O Automatizado, Nenhum código Pilha de dados
Saiba como Astera O Data Stack pode simplificar e agilizar o gerenciamento de dados da sua empresa.
Melhorando a acessibilidade de dados com compartilhamento interno de dados
Nos dias de hoje, os dados são essenciais para qualquer organização e, no entanto, muitas vezes não são tão simples quanto se esperaria. Com o volume e a complexidade cada vez maiores dos dados, as organizações enfrentam desafios para gerenciar, analisar e utilizar os dados de forma eficaz. Um dos principais desafios que as organizações enfrentam é o compartilhamento eficaz de dados dentro da empresa. Neste blog, discutiremos o que é compartilhamento de dados, seus desafios e como Astera pode melhorar o compartilhamento de dados dentro da empresa.
O que é compartilhamento de dados?
No nível fundamental, o compartilhamento de dados é o processo de disponibilizar um conjunto de recursos de dados para indivíduos, departamentos, unidades de negócios ou até mesmo outras organizações. É um aspecto integral do gerenciamento de dados dentro de uma organização, pois permite que as partes interessadas acessem e utilizem conjuntos de dados relevantes para análise, tomada de decisão e outros fins.
Compartilhamento de dados envolvem múltiplas formas, dependendo dos requisitos e objetivos das partes interessadas. Você pode executar o compartilhamento de dados com compartilhamento direto de arquivos, feeds de dados, APIs ou data warehouses.
Por que o compartilhamento de dados é necessário?
De acordo com o Gartner, até 2023, as organizações que dependem do compartilhamento de dados superarão suas contrapartes em muitas métricas de valor comercial. Dados acessíveis permitem que as empresas aprimorem a sinergia entre equipes e departamentos para obter uma melhor compreensão do trabalho de cada um, melhorar a comunicação e colaborar com mais eficiência em direção a um objetivo mútuo.
O compartilhamento de dados também permite decisões melhores e informadas, fornecendo acesso aos dados coletados por diversas funções de negócios, como operações, sucesso do cliente, marketing, etc. governança de dados centralizando seus dados e garantindo que sejam consistentes, precisos e atualizados. Isso pode ajudar a minimizar erros de dados, aumentar a segurança dos dados e melhorar a conformidade regulatória.
embora o compartilhamento de dados seja crucial para as organizações, ele não ocorre sem desafios de implementação
Desafios do compartilhamento de dados dentro da empresa
Segurança de dados:
Um dos principais desafios do compartilhamento de dados entre organizações é a segurança dos dados. Quando os dados são disponibilizados para todos, a organização corre o risco de acesso não autorizado e violação de dados. As organizações privadas podem querer apenas autorizar a alta administração ou departamentos específicos a visualizar dados confidenciais. Por exemplo, Recursos Humanos geralmente é o único departamento que deve ter acesso aos dados da folha de pagamento dos funcionários, o que significa que as informações não podem ser compartilhadas em toda a organização.
Silos de dados:
Outro grande desafio no compartilhamento de dados surge silos de dados. Dentro de uma organização, diferentes equipes e departamentos podem armazenar seus dados em um sistema ou aplicativo. Por exemplo, a equipe de marketing e finanças pode coletar dados sobre o mesmo cliente e armazená-los em locais diferentes. Isto cria silos de dados que ameaçam a integração, resultando por vezes em duplicação, inconsistências e imprecisões.
Formatos de dados incompatíveis:
Diferentes equipes e departamentos podem estar armazenando dados em diferentes estruturas e formatos. Isso dificulta a integração e consolidação de dados de vários departamentos, resultando em problemas com a qualidade dos dados e atrasos no processamento dos dados. Por exemplo, o departamento financeiro pode estar armazenando as informações de um cliente no formato de arquivo xml, enquanto o departamento de marketing pode estar armazenando as mesmas informações no formato xlsx.
Processos Manuais:
Muitas organizações ainda usam o compartilhamento manual de dados, que pode ser demorado, ineficiente e propenso a erros. não pode ocorrer efetivamente com processos manuais tediosos em vigor.
Como superar os desafios de acessibilidade de dados
Uma solução para enfrentar esses desafios é usar um ferramenta de integração de dados de terceiros. Existem inúmeras ferramentas disponíveis no mercado que podem ajudar as organizações a avançar em direção a um processo tranquilo de compartilhamento de dados, criando um repositório de dados centralizado. Essas ferramentas devem ser capazes de reunir dados de diferentes departamentos e fontes de dados armazenados em vários silos de dados, transformar os dados conforme os requisitos e integrá-los para criar uma visão unificada dos seus dados. Além disso, uma ferramenta ideal permitiria realizar todas essas tarefas em um ambiente sem código e automatizar todo o processo.
Alavancagem Astera Centerprise para melhorar a acessibilidade de dados internos
Astera Centerprise oferece uma solução completa para melhorar o processo de compartilhamento de dados da sua empresa. Ele capacita as empresas a superar os desafios do compartilhamento de dados, oferecendo os quatro recursos a seguir:
- Um repositório de dados centralizado:
Astera permite que as organizações tragam dados de diferentes fontes de dados e os armazenem em um local centralizado. Isso permitirá que cada equipe e departamento acessem o repositório compartilhado, eliminando silos de dados, garantindo a consistência dos dados e melhorando a colaboração. Além disso, também leva a BI mais rápido e decisões baseadas em dados informados.
- Gerenciamento de qualidade de dados:
Gestão de qualidade de dados é o processo de garantir dados confiáveis para análise e BI, identificando e eliminando inconsistências e erros. Astera permite que as empresas garantam a qualidade dos dados em todas as etapas do processo de compartilhamento de dados para obter dados precisos, consistentes e atualizados. Isso permite que as empresas extraiam insights de negócios confiáveis.
- Integração simplificada de dados:
Astera é uma plataforma de integração de dados completamente livre de código que opera em um ambiente de arrastar e soltar. Isso torna mais fácil do que nunca trazer os dados de várias fontes, aplicar transformações de dados e regras de qualidade de dados e mapear no repositório de dados centralizado, sem escrever uma única linha de código.
- Automação de fluxo de trabalho:
O compartilhamento de dados é um processo contínuo, exigindo atualizações contínuas no repositório de dados. Com AsteraCom o recurso de automação de fluxo de trabalho, você pode automatizar seu pipeline de integração de dados para ser executado de acordo com uma programação. Isso economizaria o esforço manual de executar o fluxo de dados todas as vezes para obter dados atualizados. Além disso, isso permitirá o compartilhamento de dados quase em tempo real, levando a uma tomada de decisão mais rápida e uma arquitetura de BI mais forte.
Astera tem um longo histórico de ajudar organizações a otimizar seus recursos de compartilhamento de dados. Por exemplo, a Cherry Health, uma grande organização de saúde, usa Centerprise para atender melhor seus pacientes por meio de análises orientadas por dados. Ao usar trabalhos de ETL automatizados, eles obtêm movimentação de dados mais rápida de seus sistemas EHR, aplicativos clínicos e dispositivos médicos para um data warehouse para relatórios e BI.
Da mesma forma, um Union League Cub of Chicago (ULCC), aproveita Astera Centerprise para ETL e sincronização de dados para automatizar a movimentação de dados entre seus sistemas de informação. Como resultado, a ULCC conseguiu uma redução de 70% no tempo gasto criando tabelas de banco de dados sincronizadas em seus sistemas principais.
Astera Centerprise para compartilhamento contínuo de dados internos
Torne todos os seus dados acessíveis a cada equipe e departamento de sua organização criando um repositório de dados centralizado. Aproveite o poderoso mecanismo ETL de Astera Centerprise para acelerar e automatizar seus processos de integração de dados, para que suas equipes possam se concentrar apenas em extrair insights úteis e tomar decisões baseadas em dados.
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