Information Marts: possibilitando BI ágil, escalável e preciso

As empresas precisam de dados escalonáveis, ágeis e precisos para obter inteligência de negócios (BI) e tomar decisões informadas. No entanto, o gerenciamento dos requisitos de dados em evolução tornou-se mais difícil com modelos de dados predefinidos e esquemas rígidos. Os mercados de informações, combinados com cofres de dados, podem ajudá-lo a se adaptar aos crescentes volumes de dados e às demandas dos usuários, além de fornecer insights de forma rápida e iterativa.

O que são mercados de informação?

Information marts (também chamados de data marts) são estruturas de dados otimizadas para relatórios e análises. Eles são construídos sobre data warehouses especializados chamados cofres de dados, permitindo que os usuários personalizem e modifiquem dados e relatórios.

Os mercados de informações são projetados para atender às necessidades de grupos específicos, tendo um tema restrito de dados. Por exemplo, um mercado de informações especializado em vendas conterá dados relacionados ao desempenho de vendas, como receitas, pedidos, clientes, produtos, regiões e canais. Isso permite que as equipes de vendas acessem insights críticos de forma rápida e fácil, sem precisar pesquisar todo o data warehouse. De acordo com IBM, os centros de informações podem ajudar sua equipe a reduzir custos, melhorar a eficiência e permitir a tomada de decisões táticas.

O cofre de dados armazena dados brutos, enquanto o cofre comercial aplica regras de negócios e transformações aos dados. Normalmente, o cofre de dados não é otimizado para relatórios e precisa de centros de informações para transformar e agregar dados para análise.

Design de mercado de informações

As informações geralmente seguem um esquema em estrela ou um esquema em floco de neve, que são estruturas simples e intuitivas que contêm tabelas de fatos e tabelas de dimensões. As tabelas de fatos armazenam medidas ou métricas quantitativas, enquanto as tabelas de dimensões armazenam atributos ou dimensões descritivos.

Uma tabela de fatos armazena métricas essenciais para a operação comercial, como transações de vendas, custos, receitas e lucros. As tabelas de dimensões fornecem contexto adicional para essas informações.

Uma tabela de transações de vendas pode ser conectada a tabelas de dimensões que ilustram diferentes aspectos das transações, como produtos, clientes, regiões e datas. Portanto, os usuários podem agregar transações de vendas por clientes, produtos, regiões ou datas.

Além disso, os Information Marts fornecem dados focados e centrados nos negócios para usuários finais, como analistas, gerentes e executivos. Isso ajuda as organizações a criar pipelines de BI com acesso a dados históricos.

Essa abordagem de design também oferece suporte a vários tipos de análise, como descritiva, diagnóstica, preditiva ou prescritiva. As equipes de análise também podem visualizar esses insights aproveitando ferramentas de relatórios e visualização, como painéis, tabelas ou gráficos.

Por que os cofres de dados e os centros de informações são cruciais no ecossistema de BI?

O cofre de dados usa uma arquitetura hub and spoke para simplificar as complexidades da integração e armazenamento de dados. Sua versatilidade permite que os usuários gerenciem perfeitamente fontes, formatos e estruturas de dados diversos e em constante mudança, tudo sem perturbar os dados ou estruturas existentes.

A arquitetura do cofre de dados garante escalabilidade e alto desempenho. Técnicas como carregamento paralelo e chaves hash otimizam o processo de carregamento de dados, melhorando a eficiência dos pipelines de BI.

O cofre de dados vai um passo além ao preservar os dados em seu estado original e inalterado, protegendo assim a integridade e a qualidade dos dados. Além disso, permite que os usuários apliquem outras regras e validações de qualidade de dados na camada de informação, garantindo que os dados sejam perfeitamente adequados para relatórios e análises.

Saiba se você realmente precisa de um cofre de dados.

Os mercados de informação são uma extensão do cofre de dados na camada de informação. Eles preenchem a lacuna entre os dados brutos e os insights de negócios, oferecendo uma maneira rápida, confiável e fácil de acessar, analisar e visualizar os dados.

Além disso, o cofre de dados permite que os usuários otimizem os data marts para relatórios e análises, aplicando diversas transformações, agregações, cálculos e filtros às tabelas. Os Information Marts também podem incluir fontes de dados adicionais fora do cofre de dados, como dados externos ou não estruturados.

Os Information Marts permitem que as equipes de análise aproveitem dados históricos para análise, acessando o histórico completo de alterações e transações armazenadas no cofre de dados. Isso lhes permite realizar análises de séries temporais, análises de tendências, mineração de dados e análises preditivas.

Da mesma forma, os Information Marts também podem suportar diferentes tipos de análise, como descritiva, diagnóstica, prescritiva e exploratória, fornecendo diferentes níveis de detalhe, granularidade e dimensionalidade. Os Information Marts são flexíveis e ágeis, pois podem ser facilmente criados, modificados ou excluídos sem afetar o cofre de dados ou outros Information Marts.

Como os Information Marts permitem ecossistemas de BI ágeis, escaláveis ​​e precisos

Os mercados de informação também desempenham um papel vital no aprimoramento de três aspectos principais do BI: escalabilidade, agilidade e precisão. Veja como:

• Escalabilidade por meio da segmentação de dados: Os mercados de informação segmentam dados para atender especificamente às necessidades de diferentes unidades de negócios ou departamentos. Cada mercado opera de forma independente, permitindo escalabilidade modular. Ao dividir os dados em segmentos gerenciáveis, os centros de informações facilitam o BI escalável. À medida que a organização cresce, mercados novos ou existentes podem ser adicionados, garantindo escalabilidade sem revisar toda a infraestrutura de BI.
• Agilidade por meio de entrega de dados sob medida: Os mercados de informação oferecem conjuntos de dados personalizados, permitindo aos utilizadores aceder e analisar informações que se alinham precisamente com os seus requisitos. Essa abordagem personalizada é fundamental para práticas ágeis de BI. Os usuários podem obter rapidamente os insights de que precisam, sem se preocupar com dados irrelevantes. Esta abordagem centrada no utilizador, facilitada por centros de informação, suporta metodologias ágeis como o desenvolvimento iterativo e a entrega contínua, promovendo um ambiente de BI responsivo.
• Precisão por meio da governança de dados: Os mercados de informações capacitam os proprietários e administradores de dados a controlar e manter a qualidade dos dados em seus domínios. As práticas de governança, incluindo regras de qualidade de dados e políticas de segurança, são aplicadas no nível do mercado. A precisão do BI é salvaguardada pelos mecanismos de governança dos mercados de informação. A qualidade dos dados é mantida e as políticas de conformidade garantem que informações precisas e confiáveis ​​sejam entregues aos tomadores de decisão, promovendo a confiança nos resultados de BI.

O papel dos mercados de informação no BI

Imagine uma hipotética organização de saúde, a CareOrg, prestando atendimento a uma vasta comunidade de pacientes. Com mais de 20 hospitais, 260 consultórios médicos, 4500 médicos afiliados e uma equipe de 25,000 pessoas, a CareOrg tem como objetivo aumentar a saúde e a felicidade das comunidades que atende.

A CareOrg armazena dados clínicos em um cofre de dados, coletando dados de diversas fontes, como registros eletrônicos de saúde, laboratórios, farmácias, radiologia, sistemas de cobrança, agências de saúde pública e aplicativos de rastreamento de contatos. Dentro, há informações de pacientes, históricos médicos, resultados de laboratório, tratamentos e muito mais. No entanto, os dados neste cofre são brutos e não otimizados para relatórios e análises.

O cofre de dados e os mercados de informação trabalham em conjunto para permitir à organização monitorizar e gerir a propagação de doenças infecciosas como dengue, COVID-19, gripe, tuberculose, sarampo, etc.

O cofre de dados integra dados de diferentes fontes e preserva o histórico e a linhagem dos dados. Os mercados de informação fornecem uma visão personalizada dos dados de cada doença, concentrando-se em métricas-chave como taxas de infecção, taxas de mortalidade, taxas de vacinação, factores de risco e resultados.

Isto é importante porque ajuda a organização a acompanhar as tendências e padrões de doenças infecciosas, identificar populações e regiões de alto risco, avaliar a eficácia das intervenções e políticas e melhorar a qualidade dos cuidados e da prevenção.

Por exemplo, o cofre de dados combina informações de diversas fontes, como registros eletrônicos de saúde, reclamações, pesquisas, mídias sociais e dispositivos vestíveis no gerenciamento de um surto. Por outro lado, os centros de informação ajudam a criar relatórios analíticos especializados para cada doença, mostrando a situação actual e as projecções dos surtos.

A dupla dinâmica de cofres de dados e mercados de informações ajuda a organização a aprimorar a gestão da saúde da população para diversas doenças infecciosas e crônicas.

Isto ajuda a organização a detectar surtos mais rapidamente, a gerir doenças crónicas e a criar planos direcionados para cada grupo. Pense nisso como ter planos de saúde personalizados para diferentes grupos, tudo com base no que dizem os dados.

Outros casos de uso do mundo real

Os mercados de informação têm sido usados ​​com sucesso por muitas organizações em vários setores e domínios para fins de BI:

• Análise de Marketing: uma empresa de varejo usa um mercado de informações para analisar suas campanhas de marketing em diferentes canais, como e-mail, web, mídia social ou celular. O Information Mart contém métricas como impressões, cliques, conversões, receita, custo, ROI, etc., bem como dimensões como campanha, canal, produto, segmento de cliente, localização, etc. eficácia de suas estratégias de marketing, otimizar seu mix de marketing, segmentar seus clientes, personalizar suas ofertas, etc.
• Previsão de Vendas: Uma empresa de manufatura usa um mercado de informações para prever suas vendas para o próximo trimestre com base em tendências históricas e oportunidades atuais. O Information Mart contém métricas como volume de vendas, valor de vendas, crescimento de vendas, margem, etc., bem como dimensões como linha de produtos, categoria de produto, tipo de produto, setor do cliente, região do cliente, etc. aplicar vários modelos ou cenários para prever seu desempenho de vendas, identificar riscos ou oportunidades potenciais, alocar recursos adequadamente, etc.
• Análise de risco: Uma instituição financeira utiliza um mercado de informações para realizar uma análise de risco na sua carteira de empréstimos em diferentes países e setores. O mercado de informações contém métricas como valor da exposição, probabilidade de inadimplência, perda em caso de inadimplência, perda esperada, etc., bem como dimensões como tipo de empréstimo, status do empréstimo, classificação do empréstimo, país, setor, etc. realizar diversos cálculos ou simulações para avaliar o seu perfil de risco, gerir a sua adequação de capital, mitigar o seu risco de crédito, etc.

Uma Palavra Final

Os mercados de informação são ativos indispensáveis ​​em BI. Eles ajudam as organizações a aproveitar o data warehouse como um repositório confiável para análise e geração de relatórios diante de volumes crescentes de dados e regras de negócios em evolução. Enquanto isso, as organizações permanecem preparadas para a conformidade e mantêm uma rica fonte de dados históricos para análises e previsões precisas.

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