A preparação de dados é crítica para muitos setores, o varejo é um deles. A comunicação de requisitos especializados e a delegação de tarefas aos engenheiros de dados podem levar a resultados inesperados e atrasos. Muitas vezes, a melhor abordagem para os varejistas é explorar, limpar e manipular os dados por conta própria.

Desde a otimização de preços e acompanhamento de estoques até a previsão de demandas, muitas áreas do setor varejista dependem de conjuntos de dados limpos e padronizados para gerar resultados. Os especialistas nessas áreas sabem melhor como desejam ajustar seus dados, mas nem sempre possuem as habilidades de programação certas para o trabalho. A opção ideal para eles é usar uma solução sem código com um meio visual e interativo de trabalhar com dados.

Neste documento, vamos nos aprofundar no processo que um gerente de categoria de uma empresa varejista segue para Astera Dataprep, uma ferramenta de preparação de dados sem código, para preparar dados brutos de pedidos para analisar o desempenho de uma nova categoria.

Exploraremos como um varejista prepara dados de vendas:

• Lidando com valores ausentes
• Corrigindo inconsistências
• Enriquecendo com informações adicionais
• Removendo informações indesejadas