Comparando Snowflake e SQL Server: qual data warehouse atende às suas necessidades

A importância crescente dos dados para as empresas também aumentou a necessidade de ferramentas e tecnologias para os gerir de forma eficiente. A data warehouse é uma solução confiável, pois armazena seus dados com eficácia e os mantém prontos para análise. 

Compreender os prós e contras do Snowflake e do SQL Server pode ajudá-lo a escolher a solução certa para seus requisitos de armazenamento de dados.

A opção apropriada será capaz de acompanhar o volume de dados e os negócios à medida que eles se expandem, oferecer serviços convenientes integração de dados, manter qualidade de dadose oferece recursos integrados para segurança e conformidade de dados, além de ser econômico e fácil de usar. 

Continue lendo para saber mais sobre a questão Snowflake vs. SQL Server e faça uma seleção informada. 

Visão geral do floco de neve

Floco de neve se tornou uma grande presença na esfera de gerenciamento de dados em apenas uma década. A plataforma foi projetada especificamente para a nuvem e aproveita a infraestrutura dos maiores provedores de nuvem, incluindo Azure, Google Cloud Platform (GCP) e Amazon Web Services (AWS). O Snowflake é ideal para cenários com cargas de consulta e volumes de dados flutuantes, pois ajusta automaticamente os recursos para atender à demanda.  

A plataforma também apresenta recursos de manutenção automática que podem reduzir significativamente as despesas administrativas do gerenciamento de data warehouse.

Visão geral do SQL Server 

Microsoft SQL Server, também chamado de MS SQL Server ou simplesmente SQL Server, começou como um servidor local convencional Sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) nos anos 1980. No entanto, desde então, também se tornou uma opção confiável para empresas que precisam de uma combinação de implantação local e na nuvem. 

As empresas valorizam o SQL Server por sua capacidade de personalização e recursos de segurança abrangentes. Uma ampla variedade de ferramentas de desenvolvimento está disponível para aumentar e refinar ainda mais sua funcionalidade. 

Leia mais sobre usando SQL Server para armazenamento de dados. 

Floco de neve x SQL Server 

Veja como o Snowflake e o SQL Server se comparam em six principais áreas: 

1. arquitetura

Snowflake foi projetado com uma arquitetura multicluster nativa da nuvem. Ele oferece suporte a provedores de nuvem como Azure, AWS e GCP. 

Ele atende principalmente a aplicativos de armazenamento de dados e análise. Os usuários do Snowflake não precisam gerenciar a infraestrutura, pois ele mesmo cuida da configuração e do gerenciamento.  

Por outro lado, o SQL Server foi projetado principalmente para aplicativos locais, mas pode dar suporte a operações em nuvem no Azure. Funciona bem para ambos Processamento analítico online (OLAP) e Processamento de transações online (OLTP) tarefas.  

As versões em nuvem do SQL Server fornecem alguns serviços gerenciados, mas o gerenciamento da infraestrutura é principalmente de responsabilidade dos usuários. 

2. Escalabilidade

Como o Snowflake separa as funções de armazenamento e computação, você pode escalá-las individualmente com base em seus requisitos. Sua arquitetura multicluster permite lidar com cargas de trabalho simultâneas usando clusters separados para cada consulta. 

Por outro lado, o SQL Server combina funções de armazenamento e computação no mesmo sistema. Sua escalabilidade pode ser limitada por limitações de hardware, especialmente no uso local. Por último, embora possa lidar com cargas de trabalho simultâneas, não o faz de forma tão eficaz quanto o Snowflake. 

3. atuação

Snowflake lida bem com consultas analíticas de leitura pesada, graças a técnicas avançadas de compactação e armazenamento colunar. Ele também otimiza consultas e armazenamento de dados automaticamente, minimizando a necessidade de ajustes manuais. 

O SQL Server precisa de mais otimizações manuais do que o Snowflake. No entanto, ao contrário do Snowflake, que foi desenvolvido especificamente para análise de dados, o SQL Server lida bem com cargas de trabalho transacionais e analíticas. 

4. Modelos de preços

Snowflake cobra uma taxa fixa por Terabyte (TB) todos os meses para armazenamento. Os usuários consomem créditos quando executam funções de computação, e a taxa por crédito varia dependendo da conta. Há também uma taxa por byte cobrada pela saída de dados. O custo mensal total de uso do Snowflake combina taxas de transferência de dados, computação e armazenamento. 

O SQL Server oferece diversas edições, cada uma com seu próprio modelo de preços e licenciamento. Pacotes pré-pagos também estão disponíveis com taxas mensais e por hora. 

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5. Compartilhamento de dados

Você pode compartilhar dados no Snowflake de duas maneiras. 'Listagem' permite que você compartilhe dados de forma privada com contas selecionadas do Snowflake em qualquer região ou publicamente usando o Snowflake Marketplace. ‘Direct Share’ permite que você compartilhe dados com uma ou mais contas Snowflake em sua região sem copiá-los ou movê-los. 

O compartilhamento de dados usando um SQL Server pode envolver qualquer um dos seguintes métodos: 

• réplica 

• Servidores Vinculados 

• Consultas distribuídas 

• Espelhamento de banco de dados 

• Grupos de Disponibilidade Always On 

• Extrair, transformar, carregar (ETL) Processos 

• Importação / Exportação de dados 

6. Segurança e Conformidade

Snowflake oferece medidas de segurança integradas, como: 

• Criptografia ponta a ponta para dados em repouso e em trânsito 

• Um sistema de controle de acesso que incorpora métodos de controle de acesso discricionários e baseados em funções 

• Autenticação federada e logon único (SSO) 

• Compartilhamento seguro de dados que oferece acesso somente leitura a terceiros e não envolve transferência de dados. 

Snowflake também oferece suporte a uma ampla variedade de estruturas de conformidade, com algumas das mais proeminentes incluindo: 

• SOC 1 Tipo II e SOC 2 Tipo II

• PCI-DSS (padrão de segurança de dados da indústria de crédito de pagamento) 

• ISO/IEC 27001, ISO 27017:2015 e ISO 27018:2019 

• HITRUST 

O Microsoft SQL Server oferece múltiplas camadas de segurança, incluindo criptografia, auditoria e acesso condicional.  

• A criptografia em um SQL Server tem várias facetas, incluindo criptografia de comunicações usando SSL/TLS, protegendo cada SQL banco de dados usando uma chave mestra e criptografia transparente de dados (TDE). 

• Auditoria do SQL Server é uma ferramenta interna com vários níveis de auditoria que você pode usar para auditorias em nível de servidor e em nível de banco de dados. 

• O acesso condicional oferece controle de acesso refinado usando técnicas como acesso baseado em função, mascaramento de dados, segurança em nível de linha (RLS) e segurança em nível de coluna (CLS).  

Para fins de conformidade, o suporte do SQL Server inclui, entre outros, o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR), a Lei de Responsabilidade e Portabilidade de Seguros de Saúde (HIPAA), PCI-DSS, ISO/IEC 27001 e SOC 1, 2 e 3. 

Aqui está o floco de neve vs. SQL Server comparação Num relance: 

Qual solução é ideal para suas necessidades? 

Se você planeja migrar totalmente suas operações para a nuvem, a natividade da nuvem do Snowflake pode ser um impulso poderoso nessa direção. Seu dimensionamento elástico e interface fácil de usar facilitam a atualização de sistemas legados e a migração para uma solução de armazenamento de dados totalmente baseada em nuvem.
Snowflake também é a escolha certa se você deseja mudar para uma solução totalmente gerenciada. Com o Snowflake, você não terá que se preocupar em configurar, gerenciar ou manter uma plataforma de dados.

Por outro lado, se sua empresa ainda não está pronta para esse tipo de transição ou se você prefere mudar para um modelo híbrido antes de se comprometer com a nuvem em tempo integral, o SQL Server é a escolha certa para sua empresa.

Os poderosos recursos de conformidade e segurança do SQL Server o tornam uma opção viável para cenários de implantação mistos.

Conclusão 

Escolher a plataforma de armazenamento de dados certa é crucial – e escolher a ferramenta de gerenciamento de dados certa é igualmente essencial. Se Snowflake ou SQL Server é a melhor opção , Astera pode ajudá-lo totalmente use os recursos impressionantes dessas plataformas. 

Você pode usar Asteraconectividade nativa do Snowflake ou configure conectores de arrastar e soltar para conectar um SQL Server a vários sistemas corporativos. Graças a AsteraCom os poderosos recursos de automação do, você pode configurar trabalhos para serem executados sem intervenção manual e dimensionar seus processos de dados. 

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