De acordo com o Gartner, a má qualidade dos dados custa às empresas uma média de 12.9 milhões de dólares anualmente, tornando a preparação de dados uma das partes mais críticas do trabalho de um analista de dados.
A preparação de dados refere-se ao processo abrangente de limpeza, organização e transformação de dados brutos em um formato utilizável para análise ou outras tarefas relacionadas a dados. É uma etapa crítica no fluxo de trabalho de análise de dados e ciência de dados, pois garante que os dados usados para análise sejam precisos, consistentes e prontos para insights significativos.
Preparação de dados com Astera
AsteraA plataforma integrada de gerenciamento de dados possui recursos automatizados para preparação de dados, incluindo recursos robustos para limpeza, transformação e validação de dados. A interface intuitiva de apontar e clicar fornecida pelo Astera simplifica o processo de correção de dados errados ou incompletos, garantindo confiabilidade e uniformidade dos dados. Adicionalmente, Astera apresenta uma visualização de grade versátil para que os usuários possam inspecionar, visualizar, interagir e avaliar dados em tempo real, fornecendo insights imediatos sobre a qualidade dos dados.
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