O Automatizado, Nenhum código Pilha de dados
Saiba como Astera O Data Stack pode simplificar e agilizar o gerenciamento de dados da sua empresa.
Liberando o potencial dos dados de seguros com a extração com tecnologia de IA
No cenário de seguros em constante evolução, as organizações devem processar e analisar grandes volumes de dados de várias fontes para obter uma vantagem competitiva, otimizar operações e melhorar as experiências do cliente. No entanto, extrair informações valiosas de documentos de seguro não estruturados pode ser uma tarefa assustadora e demorada.
Entrar Astera ReportMiner – uma poderosa ferramenta de extração de dados orientada por IA que automatiza o processo e revela o verdadeiro potencial dos dados de seguros.
Neste blog, vamos explorar como Astera ReportMiner está revolucionando o setor de seguros ao automatizar a extração de informações valiosas de documentos não estruturados. De melhorado processamento de reclamações para decisões de subscrição aprimoradas, mostraremos como essa ferramenta inovadora está mudando o jogo para as seguradoras. Então prepare-se para liberar o poder dos dados de seguros com Astera ReportMiner!
O desafio dos dados de seguros não estruturados
Apesar de ser intensivo em dados, o setor de seguros enfrenta um desafio significativo – dados não estruturados. Esses dados vêm em várias formas, desde documentos de apólices até formulários de reivindicação e arquivamentos regulatórios. Os dados não estruturados carecem de um modelo de dados predefinido, dificultando a análise e a extração de insights. Isso significa que os métodos tradicionais de extração de dados são lentos, trabalhosos e propensos a erros. Analistas e cientistas de dados precisam examinar manualmente montanhas de papelada, inserir dados manualmente e lidar com problemas complexos de formatação de texto. Esse processo é ineficiente e geralmente resulta em tomadas de decisão abaixo do ideal.
Além disso, as seguradoras precisam processar e analisar dados de várias fontes. Essas fontes incluem bancos de dados internos e externos, plataformas de mídia social e provedores de dados terceirizados. Esses dados geralmente são fragmentados e díspares, dificultando a integração e a análise. Como resultado, as seguradoras podem perder informações valiosas que podem ter um impacto significativo em seus resultados.
Um exemplo de dados de seguro não estruturados é o processo de sinistros. As seguradoras devem analisar e processar um grande volume de formulários de sinistro, relatórios de acidentes e outros documentos relacionados. Isso é feito para determinar a validade de uma reclamação e calcular o valor de pagamento apropriado. Esses documentos geralmente contêm uma mistura de dados estruturados e não estruturados, tornando o processo de extração ainda mais desafiador.
Principais benefícios da extração de dados orientada por IA para o setor de seguros
Processamento de Reivindicações Aprimorado
O processamento de sinistros requer a análise de grandes volumes de formulários de sinistros, relatórios de acidentes e outros documentos relacionados. Com Astera ReportMinerCom a tecnologia AI Capture, as seguradoras podem automatizar a extração de pontos de dados relevantes, reduzindo significativamente os erros de entrada manual de dados e simplificando o processo de sinistros.
Decisões de Subscrição Aprimoradas
A subscrição envolve avaliar o risco e determinar a cobertura e os prêmios apropriados para os segurados. Ao aproveitar a extração de dados orientada por IA, as seguradoras podem coletar rapidamente informações de várias fontes não estruturadas, permitindo que os subscritores tomem decisões mais bem informadas com base em dados precisos e atualizados.
Conformidade Regulatória e Relatórios
Astera ReportMiner simplifica a conformidade regulamentar e os processos de relatórios automatizando a extração de elementos de dados necessários de documentos complexos. Isso garante relatórios precisos e oportunos.
Experiência superior do cliente
As seguradoras podem usar a extração de dados com tecnologia de IA para entender melhor as necessidades e preferências de seus clientes. Isso permite que eles adaptem políticas e serviços de acordo. Ao simplificar os processos de gerenciamento de dados, as seguradoras podem fornecer serviços mais rápidos e personalizados a seus clientes, aumentando a satisfação do cliente.
Habilitando a extração de dados de seguro orientada por IA com Astera ReportMiner
Os métodos tradicionais de extração de dados são lentos, trabalhosos e propensos a erros, levando a processos ineficientes e tomadas de decisão abaixo do ideal. Astera ReportMinerA tecnologia de IA da automatiza o processo de extração de dados, reduzindo o tempo e o esforço necessários para coletar informações valiosas de documentos de seguro complexos.
ReportMiner usa algoritmos avançados e aprendizado de máquina para identificar pontos de dados relevantes e extraí-los com precisão e rapidez. Ao utilizar sua tecnologia de IA, ReportMiner pode identificar pares chave-valor, tabelas e outras estruturas, bem como extrair dados de várias fontes não estruturadas, como PDFs, TXT, JSON, RTF e arquivos XLSX. Ao alavancar esses recursos, as seguradoras podem liberar todo o potencial de seus dados e tomar decisões mais bem informadas
Além disso, Astera ReportMinerA tecnologia de extração de dados com IA da é personalizável e adaptável. Isso o torna uma solução ideal para seguradoras com diversas necessidades de extração de dados.
Além disso, a plataforma intuitiva e sem código permite que os usuários criem modelos de extração baseados em padrões para documentos complexos de seguro, e o recurso Auto-Generate Layout permite que os usuários criem um modelo de relatório com um único clique, sem precisar criar regiões ou campos de dados manualmente. Os subcomponentes Auto-Generate Table e Auto-Create Fields aprimoram ainda mais a personalização e permitem uma extração de dados ainda mais precisa.
Não perca a oportunidade de revolucionar seus processos de gestão de dados de seguros. Solicite um teste grátis of Astera ReportMiner e experimente o poder do nosso Captura de IA tecnologia hoje!
