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Gerenciamento de dados empresariais (EDM): estratégia, benefícios, práticas recomendadas

Março 29th, 2024

Este artigo aborda tudo sobre gerenciamento de dados corporativos, incluindo sua definição, componentes, comparação com gerenciamento de dados mestres, benefícios e práticas recomendadas.

O que é gerenciamento de dados empresariais (EDM)?

O gerenciamento de dados corporativos (EDM) é uma abordagem holística para inventariar, manipular e controlar os dados da sua organização em todo o seu ciclo de vida para impulsionar a tomada de decisões e atingir as metas de negócios. Ele fornece uma estrutura estratégica para gerenciar dados corporativos com os mais altos padrões de qualidade de dados, segurança e acessibilidade. Isso significa que inclui todas as ferramentas, processos e até pessoas que facilitam o trabalho da sua organização com os dados.

Não é dever de uma única pessoa gerenciar dados corporativos; na verdade, seu grande volume exige uma equipe dedicada de pessoal multifuncional. Conseqüentemente, o gerenciamento de dados corporativos geralmente é responsabilidade de administradores de banco de dados (DBAs), cientistas de dados, administradores de TI e administradores de dados. Esta não é uma lista exaustiva e as funções e responsabilidades específicas podem variar dependendo do tamanho e da estrutura da sua organização.

Por que o gerenciamento de dados corporativos é importante?

A crescente digitalização das operações comerciais levou à geração de grandes quantidades de dados de diversas fontes, como interações com clientes, transações, mídias sociais, sensores e muito mais. Esses dados, muitas vezes chamados de big data, contêm insights valiosos que você pode aproveitar para obter vantagem competitiva. Por exemplo, com um data warehouse e uma base sólida para inteligência de negócios (BI) e análises, você pode responder rapidamente às mudanças nas condições do mercado, às tendências emergentes e à evolução das preferências dos clientes.

As violações de dados e a conformidade regulatória também são preocupações crescentes. Navegar neste cenário complexo sem estabelecer medidas de segurança robustas e uma estrutura de governança de dados expõe a sua organização a repercussões financeiras e jurídicas.

Como tal, as organizações precisam de uma abordagem formalizada para gestão de dados, especialmente no nível empresarial. Eles precisam de um sistema confiável de gerenciamento de dados corporativos – uma combinação de estruturas, programas, plataformas, software e ferramentas – para usar os dados em seu benefício.

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Gerenciamento de dados mestre versus gerenciamento de dados corporativos

Juntos, o gerenciamento de dados corporativos e gerenciamento de dados mestre (MDM) oferecem maneiras eficazes de superar os desafios dos dados, permitindo que você aproveite todo o potencial dos seus dados. Ambos visam melhorar governança de dados, melhorar a qualidade dos dados e garantir que os dados sejam precisos e consistentes em toda a organização.

No entanto, também é importante observar que eles atendem a finalidades diferentes e possuem funcionalidades distintas.

Primeiro, o gerenciamento de dados corporativos adota uma abordagem holística – serve como estratégia abrangente, eliminando o caos de informações isoladas e versões conflitantes da verdade. Ele se concentra no estabelecimento de políticas e processos ao longo de todo o ciclo de vida dos dados, desde a aquisição e armazenamento até a análise e utilização. Por outro lado, a gestão de dados mestres complementa-o concentrando-se nos dados mestres.

E segundo, o gerenciamento de dados corporativos é responsável por todos os tipos de dados, incluindo dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Por outro lado, o gerenciamento de dados mestres inclui entidades essenciais como clientes, produtos, funcionários e outros elementos-chave que são compartilhados e usados ​​em toda a organização.

A tabela abaixo resume o gerenciamento de dados mestres versus o gerenciamento de dados corporativos:

Gerenciamento de dados mestre (MDM) Gerenciamento de dados empresariais (EDM)
Objetivo Criação e gerenciamento de uma única versão de dados críticos de negócios específicos (dados mestres). Gerenciamento de todos os dados corporativos, incluindo dados mestres.
Área de foco Garantir a precisão e consistência de um conjunto limitado de dados críticos. Adota uma abordagem holística para qualidade, segurança e governança de dados.
Tipos de dados Lida principalmente com entidades essenciais, como clientes, produtos, funcionários, etc. Aborda vários tipos de dados, incluindo dados estruturados, não estruturados e semiestruturados.
Aplicabilidade Adequado para organizações que necessitam de gerenciamento preciso de entidades de dados específicas. Adequado para organizações que buscam uma estratégia abrangente para gerenciar diversos tipos de dados em todas as áreas de negócios.

 

Componentes do gerenciamento de dados empresariais

De modo geral, os componentes do gerenciamento de dados corporativos baseiam-se nos princípios básicos do gerenciamento de dados, o que significa que há uma certa sobreposição entre os dois. Esses componentes fornecem funcionalidades específicas que contribuem para uma estratégia abrangente de gerenciamento de dados corporativos.

Os principais componentes do gerenciamento de dados corporativos.

Os principais componentes do gerenciamento de dados corporativos incluem:

Governança de dados

A governança de dados define as regras básicas para propriedade, acesso e uso de dados em toda a sua organização. Construindo um catálogo de dados e estabelecer políticas claras de gerenciamento de dados permite que você manuseie os dados de maneira responsável e garanta a conformidade com os regulamentos.

Integração de Dados

É comum que os dados estejam espalhados por departamentos e unidades de negócios. Integração de dados preenche essas lacunas ao eliminar silos, combinando informações de diversas fontes em uma visão unificada e holística da sua organização.

Gestão de Qualidade de Dados

Nem todos os dados são criados iguais. Informações imprecisas ou inconsistentes levam a decisões erradas. Gestão de qualidade de dados permite que você implemente processos de limpeza, validação e monitoramento contínuo de dados, fornecendo às suas equipes dados confiáveis ​​e adequados para análise.

Gerenciamento de Documentos Mestre

Para manter a integridade e a coerência de informações críticas de negócios, como clientes, produtos e detalhes da força de trabalho, você precisa de gerenciamento de dados mestres. Suas equipes estão em melhor posição para tomar decisões mais informadas com dados mestres precisos. O MDM também ajuda as organizações a alcançar um fonte única de verdade (SSOT) que agiliza a colaboração em toda a empresa.

Gestão de Metadados

Os dados são valiosos, mas compreender o que esses dados significam é inestimável para as organizações. Funcionando como um dicionário de dados, o gerenciamento de metadados define a estrutura e o significado dos seus ativos de dados. Também facilita a descoberta eficaz de dados e o compartilhamento de conhecimento dentro da organização.

Segurança e privacidade de dados

O gerenciamento de dados empresariais vai além da organização e armazenamento de dados; também garante segurança e privacidade dos dados. O ambiente regulatório em constante evolução significa que a sua organização deve ser sempre capaz de navegar em um conjunto mutável de regras e padrões que regem os dados.

Estratégia de gerenciamento de dados empresariais

Uma estratégia de gerenciamento de dados corporativos é um plano abrangente que descreve como sua organização lidará com os dados durante todo o seu ciclo de vida. É um roteiro que abrange a aquisição, armazenamento, integração, processamento, proteção, acesso e utilização de dados para garantir que eles se tornem um ativo valioso para o seu negócio.

A gestão de dados empresariais vai além dos aspectos técnicos do tratamento de dados – a sua estratégia de EDM também deve levar em conta os factores humanos envolvidos na gestão de dados empresariais. Em outras palavras, deve promover uma cultura orientada a dados que priorize a comunicação, a colaboração e o treinamento contínuo com o objetivo de capacitar suas equipes para que possam aproveitar os dados para o sucesso organizacional.

Formulando uma estratégia de gerenciamento de dados empresariais

Como o gerenciamento de dados corporativos exige uma abordagem personalizada, não existe uma estratégia única que sirva para todos. Aqui está um plano de alto nível que serve como guia para a criação de uma estratégia de gerenciamento de dados corporativos:

Metas de negócios e necessidades de dados: Comece alinhando sua estratégia de EDM com os objetivos gerais de negócios da sua organização. Identifique as necessidades específicas de dados que apoiarão o alcance desses objetivos. Que perguntas você precisa que seus dados respondam?

Inventário e governança de dados: Obtenha uma imagem clara do seu cenário de dados atual. Isto inclui identificar e mapear todas as suas fontes de dados, compreender os seus formatos, avaliar a sua qualidade, definir a propriedade e estabelecer controlos de segurança e acesso.

Gestão de Mudanças e Treinamento: Mude sua empresa para uma cultura orientada a dados e dote seus funcionários com habilidades de alfabetização em dados, oferecendo programas de treinamento contínuos.

Tecnologia e ferramentas: Equipe sua equipe com o software e a infraestrutura certos para gerenciar dados corporativos em grande escala. Isso inclui plataformas de gerenciamento de dados, ferramentas de integração de dados, e outras soluções.

Métricas e monitoramento de desempenho: Defina indicadores-chave de desempenho para acompanhar a eficácia da sua estratégia de gerenciamento de dados corporativos e identificar áreas de melhoria.

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Os benefícios do gerenciamento de dados empresariais

Uma estratégia de gerenciamento de dados empresariais bem-sucedida oferece vários benefícios. Esses incluem:

Melhor tomada de decisão

Imagine campanhas de marketing direcionadas aos segmentos de clientes errados devido a dados imprecisos. No entanto, com um conjunto de dados centralizado e limpo, suas equipes estão na posição ideal para gerar insights que embasem a tomada de decisões. As decisões de negócios afetam diretamente os resultados financeiros: com um sistema eficaz de gerenciamento de dados empresariais, os tomadores de decisão da sua organização têm o poder não apenas de impulsionar a inovação, mas também de mitigar os riscos associados a violações de dados e à não conformidade.

Eficiência operacional aprimorada

Silos de dados em toda a empresa significam departamentos isolados que trabalham com informações incompletas ou potencialmente inconsistentes. Quebrar esses silos e alcançar um SSOT requer um repositório centralizado que funciona como um ponto único de entrada e acesso para todos os departamentos. O armazenamento e o gerenciamento estratégico de dados corporativos eliminam esses silos e inconsistências, permitindo o compartilhamento e a colaboração contínuos de dados entre departamentos. Isso se traduz em fluxos de trabalho simplificados, redução de erros, tempos de conclusão mais rápidos e custos reduzidos.

Conformidade reforçada

Com controle total sobre seus dados, é muito mais fácil abrir caminho para práticas de governança de dados, controles de acesso e políticas de retenção de dados. E quando implementadas corretamente, essas práticas ajudam sua organização a cumprir diversas regulamentações de privacidade de dados, como RGPD or CCPAe minimizar riscos legais.

Além disso, uma infraestrutura de dados bem gerida facilita auditorias internas e externas eficientes, pois simplifica as complexidades na recolha e verificação de dados durante as verificações de conformidade. Ser transparente em relação à segurança e privacidade dos dados não apenas demonstra a conformidade com os requisitos regulamentares, mas também fortalece a reputação da sua empresa.

Desafios de gerenciamento de dados empresariais

Quando implementada corretamente, uma estratégia de gerenciamento de dados corporativos tem o potencial de capacitar sua organização para aproveitar dados confiáveis ​​para suas iniciativas baseadas em dados. No entanto, a sua implementação traz consigo o seu próprio conjunto de desafios, entre os quais os principais são os seguintes:

Eliminando silos de dados em toda a empresa

Os dados empresariais muitas vezes ficam compartimentados em departamentos e sistemas, criando silos isolados. Esses silos dificultam a obtenção de uma visão unificada dos dados da sua organização, dificultando a análise precisa dos dados e a tomada de decisões.

Integrando dados de toda a empresa

Imagine gerenciar dados empresariais de dezenas de departamentos, cada um com seus próprios sistemas e formatos. As informações dos clientes podem estar espalhadas por bancos de dados de marketing, CRM de vendas e programas de fidelidade. Os dados financeiros podem residir em sistemas contábeis e ERP separados. O desafio não reside apenas em combinar dados de múltiplas fontes, mas em fazê-lo sem comprometer a sua integridade.

Melhorando a qualidade dos dados

Os dados empresariais podem ser complicados, especialmente quando se trata de garantir a qualidade dos dados. Registros incompletos, inconsistências e informações desatualizadas significam que as empresas correm o risco de vulnerabilidades de segurança, desperdício de recursos e, em última análise, insatisfação do cliente. A complexidade dos ecossistemas de dados em muitas empresas amplifica ainda mais o desafio.

Cumprindo os regulamentos

Um dos maiores desafios, especialmente em indústrias fortemente regulamentadas, é orientar-se no panorama regulamentar. Implementar e manter processos e sistemas alinhados com esses requisitos diversos e em constante mudança pode consumir muitos recursos. Além disso, diferentes regulamentações às vezes têm demandas conflitantes ou sobrepostas, o que representa um desafio na criação de uma estratégia de conformidade abrangente.

Modernizando sistemas legados

O EDM exige que haja uma compreensão clara da origem e das transformações dos dados. No entanto, os sistemas legados armazenam dados em formatos desatualizados ou em bases de dados proprietárias e carecem de documentação adequada sobre como os dados fluem através do sistema, onde se originam e como são transformados. A falta de linhagem de dados torna difícil compreender o significado dos dados e estabelecer a sua fiabilidade, e a migração destes dados para um sistema moderno requer planeamento e execução cuidadosos para manter a sua precisão.

Encontrar e reter profissionais de dados qualificados

O gerenciamento de dados corporativos requer profissionais qualificados que entendam a arquitetura de dados, as melhores práticas e as ferramentas específicas usadas pela organização. Da mesma forma, desenvolver e executar uma estratégia de dados bem-sucedida também requer pessoal experiente. No entanto, a procura por profissionais de dados qualificados excede em muito o conjunto de talentos disponíveis, tornando um desafio para as organizações atrair e reter os melhores talentos.

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O que é uma plataforma de gerenciamento de dados corporativos?

Plataformas de gerenciamento de dados empresariais são sistemas de software que ajudam as empresas a gerenciar o ciclo de vida de seus dados. Diferentes plataformas oferecem diferentes níveis de conveniência e recursos; alguns são totalmente automatizados, enquanto outros ainda exigem que você escreva scripts para integrar e gerenciar dados.

Por exemplo, Astera é uma plataforma automatizada de gerenciamento de dados que permite gerenciar dados corporativos de ponta a ponta, sem escrever uma única linha de código.

Como as soluções de gerenciamento de dados empresariais ajudam as empresas?

O software de gerenciamento de dados corporativos ajuda as empresas a simplificar e automatizar diversas tarefas. Por exemplo:

  • Extração automática de dados não estruturados de várias fontes usando IA.
  • Prédio Tubulações ETL em uma interface intuitiva de arrastar e soltar.
  • Mover dados facilmente de sistemas locais para o ambiente de nuvem.
  • Melhorar o gerenciamento da qualidade dos dados e governar os dados corporativos.
  • Integração com sistemas legados para recuperar dados e modernizar a arquitetura de dados corporativos.

Melhores práticas de gerenciamento de dados empresariais

O sucesso de um programa de gerenciamento de dados corporativos não depende apenas do gerenciamento de dados, mas também das pessoas encarregadas de supervisioná-los. Portanto, é importante incorporar algumas práticas recomendadas em seu programa de EDM.

  • Garanta um líder sênior como defensor do gerenciamento de dados corporativos para impulsionar a adoção em toda a organização.
  • Defina objetivos claros, entenda o que sua organização deseja alcançar com seus dados e comunique isso a todas as partes interessadas.
  • Eduque e forneça o treinamento necessário a todos, independentemente da formação técnica, para compreender, interpretar e aproveitar os dados de maneira eficaz.
  • Implemente um catálogo de dados para entender quais dados você possui, onde residem e como são usados.
  • Priorize a segurança, a privacidade e a governança dos dados.
  • Implementar procedimentos que permitam o acesso a dados precisos e oportunos.

Gerencie dados corporativos de ponta a ponta com Astera

O gerenciamento de dados corporativos inclui diversas tarefas complexas, como extrair dados não estruturados de fontes distintas, construir pipelines de dados para integração e movimentação de dados, gerenciamento de data warehouses e outros sistemas de destino, projeto e gerenciamento de APIs e a lista continua.

No entanto, o que simplifica e automatiza essas tarefas é o software de gerenciamento de dados corporativos – e uma dessas soluções que faz isso melhor é Astera.

Astera é uma plataforma de gerenciamento de dados ponta a ponta que permite gerenciar dados corporativos em uma interface de usuário única e unificada. Com Astera, você pode:

  • Extraia e gerencie dados não estruturados com facilidade
  • Integre dados entre seus sistemas, sejam eles locais ou na nuvem, via ETL, ELT, CDC, APIs
  • Melhore a qualidade dos dados e prepare-os para análises, relatórios e BI
  • Projete, crie e implante um data warehouse empresarial personalizado em questão de dias
  • Crie, publique e monitore APIs a partir de um assistente centralizado
  • Catalogue, enriqueça, estruture e armazene seus dados, permitindo acesso seguro a eles e compartilhando-os dentro de sua organização
  • Simplifique a construção, análise e processamento de documentos EDI com seus parceiros comerciais

E muito mais — tudo sem escrever uma única linha de código.

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