API PostgreSQL: o que é e como criar uma

APIs PostgreSQL permitem que aplicativos interajam com Postgres bancos de dados, realizar Operações CRUD (Criar, Ler, Atualizar, Excluir) e gerenciar esquemas de banco de dados. Continue lendo para saber mais sobre como as APIs ajudam você a maximizar seus bancos de dados. 

Noções básicas sobre APIs PostgreSQL 

O termo 'API PostgreSQL' pode se referir a diferentes meios de interagir programaticamente com um banco de dados PostgreSQL, como: 

• Bibliotecas: As linguagens de programação apresentam bibliotecas próprias que oferecem funções para executar consultas SQL e gerenciar o banco de dados. Os exemplos incluem pyscopg2 para Python e pg-promise para Node.js. 

• Drivers: Você pode conectar um aplicativo Java a um banco de dados PostgreSQL usando o driver PostgreSQL JDBC (Java Database Connectivity). Postgres também suporta ODBC (Open Database Connectivity), outra API padronizada, com o driver oficial psqlODBC. 

• Mapeadores Objeto-Relacionais (ORMs): Ferramentas como SQLAlchemy (Python) e Sequelize (Node.js) abstraem a interação aplicativo-banco de dados mapeando tabelas de banco de dados como objetos no código do aplicativo. 

• Funções incorporadas: PostgreSQL suporta programação no lado do servidor, para que você possa escrever lógica complexa diretamente em seu banco de dados usando uma linguagem como pgSQL. 

O que é uma API REST do PostgreSQL? 

Uma API REST do PostgreSQL é um serviço web que usa solicitações HTTP para permitir que um aplicativo interaja com um banco de dados PostgreSQL. Ele usa métodos HTTP padrão, como GET, POST, PUT e DELETE, em vez de linguagens tradicionais de consulta de banco de dados, como SQL. 

O termo é frequentemente usado de forma intercambiável com 'APIs PostgreSQL'. No entanto, a principal diferença é que as APIs REST do PostgreSQL envolvem especificamente uma interface baseada na web, princípios REST e métodos HTTP.

APIs REST geralmente retornam dados no formato JSON. Você pode proteger essas APIs usando OAuth, chaves de API e JSON Web Tokens (JWT), limitando o acesso a dados e direitos de manipulação a usuários autorizados. 

Aqui está uma rápida olhada nos principais conceitos da API:

Um estilo arquitetônico de software construído como referência para a arquitetura da World Wide Web. As APIs REST (ou RESTful) seguem seus princípios, incluindo: 

• Apatridia: Cada solicitação possui todas as informações necessárias para completá-la, portanto o servidor não precisa armazenar nenhuma informação, completando cada solicitação independentemente de todas as outras solicitações. 

• Interface uniforme: Todas as informações são transferidas em um formato padronizado. 

• Cacheabilidade: cada resposta deve incluir se ela pode ser armazenada em cache e por quanto tempo o cliente pode armazená-la em cache. Para solicitações subsequentes, o cliente pode retornar dados de seu cache em vez de enviar solicitações ao servidor, melhorando o tempo de resposta e o desempenho da API.

Métodos HTTP 

APIs REST usam métodos HTTP para executar Operações de banco de dados CRUD. Esses métodos incluem:

A necessidade de uma API REST PostgreSQL 

A necessidade de uma API REST do PostgreSQL é impulsionada principalmente pelo desenvolvimento e evolução de aplicativos modernos. Os aplicativos hoje priorizam escalabilidade, integração, facilidade de uso e segurança. APIs REST são uma forma flexível de expor bancos de dados PostgreSQL a muitos clientes e serviços diferentes.

As APIs REST do PostgreSQL são essenciais por 5 motivos principais:  

1. Acessibilidade Universal 

O agnosticismo da plataforma das APIs REST garante que elas sejam acessíveis em praticamente qualquer ambiente, sendo o suporte HTTP a única ressalva. Este permite que APIs REST ser usado por vários meios, incluindo dispositivos móveis, navegadores da web e dispositivos IoT (Internet das Coisas).  

2. Fácil integração 

As aplicações modernas dependem fortemente da integração de terceiros para aceder a dados críticos e oferecer serviços de valor acrescentado. Exemplos de plataformas de integração incluem gateways de pagamento para comércio eletrônico, plataformas de mídia social para compartilhamento e networking e serviços em nuvem para armazenamento de dados.

Uma API REST conecta convenientemente bancos de dados PostgreSQL a esses serviços para facilitar a troca de dados. 

3. Desenvolvimento mais rápido 

Prazos apertados podem exigir esforços de desenvolvimento acelerados. As APIs REST permitem a demarcação entre o front-end (a interface do usuário) e o back-end (o banco de dados e a lógica do lado do servidor). Essa dissociação permite que os desenvolvedores trabalhem de forma independente na frente e back-end, permitindo um desenvolvimento mais rápido. 

4. Melhorias de desempenho 

As APIs REST são úteis em ambientes de alto tráfego, onde o gerenciamento de carga e as otimizações de desempenho são preocupações significativas.

Essas APIs permitem o tratamento simultâneo de solicitações, implantando diversas instâncias de um serviço de API. Além disso, os mecanismos de cache facilitam a carga nos bancos de dados Postgres, fornecendo respostas em cache para solicitações frequentes. Todas essas medidas melhoram o desempenho. 

5. Expansão e Geração de Receita 

Expor seus dados e serviços por meio de uma API REST pode recompensar sua empresa com um alcance mais amplo e maior receita. Essa exposição permite que seus parceiros e desenvolvedores terceirizados aproveitem sua plataforma e criem novos aplicativos e serviços, aumentando seu impacto.

Você também pode se beneficiar de uma economia crescente de APIs e monetizar suas APIs implementando um dos muitos modelos de pagamento disponíveis. Você pode escolher entre planos de pagamento por uso, pagamento por transação, assinatura, freemium ou compartilhamento de receita e transformar suas APIs em um fluxo de receita viável.

Casos de uso da API PostgreSQL

Segundo a Statista, o PostgreSQL está entre os bancos de dados mais usados ​​em todo o mundo. Seu uso generalizado e versatilidade tornam as APIs PostgreSQL a escolha certa em vários cenários com casos de uso variados.

Aplicativos Web e Móveis

Aplicativos móveis e web dinâmicos usam extensivamente dados em tempo real para fornecer conteúdo atualizado aos usuários. A recuperação de dados em tempo real impulsiona o uso das mídias sociais, mas também é necessária para plataformas bancárias eletrônicas e de compras on-line. Esses aplicativos usam APIs para recuperar dados dos bancos de dados apropriados.

As APIs PostgreSQL ajudam no gerenciamento de usuários nesses aplicativos, lidando com funções como inscrição, autenticação, autorização e alterações subsequentes nas informações do usuário. 

Por último, estas APIs facilitam a sincronização de dados em vários canais. Considere uma loja de roupas que deseja manter os dados de inventário consistentes em seus aplicativos, site, lojas físicas e armazéns ou um banco que deseja sincronizar dados de transações em canais virtuais e físicos. As APIs PostgreSQL podem atualizar dados de inventário e transações (armazenados em bancos de dados Postgres) em tempo real.

Integração de Dados

As APIs PostgreSQL podem integrar prontamente dados corporativos com CRMs de sistemas ERP para garantir a consistência dos dados em todos os níveis.

Essas APIs também podem ser empregadas em Processos ETL (Extrair, Transformar, Carregar). Eles podem coletar dados de diferentes fontes, aplicar as transformações necessárias e carregá-los em bancos de dados Postgres.

Os processos ETL automatizados orientados por API ajudam a manter um repositório de dados atualizado (seja lake ou warehouse) para aplicativos de BI (Business Intelligence) com menos esforço.

Aplicativos de saúde

As APIs Postgres são usadas no setor de saúde principalmente para agilizar as cargas de trabalho administrativas, mas também facilitam o tratamento e melhoram a experiência do paciente.

Essas APIs podem garantir que os profissionais de saúde possam acessar as informações mais atualizadas dos pacientes e modificá-las quando necessário. Isso cria um histórico médico preciso, um fator crítico no tratamento e cuidados inadequados.

Por último, as APIs também podem impactar a investigação médica, permitindo aos investigadores aceder e analisar dados clínicos armazenados em bases de dados PostgreSQL. Ao fazê-lo, as APIs podem acelerar a inovação médica.

Análise e relatórios

As APIs PostgreSQL permitem que as ferramentas de BI consultem diretamente os bancos de dados Postgres por meio de endpoints para acessar dados analíticos. Isso acelera painéis e relatórios. Ele também fornece insights relevantes às partes interessadas em tempo hábil para que possam tomar decisões informadas.

Você pode criar relatórios personalizados simplesmente consultando a API em busca de conjuntos de dados específicos. Esse recurso é útil quando departamentos diferentes usam a mesma fonte de dados para obter insights específicos. Por exemplo, considere um banco de dados Postgres centralizado de dados de vendas para uma rede varejista nacional:

• As equipes de marketing podem usar as informações dos clientes para publicidade direcionada. 

• A equipe de gerenciamento de estoque pode monitorar os níveis de estoque para minimizar o excesso ou a falta de estoque. 

• O departamento de atendimento ao cliente pode analisar avaliações e feedback dos clientes para identificar oportunidades de melhoria.

• Os Recursos Humanos podem monitorar o desempenho da equipe de vendas. 

• As finanças podem avaliar a receita que cada loja está gerando. 

Aplicativos IoT 

As APIs Postgres podem vincular dispositivos IoT e bancos de dados PostgreSQL para transferência consistente de dados de telemetria. Isto é necessário para muitas aplicações de IoT — como soluções de automação industrial e sistemas domésticos inteligentes — onde o monitoramento em tempo real é vital para a segurança e a funcionalidade.

As APIs permitem o gerenciamento e configuração remotos de dispositivos IoT e acionam determinados eventos com base nos dados gerados por eles.

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Como Criar a PostgreSQL REAPI ST

Dependendo do seu caso de uso, você pode criar uma API REST do PostgreSQL de três maneiras diferentes.

Desenvolvimento Manual 

O desenvolvimento convencional de API com codificação manual envolve o uso de frameworks como Django ou Flask (para Python) e Express (para Node.js).

Este método oferece opções de personalização e controle sobre a API, já que você a cria do zero. No entanto, é demorado e trabalhoso e requer proficiência substancial em codificação e na linguagem de programação e estrutura de sua escolha.

postgREST 

PostgREST é um servidor web independente que pode transformar diretamente um banco de dados PostgreSQL em uma API RESTful.

Ele ajuda a atender aos requisitos de prototipagem rápida ou aplicativos onde a estrutura da API é diretamente influenciada pelo esquema do banco de dados (ou seja, os pontos de extremidade, parâmetros e respostas de uma API são criados com base nas tabelas, colunas e relacionamentos de um banco de dados).

Plataformas de gerenciamento de API 

Ferramentas de gerenciamento de API fornecem vários recursos que vão além Projeto de API e o desenvolvimento. Essas plataformas permitem monitorar, proteger e gerenciar o ciclo de vida completo da API e expor endpoints RESTful por meio da integração do Postgres. 

Os prós e contras de postgREST

Existem prós e contras na implementação de APIs PostgREST. Entendê-los ajuda você a aproveitar ao máximo essas APIs. Aqui está uma visão geral:

Prós: 

• A geração automática de API minimiza o esforço de codificação para que os desenvolvedores possam se concentrar na lógica do aplicativo. 

• Como o PostgREST usa o esquema do banco de dados para gerar endpoints, a API refletirá imediatamente quaisquer alterações no banco de dados. 

• A ferramenta está otimizado para desempenho, para que ele lide com eficiência com conexões de banco de dados e geração de consultas. 

• Ele oferece diversas medidas de segurança, como controle de acesso baseado em funções e permissões para operações de banco de dados e integra-se ao JWT para transferência segura de dados. 

Contras: 

• PostgREST é altamente eficaz para operações CRUD básicas, mas trabalhar com lógica de negócios mais complexa pode ser difícil e exigir desenvolvimento personalizado externo. 

• O desenvolvimento de fluxos de trabalho personalizados ou a integração do PostgREST com sistemas de terceiros requer ferramentas adicionais ou codificação manual. 

• Aproveitar totalmente o PostgREST requer a compreensão de seus recursos mais avançados, como chaves estrangeiras, transações, herança e funções de janela.

Como criar um PostgreSQL wsem código

O exemplo a seguir mostra como criar APIs PostgreSQL sem escrever uma única linha de código. O exemplo usa Astera Gerenciamento de API para criação de APIs CRUD em uma tabela de banco de dados (Pedidos) armazenada em um banco de dados PostgreSQL.

• Você começará configurando uma conexão PostgreSQL no Navegador de fonte de dados e inserindo credenciais nos campos destacados. 

• Todos os bancos de dados disponíveis na conta PostgreSQL aparecerão no navegador. Escolha a opção Gerar fluxos CRUD no menu de contexto de um dos bancos de dados. 

• Escolha as tabelas para as quais você deseja gerar APIs e as operações CRUD que você queremos para expor por meio de APIs. Todas as operações CRUD para a tabela de banco de dados Pedidos são seleccionados neste exemplo.

• Faça as personalizações necessárias e clique em Gerar. Os fluxos da API CRUD são gerados automaticamente e aparecem no Project Explorer. A imagem a seguir mostra a API GET All Orders gerada automaticamente. Da mesma forma, os fluxos de API são criados automaticamente para todas as operações. 

• Você pode implantar a pasta para criar um produto de API.

• Após a implantação, todos os endpoints deste produto API aparecerão no Navegador do Servidor.

• Você pode gerar fluxos de teste para APIs implantadas para testar a resposta. 

• Aqui está uma resposta para uma solicitação para o endpoint da API GET All Orders. 

Resumindo 

A interação entre bancos de dados PostgreSQL e APIs Postgres permite construir aplicativos de alto desempenho. O primeiro fornece recursos confiáveis ​​de gerenciamento de dados, enquanto o segundo possui as ferramentas para facilitar interações eficazes.

Ao aproveitar ambos, você pode desfrutar de desenvolvimento simplificado, suporte para várias linguagens e plataformas, desempenho mais rápido, melhor segurança e maior escalabilidade.

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