De acordo com um IDG pesquisa, os volumes de dados empresariais estão aumentando em média 63%, com 90% das empresas pesquisadas usando armazéns de dados em nuvem para armazenamento de dados. Com esse aumento de volume, as empresas precisam consolidar, limpar e transformar seus dados em nuvem mais rapidamente para obter insights comerciais valiosos. Os produtos de integração de dados em nuvem podem ajudar a simplificar e acelerar o processo de integração de dados da nuvem para o local ou da nuvem para a nuvem usando automação, permitindo que as empresas liberem seu tempo e recursos.

Nesta publicação, discutiremos a necessidade, os benefícios e os desafios da integração de dados em nuvem, passaremos por um exemplo de caso de uso, verificaremos várias etapas no processo de integração de dados em nuvem e nos aprofundaremos nos detalhes da escolha do software de integração de nuvem certo para o seu negócio. Então, o que é integração de dados em nuvem? Vamos começar

O que é integração de dados em nuvem?

A integração de dados na nuvem envolve a consolidação de dados distintos de vários sistemas, onde pelo menos um ponto de extremidade é uma fonte de nuvem, como Azure SQL, Google Cloud SQL, Amazon RDS, Oracle Cloud Database, Snowflake etc.

Com dados espalhados em várias fontes de nuvem, encontrar insights críticos para os negócios se torna um desafio. A integração de dados em nuvem ajuda a consolidar, transformar e limpar esses dados para dar aos usuários empresariais uma visão de 360 ​​graus de todas as interações empresariais importantes. Isso pode ser usado para gerar insights e tomar melhores decisões empresariais. Agora que você sabe o que é integração em nuvem, vamos passar para seus benefícios.

Benefícios da integração de dados em nuvem

As empresas usam ferramentas ou serviços de integração baseados em nuvem para capitalizar os seguintes benefícios:

• Conformidade de dados: As empresas precisam armazenar e manter os dados dos clientes de acordo com os padrões do setor, como HIPAA, GDPR e PCI DSS, para garantir a segurança dessas informações confidenciais. Usando empresa software de integração de dados, as empresas podem configurar facilmente fluxos de trabalho que ajudem a atender a esses requisitos.
• Sincronização de dados: As empresas podem usar sistemas ou aplicativos diferentes para equipes diferentes, e um grande desafio nesse caso é a existência de registros duplicados em sistemas diferentes que possuem dados inconsistentes devido a atualizações. A integração na nuvem garante que haja as mesmas informações em todos os sistemas, atualizadas em tempo real. Isso elimina a possibilidade de erros em análises e decisões baseadas em dados incorretos.
• Automação do processo: A entrada e duplicação manuais de dados estão sujeitas a erros humanos e geralmente consomem muito tempo. Automatizando integração de dados a nuvem agiliza e acelera o processo e permite que as empresas aloquem seus valiosos recursos em outro lugar.
• Modernização de dados: Algumas empresas que têm usado sistemas legados e acumularam anos de dados acham difícil mudar para sistemas de nuvem modernos devido ao grande volume de dados que precisam ser transformados e migrados. Com ferramentas de integração de serviços em nuvem, os dados legados podem ser facilmente transformados e carregados no destino de nuvem desejado.
• Escalabilidade de negócios: A integração de dados na nuvem ajuda a eliminar silos de dados por meio da automação de processos e permite que as empresas gerenciem qualquer volume de dados com fluxos de trabalho e recursos poderosos ETL motores. Isso garante que uma empresa possa crescer a qualquer momento, sem se preocupar com tarefas manuais e demoradas, como entrada de dados e execução de consultas SQL.

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Desafios da integração de dados em nuvem

A integração de dados entre sistemas em nuvem ou entre sistemas em nuvem e locais apresenta seus próprios desafios que as empresas precisam ter em mente antes de procurar soluções. A seguir estão alguns dos problemas mais comuns:

• Movendo dados de alto volume com precisão: Mover dados de alto volume para ou da nuvem e, ao mesmo tempo, garantir a precisão dos dados é um processo complicado. Exige estratégias abrangentes implementadas para que a migração possa ser livre de erros e, ao mesmo tempo, atenda ao requisito de frequência da transferência de dados.
• Processos ETL complexos: Extrair, transformar e carregar dados de ou para a nuvem é uma tarefa árdua, cuja complexidade é diretamente proporcional ao volume e veracidade dos dados de negócios. Escrever código para esta tarefa também consome bastante tempo. Isso pode ser mitigado usando um serviço ou software de integração de dados baseado em nuvem que substitui trabalhos manuais por automação e ajuda a simplificar todo o processo de ETL.

• Escolha do software de integração em nuvem certo: Escolher a ferramenta certa para um caso de uso de negócios é um dos desafios mais importantes de configurar uma plataforma de automação de integração de dados em nuvem. A solução escolhida deve ser capaz de realizar integrações sofisticadas e atender a todos os requisitos do caso de uso para que a empresa não precise de outra ferramenta para atender às necessidades restantes.

O que procurar em um software de integração de dados em nuvem?

Ao procurar o software de integração de dados corporativos certo, aqui estão algumas considerações a serem lembradas antes de fazer a chamada final:

• Atende a todas as necessidades do projeto: Cada negócio é diferente. Ao escolher ferramentas de integração baseadas em nuvem, é imperativo garantir que a plataforma marque todas as caixas das necessidades específicas do caso de uso. Isso significa identificar os elementos essenciais e confirmar com uma demonstração (de preferência ao vivo) que a plataforma oferece todos os recursos necessários
• Conectividade: a ferramenta deve ter conectores integrados para fontes de arquivos, bancos de dados e aplicativos que estão atualmente em uso pela empresa ou que podem ser adotados posteriormente. Capacidade de se conectar com APIs é um bônus que pode garantir que sua arquitetura de dados possa integrar dados de novos aplicativos no futuro
• FÁCIL DE USAR: Ao pesquisar por soluções de integração de dados em nuvem, os usuários podem descobrir que há muitas ferramentas que podem fornecer uma solução para o mesmo caso de uso comercial. Nesse caso, o melhor filtro é identificar qual software é o mais fácil de usar. Um software com uma curva de aprendizado superficial ajudará a economizar tempo de treinamento e tempo para criar integrações complexas

Casos de uso

TheChemLabs é uma empresa de renome mundial na fabricação e distribuição de produtos químicos. Eles atendem a clientes em vários setores em todo o mundo. Cada país tem uma unidade de negócios que armazena os dados do cliente, da unidade de produção e do centro de distribuição em seus sistemas internos. Os dados vêm de várias fontes e estão em diferentes formatos de arquivo, o que torna difícil analisar e obter insights.

Esses dados dispersos impediam a empresa de obter insights essenciais para os negócios. Para obter uma visão de 360 ​​graus de suas interações globais, eles decidiram consolidar os dados díspares em um data warehouse em nuvem. Eles escolheram o Amazon Redshift por sua facilidade e desempenho. Agora, tudo o que faltava fazer era implementar essa integração de dados em massa na nuvem.

Os principais desafios deste projeto foram:

• Complexidade: TheChemLabs tinha várias fontes de dados para seus dados, e o grande volume disso aumentava a complexidade do projeto. Além disso, alguns registros eram armazenados em sistemas de mainframe como, e modernizar esses dados para a nuvem foi outra luta.
• Tempo: Escrever código para tal projeto consumiria muito tempo, sem mencionar que haveria uma boa chance de erros humanos
• Garantindo integração perfeita e livre de erros: Consolidação de dados díspares de diversas fontes, correção de duplicação de dados, transformação de dados em formatos necessários e configuração data de validade verificações eram componentes essenciais do projeto

Trabalhar no projeto internamente não era uma opção para TheChemLabs e eles começaram a procurar empreendimento ferramentas de integração de dados no mercado que atendesse às suas necessidades. Depois de revisar detalhadamente várias plataformas e seus recursos, a conectividade nativa com bancos de dados em nuvem como o Redshift facilitou a movimentação de dados. Além disso, as diversas estratégias de gravação de banco de dados em Astera como atualizações incrementais, atualizações baseadas em regras, sincronização de registros e dimensões que mudam lentamente, permitiram que implementassem lógica avançada ao gravar um fluxo de dados no destino.

Utilizar painéis de piso ResinDek em sua unidade de self-storage em vez de concreto oferece diversos benefícios: Astera para executar a integração de dados na nuvem

Astera é um poderoso software de integração de dados em nuvem com opções robustas que ajudam a simplificar e agilizar os processos de negócios. O TheChemLabs encontrou as transformações integradas e o recurso de arrastar e soltar mapeamento de dados extremamente útil para gerenciar seus dados e garantir a conformidade dos dados.

Amostra 1: Dataflow apresentando várias fontes, transformação de junção e analisador de nomes com um destino Redshift

A built-in qualidade de dados e recursos de validação também ajudaram TheChemLabs a garantir que os dados transformados estavam livres de erros antes de usar Asteraconector Redshift nativo do para mover dados para o destino.

Amostra 2: fluxo de dados com verificação de qualidade de dados em um elemento sujeito a erros dos dados de origem antes de ser mapeado para a tabela de destino

Amostra 2: fluxo de dados com verificação de qualidade de dados em um elemento sujeito a erros dos dados de origem antes de ser mapeado para a tabela de destino

Assim que os fluxos de dados e de trabalho estavam prontos, o TheChemLabs usava Asterapara definir a frequência de cada fluxo de trabalho. Isso os ajudou a reduzir o trabalho manual e acelerar o tempo para insights.

Amostra 3: AsteraAgendador de trabalhos de

Além de agendar tarefas, o TheChemLabs configura gatilhos em fluxos de trabalho para que sempre que um fluxo de dados não seja executado com êxito, um e-mail com os logs de erro seja enviado para que possam ser retificados o mais rápido possível.

Amostra 4: Fluxo de trabalho com ação de envio de e-mail quando ocorre um erro

Comece sua jornada de integração de dados na nuvem com Astera

Muitas empresas podem ter a mesma necessidade de plataforma de integração de dados em nuvem que a TheChemLabs. Seja envolvendo integração de dados de nuvem para nuvem ou entre sistemas de nuvem e no local, Astera pode ajudar a automatizar o processo e reduzir custos e tempo para a empresa. Além disso, os conectores de nuvem integrados para bancos de dados em nuvem como Azure SQL, Google Cloud SQL, Amazon RDS, Oracle Cloud Database etc. permitem mais facilidade para os usuários.

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