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Processamento de documentos alimentado por IA usando Astera ReportMiner

Ammar Ali

Gerenciador de conteúdo

20 de fevereiro de 2024

As empresas lidam com muitos documentos comerciais — disponíveis em diferentes layouts e formatos — em diversas unidades de negócios, desde contabilidade e finanças até vendas e marketing. Uma questão importante é que mais de 80% desses documentos não são estruturados.

Agora, processar documentos manualmente é uma tarefa que consome muitos recursos e talvez não seja a melhor opção para organizações modernas. A necessidade do momento são soluções automatizadas que possam extrair dados não estruturados em velocidade e escala — sem comprometer a integridade e a qualidade dos dados.

Felizmente, as soluções de processamento de documentos baseadas em Inteligência Artificial (IA) podem ajudar as empresas a superar esse problema. Hoje, as organizações podem compreender seus dados não estruturados com máxima eficiência e economia. Vamos descobrir mais!

O que é processamento de documentos baseado em IA e como ele ajuda?

O processamento de documentos com tecnologia de IA envolve a análise e extração de dados de documentos não estruturados, como faturas e pedidos de compra, usando tecnologia de IA e transformando-os em um formato estruturado. Também envolve o uso da mesma tecnologia para automatizar todo o processo de extração de dados.

O processamento automatizado de documentos com tecnologia de IA torna o processo de extração de informações contínuo e garante alta precisão. Aproveitando a tecnologia de IA, como o aprendizado de máquina, as empresas são capazes de extrair dados de documentos não estruturados e semiestruturados com alta velocidade e precisão.

Os dados capturados de faturas, recibos, formulários de feedback, formulários de feedback, integração de funcionários e vários outros documentos podem ser validados e carregados em um banco de dados em um formato padronizado para obter insights significativos e permitir a tomada de decisões orientada por dados.

Das finanças à saúde, as organizações que operam em qualquer setor podem se beneficiar da análise de dados não estruturados para melhorar diferentes práticas de negócios em nível estratégico, tático e operacional.

Casos de uso de processamento de documentos com tecnologia de IA

A IA pode ajudar a acelerar o processamento de documentos para todos os tipos de empresas, especialmente aquelas que lidam com uma grande quantidade de papelada.

Uma empresa de telecomunicações recebe diariamente centenas de pedidos de compra de seus serviços. Processar cada pedido separadamente levará muito tempo e custo. Com a ajuda da IA, eles podem reduzir o tempo em 15x e digitalize cada pedido em minutos.

Da mesma forma, uma seguradora deve processar sinistros rapidamente para obter a máxima satisfação do cliente e eficiência comercial. Novamente, processar manualmente cada reclamação é muito caro. Usando software de processamento de documentos baseado em IA, eles podem economizar tempo de 50%.

Estes são apenas alguns exemplos de utilização de IA para extração de documentos.

Astera — Uma solução de extração de dados de nível empresarial

Astera ReportMiner é uma solução de extração de dados sem código projetada para automatizar e agilizar a extração de dados não estruturados. Alimentada por um mecanismo ETL de nível empresarial, a solução de processamento de documentos permite que as organizações extraiam dados não estruturados importantes presos em documentos comerciais com excelente eficiência e precisão.

Com seus recursos de extração de dados alimentados por IA, Astera ReportMiner ajuda os usuários a capturar dados importantes de documentos comerciais em questão de segundos. Veja como você pode turbinar sua análise de dados não estruturados usando nossa solução de extração de dados:

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