As 10 melhores ferramentas e software de modelagem de dados a serem considerados em 2024

Ferramentas de modelagem de dados, também chamadas de modeladores de dados, tornaram-se uma necessidade absoluta no projeto de bases de dados e armazéns de dados, tanto que existem centenas de soluções para você escolher. É por isso que este blog se aprofundará nas melhores ferramentas, software e soluções de modelagem de dados a serem consideradas em 2024.

O que são ferramentas de modelagem de dados?

Ferramentas de modelagem de dados são soluções de software que fornecem uma interface visual do usuário (IU) para projetar e implementar estruturas de dados. Essas ferramentas capacitam os profissionais de dados a criar modelos de dados conceituais, lógicos e físicos que definem como os elementos de dados se relacionam entre si e como podem ser armazenados e acessados.

Por que as empresas deveriam considerar ferramentas de modelagem de dados?

Modelagem de dados, o modelo para organizar e compreender os dados organizacionais, constitui a base de uma gestão eficiente gestão de dados e análise. Assim como os arquitetos dependem de planos de construção, os profissionais de dados utilizam modelos de dados para mapear os relacionamentos entre entidades, atributos e processos. No entanto, construir esses modelos é mais fácil de falar do que fazer. E é por isso que as empresas confiam em ferramentas de modelagem de dados – para agilizar e acelerar o processo de modelagem de dados.

O software de modelagem de dados facilita uma transição perfeita de representações visuais para especificações técnicas detalhadas, preenchendo a lacuna entre usuários empresariais e de tecnologia. Como as representações visuais normalmente fornecem um ponto de partida intuitivo e acessível, elas permitem que os usuários empresariais compreendam conceitos de dados complexos sem ter que se aprofundar em complexidades técnicas. E à medida que essas representações evoluem para especificações técnicas detalhadas, os especialistas em tecnologia podem implementar com precisão as estruturas de dados previstas.

Desta forma, ambas as partes partilham um entendimento comum que conduz a uma comunicação eficaz e ao alinhamento entre as necessidades do negócio e as implementações técnicas.

Categorias de ferramentas de modelagem de dados

Embora pareçam simples, as ferramentas de modelagem de dados abrangem um cenário diversificado, pois atendem a vários casos de uso de negócios. Como tal, o software de modelagem de dados pode ser categorizado em vários tipos ou classificações:

Ferramentas abrangentes de modelagem de dados

Como o nome sugere, ferramentas abrangentes de modelagem de dados são soluções que atendem a uma ampla gama de necessidades de negócios e casos de uso. Normalmente, são ferramentas e soluções de nível empresarial que fornecem um amplo conjunto de recursos e habilidades. Por exemplo, além de suportar diferentes técnicas de modelagem de dados, como modelagem dimensional, cofre de dados, etc., Astera O Data Warehouse Builder oferece aos usuários a capacidade de projetar, desenvolver e automatizar data warehouses corporativos do zero em poucos dias.

Ferramentas de modelagem de dados de código aberto

São softwares de modelagem de dados com código-fonte de acesso gratuito. Isso significa que qualquer pessoa pode visualizar, modificar e distribuir o código, promovendo a transparência e incentivando as contribuições da comunidade. Embora muitas vezes não tenham suporte dedicado em comparação com opções pagas, as ferramentas de modelagem de dados de código aberto oferecem potencial de personalização com suporte e desenvolvimento da comunidade. Os exemplos incluem pgModeler para PostgreSQL e dbdiagram.io para diagramas de uso geral.

Ferramentas gratuitas de modelagem de dados

Para pequenas empresas e indivíduos com projetos preocupados com o orçamento, as ferramentas gratuitas de modelagem de dados oferecem uma escolha atraente. Embora permitam aos usuários criar modelos básicos de banco de dados sem custos iniciais, as ferramentas gratuitas de modelagem de dados ficam aquém dos recursos e do amplo suporte disponível para suas contrapartes pagas e de código aberto. Ferramentas gratuitas como MySQL Workbench (edição limitada) e Lucidchart (plano gratuito) atendem bem às necessidades básicas de modelagem, mas para projetos maiores ou mais complexos, considerar opções pagas com conjuntos de recursos mais profundos e suporte especializado torna-se fundamental.

As 10 melhores ferramentas de modelagem de dados a serem consideradas em 2024

Dada a disponibilidade de uma infinidade de softwares de modelagem de dados, é fácil ficar sobrecarregado. Aqui está uma lista das 10 melhores ferramentas de modelagem de dados a serem consideradas:

Astera

Astera é ponta a ponta solução de gerenciamento de dados alimentado por recursos de automação e inteligência artificial (IA). Oferece diversos módulos e recursos que agilizam extração de dados, integração de dados, armazenamento de dados e gerenciamento de API e EDI. Todos os seus módulos são 100% sem código, o que significa que podem ser utilizados tanto por usuários técnicos quanto empresariais.

Dentro do Astera Pilha de dados, Astera Construtor de data warehouse (ADWB) é uma poderosa ferramenta de modelagem de dados que permite aos usuários:

• Crie modelos de dados independentes de plataforma do zero, fazendo engenharia reversa de bancos de dados, arquivos ou outras fontes existentes usando um modelador de dados visual.
• Aproveite a modelagem dimensional, Cofre de dados 2.0e esquema 3NF.
• Automatize o processo de modelagem do Data Vault e crie hubs, links e satélites para cada entidade subjacente.
• Automatize operações complicadas de modelos de dados, como sincronização, fusão, aplicação em bancos de dados, unificação de modelos, importação de dados e cópia de bancos de dados.
• Atribua um tipo de entidade a cada entidade geral em um modelo de dados para transformá-lo em um modelo dimensional.
• Atribua funções de dimensão a cada campo, incluindo chaves substitutas, chaves de negócios e dimensões que mudam lentamente.
• Verifique a estrutura do modelo de dados, bem como os dados no caso de modelos físicos por meio de verificação integrada.
• Consolide modelos de dados de diferentes fontes em um modelo unificado.
• Implantar modelos de dados em Astera e aproveite os recursos integrados de governança de dados.
• Aplique alterações aos bancos de dados com um clique ou gere diferenças e aplique alterações.
• Migre de um banco de dados para outro com apenas alguns cliques.
• Aproveite o gerenciamento de índices e restrições.
• Use o criador de perfil integrado para detectar chaves primárias e estrangeiras.

E muito mais — tudo sem escrever uma única linha de código.

 

Idera ER/Estúdio

ER/Studio é uma ferramenta abrangente de modelagem de dados que permite às organizações gerenciar metadados corporativos. Especificamente, permite que modeladores de dados criem e gerenciem modelos de dados. ER/Studio oferece recursos como gerenciamento de metadados, linhagem de dados e governança de dados, além de modelagem de dados.

Prós

• A capacidade de reduzir o tempo de modelagem de dados físicos usando o modelo de convenções de nomenclatura.
• Permite que os usuários comparem seus modelos de dados com bancos de dados para implantações, bem como com outros modelos de dados.
• Oferece suporte para criação de macros personalizadas.

Desvantagens

• Os usuários frequentemente relatam dificuldades para eliminar relacionamentos órfãos.
• A mesclagem de chaves apresenta vários bugs.
• Falta de suporte para modelagem de dados conceituais

Melhor cenário de caso de uso: criação e gerenciamento de projetos de banco de dados.

DBSchema Pro

DbSchema é outro design de banco de dados e ferramenta de gerenciamento que oferece uma UI visual para criar e gerenciar estruturas de banco de dados. Os usuários podem usar a UI para projetar tabelas, definir relacionamentos e especificar tipos de dados e restrições.

Prós

• A capacidade de visualizar dados.
• Oferece construtor de consultas inteligente.
• Suporta uma ampla variedade de bancos de dados.

Desvantagens

• A ferramenta não é muito conhecida no mercado, levantando dúvidas sobre o atendimento ao cliente.
• A documentação geralmente está desatualizada.

Melhor cenário de caso de uso: Para administradores de banco de dados familiarizados com scripts complexos.

Modelador de dados do sapo

Toad Data Modeler é uma ferramenta de modelagem e design de banco de dados voltada para administradores de banco de dados e arquitetos de dados. Assim como outras ferramentas, o Toad Data Modeler oferece a capacidade de manter e documentar bancos de dados novos e existentes. Ele também permite que os usuários implantem alterações feitas nas estruturas de dados em várias plataformas.

Prós

• Capacidade de adicionar objetos recém-criados a espaços de trabalho por meio do preenchimento automático.
• A UI visual mantém a modelagem de dados simples.
• Capacidade de extrair apenas os dados necessários de grandes bancos de dados.

Desvantagens

• O Toad Data Modeler não é fácil de configurar.
• A ferramenta fica para trás quando se trata de recursos de depuração.
• Não é a melhor solução para pequenas empresas.

Melhor cenário de caso de uso: Destinado a desenvolvedores para criar e manter modelos de dados.

Arquiteto de dados do IBM InfoSphere

O InfoSphere Data Architect é a solução de modelagem e design de dados da IBM para empresas. Os usuários podem criar modelos para diferentes sistemas de banco de dados, incluindo SQL Server, Oracle, Db2, MySQL, Informix e Teradata. O InfoSphere Data Architect adota uma abordagem colaborativa para modelagem e design de dados, pois permite que os usuários compartilhem modelos facilmente.

Prós

• Capacidade de integração com a plataforma InfoSphere para gerenciamento de metadados.
• Os usuários podem adaptar modelos de dados às suas necessidades específicas, por exemplo, criando atributos personalizados para rastrear dados específicos do setor.
• Aproveita o processamento paralelo para lidar com grandes volumes de dados.

Desvantagens

• Os extensos recursos e funcionalidades exigem uma curva de aprendizado mais acentuada.
• O desempenho pode ser mais lento para grandes volumes de dados não estruturados em comparação com ferramentas especializadas.
• Alguns usuários relatam limitações na personalização de funcionalidades para necessidades específicas.

Melhor cenário de caso de uso: Modelagem e design de dados de nível empresarial para organizações que investem pesadamente no ecossistema IBM.

Modelador de dados Erwin

erwin Data Modeler, agora propriedade da Quest Software, é uma ferramenta de modelagem de dados corporativos usada para várias tarefas relacionadas ao design, descoberta, documentação, padronização e implantação de dados. Além de permitir que os usuários criem modelos de dados lógicos e físicos, também facilita os esforços colaborativos entre as equipes.

Prós

• A IU do erwin é intuitiva para desenvolvedores iniciantes.
• Variedade de maneiras diferentes de visualizar modelos de dados visualmente.
• Auxilia os usuários na geração de scripts de implantação sem se preocupar com a sintaxe.

Desvantagens

• Facilmente uma das ferramentas de modelagem de dados mais caras.
• O fato de os usuários ainda precisarem gerar scripts de implantação significa que não é uma ferramenta de modelagem de dados 100% sem código.
• Não é a melhor UI para gerenciar diagramas grandes.
• Variedade limitada de opções de exportação.

Melhor cenário de caso de uso: Modelagem de dados com colaboração entre equipes.

banco de trabalho mysql

MySQL Workbench é uma solução de modelagem de dados de código aberto que combina desenvolvimento SQL e modelagem, design e manutenção de banco de dados. Como outras ferramentas de modelagem de dados MySQL, é destinado a arquitetos de banco de dados, desenvolvedores e DBAs para trabalhar com o sistema de banco de dados relacional MySQL. A plataforma permite que os usuários criem representações visuais de seu esquema de banco de dados usando entidades, relacionamentos e atributos.

Prós

• As organizações que investem no ecossistema MySQL podem fazer a transição rápida de modelos de dados lógicos e físicos para bancos de dados MySQL.
• A edição da comunidade é de uso gratuito e é apoiada pela comunidade.
• Oferece uma IU relativamente fácil de aprender em comparação com algumas das ferramentas de modelagem de dados mais complexas.

Desvantagens

• Focado principalmente em MySQL, sem suporte nativo para outros bancos de dados populares como PostgreSQL ou Oracle.
• Embora abrangentes, certos recursos como governança de dados podem exigir ferramentas adicionais para cenários complexos.
• Oferece personalização limitada de funcionalidades em comparação com outros softwares de modelagem de dados, especialmente ferramentas de código aberto.
• Embora a IU seja fácil de aprender, ainda não é 100% sem código.

Melhor cenário de caso de uso: Projetando e desenvolvendo bancos de dados MySQL para diversas aplicações.

Modelador de dados do desenvolvedor Oracle SQL

Oracle SQL Developer Data Modeler é uma ferramenta gráfica gratuita usada para modelagem, design e engenharia reversa de dados dentro o ecossistema Oracle. Ele permite aos usuários criar, visualizar e documentar modelos de dados de vários tipos, incluindo lógicos, relacionais, físicos, multidimensionais e tipos de dados.

Prós

• Oferece forte integração com o ecossistema Oracle.
• Simplifica os fluxos de trabalho ao traduzir entre modelos e bancos de dados.

Desvantagens

• Focado principalmente em Oracle, carece de suporte direto para outros bancos de dados populares.
• Carece de funcionalidades avançadas para projetos complexos de modelagem de dados.
• Os usuários relatam problemas de desempenho ao lidar com modelos de dados muito grandes e complexos.

Melhor cenário de caso de uso: Modelagem de dados dentro do ecossistema Oracle.

SAP Power Designer

Anteriormente propriedade de Sybase, SAP PowerDesigner é uma ferramenta abrangente de modelagem de dados que atende a diversas necessidades de gerenciamento de dados, incluindo modelagem, design, documentação e transformação de dados. SAP PowerDesigner oferece uma UI de modelagem de dados visual que permite aos usuários criar modelos de dados lógicos e físicos.

Prós

• Capacidade de integração com outras soluções SAP como BusinessObjects e Data Services.
• Oferece suporte a visualizações de negócios de alto nível e modelos técnicos específicos de banco de dados.
• Oferece componentes integrados para cenários comuns.

Desvantagens

• A IU é menos intuitiva em comparação com ferramentas mais recentes.
• A documentação não é abrangente.
• A configuração inicial é difícil e requer suporte técnico, que os usuários relatam não ser o melhor.

Melhor cenário de caso de uso: Modelagem de dados de nível empresarial para organizações com o ecossistema SAP.

Modelador de banco de dados SQL

SQL Database Modeler é uma das muitas ferramentas visuais de modelagem de dados para arquitetos, desenvolvedores e analistas de banco de dados. Os usuários podem criar, gerenciar e documentar a estrutura de bancos de dados relacionais para diversas plataformas, como MySQL, SQL Server, PostgreSQL, etc.

Prós

• Suporte para vários bancos de dados relacionais.
• Os usuários usam a funcionalidade de arrastar e soltar para criar modelos.

Desvantagens

• Dado o foco em bancos de dados relacionais, o SQL Database Modeler pode não ser adequado em cenários que usam extensivamente bancos de dados NoSQL.
• Embora a IU básica seja geralmente fácil, a curva geral de aprendizado é acentuada.
• Embora ofereça uma versão gratuita, sua funcionalidade é amplamente limitada.

Melhor cenário de caso de uso: Projetar, documentar e gerenciar bancos de dados relacionais em várias plataformas.

Como selecionar a ferramenta certa de modelagem de dados?

Então, quais são os fatores que fazem valer a pena investir em software de modelagem de dados? Algo para ter em mente: não é uma situação que sirva para todos – não existe uma ferramenta perfeita. E o mesmo se aplica às ferramentas de modelagem de dados.

Além de considerar a lista de ferramentas de modelagem de dados fornecida acima, é importante considerar fatores adicionais, como:

Necessidades do projeto

De onde vêm os dados? Quer se trate de bancos de dados, APIs, arquivos simples ou qualquer outra fonte de dados, as empresas devem avaliar e planejar cuidadosamente a origem de seus dados, pois a natureza dessas fontes impacta os recursos e funcionalidades exigidos de uma ferramenta de modelagem de dados.

Diferentes ferramentas para modelagem de dados oferecem diferentes gamas de opções. Algumas ferramentas são especializadas em um aspecto, enquanto outras cobrem todo o espectro. Portanto, é igualmente importante definir claramente se as equipes de dados precisam de ferramentas para modelagem de dados conceituais, lógicas ou físicas.

FÁCIL DE USAR

Dependendo da composição das suas equipas de dados, as empresas poderão necessitar de uma solução de modelo de dados com uma interface intuitiva e fácil de utilizar, uma vez que uma curva de aprendizagem acentuada dificulta a adoção e a produtividade. Conseqüentemente, é importante avaliar a disponibilidade de recursos de treinamento, documentação e suporte do fornecedor e da comunidade da ferramenta, especialmente ao considerar soluções de modelagem de dados de código aberto.

Capacidades de integração

A pilha de dados moderna é composta por vários componentes, incluindo ferramentas de modelagem de dados, o que significa que a compatibilidade e a integração de dados ocupam o centro do palco. Avalie até que ponto a ferramenta de modelagem de dados se integra às ferramentas de BI, data warehouses e processos ETL existentes. Ferramentas modernas de modelagem de dados oferecem recursos integrados para conexão a uma variedade de fontes e destinos de dados por meio de conectores nativos.

Ao mesmo tempo, certifique-se de que a ferramenta suporta os bancos de dados utilizados pelas equipes de dados da organização. Isso também inclui a verificação de compatibilidade com bancos de dados SQL e NoSQL.

Conjunto de características

Outra pergunta a ser feita é: o software de modelagem de dados oferece todos os recursos necessários, como a capacidade de construir diagramas entidade-relacionamento (ERDs) e suporte para transformações de dados integradas? Uma ferramenta abrangente de modelagem de dados também deve ser equipada com uma interface de usuário intuitiva. Deve fornecer funcionalidades que simplifiquem o processo de modelagem de dados. Procure recursos como suporte para vários sistemas de gerenciamento de banco de dados, controle de versão para rastrear alterações em modelos de dados e recursos colaborativos para desenvolvimento baseado em equipe.

Uma solução abrangente

No SaaS, muitas ferramentas e softwares fornecem vários recursos e capacidades adicionais que inicialmente parecem ser úteis. No entanto, à medida que os usuários se sentem confortáveis, esses recursos logo se tornam indispensáveis. Por exemplo, um ferramenta de armazenamento de dados que permite às empresas criar modelos de dados, além de construindo um armazém de dados do princípio.

O próximo passo

Então, o que você planeja fazer com cada especificação de dados organizacionais que sua empresa acumulou ao longo dos anos? Você pretende migrar para um novo sistema, ou talvez atualizar um existente, ou talvez criar um data warehouse que produza insights? De qualquer forma, você precisará criar modelos de dados para estruturar seus dados, e usar um software de modelagem de dados é facilmente a maneira mais rápida e fácil de fazer isso.

As ferramentas de modelagem de dados tornaram-se parte integrante da pilha de dados moderna. Essas ferramentas simplificam e aceleram o processo de design de banco de dados por meio de sua interface intuitiva e recursos avançados. No entanto, dada a disponibilidade de uma ampla variedade de software de modelagem de dados, a chave é selecionar a solução que melhor se alinha às necessidades do negócio.

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