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Inovações orientadas por IA no armazenamento de dados corporativos para gerenciamento de dados financeiros 

Mariam Anwar

Comercializador de produtos

19 de junho de 2023

 O setor financeiro está enfrentando uma revolução de dados. Com mais informações disponíveis do que nunca, é crucial que as empresas estejam equipadas com as ferramentas certas para gerenciar, armazenar e analisar esses dados. No entanto, isso raramente é o caso. McKinsey relata que apenas 7% dos bancos estão utilizando completamente análises cruciais, o que mostra que a grande maioria das instituições financeiras não está maximizando o potencial de seus dados. É aqui que entra a inteligência artificial (IA).  

As inovações impulsionadas pela IA no armazenamento de dados corporativos estão transformando a maneira como os dados financeiros são gerenciados e armazenados, permitindo que as empresas obtenham insights valiosos e fiquem à frente da concorrência. Este blog investiga os avanços em tecnologias orientadas por IA que estão revolucionando a maneira como os dados financeiros são armazenados e gerenciados nas empresas e seu impacto no futuro do setor. 

Repensando o armazenamento de dados: a evolução da tecnologia de serviços financeiros 

Por muitos anos, o setor financeiro contou com sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) como a principal solução de armazenamento de dados. Esses sistemas armazenam dados em um formato estruturado e são baseados em um esquema predefinido.  

No entanto, à medida que as instituições financeiras continuam a digitalizar seus serviços, a quantidade de dados que geram e armazenam cresce exponencialmente e as limitações do RDBMS estão se tornando evidentes.  

A estrutura rígida desses sistemas dificulta o armazenamento de dados não estruturados, como áudio e vídeo, cada vez mais importantes no setor financeiro.  

A ascensão do Big Data e do armazenamento de dados com tecnologia de IA 

A ascensão do big data trouxe desafios para a vanguarda das instituições financeiras. Eles agora estão buscando soluções de armazenamento de dados sofisticadas e escaláveis, capazes de lidar com grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados em tempo real.  

É aqui que entram as inovações orientadas por IA no armazenamento de dados corporativos, permitindo que as instituições financeiras armazenem e gerenciem dados com mais eficiência e eficácia do que nunca. 

As tecnologias de IA, como aprendizado de máquina, podem ajudar a otimizar os processos de armazenamento e recuperação de dados, automatizar tarefas de manutenção e backup e melhorar o desempenho geral do sistema.  

Por exemplo, a IA pode analisar o comportamento do usuário e prever futuras necessidades de armazenamento, permitindo que as instituições financeiras dimensionem suas soluções de armazenamento de acordo. Além disso, a IA pode detectar e resolver automaticamente erros e anomalias do sistema, reduzindo o tempo de inatividade e melhorando a confiabilidade do sistema.  

As soluções baseadas em nuvem também são um aspecto importante dessa revolução, pois oferecem escalabilidade, acessibilidade e colaboração aprimoradas, recursos avançados de segurança e economia de custos em relação às soluções tradicionais de armazenamento no local.  

Adotar essas tecnologias dá às instituições financeiras uma vantagem competitiva em um mundo intensivo em dados. 

Aplicações práticas e casos de uso 

Além de resolver os desafios do armazenamento de dados no setor financeiro, as inovações impulsionadas pela IA no armazenamento de dados também estão sendo usadas para criar novos produtos e serviços, melhorar a experiência do cliente e impulsionar o crescimento da receita.  

Aqui estão alguns dos casos de uso mais inovadores de armazenamento de dados orientado por IA no setor financeiro: 

  • Detecção e Prevenção de Fraudes: As instituições financeiras estão usando IA para detectar e prevenir fraudes. Os algoritmos de IA podem analisar grandes quantidades de dados em tempo real para identificar padrões incomuns de comportamento, sinalizar transações suspeitas e prever possíveis fraudes antes que elas ocorram. Na verdade, 64% das instituições financeiras acreditam que a IA pode se antecipar à fraude antes que ela aconteça. 
  • Negociação e Gestão de Investimentos: As soluções de armazenamento de dados com tecnologia AI estão sendo usadas para analisar dados de mercado e fornecer informações sobre oportunidades de negociação e investimento. Essas soluções podem processar grandes quantidades de dados rapidamente, identificar padrões e fazer previsões que podem ajudar traders e investidores a tomar decisões informadas. 
  • Gestão de Riscos e Conformidade: As soluções de armazenamento de dados com tecnologia AI também ajudam a identificar e mitigar riscos no setor financeiro. Essas soluções podem analisar grandes quantidades de dados para identificar riscos potenciais e fazer previsões sobre riscos futuros, permitindo que as instituições financeiras tomem medidas proativas para minimizar os riscos e garantir a conformidade com os requisitos regulatórios. 

Inovações em armazenamento de dados corporativos orientado por IA 

Vamos examinar algumas das inovações mais promissoras orientadas por IA no armazenamento de dados corporativos e seu potencial para transformar o setor financeiro. 

Classificação de dados baseada em IA e otimização de armazenamento 

Essa solução aproveita a IA para classificar automaticamente os dados com base em vários fatores, como idade, frequência de uso e importância. A IA então atribui o nível de armazenamento mais apropriado aos dados, otimizando a utilização do armazenamento e reduzindo os custos. 

Soluções de nuvem híbrida com classificação automática por níveis e migração de dados orientada por IA  

A nuvem híbrida combina os benefícios da nuvem pública e privada para instituições financeiras. Os dados financeiros confidenciais podem ser armazenados no local, aproveitando a escalabilidade da nuvem e a economia. A classificação automática por níveis e a migração de dados orientada por IA facilitam a movimentação contínua de dados entre o armazenamento local e o baseado em nuvem, garantindo a utilização ideal do armazenamento e a eficiência de custos. 

Soluções multinuvem com replicação e sincronização de dados com tecnologia de IA 

Os sistemas multinuvem permitem que as instituições financeiras armazenem dados em vários provedores de nuvem, minimizando o risco de perda de dados e tempo de inatividade devido a interrupções na nuvem. A replicação e sincronização de dados com tecnologia AI garantem que os dados sejam replicados de forma contínua e contínua em vários provedores de nuvem, fornecendo redundância e disponibilidade de dados. 

Backup de dados alimentado por IA e recuperação de desastres 

As instituições financeiras podem aproveitar a IA para fazer backup automático de dados críticos em tempo real e se recuperar rapidamente de desastres como ataques cibernéticos, desastres naturais e erro humano. A IA pode monitorar alterações e padrões de dados para detectar anomalias e acionar proativamente os processos de backup e recuperação, minimizando a perda de dados e o tempo de inatividade. 

Criptografia e segurança de dados baseadas em IA 

Com a crescente ameaça de violações de dados, as instituições financeiras estão recorrendo a soluções baseadas em IA para proteger seus dados confidenciais. A IA pode analisar padrões de comportamento do usuário, tráfego de rede e logs do sistema para detectar e responder a possíveis ameaças de segurança em tempo real. A IA também pode automatizar a criptografia de dados, garantindo que os dados confidenciais sejam protegidos tanto em repouso quanto em trânsito. 

Como a IA está moldando o futuro do gerenciamento de dados financeiros 

O uso da IA ​​no gerenciamento de dados financeiros já percorreu um longo caminho e há muitos outros avanços empolgantes no horizonte. Aqui estão algumas das maneiras mais significativas pelas quais se espera que a IA molde o futuro do gerenciamento de dados financeiros: 

Tecnologia Blockchain 

A tecnologia Blockchain, com seu sistema de contabilidade imutável e descentralizado, tem o potencial de revolucionar a maneira como os dados financeiros são armazenados, protegidos e compartilhados. Com contratos inteligentes alimentados por IA, o blockchain pode ser usado para automatizar e otimizar transações financeiras, reduzir erros e melhorar a eficiência geral. 

Processamento de Linguagem Natural (PNL) 

A NLP é outra tecnologia que está evoluindo rapidamente e espera-se que desempenhe um papel significativo no futuro do gerenciamento de dados financeiros. A PNL pode ser usada para analisar grandes quantidades de dados financeiros não estruturados, como artigos de notícias, postagens de mídia social e relatórios de ganhos. Isso pode fornecer às instituições financeiras informações valiosas sobre tendências de mercado, sentimento e outros fatores que podem afetar as decisões de investimento. 

Soluções automatizadas de gerenciamento de dados 

As soluções automatizadas de gerenciamento de dados alimentadas por IA com suporte nativo para vários provedores de armazenamento em nuvem revolucionaram o armazenamento de dados corporativos, permitindo a criação de pipelines de dados de ponta a ponta. Isso permite que as instituições financeiras otimizem seus processos de armazenamento, análise e recuperação de dados em várias plataformas de nuvem sem problemas. 

Futuro impulsionado por IA para Instituições Financeiras 

A incorporação dessas inovações orientadas por IA no armazenamento de dados corporativos pode ajudar as instituições financeiras a otimizar a utilização do armazenamento, garantir a disponibilidade de dados, eliminar a redundância e proteger dados confidenciais contra ameaças à segurança. De soluções automatizadas de gerenciamento de dados a blockchain e NLP, as inovações orientadas por IA estão prontas para revolucionar a maneira como lidamos com dados financeiros.  

Ao olharmos para o futuro, podemos esperar que surjam desenvolvimentos ainda mais inovadores, capacitando as instituições financeiras a aproveitar todo o potencial da IA ​​e impulsionar um maior crescimento dos negócios. 

 

 

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