumes de dados de uma só vez, você pode fazer isso conforme e quando eles forem recebidos.  

Recurso de correspondência inteligente: Esse recurso facilita significativamente a replicação de dados. Quando este recurso está ativado, Astera Centerprise verifica cabeçalhos alternativos especificados no arquivo de dicionário de sinônimos. Assim, por exemplo, em um arquivo o número é escrito como “Número” e no outro é escrito como “Não”, Astera irá verificar ambos.  

Agendamento de fluxo de trabalho: Com o Astera, você pode projetar e agendar fluxos de dados em um fluxo de trabalho para execução automatizada e repetida. A ferramenta oferece agendamento de tarefas baseado em gatilhos para agendar fluxos de trabalho de acordo com horários ou eventos.  

Segurança forte: Astera conhece a importância da segurança dos dados e, portanto, oferece recursos de segurança robustos, como acesso de usuário baseado em função e autenticação.  

2) Réplica Qlik 

 O Qlik Replicate é conhecido por diversas tarefas de movimentação de dados, incluindo replicação, sincronização, distribuição, consolidação e ingestão. Ele foi adaptado para funcionar com vários bancos de dados, data warehouses e plataformas de big data no local e em ambientes de nuvem. A plataforma afirma oferecer alto desempenho e escalabilidade com sua abordagem para lidar com alto rendimento e baixa latência.  

Um recurso que os usuários em potencial podem apreciar é sua interface gráfica, projetada para simplificar tarefas que, de outra forma, exigiriam codificação manual.  

Embora o Qlik possa ser uma boa ferramenta para replicação de dados, as análises indicam dificuldades de integração com determinadas APIs e bancos de dados. Além disso, a ferramenta oferece o melhor quando usada junto com outros produtos do pacote Qlik. Embora seja de fácil utilização, alguns cenários destacam a importância de ter profissionais experientes para uso prático

3) Replicação de dados IBM

O IBM Data Replication ajuda a sincronizar dados em tempo real em diferentes armazenamentos de dados, tanto no local quanto na nuvem. Ele rastreia e captura alterações no banco de dados conforme elas acontecem e as entrega com eficiência, quase em tempo real. Além disso, ajuda a reduzir o impacto de interrupções inesperadas e migrações de bancos de dados, permitindo a mudança automática para um sistema de backup com tempo de inatividade mínimo. 

O software pode capturar alterações de vários tipos de bancos de dados e entregá-las a vários destinos, incluindo outros bancos de dados, filas de mensagens, big data e plataformas ETL. Ele está disponível em vários formatos: como software independente, como software como serviço (SaaS), dentro do Cloud Pak for Data da IBM e como cartucho para Cloud Pak for Data. 

Embora o software seja bem recebido, a configuração inicial pode ser um pouco complexa, principalmente com bancos de dados específicos, como o Teradata, o que leva a problemas de latência, necessitando de ajustes de configuração.  

4) Lyftrondata 

Lyftrondata é um software de replicação de dados feito sob medida para distribuição de dados em larga escala em vários hosts e sistemas. Seu design simplifica os processos de carregamento, transferência e replicação de dados em diversas plataformas. Um recurso essencial do software é a sincronização em tempo real, que é fundamental para replicação consistente e aplicação de alterações incrementais de múltiplas fontes para destinos como Amazon S3, RDS ou Redshift. 

Embora o Lyftrondata vise melhorar o desempenho da rede, agilizar o processamento de dados e garantir medidas robustas de recuperação de desastres, o software não é facilmente personalizável. Alguns usuários também podem achar sua interface um pouco complexa, o que significa uma curva de aprendizado mais acentuada e necessidade de treinamento, especialmente para usuários corporativos. 

5) Oráculo GoldenGate 

O Oracle GoldenGate, integrado ao Oracle Cloud Infrastructure (OCI), é uma plataforma de malha de dados adaptada para movimentação de dados em tempo real. Sua adaptabilidade se estende a diferentes bancos de dados e seus variados modelos de arquitetura atendem a uma série de necessidades de dados organizacionais. 

No entanto, o domínio do GoldenGate exige um conjunto de habilidades de nicho, e sua eficiência diminui ao lidar com grandes objetos de dados, como CLOBs e BLOBs. A complexidade da manutenção também pode aumentar com a adição de grupos replicados. 

6) Hevo 

 Hevo é uma ferramenta ETL sem código que também oferece recursos de replicação de dados. Ele fornece sincronização contínua de dados em vários conectores, incluindo bancos de dados e data warehouses. A ferramenta fornece uma interface fácil de usar. Você pode usá-lo para ingerir dados rapidamente, transformá-los e replicá-los no destino de sua escolha.  

Embora o Hevo possa ser uma boa escolha para replicação de dados, uma coisa a ser observada é o preço deste produto. O produto oferece preços baseados em eventos, o que significa que sua fatura aumentará com a quantidade de dados replicados. Portanto, pode não ser a escolha certa se você for uma grande empresa que precisa replicar um grande volume de dados. Além disso, o Hevo não acumula os créditos todo mês. Então, se seus créditos expirarem, você os perderá.  

7) Siniti 

Syniti é outro software de replicação de dados que garante alta disponibilidade replicando dados para sistemas ou locais secundários. Possui vários recursos, como mapeamento de dados, transformação, captura de dados alterados e orquestração. A ferramenta também fornece um painel centralizado para monitorar o processo de replicação, rastrear a sincronização de dados e gerenciar configurações.  

Embora o Syniti venha com uma interface gráfica de usuário, ele foi projetado para especialistas em gerenciamento de dados e possui uma curva de aprendizado acentuada.  

Como escolher o software de replicação de dados certo 

Depois de decidir adquirir um software de replicação de dados, você deve examinar minuciosamente cada ferramenta disponível para fazer a escolha certa. Embora a ferramenta certa possa ser diferente para cada empresa, dependendo do caso de uso, existem alguns aspectos universais que você deve ter em mente: 

 

Fatores a serem considerados ao escolher o software de replicação de dados certo

  1. Compatibilidade: A compatibilidade do software com seus sistemas, bancos de dados e plataformas existentes é muito importante. Você deve verificar se o software funciona bem com o tipo de dados que você possui. Idealmente, a ferramenta deve ser capaz de suportar vários tipos de dados e lidar com diferentes formatos, estruturas e fontes de dados.
  2. Replicação em tempo real: Se você, como a maioria das empresas hoje, precisa de dados atualizados em todos os sistemas, uma imagem em tempo real seria essencial. É vital garantir que a ferramenta possa capturar e replicar as alterações à medida que ocorrem para apoiar a integração e a acessibilidade.
  3. Escalabilidade: Escolher uma ferramenta que não cause problemas se o seu negócio crescer exponencialmente é fundamental. Um bom software de replicação de dados manterá a replicação de alto desempenho, mesmo em volumes de dados muito maiores, garantindo baixa latência e consistência.
  4. Personalização: Certifique-se de escolher um software que possa ser personalizado de acordo com suas necessidades específicas. Procure a capacidade de filtrar, transformar e mapear dados à medida que são replicados, bem como a capacidade de configurar agendas e regras de replicação.
  5. Segurança: A ferramenta deve fornecer recursos de segurança robustos para proteger seus dados durante a replicação e em repouso. Alguns recursos de segurança obrigatórios incluem mecanismos de autenticação seguros, controles de acesso, permissões, etc.
  6. Facilidade de uso: Uma ferramenta com uma curva de aprendizado acentuada pode ser problemática; você deve procurar um dispositivo que tenha uma interface intuitiva e amigável para que tenha uma leve curva de aprendizado para sua equipe. Tente escolher uma ferramenta sem código e com funcionalidade de arrastar e soltar.
  7. Custos: Finalmente, você também deve se certificar de que os benefícios da ferramenta superam o que ela vai custar. Os custos podem incluir manutenção, licenciamento, suporte, treinamento, quaisquer atualizações necessárias de hardware ou software, etc. 

Palavra Final 

As ferramentas de replicação de dados tornaram-se uma necessidade atualmente.

Se você está procurando uma solução abrangente e fácil de usar, Astera Centerprise vale a pena considerar. Como um avançado, sem código ferramenta de integração de dados, Centerprise não apenas replica dados – ele os transforma em insights acionáveis ​​de forma rápida e eficiente.

Essa capacidade de limpar, transformar, validar e carregar dados em um repositório único e consolidado significa que você pode se concentrar mais na obtenção de valor de seus dados e menos nos processos complexos de prepará-los. 

Lembre-se de que a ferramenta certa simplificará suas tarefas de replicação de dados e abrirá caminho para uma abordagem de negócios mais baseada em dados. Com Astera Centerprise, essa capacidade está ao seu alcance. Baixe um Teste gratuito do dia 14 e tente você mesmo.  

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