Estudo de caso

Contratante de serviços de TI

This Empresa de TI Uso Astera to Automatize a extração de dados pessoais from Somente leitura PDFs.

Economizando 1000 horas por ano gastas na entrada manual de dados

Reduzindo o tempo de processamento de PDF de três horas para apenas 10 minutos

BACKGROUND

Esta empresa de TI é uma contratada confiável para vários departamentos governamentais, bem como muitas empresas comerciais, oferecendo serviços de TI e treinamento em vários campos especializados. Entre seus serviços, esta empresa gerencia dados críticos de pessoal de funcionários do governo e os processa para relatórios e análises. A empresa deve extrair e alimentar dados no sistema de CRM de pessoal, garantindo ao mesmo tempo a precisão e a integridade dos dados.   

Caso de uso

O governo contrata centenas de funcionários todos os meses. Seu contratante, a empresa de TI, gerencia todos os dados pessoais, que são armazenados no principal sistema de banco de dados do governo na forma de PDFs. Esses documentos incluem histórico de trabalho, habilidades, educação, informações pessoais e atribuições atuais.    

 

A empresa de TI, como contratada, não tinha acesso ao sistema principal do governo e foi forçada a baixar PDFs somente leitura e extrair manualmente os principais campos de dados. Esses PDFs geralmente tinham layouts variados, obrigando os funcionários a passar horas procurando informações. Muitas vezes, os PDFs tinham campos e seções não identificados, o que fazia com que informações incorretas fossem carregadas no CRM, impactando a qualidade geral dos dados.   

“Estamos nos livrando da entrada manual de dados para que possamos tornar o processo mais eficiente e economizar tempo. Também vimos uma redução drástica nos erros de entrada manual de dados, permitindo-nos trabalhar com dados de qualidade.”
— Arquiteto de dados, empresa de TI

Perfil

Esta empresa de TI é uma contratada confiável para vários departamentos governamentais. Ela processa dados críticos de pessoal e seleciona esses dados para relatórios e análises.   

Indústria

Governo  

Caso de uso

A empresa de TI teve dificuldades para extrair dados de PDFs somente leitura. Extrair manualmente os dados levava até três horas por PDF e levava a problemas de qualidade de dados devido a erros durante a entrada de dados.   

Mensuráveis

Com Astera, a empresa de TI leva menos de dez minutos para processar cada PDF e, sem entrada manual de dados, há uma redução drástica nos problemas de qualidade dos dados.   

Com tanto esforço manual requeridos, a empresa de TI frequentemente enfrentava atrasos e erros que impactada precisão e integridade dos dados. A empresa de TI veio para Astera buscando uma solução mais inteligente e rápida que pudesse lidar com seus dados críticos de pessoal.   

Entrar Astera

O contratante de TI encontrou Astera ser a melhor solução para lidar com suas necessidades de extração automatizada de dados. Astera é uma solução completa de extração de dados desenvolvida especificamente para lidar com uma variedade de formatos de dados não estruturados. Ele combina a extração de dados baseada em regras com um mecanismo ETL de nível empresarial para ajudar as empresas a otimizar o processo ETL para liberar dados presos em arquivos não estruturados.   

 

AsteraA solução da ajudou a reduzir o tempo que os funcionários de TI gastavam extraindo dados manualmente de horas para minutos. Anteriormente, um arquivo pessoal em PDF podia levar até três horas para extrair dados; agora, leva apenas dez minutos.    

“Posso dizer facilmente que estamos economizando 1000 horas de trabalho de entrada manual de dados por ano com Astera. Isso é apenas para o sistema de dados pessoais. Em outras palavras, leva apenas 10 minutos para processar um arquivo, em vez de três horas.”
— Arquiteto de dados, empresa de TI

 Quando um arquivo PDF chega ao principal sistema de banco de dados do governo, tudo o que o funcionário precisa fazer é baixá-lo e colocá-lo em uma pasta conectada ao Astera. Astera irá ler automaticamente qualquer arquivo colocado na pasta e extrair os dados.  

  

A solução possui modelos de relatório pré-construídos, permitindo ler PDFs rapidamente, mapear campos e extrair os dados necessários das seções principais. Após a conclusão do processo de extração, a solução move os dados para uma tabela SQL intermediária para criar uma série de visualizações SQL por meio de consultas. Os arquitetos de dados melhoram ainda mais a qualidade dos dados, integram-nos usando serviços da Web e, finalmente, preenchem o sistema CRM de pessoal.   

“O melhor recurso é o mapeamento automático, onde os campos são mapeados com os dados de origem com apenas alguns cliques. O que mais gosto na ferramenta é que ela é robusta. Às vezes fica um pouco desafiador, mas é isso que lhe dá mais flexibilidade ao lidar com cenários complexos. “
— Arquiteto de dados, empresa de TI

O Futuro

À medida que a empresa de TI lida com muitos outros projetos semelhantes de extração de dados, ela está analisando Astera para atender a essas necessidades também. Por exemplo, além de manter o histórico de trabalho do pessoal, a empresa de TI também gerencia dados médicos do pessoal, incluindo registros de imunização. Como o processo de download e extração é o mesmo, a empresa de TI planeja usar Astera para esse projeto também.   

 

Além disso, a empresa de TI possui muitos documentos históricos intocados, que até agora estavam em um formato inutilizável. Com Astera, a empresa planeja finalmente desbloquear os insights ocultos nesses documentos e usá-los para tomar futuras decisões de negócios.    

 

No geral, Astera ajudou a empresa de TI a reduzir o tempo e os erros que acompanham a extração manual de dados PDF. A empresa ficou particularmente impressionada com o excelente suporte Astera para desenvolver uma compreensão mais profunda Asterafuncionalidade e implementar a solução dentro do processo existente. Astera é fácil de aprender, usar e se adaptar a diversas áreas de uso. AsteraAs soluções da têm ROI rápido e geram insights acionáveis, permitindo que as empresas tomem decisões baseadas em dados.    

“Gosto que a ferramenta me permita resolver um problema de negócios que não pode ser resolvido sem ela.”
— Arquiteto de dados, empresa de TI

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autores:

  • Iqbal Ahmed