6 casos de uso de aplicações de IA generativa para extração de documentos
Cada dispositivo, transação e interação em nosso mundo digital gera um fluxo infinito de dados. por 2025, espera-se que a quantidade de dados globais atinja a impressionante marca de 180 zettabytes. Então, como extraímos e damos sentido a esses dados crescentes??
É exatamente aí que a IA generativa prova seu valor. Este blog explica aplicações de IA generativa para extração de documentos e como essa tecnologia ajuda a cortar o ruído e a se concentrar exatamente no que você precisa.
O que há de novo em torno da IA de geração?
Generative AI (Gen AI) é uma forma de inteligência artificial que cria novos conteúdos como texto, imagens, música e vídeos. Em vez de depender de regras predefinidas, Gen AI aprende padrões de grandes conjuntos de dados e os usa para produzir saídas únicas. Essa capacidade de gerar conteúdo novo a torna mais versátil do que a IA tradicional.
Ele usa tecnologias avançadas como redes neurais, aprendizado de máquina e Large Language Models (LLMs), com modelos populares como ChatGPT, BARD e DALL-E liderando o processo.
A Gen AI se destaca em resumir informações, responder perguntas e gerar conteúdo personalizado. Ela também melhora a detecção de fraudes e a análise de dados ao reconhecer padrões. A Gen AI está transformando a forma como interagimos com máquinas, tornando as tarefas cotidianas mais rápidas e eficientes.
Sua capacidade de levar criatividade semelhante à humana a vários campos é o que mantém todo mundo entusiasmado com seu potencial.
Como a IA Gen é um passo à frente da IA tradicional
Vamos dar uma olhada em como a IA generativa difere da IA tradicional e por que essa nova abordagem está ganhando tanta força no processamento e extração de documentos.
| Característica | IA tradicional | IA generativa |
| Processamento de dados | Dados principalmente estruturados (por exemplo, bancos de dados, planilhas) | Pode manipular dados estruturados e não estruturados (por exemplo, texto, imagens, áudio) |
| Abordagem de aprendizagem | Aprendizagem supervisionada ou não supervisionada | Aprendizagem não supervisionada ou semissupervisionada, geralmente usando técnicas como aprendizagem por reforço. |
| Formato de saída | Saídas estruturadas (por exemplo, números, categorias) | Pode gerar texto, imagens ou código legíveis por humanos |
| Extração de documentos/dados | Limitado a campos e formatos predefinidos | Pode extrair informações de documentos complexos, incluindo contexto e relacionamentos diferenciados |
| Avançada | Eficiente para tarefas bem definidas, mas pode ter dificuldades com dados complexos ou ambíguos | Pode ser mais eficiente para tarefas complexas, especialmente ao lidar com grandes volumes de dados não estruturados |
| Precisão | Depende da qualidade e quantidade dos dados de treinamento | Pode atingir maior precisão, especialmente quando treinado em grandes conjuntos de dados |
Geração IA + Processamento Inteligente de Documentos = O Time dos Sonhos
A Gen AI está revolucionando o processamento de documentos por meio de recursos avançados em classificação, extração de dados, interpretação e análise. Ele pode interpretar informações de vários documentos, incluindo dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.
A Gen AI também pode extrair dados de documentos mal impressos ou obscurecidos, tudo isso enquanto filtra duplicatas. Quando integrado em Soluções de Processamento Inteligente de Documentos (IDP) ele pode entender, interpretar e gerar conteúdo que imita de perto a inteligência humana.
Como a IA generativa funciona na extração de dados?
Começa por limpando o texto usando técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) como tokenização e marcação de classes gramaticais. Então, ele usa transformadores, os cérebros por trás de modelos populares como GPT e BERT, para aplicar um mecanismo de “atenção” para entender as relações entre palavras e sentenças.
Por exemplo, no processamento de faturas, os transformadores podem identificar datas de pagamento e, ao mesmo tempo, rastrear valores e nomes de fornecedores.
Treinados em grandes quantidades de texto e código, os modelos de IA generativa podem identificar padrões e correlações com os quais os métodos tradicionais têm dificuldade. Eles melhoram na geração de conteúdo de alta qualidade ajustando suas configurações.
Para usar IA generativa, você dá a ela um prompt ou ponto de partida. Então, você pode ter uma conversa com ela para explorar diferentes opções e refinar os resultados. A saída é em linguagem natural, tornando fácil para todos entenderem e encontrarem as respostas que estão procurando.
Aqui está um exemplo:
Entrada: Consulta do usuário


É assim que a consulta de linguagem natural aos dados se parece em Astera.
Saída: Resposta em Linguagem Natural

É assim que as respostas que imitam o ser humano são recebidas em resposta a consultas com Astera.
6 aplicações reais de IA generativa para extração de documentos
A IA generativa está causando um grande rebuliço em diferentes setores, ajudando equipes a lidar com seus extração de dados de documentos desafios. Vamos dar uma olhada em alguns dos casos de uso da Gen AI na extração de dados em vários setores.

Financiar.
No mundo de alto risco das finanças, a precisão é essencial, mas dados não estruturados podem complicar o processo de extração de dados. Felizmente, a IA salva o dia ao automatizar o processamento de faturas, recibos e relatórios financeiros — lucrando com tudo isso!
A Generative AI extrai informações vitais de faturas, solicitações de empréstimo e formulários W-2. Ela extrai automaticamente detalhes cruciais como valores de pagamento e datas de vencimento. O resultado são fluxos de trabalho simplificados e menos tempo de processamento.
Isso significa menos erros manuais e mais tempo para os analistas financeiros se concentrarem na estratégia.
Legal
No setor jurídico, a IA generativa simplifica a extração de dados de contratos e documentos legais. Ela encontra rapidamente informações relevantes, tornando o gerenciamento de documentos uma brisa. Os advogados podem mudar seu foco de busca por detalhes para ganhar casos, transformando “juridiquês” em “facilidade jurídica”.
Retalho
Os varejistas frequentemente enfrentam uma enxurrada de dados não estruturados de avaliações de clientes e históricos de compras. A IA generativa ajuda a dar sentido a tudo isso. Ela revela tendências nas preferências dos clientes e identifica os produtos de melhor desempenho.
Com esses insights, os varejistas podem gerenciar melhor o estoque e criar estratégias de marketing direcionadas que fazem os clientes voltarem.
Seguros
A IA generativa automatiza a extração de valores de sinistros e detalhes de apólices, transformando o que costumava ser um processo lento em uma operação eficiente.
Com a IA cuidando do trabalho pesado, as seguradoras podem melhorar os tempos de serviço e manter os clientes sorrindo. Um estudo descobriu que o processamento automatizado de reivindicações pode reduzir os tempos de resposta em um enorme 70%. E sejamos honestos: ninguém gosta de esperar por reivindicações.
Aclaimant reduz o tempo de entrada de dados em 50% com Astera
Está com dificuldades com a extração manual de dados de PDFs? Saiba como a Aclaimant automatizou o processo e economizou muito com Astera.
Leia o estudo de caso completo aqui!Educação
A IA generativa pode analisar pesquisas e avaliações de alunos para extrair insights sobre desempenho e engajamento. Com esses insights em mãos, os educadores podem ajustar suas estratégias de ensino e garantir que cada aluno receba a atenção de que precisa.
Assistência médica
Generative AI usa NLP para analisar dados não estruturados em Electronic Health Records (EHRs). Ela identifica informações-chave que ajudam os médicos a fazer diagnósticos precisos e decisões de tratamento.
Na documentação clínica, a IA elimina a dor de criar relatórios médicos. Ela analisa notas médicas, históricos de pacientes e relatórios de diagnóstico, transformando-os em documentos estruturados como EHRs e resumos de alta. Esses sistemas de IA extraem detalhes importantes e destacam conceitos críticos, garantindo que os provedores de saúde estejam "na mesma página" e melhorando a coordenação do atendimento ao paciente.
Como funciona Astera Usar a Gen AI para extrair o melhor para o seu negócio?
Como vimos, a integração da Generative AI na extração de dados está remodelando a forma como as empresas gerenciam seus dados. Se você estiver pronto para extrair cada grama de valor dos seus dados, Astera pode ajudar você a fazer isso. Nosso soluções inteligentes facilite a extração de dados — chega de fazer malabarismos com formatos complexos ou entradas manuais!
Com a geração de modelos com tecnologia de IA, basta especificar os campos necessários e Astera A inteligência fará o trabalho pesado. Além disso, nosso mapeamento robusto lida até com os conjuntos de dados mais emaranhados, dando a você a confiança de que seus dados estão em boas mãos.

Com Astera, agora você pode extrair qualquer documento, de qualquer fonte, em qualquer formato, a qualquer hora. Pronto para extrair todo o potencial dos seus dados não estruturados? Inscreva-se para um teste grátis hoje!

