Com o tempo, os dados estão se tornando mais importantes para a tomada de decisões de negócios. Isso significa que você precisa de soluções para coletar, armazenar e analisar dados. Um repositório de dados é uma entidade de armazenamento virtual que pode ajudá-lo consolidar e gerenciar dados corporativos críticos.

Neste blog, daremos uma breve visão geral de um repositório de dados, seus exemplos comuns e benefícios críticos.

O que é um repositório de dados?

A repositório de dados, muitas vezes chamado de arquivo ou biblioteca de dados, é uma terminologia genérica que se refere a um conjunto de dados segmentado usado para relatórios ou análises.

Um repositório de dados serve como um recurso de armazenamento centralizado para gerenciar e armazenar vários conjuntos de dados. Abrange:

• Grandes sistemas de gerenciamento de banco de dados: Esses sistemas coletam, organizam e armazenam com eficiência conjuntos de dados extensos.
• Arquivos de dados: Esses arquivos preservam com segurança conjuntos de dados confidenciais para fins de análise, compartilhamento e geração de relatórios.

Os repositórios de dados facilitam o gerenciamento de dados, garantindo acessibilidade, segurança e eficiência no tratamento de diversos conjuntos de dados.

É um vasto banco de dados infraestrutura que reúne, gerencia e armazena diversos conjuntos de dados para análise, distribuição e geração de relatórios.

Tipos de repositórios de dados

Alguns tipos comuns de repositórios de dados incluem:

Armazém de dados

A data warehouse é um grande repositório central de dados que reúne dados de várias fontes ou segmentos de negócios. Os dados armazenados são geralmente usados ​​para relatórios e análises para ajudar os usuários a tomar decisões críticas de negócios.

Em uma perspectiva mais ampla, um data warehouse oferece uma visão consolidada de um repositório de dados físico ou lógico reunido de vários sistemas. O principal objetivo de um data warehouse é estabelecer uma conexão entre os dados dos sistemas atuais, como os dados do catálogo de produtos armazenados em um sistema e os pedidos de compras de um cliente armazenados em outro.

lago data

A lago de dados é um repositório de dados unificado que permite armazenar dados corporativos estruturados, semiestruturados e não estruturados em qualquer escala. Os dados podem estar em formato bruto e usados ​​para diferentes tarefas, como relatórios, visualizações, análises avançadas e aprendizado de máquina.

Datamart

A data mart é um repositório de dados orientado por assunto, muitas vezes uma seção segregada de um data warehouse. Ele contém um subconjunto de dados geralmente alinhado a um departamento de negócios específico, como marketing, finanças ou suporte.

Devido ao seu tamanho menor, um data mart pode acelerar os procedimentos de negócios, pois você pode acessar facilmente dados relevantes em dias, em vez de meses. Como inclui apenas os dados pertinentes a uma área específica, um data mart é uma maneira econômica de adquirir insights acionáveis ​​rapidamente.

Repositórios de Metadados

Enquanto os metadados incorporam informações sobre as estruturas que incluem os dados reais, os repositórios de metadados contêm informações sobre o modelo de dados que armazenam e compartilham esses dados. Eles descrevem onde está a fonte de dados, como foi coletada e o que isso significa. Pode definir a disposição de qualquer dado ou assunto depositado em qualquer formato.

Para as empresas, os repositórios de metadados são essenciais para ajudar as pessoas a entender as mudanças administrativas, pois contêm informações detalhadas sobre os dados.

Cubos de dados

Cubos de dados são listas de dados com multidimensões (geralmente três ou mais dimensões) armazenadas como uma tabela. Eles são usados ​​para descrever a sequência de tempo dos dados de uma imagem e ajudar a avaliar os dados coletados de vários pontos de vista.

Cada dimensão de um cubo de dados significa características específicas do banco de dados, como vendas diárias, mensais ou anuais. Os dados em um cubo de dados permitem que você analise todas as informações de quase todos os clientes, representantes de vendas, produtos e muito mais. Consequentemente, um cubo de dados pode ajudá-lo a identificar tendências e examinar o desempenho dos negócios.

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Por que você precisa de um repositório de dados?

Um repositório de dados pode ajudar as empresas a acelerar a tomada de decisões, oferecendo um espaço consolidado para armazenar dados essenciais para suas operações. Essa segmentação facilita o acesso aos dados e a solução de problemas e agiliza a geração de relatórios e análises.

Por exemplo, se você deseja descobrir em quais locais de trabalho incorrem mais custos, você pode criar um repositório de informações para aluguéis, despesas de energia, amenidades, segurança e serviços públicos, excluindo funcionários ou informações sobre funções de negócios. Armazenar esses dados em um lugar pode tornar mais fácil para você tomar uma decisão.

Desafios associados a um repositório de dados

Embora um repositório de informações ofereça muitos benefícios, ele também inclui vários desafios que você deve gerenciar com eficiência para aliviar possíveis riscos de segurança de dados.

Alguns desafios na manutenção de repositórios de dados incluem:

• Um aumento nos conjuntos de dados pode reduzir a velocidade do seu sistema. Para corrigir esse problema, certifique-se de que o sistema de gerenciamento de banco de dados possa ser dimensionado com a expansão de dados.
• No caso de um sistema travar, pode afetar negativamente seus dados. É melhor manter um backup de todos os bases de dados e restringir o acesso para controlar o risco do sistema.
• Operadores não autorizados podem acessar dados confidenciais mais rapidamente se armazenado em um único local do que se estiver disperso por várias fontes. Pelo contrário, a implementação de protocolos de segurança em um único local de armazenamento de dados é mais acessível do que em vários.

Práticas recomendadas para criar e gerenciar repositórios de dados

Ao criar e manter repositórios de software, você precisa tomar várias decisões de hardware e software. Portanto, é melhor envolver todas as partes interessadas durante a fase de desenvolvimento e uso dos repositórios de dados. Por exemplo, no caso de construir uma arquitetura de repositório de dados clínicos, é uma boa ideia envolver médicos, especialistas em dados, analistas e engenheiros de pipeline de dados nos estágios iniciais de planejamento.

Aqui estão algumas das práticas recomendadas para ajudar você a aproveitar ao máximo esta solução de armazenamento:

1. Selecione a ferramenta certa

utilização Ferramentas ETL criar um repositório de dados e transferir dados pode ajudar a garantir que a qualidade dos dados seja mantida durante o processo. Mas lembre-se de que diferentes ferramentas de repositório de dados oferecem recursos adicionais para criar, manter e controlar o repositório. Portanto, encontre uma ferramenta que forneça os recursos que atendem aos seus requisitos de negócios.

2. Limite o escopo inicialmente

É melhor restringir o escopo de seu repositório de informações nos primeiros dias. Acumule conjuntos de dados menores e limite o número de áreas de estudo. Aumente gradualmente a complexidade à medida que os operadores de dados se familiarizam com o sistema.

3. Automatize o máximo possível

A automação do processo de carregamento e manutenção do repositório de dados economiza o usuário dos esforços manuais e reduz as chances de erros.

4. Priorize a flexibilidade

O repositório de dados deve ser escalável o suficiente para acomodar tipos de dados em evolução e aumentar os volumes. Portanto, faça planos flexíveis que levem em conta alterações na tecnologia.

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À medida que mais e mais empresas adotam repositórios de dados para armazenar e administrar seus dados cada vez maiores, uma abordagem segura se torna imprescindível para a segurança geral de sua empresa. A criação de regras de acesso abrangentes para permitir que apenas operadores autorizados acessem, alterem ou transfiram dados ajudará a proteger os dados de sua empresa.

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