O que é sincronização de dados? Vantagens e estratégias

É 4 de novembro e as pessoas ao redor do mundo estão grudadas em suas telas de computador e smartphones, esperando ansiosamente para descobrir o vencedor da eleição presidencial de 2020 nos Estados Unidos. Enquanto isso, mapas eleitorais interativos criados por empresas como APNews estão agregando contagens de votos de todo o condado. Por trás dessas visualizações, há um sofisticado sistema de sincronização de dados trabalhando para recuperar e validar os números mais recentes de funcionários do condado, feeds de dados eletrônicos e sites estaduais. Ao mesmo tempo, as contagens verificadas são atualizadas quase em tempo real para rastreadores de pesquisas relevantes, para que os espectadores ansiosos possam ficar por dentro dos dados mais importantes. 

Imagine se você pudesse obter esse tipo de visibilidade sobre os vários sistemas que operam em sua organização? Por exemplo, você pode obter os números mais recentes sobre leads de marketing de uma subsidiária offshore sem passar por vários gerentes e plataformas. Com as ferramentas e estratégias certas de sincronização de dados, você pode criar um ambiente de BI que permite que você faça exatamente isso.

Mas antes de mergulharmos no assunto, vamos dar uma olhada mais de perto no que é a sincronização de dados. 

Definição de sincronização de dados 

A sincronização de dados garante que as alterações em um sistema sejam refletidas de forma consistente e precisa nos sistemas vinculados. Ao falar sobre a construção de uma arquitetura de BI verdadeiramente moderna, esse tipo de harmonização em toda a empresa é crítica. Claro, existem alguns elementos-chave que você precisa ter em prática antes de atingir essa meta. 

Se estivermos falando sobre o relatório de leads de marketing mencionado anteriormente, haveria alguma forma de alterar captura de dados (CDC) entre o banco de dados da subsidiária (provavelmente uma plataforma dedicada como HubSpot) e seus sistemas de destino.

Quando as atualizações são feitas na origem, o objeto CDC lê essas alterações e compara o conjunto de dados atual com os dados de leads de entrada anteriores armazenados em bancos de dados e aplicativos vinculados. Durante esse processo, os registros duplicados são filtrados e as discrepâncias entre os dois conjuntos de dados são identificadas. Essas atualizações e modificações são então aplicadas aos registros disponíveis no destino. 

Da mesma forma, suponha que você tenha uma sincronização de dados bidirecional em vigor. Nesse caso, quaisquer alterações feitas nos dados de marketing no destino seriam processadas por meio da calculadora diferencial e reconciliadas com o que está disponível em seu sistema de origem. 

Vantagens da sincronização de dados

Tudo bem, agora que abordamos os fundamentos da sincronização de dados, aqui estão algumas maneiras pelas quais sua organização pode se beneficiar da implementação da sincronização de dados em seus sistemas:

1. Você garante que uma única versão da verdade (SVOT) esteja em vigor para todos os processos-chave. Esteja você falando sobre demonstrações financeiras, números de vendas ou detalhes de produção de suas unidades de manufatura, todos os seus tomadores de decisão estarão criando relatórios e painéis de visualização a partir do mesmo conjunto de dados.
2. Você pode reduzir duplicatas, erros e outras inconsistências sincronizando dados entre dois sistemas ou mais; contanto que os dados de origem sejam validados, você terá uma maior qualidade de dados em toda a sua empresa.
3. Você tem um conjunto duplicado atualizado de seus dados de origem em vários locais. Se você tiver perda de dados crítica em uma área, ela pode ser corrigida rapidamente por meio da sincronização de dados bidirecional de um banco de dados vinculado.
4. Você pode abrir caminhos para a colaboração entre diferentes departamentos alinhando as aberturas de sua infraestrutura de dados. Suponha que a equipe de marketing possa fazer referência aos mesmos dados que a equipe de vendas. Nesse caso, eles podem corrigir problemas emergentes de forma proativa, criando campanhas mais focadas em segmentos-alvo específicos ou melhorar a transferência de marketing para vendas para tipos específicos de leads.
5. Você pode evitar muito do esforço manual envolvido na movimentação de dados atualizados de um sistema para outro, mudando para uma plataforma de integração de dados de ponta a ponta, como Astera Centerprise. Este software permite que você comece a automatizar tarefas de sincronização de dados que, de outra forma, causariam um gargalo em seus processos de relatório. Lembre-se de que, mesmo que esteja executando fluxos de trabalho manualmente, você ainda precisa encontrar tempo para executar, monitorar e solucionar problemas desses processos. Uma solução de sincronização de dados automatizada acaba com esse esforço. 

Estratégias de sincronização de dados e casos de uso

Sua estratégia de sincronização de dados precisa ser construída em torno da arquitetura de dados da sua organização e requisitos futuros. Com base nessas restrições, você pode organizar seu processo de sincronização de dados de diferentes maneiras com a ajuda de ferramentas de sincronização de dados.

Manter a disponibilidade de dados

Digamos que você administre uma seguradora que processa todas as suas reivindicações por meio de mainframes legados. Nos últimos anos, seu hardware pode ter começado a desenvolver falhas que o fazem ficar off-line intermitentemente, levando à perda de dados críticos. 

Para resolver esse problema, você pode querer configurar um processo de sincronização de dados em nuvem para que seus dados OLTP sejam copiados para um ambiente de armazenamento de dados remoto e escalonável como Amazon Redshift ou Google Big Query. Nesse caso, você deseja configurar a sincronização de dados unilateral em um gatilho baseado em tempo para que as atualizações transacionais sejam replicadas rotineiramente para a nuvem. 

Consolidando Unidades de Negócios

Vamos supor que você tenha várias unidades de negócios operando internacionalmente, todas produzindo o mesmo tipo de dados. Você provavelmente desejará configurar um processo de sincronização de dados que possa obter atualizações em tempo real de vários centros regionais de sua empresa e aplicar regras de validação para garantir que as entradas estejam em um formato padrão. A saída pode então ser carregada de forma incremental em um banco de dados centralizado. 

Este sistema ofereceria uma visão atualizada do unidades de negócios diferentes que pode então ser usado para comparar desempenhos e fazer melhorias em diferentes regiões. 

Criando uma Visão 360 de um Processo de Negócios

Às vezes, um conjunto de dados não fornece uma imagem completa de um processo de negócios. Veja o seu departamento de vendas como exemplo. Um relatório simples sobre a geração de receita no último trimestre pode informar se o seu desempenho melhorou ou não, mas não dirá por quê. 

Para obter esses insights, você precisa trazer dados de outras fontes. Portanto, você pode querer extrair números de tráfego e conversão de seus canais online para ter uma ideia melhor de como o envolvimento do cliente contribui para as vendas. Ou você pode procurar integrar pesquisas CSAT de canais de suporte ao cliente em seus relatórios para que possa analisar quais áreas de seu produto estão recebendo feedback positivo e negativo. 

Uma estratégia adequada de sincronização de dados permitiria que você coletasse dados atuais de fontes distintas, como sistemas de CRM, plataformas analíticas e ferramentas de pesquisa em períodos definidos, e carregue-os em um data warehouse. 

Os principais atributos relacionados à receita, tráfego, envolvimento e satisfação média do cliente podem ser carregados em tabelas de dimensão de mudança lenta (SCD). Esta tabela identificaria mudanças nos valores e adicionaria uma nova linha com um campo de data de início e término efetivo para mostrar quais registros estão ativos no momento.

Automatize suas tarefas de sincronização de dados com Astera Centerprise

Astera Centerprise A plataforma oferece funcionalidade avançada de captura de dados alterados que permite identificar atualizações, exclusões e modificações em sistemas de origem com base em tempo ou gatilhos baseados em eventos que, por sua vez, resultam em sincronização de dados eficiente. 

Aplique-os à sua tabela de origem selecionada e Centerprise irá criar um changelog que corresponde à sua estrutura. Com cada carregamento subsequente, as alterações serão rastreadas em campos de metadados adicionais. O mecanismo ETL, então, pegará essas alterações e as aplicará ao seu objeto de destino. É rápido, poderoso e eficiente. 

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