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    O que torna o processamento inteligente de documentos essencial na área da saúde atual?

    Mariam Anwar

    Líder de conteúdo de marketing

    12 de Dezembro de 2024

    Os dados sobre saúde devem aumentar, com projeções mostrando que crescerão de De 2,300 exabytes em 2020 para impressionantes 10,800 exabytes até 2025. Para colocar isso em perspectiva, é como ter dados suficientes para preencher mais de 2.5 bilhões de DVDs!

    Além disso, uma grande parte desses dados não é estruturada — documentos digitalizados, notas manuscritas e PDFs que não se integram facilmente aos sistemas tradicionais. É aqui que Processamento Inteligente de Documentos (IDP) entra em cena. O IDP atua como uma tábua de salvação para organizações de saúde, ajudando-as a filtrar rapidamente dados não estruturados para que os provedores possam recuperar informações vitais exatamente quando necessário.

    Documentos-chave em saúde e por que o IDP é essencial

    Cada interação, diagnóstico ou tratamento deixa um rastro de papel ou um arquivo digital; esses documentos formam a espinha dorsal de cada hospital ou clínica. Os profissionais de saúde contam com vários documentos importantes para fornecer cuidados de qualidade, incluindo:

    • Registros do Paciente
    • Reivindicações de seguro
    • Resultados do laboratório
    • Prescrições médicas
    • Formulários de Consentimento
    • Resumos de alta
    • Notas dos Médicos

    Esses documentos vêm em vários formatos, incluindo registros eletrônicos de saúde (EHRs), documentos digitalizados, notas manuscritas, PDFs e imagens de raios X ou ressonâncias magnéticas. Com centenas ou até milhares de documentos para processar, como as equipes podem se manter organizadas e garantir acesso rápido às informações corretas?

    O processamento inteligente de documentos na área da saúde simplifica esse processo ao alavancar a IA para capturar e processar informações desses documentos não estruturados automaticamente. O que normalmente leva horas agora pode ser concluído em apenas alguns segundos. Isso significa que as equipes de saúde podem extrair rapidamente informações vitais, permitindo que médicos e funcionários dediquem mais tempo ao atendimento ao paciente em vez de papelada.

    Principais benefícios do processamento inteligente de documentos (IDP) na área da saúde

    O processamento de documentos de IA na área da saúde oferece inúmeros benefícios que aumentam a eficiência, a precisão e o atendimento ao paciente. Aqui está uma análise mais detalhada de algumas das principais vantagens da implementação do IDP em organizações de saúde:

    • Processamento de dados mais rápido: O IDP reduz drasticamente o tempo necessário para processar documentos. Tarefas que consomem horas — como entrada de dados e classificação de documentos — podem ser concluídas em segundos. Essa velocidade permite que os profissionais de saúde acessem informações críticas rapidamente, garantindo atendimento oportuno ao paciente e tomada de decisão mais rápida.
    • Precisão Melhorada: O erro humano é um risco inerente à entrada manual de dados. O IDP minimiza esse risco ao automatizando a extração e o processamento de dados de documentos. Com algoritmos avançados de IA, o IDP pode capturar com precisão informações de vários tipos de documentos, garantindo que os provedores de saúde tenham dados confiáveis ​​para atendimento e cobrança de pacientes.
    • Melhoria no atendimento ao paciente: Com o IDP simplificando o gerenciamento de documentos, os provedores de saúde podem se concentrar mais nas interações com os pacientes do que em tarefas administrativas. O acesso imediato aos registros dos pacientes, resultados de laboratório e outros documentos vitais capacita médicos e enfermeiros a tomar decisões informadas rapidamente, melhorando a experiência geral do paciente.
    • Economia de Custos: O IDP automatiza a tarefa repetitiva de processar documentos médicos, reduzindo a carga do trabalho manual. Essa automação leva a menores despesas operacionais, permitindo que os recursos sejam alocados de forma mais eficaz, ao mesmo tempo em que garante que o atendimento ao paciente continue sendo a principal prioridade.

    Casos de uso de PDI na área da saúde

    O IDP está reformulando a forma como as organizações de saúde gerenciam e processam o vasto volume de dados não estruturados. Automatizar tarefas que costumavam levar horas capacita as equipes de saúde a fornecer cuidados mais rápidos e eficientes. Aqui estão alguns casos de uso importantes em que o IDP está causando um impacto significativo:

    1. Processamento de Reivindicações
      As reivindicações de seguro são uma parte crucial do ecossistema de saúde, mas geralmente envolvem muita papelada. O IDP simplifica esse processo extraindo rapidamente informações importantes de formulários de reivindicação — sejam eles preenchidos digitalmente ou em papel. Com o IDP, as reivindicações podem ser processadas em segundos, levando a aprovações e pagamentos mais rápidos. Isso significa menos tempo gasto em papelada e mais tempo para os provedores de saúde se concentrarem em seus pacientes.
    2. Integração do paciente
      Quando um novo paciente é admitido, há vários documentos envolvidos — formulários de admissão, histórico médico, formulários de consentimento e muito mais. Tradicionalmente, esses documentos são digitalizados ou preenchidos manualmente, exigindo um tempo considerável para processar e arquivar. O IDP elimina o esforço manual capturando as informações de vários formatos, sejam formulários manuscritos, PDFs ou documentos digitalizados. Em seguida, ele integra os dados ao sistema EHR, garantindo a integração perfeita e precisa do paciente e registros facilmente acessíveis.
    3. Contas médicas
      Os provedores de assistência médica dependem muito de faturamento médico preciso para serem pagos por seus serviços. O IDP simplifica isso extraindo automaticamente informações de faturamento de registros de tratamento, faturas e reivindicações de seguro. O IDP captura rapidamente dados vitais, como dados demográficos do paciente e códigos de procedimento, independentemente do formato do documento. Essa automação acelera o ciclo de faturamento, minimiza erros e garante que os provedores recebam seus pagamentos em dia.

    Como o IDP está moldando o futuro da saúde

    O futuro do IDP na área da saúde parece brilhante. Com a crescente popularidade da telessaúde, dispositivos vestíveis e monitoramento remoto de pacientes, a quantidade de dados não estruturados de várias fontes, como consultas por vídeo, dispositivos vestíveis e feedback de pacientes, só aumentará nos próximos anos. Esse aumento nos dados apresenta uma oportunidade única para o IDP otimizar processos. Com IA e aprendizado de máquina, as organizações de saúde podem extrair rapidamente insights de diversos formatos para permitir relatórios e análises mais rápidos.

    Simplificando os fluxos de trabalho de saúde com Astera

    Tempo e precisão são essenciais para fornecer cuidados de qualidade, e é por isso que escolhendo a solução IDP certa é tão importante. Astera é a solução perfeita para organizações de saúde que buscam melhorar seu gerenciamento de dados. AsteraPlataforma de processamento de documentos de IA da automatiza a extração e o manuseio de documentos vitais, permitindo que as equipes de saúde se concentrem em fornecer atendimento excepcional aos pacientes em vez de se atolar em tarefas administrativas.

    Astera extrai efetivamente pares de chave-valor vitais de vários documentos de assistência médica. Por exemplo, os usuários podem extrair detalhes como Provedor de Seguro e Número da Apólice de reivindicações para verificar rapidamente a cobertura do paciente e acelerar o processo de cobrança.

    Com Astera, os provedores podem agilizar a integração de pacientes, acelerar o processamento de reivindicações e melhorar a precisão do faturamento, ao mesmo tempo em que se concentram em fornecer atendimento de primeira qualidade.

    Para mais informações sobre como Astera pode transformar suas operações de saúde, entre em contato conosco hoje!

    autores:

    • Mariam Anwar
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