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O que é replicação de dados e como isso afeta seus negócios?

16 de abril de 2024

Nada pode ser mais assustador do que perder dados importantes porque o sistema travou repentinamente. É aqui que o processo de replicação de dados com base em chave, em log, parcial e total vem em seu socorro. Ele permite que você continue trabalhando mudando para uma réplica de seus dados.

Exatamente como a replicação de dados faz isso? Continue a ler para saber mais.

Este artigo explicará o conceito de replicação de dados, como funciona o processo de duplicação de dados, as vantagens e desvantagens da replicação de dados, optando por software de replicação de dados de nível empresarial e como isso evita a perda de dados críticos. Também listaremos um guia passo a passo para ajudá-lo a simplificar a cópia de dados de um sistema para outro.

O que é replicação de dados?

Replicação de Dados

Explicando a replicação de dados. (Fonte: SupraITS)

A replicação de dados é o processo de copiar e armazenar dados corporativos em vários locais. O processo de duplicação pode ser único ou contínuo, dependendo dos requisitos da organização - o último visa garantir que os dados replicados sejam atualizados regularmente e consistentes com a fonte.

Alguém pode se perguntar, qual é o propósito de uma réplica? Para responder a isso, o objetivo principal da replicação de dados é melhorar a disponibilidade e acessibilidade dos dados e a robustez e consistência do sistema.

Discutiremos esses benefícios em detalhes nos títulos subsequentes. Mas, primeiro, vamos ver como esse processo pode ser realizado.

O que é replicação de dados e como isso afeta seus negócios?

Fonte: Geeksforgeeks.com

Como funciona a replicação de dados?

A replicação de dados funciona copiando dados de um local para outro, por exemplo, entre dois hosts locais no mesmo local ou em locais diferentes. Por exemplo, a duplicação de banco de dados no armazenamento é copiada de um sistema de dispositivo de armazenamento para outro.

Você pode replicar dados sob demanda – em massa ou em lotes conforme uma programação. Além disso, a replicação também pode ser feita em tempo real à medida que os dados são inseridos, alterados ou apagados no sistema de fornecimento central.

Os dados podem ser duplicados por meio de vários procedimentos de duplicação; os três tipos de replicação são:

Replicação completa

Envolve a cópia de dados inteiros da origem para o sistema de destino, incluindo informações novas, modificadas e atuais. No entanto, essa técnica de replicação de dados requer mais poder de processamento e aumenta a carga na rede. Além disso, o custo geralmente aumenta à medida que manter a consistência se torna difícil ao copiar grandes volumes de dados.

Replicação Parcial

Apenas uma parte dos dados é replicada nesta técnica de replicação de dados, como os dados atualizados. Assim, é mais rápido do que a replicação de tabela completa porque lida com um volume comparativamente menor, o que reduz a carga da rede e os problemas de consistência.

Replicação baseada em log

Esta técnica é viável apenas para bases de dados replicação, uma vez que é feita usando arquivos de log binários presentes no banco de dados. Ele lê os dados diretamente dos arquivos de log, reduzindo a carga no sistema de produção. Essa técnica é a mais próxima da replicação de dados em tempo real.

Replicação incremental baseada em chave

O incremento baseado em chave é um processo de replicação de banco de dados que atualiza ou altera os dados que foram alterados desde a última atualização por meio das chaves de replicação. Como uma quantidade menor de dados é copiada com esse processo, ele se mostra muito mais rápido e eficiente do que a replicação completa. No entanto, a desvantagem de fazer isso é que ele falha na replicação dos dados já excluídos.

Desvantagens da Replicação de Dados

Manter dados consistentes em locais distintos costuma ser desgastante em termos de recursos. Portanto, alguns dos desafios comuns da replicação de dados:

Custos mais altos

Manter duplicatas dos mesmos dados em vários locais e sistemas de banco de dados distribuídos resulta em maiores sobrecargas de armazenamento e processador.

Restrições de tempo

A execução e tratamento do processo de duplicação requer tempo dedicado de uma equipe interna para garantir que os dados copiados sejam consistentes com os dados de origem.

Largura de Banda

Preservar a consistência entre réplicas de dados pode aumentar o tráfego da rede.

Dados inconsistentes

A sincronização de atualizações entre ambientes distribuídos é complicada porque copiar dados de várias fontes em diferentes intervalos de tempo pode resultar na perda de sincronia de alguns conjuntos de dados com os demais.

Isso pode ser temporário, durando algumas horas, ou seus dados podem ficar totalmente fora de sincronia.

Para enfrentar esse desafio, os administradores de banco de dados devem garantir consistentemente que os dados sejam atualizados. O processo de replicação de dados deve ser cuidadosamente planejado, implementado, avaliado e polido conforme necessário para melhorar o processo.

Benefícios da replicação de dados

As vantagens da replicação de dados são a acessibilidade a vários hosts ou data centers e a simplificação do compartilhamento de dados entre sistemas em grande escala, dividindo a carga da rede entre sistemas heterogêneos.

Sua empresa pode esperar experimentar as seguintes vantagens da implementação de serviços de replicação de dados:

Confiabilidade e disponibilidade dos dados

A replicação de dados garante fácil acesso aos dados. Isso é particularmente útil para organizações multinacionais espalhadas por diferentes locais. Portanto, em caso de falha de hardware ou qualquer outro problema em um local, os dados ainda estarão disponíveis para outros sites.

Disaster Recovery

O principal benefício aparece em termos de recuperação de desastres e proteção de dados. Ele garante que um backup consistente seja mantido em caso de desastre, catástrofe de hardware ou violação do sistema, o que pode comprometer os dados.

Portanto, se um sistema parar de funcionar por qualquer um dos motivos mencionados acima, você poderá acessar os dados de um local diferente.

Desempenho do servidor

A replicação de dados também pode aprimorar e aumentar o desempenho do servidor. Quando as empresas executam inúmeras cópias de dados em vários servidores, os usuários podem acessar os dados com muito mais rapidez. Além disso, quando todas as operações de leitura de dados são direcionadas para uma réplica, os administradores podem reduzir os ciclos de processamento no servidor primário para operações de gravação que consomem mais recursos.

Melhor desempenho de rede

Manter cópias dos mesmos dados em vários locais pode reduzir acesso a dados latência recuperando os dados necessários do local onde a transação está sendo executada.

Por exemplo, usuários em países asiáticos ou europeus podem enfrentar problemas de latência ao acessar centros de dados australianos. No entanto, colocar uma réplica desses dados em algum lugar próximo ao usuário pode melhorar os tempos de acesso enquanto equilibra a carga na rede.

Suporte à análise de dados

Normalmente, as empresas orientadas a dados duplicam dados de várias fontes em seus armazenamentos de dados, como data warehouses ou data lakes. Isso torna mais fácil para a equipe de análise dispersa em vários locais realizar projetos compartilhados.

Desempenho aprimorado do sistema de teste

A duplicação simplifica a distribuição e sincronização de dados para sistemas de teste que exigem acessibilidade rápida para tomada de decisão mais rápida.

Replicação de dados: o processo passo a passo

Você pode colher as vantagens da replicação de dados se houver uma cópia de dados consistente em toda a organização. Aqui está uma análise das etapas que ajudam a realizar o processo de replicação de dados em tempo real:

  1. O primeiro passo é restringir os dados sistema de origem e destino.
  2. Em seguida, escolha as tabelas e colunas a serem copiadas da fonte.
  3. Em seguida, identifique com que frequência as atualizações precisam ser feitas.
  4. Selecione uma técnica de replicação de dados (total, parcial ou baseada em log).
  5. Em seguida, escreva um código personalizado ou use um software de nível empresarial para realizar o processo.
  6. Por último, monitorize de perto a forma como o os dados são extraídos, filtrado, transformado e carregado para garantir a qualidade.

Compreendendo e selecionando software de replicação de dados

Selecionando um tempo real software de replicação de dados que atenda aos seus requisitos é fundamental para garantir a execução tranquila do processo.

Uma maneira de fazer isso é escrever códigos personalizados para replicar dados. No entanto, um desafio em seguir esse caminho é que a integração de outros aplicativos internos na rede é um compromisso significativo de tempo e recursos. Além disso, com o tempo, você verá que esse método não é escalável e pode apresentar desafios únicos no registro de erros, monitoramento de trabalhos e refatoração de código quando qualquer elemento no processo é alterado.

Outra maneira é usar software de nível empresarial sem código para minimizar o trabalho manual na geração e manipulação de transações de replicação de dados em sua organização. Além disso, a maior parte do software pode ser dimensionada em relação ao volume e à velocidade dos dados.

Astera Centerprise é uma dessas ferramentas de nível empresarial que permite integração, limpeza e transformação de dados em uma interface sem código. Ele automatiza todo o processo de replicação usando recursos como agendamento de trabalhos, automação de fluxo de trabalho, mapeamento inovador e muito mais. Assim, economiza tempo valioso dos usuários na execução do processo e permite que eles coletem insights de dados em vez de gastar tempo no gerenciamento de dados.

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