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Um guia sobre análise educacional e seus benefícios para educadores
Ao longo da última década, o setor educacional foi inundado com um influxo de grandes volumes de dados em formatos variados. Para extrair esses dados e visualizar insights acionáveis a partir deles, as organizações precisam consolidá-los e aproveitar a análise educacional para obter insights.
Os armazéns de dados ajudam a conseguir isso agindo como uma única fonte de verdade para as organizações educacionais. Eles minimizam o tempo necessário para consolidar dados, extrair insights e criar visualizações em tempo real.
Um componente integral da arquitetura de pipeline de dados, o data warehouse não apenas ajuda a construir pipelines de dados automatizados, mas também pode ser facilmente conectado ao software de BI para criar painéis para relatórios e análises.
Neste blog, veremos os diferentes tipos de análise de dados usados no setor educacional e como eles podem ser aproveitados. Também exploraremos como uma arquitetura robusta de armazenamento de dados pode ajudar as instituições a acompanhar o progresso dos alunos, capacitar alunos e professores por meio de conteúdo de curso com suporte de dados e modernizar as operações administrativas em uma organização.
Tipos de análise de dados na educação
Gerenciar e administrar sistemas educacionais está vinculado à coleta de grandes quantidades de dados educacionais provenientes de fontes díspares. Isso é importante, pois as escolas e faculdades precisam recrutar os talentos mais adequados para suas aulas e elaborar um currículo que possa ser entendido por alunos provenientes de origens étnica e geograficamente diversas.
Do ponto de vista administrativo, os arquivos do registrador e os registros financeiros devem ser mantidos para orientar as decisões gerenciais e garantir que todos os alunos paguem suas cotas. Muitas vezes, as universidades têm limites no número de alunos que podem se matricular em cada turma, portanto, admissões e alocações de cursos também devem ser registradas e monitoradas.
Esses institutos podem otimizar as experiências de aprendizagem dos alunos implementando um armazenamento de dados ágil que fornece informações sobre os limites dos assentos e o número de assentos ocupados, e vagas disponíveis para cada classe.
Um data warehouse pode armazenar informações agregadas ao longo dos anos para orientar os membros do corpo docente e os profissionais do escritório de registros na criação de cursos, na definição do tamanho da turma para experiências de aprendizado enriquecidas e na disponibilização do currículo para alunos de diversas formações educacionais.
Conforme mostrado na imagem acima, podemos dividir os tipos de dados e análises no setor de educação em quatro grandes categorias:
- Análise descritiva: A análise descritiva na educação refere-se a métricas que nos dizem o que aconteceu historicamente. Estes podem incluir registros de presença, folhas de notas, avaliações de desempenho de professores, e planilhas de orçamento.
- Análise de diagnóstico: A análise diagnóstica refere-se à interpretação de conjuntos de métricas descritivas para descobrir padrões e fazer inferências. Um exemplo de análise de diagnóstico é o sistema de classificação relativa e o cálculo subsequente do GPA para os alunos.
- Análise preditiva: A análise de educação preditiva se concentra em prever o que acontecerá no futuro. Por exemplo, o número total de alunos matriculados em um determinado curso nos últimos cinco anos pode ser usado para prever quantos alunos se matricularão nos anos seguintes.
- Análise prescritiva: Prescritivo análise de aprendizagem e os dados educacionais podem ajudar a otimizar práticas administrativas e agendas de ensino para aulas futuras com base nos dados existentes. Por exemplo, turmas com limites maiores podem ser reduzidas em tamanho se o desempenho médio do aluno não estiver à altura.
Na próxima seção, veremos como uma combinação de diferentes tipos de análise pode ajudar profissionais, para, Faculdade, e os alunos das instituições de ensino.
Casos de uso de análise educacional
Acompanhamento do progresso do aluno
Desenvolver um sistema de acompanhamento de progresso permite que as organizações avaliem a eficácia do conteúdo do curso e meçam os resultados em sala de aula. Essas informações permitem que eles ajustem a dificuldade e a compreensibilidade do material ensinado para garantir que os alunos possam aprender novas habilidades e adquirir conhecimento.
O rastreamento também beneficia os alunos, pois eles podem identificar padrões e tendências em seu desempenho e ver quais abordagens de estudo funcionaram para eles no passado. Por exemplo, um aluno pode aprender que obtém melhores notas nos exames quando estuda com um parceiro. Portanto, eles podem preferir estudar em grupos para aumentar sua probabilidade de obter uma boa nota.
É claro que as métricas que são medidas para rastrear a análise de aprendizado do aluno variam para cada curso, dependendo da natureza do currículo e do modo de instrução preferido dos professores. Normalmente, as instituições podem coletar pontuações de testes e questionários, avaliações comportamentais e taxas de conclusão de trabalhos de casa para avaliar o aprendizado dos alunos.
Ajustando o Currículo e os Métodos de Ensino
De acordo com um estudo sobre aprendizagem personalizada, as organizações que utilizam a análise do ensino superior relatam maiores taxas de aproveitamento de seus alunos. Além disso, atender às necessidades individuais de aprendizagem dos alunos demonstrou acelerar o aprendizado e melhorar as habilidades matemáticas e analíticas.
Além disso, os instrutores devem desenvolver uma conscientização dos requisitos de aprendizado de seus alunos para otimizar os métodos de ensino e o conteúdo do curso. Como cada turma é composta por indivíduos com diferentes conjuntos de habilidades e níveis de compreensão conceitual, pode ser útil para os professores dividir grandes grupos em subgrupos menores e personalizar as experiências de aprendizado com base em análises descritivas de educação.
Instrutores e professores universitários precisam estar atentos a vários fatores ao projetar um currículo. Eles se preocupam principalmente com:
- Restrições de tempo: Os professores precisam considerar o número total de aulas que irão ministrar e a quantidade de conteúdo que pode ser ensinado efetivamente dentro dessa duração.
- Restrições de custo: Componentes do curso, como exibições de filmes, visitas ao local e módulos on-line, podem custar mais, e, portanto, os instrutores podem ter que avaliar qual funciona melhor para eles.
- Dados Holísticos: Os instrutores podem usar os dados dos alunos em toda a organização, como etnia, raça, religião e registros acadêmicos, para entender as diferentes seções transversais que existem em suas salas de aula.
Os dados educacionais fornecem uma solução ideal para professores que procuram adaptar seu ensino de acordo com os requisitos dos alunos da turma, bem como com os objetivos que desejam alcançar em seu currículo.
À medida que o aprendizado se torna mais moderno e avançado, projetar cursos mais flexíveis e maleáveis pode praticamente garantir taxas de aproveitamento mais altas. Por exemplo, algumas universidades nos Estados Unidos conduzem pesquisas para avaliar a proficiência dos novos alunos em certas habilidades e então ensinam em um ritmo aceitável para a maioria.
Modernizando as Operações Administrativas
Por fim, os dados podem fornecer um mecanismo para que as instituições de ensino modernizem suas operações administrativas e estejam preparadas para os resultados desejados. Isso pode envolver a otimização dos procedimentos de inscrição, finanças, pagamentos de contas, avaliação de professores, e sistemas de feedback, e administrar os salários dos funcionários.
Isto elimina a necessidade de horas de trabalho administrativo e o custo de manutenção de sistemas de gerenciamento de arquivos à medida que as informações são atualizadas no armazém de dados da organização assim que for gravado em qualquer um dos sistemas de origem. Além disso, os dados tornam-se facilmente acessíveis aos principais decisores (superintendentes, reitores, etc.), permitindo-lhes planear iniciativas com base numa visão panorâmica das suas operações.
A modernização das infraestruturas de dados em organizações educacionais ajuda a obter insights mais rapidamente por meio de visualizações interativas em software de inteligência de negócios, em contraste com a classificação manual de registros individuais.
Alguns dos institutos mais notáveis que conseguiram modernizar seu cenário de TI incluem Texas A&M University, Monash University, Vanderbilt University, Faculdade de Medicina Dentária Touro e Escolas Públicas do Condado de Henrico.
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