O Automatizado, Nenhum código Pilha de dados
Saiba como Astera O Data Stack pode simplificar e agilizar o gerenciamento de dados da sua empresa.
O que é ETL reverso? O guia completo
O que é ETL reverso?
ETL reverso é o processo de movimentação de dados da central data warehouse ferramentas operacionais e analíticas, portanto, é essencialmente um Processo ETL, exceto que os dados se movem na direção oposta. O ETL reverso é essencial para empresas que usam diversas ferramentas, como CRMs, plataformas de automação de marketing e ferramentas de vendas, pois permite um fluxo de dados contínuo e capacita a tomada de decisões informadas para crescimento, marketing, vendas e suporte.
O Reverse ETL garante que os dados mais atualizados estejam disponíveis em Business Intelligence (BI) e ferramentas de visualização e visualização de dados, tornando-os mais eficazes e eficientes em suas operações. Simplificando, o ETL reverso é um elemento importante na pilha de dados moderna e ajuda as empresas a enviar os dados certos para as ferramentas certas, no momento certo, tornando seu trabalho mais fácil e produtivo.
Como o ETL reverso se ajusta aos seus dados Infraestrutura
O ETL reverso ajuda a preencher a lacuna entre o data warehouse e os aplicativos e sistemas operacionais. Ele se adapta à sua infraestrutura de dados para fornecer dados atualizados às equipes de negócios, permitindo-lhes tomar decisões informadas.
Ao integrar-se com conectores pré-construídos, o ETL reverso elimina configurações complexas e simplifica o processo de dados em movimento fora do armazém. Isso facilita o fluxo de dados em tempo real do data warehouse para painéis de relatórios e ferramentas de análise operacional, acelerando o processamento de dados e fornecendo informações oportunas aos líderes empresariais.
ETL reverso, usado com outros ferramentas de integração de dados, gostar Gerenciamento de dados mestre (MDM) e captura de dados alterados (CDC), capacita os funcionários a acederem facilmente aos dados e promove o desenvolvimento de competências de literacia em dados, o que melhora uma cultura orientada para os dados. Essa acessibilidade permite que as equipes experimentem dados, repitam suas estratégias e impulsionem a inovação.
Além disso, o ETL reverso oferece suporte à governança de dados, fornecendo representações visuais da linhagem de dados, suporte de versão e rastreamento histórico de dados, permitindo que as organizações mantenham políticas e adaptem estratégias rapidamente quando necessário.
ETL versus ETL reverso
| ETL | ETL reverso | |
|---|---|---|
| Propósito | Agrega e organiza dados de diversas fontes para processamento analítico. | Distribui dados processados do data warehouse para sistemas operacionais para ação. |
| Direção do fluxo de dados | Desde sistemas de origem (como bancos de dados, CRM, ERP) até um data warehouse centralizado. | Desde um data warehouse centralizado até sistemas operacionais e aplicativos. |
| Usuários principais | Engenheiros e analistas de dados que preparam e analisam dados. | Usuários empresariais de marketing, vendas, atendimento ao cliente e operações que executam ações baseadas em dados. |
| Movimentação de dados | Fluxo de dados unidirecional em um data warehouse para armazenamento e análise. | Fluxo de dados cíclicos, permitindo que os sistemas operacionais sejam atualizados com insights do warehouse. |
| Foco primário | Integração, limpeza e armazenamento de dados para geração de relatórios e análises. | Operacionalizando insights de dados armazenados e tornando-os acionáveis nas operações comerciais diárias. |
| Casos de uso | Armazenamento de dados, inteligência de negócios, relatórios e análise de dados. | Enriquecimento de dados para CRM, campanhas de marketing direcionadas, interação com o cliente em tempo real e experiências personalizadas. |
| Impacto nos negócios | Facilita a tomada de decisões baseada em dados por meio de análises históricas e relatórios. | Melhora a eficiência operacional e as experiências do cliente, aproveitando insights em processos de negócios em tempo real. |
Funcionalidades do ETL reverso
O ETL reverso torna as informações armazenadas acessíveis às pessoas que delas precisam. Isso significa que equipes como Vendas, Marketing e Suporte ao Cliente podem usar essas informações para tomar decisões informadas e fornecer experiências mais personalizadas aos clientes. Em vez de apenas ter um monte de conjuntos de dados complicados espalhados, as empresas podem usar esses dados para melhorar suas operações diárias.
- Primeiro, o ETL reverso pode operacionalizar os dados, transformando informações abstratas em algo mensurável e útil para as empresas. Por exemplo, as equipes de vendas podem usar ETL reverso para importar dados de clientes do data warehouse para um sistema CRM como o Salesforce. Esses dados podem incluir o histórico de compras do cliente e registros de interação, permitindo que a equipe de vendas adapte seus argumentos de venda e acompanhamentos às necessidades e preferências individuais do cliente.
- Ferramentas ETL reversas ajudam a acessar dados de diferentes departamentos da empresa. Isso significa que as equipes podem encontrar facilmente informações relevantes sem precisar pedir a outra pessoa para criar um relatório. Com essas ferramentas, é fácil quebrar silos de dados e acessar informações relacionadas. Por exemplo, as equipes de RH podem usar Reverse ETL para extrair dados de pesquisas com funcionários armazenados em um data warehouse para sistemas de gerenciamento de RH. Isso poderia ajudar a identificar padrões no feedback dos funcionários relacionados à satisfação no local de trabalho ou áreas de melhoria.
- ETL reverso combinado com data warehouse ajuda analistas de dados economizam tempo permitindo que eles se concentrem em tarefas mais complexas, como garantir que seus dados sejam de alta qualidade, mantê-los seguros e privados e identificar as métricas mais importantes a serem rastreadas.
Guia para o fluxo de trabalho de ETL reverso
Existem quatro aspectos principais para reverter o ETL:
Fonte de dados: Refere-se à origem dos dados, como um site ou aplicativo móvel.
Modelos de dados: Eles definem os conjuntos específicos de dados que precisam ser movidos. Por exemplo, um conjunto de comportamentos de compra de clientes compilados para análise.
Destinos: Esses são os locais para onde o conjunto de dados é direcionado, como dados enviados para uma ferramenta de automação de marketing.
Mapeamento de dados: Mapeamento é o processo de alinhamento dos dados do warehouse para caber em campos específicos nos destinos de destino. Por exemplo, alinhando os campos de ID do cliente no data warehouse com os campos correspondentes em um Salesforce CRM.
O processo basicamente começa com extração de dados e termina com uma ativação de dados perfeita.
- Processo de
É o processo de extração de dados do data warehouse usando um ferramenta automatizada de extração de dados e plataformas de integração de dados, projetado especificamente para lidar e transferir grandes volumes de dados com eficiência.
2. Transformação
Após a obtenção dos dados eles precisam ser transformados, para se adequarem ao formato de seu destino. Nesse caso, mapeamento de dados é útil porque pode rastrear a movimentação de dados entre sistemas e ferramentas de armazenamento e colocá-los em campos específicos.
3. Carregando
Em seguida, carregue os dados transformados em seu destino usando vários métodos. Por exemplo, usando uma API para uma conexão direta, processamento em lote para lidar com grandes volumes de dados de uma só vez, etc.
4. Ativação
Depois que os dados são carregados em ferramentas e aplicativos downstream, eles podem ser usados por equipes internas e até mesmo acionar ações específicas automaticamente, como o envio de e-mails personalizados aos clientes com base em seu comportamento.
5. Monitoramento contínuo
A etapa final é ficar de olho no processo. As organizações empregam holística ferramentas de integração e gerenciamento de dados junto com ferramentas Reverse ETL para monitoramento. Isso garante um fluxo de dados suave e confiável entre o repositório de dados centralizado e os sistemas operacionais. Essas ferramentas podem detectar problemas como erros ou falhas nas transferências de dados, mantendo qualidade de dados e confiabilidade.
Casos de uso de ETL reverso
Para determinar se o ETL reverso for adequado para o seu negócio, é importante entender suas aplicações práticas. Vamos explorar alguns exemplos de como as empresas podem beneficiar da implementação de ETL reverso.
Ativação de dados
Quando se trata de SSA ou capacitação analítica, as empresas tendem a se concentrar no aspecto humano, enfatizando a capacidade do usuário de compreender e interagir facilmente com os dados. Mas a forma como os dados são apresentados é igualmente importante, pois impacta diretamente a forma como os usuários compreendem, interpretam e tomam decisões com base nos dados.
Ao fornecer insights de dados, as empresas podem tornar seu data warehouse mais acessível e utilizável para seus funcionários. Com o Reverse ETL, as empresas podem automatizar o fluxo de dados entre seu data warehouse e sistemas operacionais, facilitando o acesso dos funcionários aos dados de que precisam para tomar decisões informadas.
Por exemplo, os analistas podem alimentar classificações de leads do data warehouse em um campo personalizado no Salesforce, que pode então ser usado em qualquer caso de uso de análise operacional para obter novos negócios. Isso elimina a necessidade da equipe de vendas usar relatórios de BI e permite que eles se concentrem no fechamento de negócios.
Automação de dados
À medida que as organizações crescem, os seus fluxos de processos tornam-se cada vez mais complexos, tornando difícil identificar quais os processos que estão a causar problemas nas operações internas e externas. O Reverse ETL automatiza a transferência de dados de data warehouses centralizados para vários sistemas operacionais.
Ele usa SQL para extrair e sincronizar dados com ferramentas externas, tornando o processo simples e eficiente. Essa automação garante que quaisquer alterações no data warehouse sejam refletidas instantaneamente em outras ferramentas.
Também pode desencadear ações automatizadas em aplicações empresariais com base nos dados sincronizados. Reduz erros e garante que todos os sistemas da organização utilizem os dados mais atuais, melhorando globalmente gerenciamento de qualidade de dados.
Personalização da experiência do cliente
O ETL reverso serve como uma opção de infraestrutura de dados que pode gerar experiências personalizadas do consumidor no aplicativo, sincronizando dados do seu armazém com bancos de dados de produção por meio de mídias sociais ou plataformas de comércio eletrônico.
Estabelece um pipeline de dados que extrai dados relevantes do data warehouse centralizado. Esses dados são transformados e carregados em bancos de dados de produção que alimentam o aplicativo. Ao utilizar plataformas de mídia social ou de comércio eletrônico como intermediários, esse processo garante que informações atualizadas e em tempo real, como preferências do usuário ou histórico de compras, estejam prontamente disponíveis no aplicativo.
Isto, por sua vez, aumenta a felicidade e a fidelidade do cliente, beneficiando as empresas através do Customer Lifetime Value e da geração de receitas.
Integração de dados financeiros
O ETL reverso é um componente importante no setor financeiro para agilizar o processamento de transações. Isto integra dados desde plataformas analíticas até sistemas de gestão contábil ou financeira, garantindo que os registros financeiros estejam sempre atualizados e precisos.
Com esta abordagem, os dados transacionais, como detalhes de vendas ou despesas, podem ser transferidos facilmente de um data warehouse para sistemas financeiros. Por exemplo, as empresas de varejo podem usar isso para sincronizar dados de vendas diárias de uma ferramenta analítica com seu software de contabilidade. Isto significa que cada transação registrada no sistema de vendas é refletida automaticamente nos registros financeiros, reduzindo erros de entrada manual de dados e garantindo o controle financeiro. integridade de dados.
O recurso de atualização em tempo real é particularmente útil para relatórios financeiros, orçamentos e planejamento. Ele permite que as equipes financeiras tomem decisões informadas e oportunas, levando a melhores resultados.
Gestão de Inventário
O ETL reverso é benéfico para o gerenciamento de estoque, garantindo que a disponibilidade do produto e os níveis de estoque sejam refletidos com precisão nas plataformas de comércio eletrônico. As empresas podem sincronizar dados de inventário de um data warehouse centralizado para sua plataforma de comércio eletrônico, fornecendo informações em tempo real sobre a disponibilidade de produtos aos seus clientes.
Por exemplo, um varejista de moda online pode usar esse método para atualizar os níveis de estoque do sistema de gerenciamento de armazém para a loja online. Dessa forma, se um determinado item for vendido rapidamente, os dados de estoque do site serão atualizados prontamente, evitando vendas excessivas. Da mesma forma, quando chega novo stock, este fica imediatamente disponível, maximizando as oportunidades de vendas.
Esta gestão precisa de inventário não só melhora a experiência do cliente, fornecendo informações confiáveis, mas também otimiza os níveis de estoque, reduzindo a probabilidade de excesso de estoque ou ruptura de estoque.
Palavra Final
O ETL reverso é uma necessidade para empresas que buscam utilizar o poder de seus dados. Para aproveitar ao máximo esse processo transformador, é essencial ter as ferramentas certas e Astera'S ferramenta de integração de dados é a solução perfeita. Com sua integração perfeita e recursos ETL eficientes, Astera capacita as empresas a desbloquear todo o potencial de seus dados e tomar decisões em tempo real.
Então, por que esperar? Comece sua jornada hoje com um frete grátis 14 dias de período experimental of Asterada ferramenta ETL e experimente o sucesso baseado em dados em primeira mão.
