De acordo com o Relatório do Gartner Procurement & Operations Leadership Council, 72% dos diretores de compras citaram a subutilização das tecnologias de automação como seu problema mais crítico. Uma das principais descobertas do relatório é que o setor de compras deve aprender a gerenciar melhor as bases de suprimentos complexas para descobrir riscos rapidamente e melhorar o desempenho.
No atual processo de ciclo de vendas digitalizado, em que as organizações devem lidar com inúmeras transações em minutos, é fundamental focar na automação. Por que? Porque uma abordagem manual pode afunilar significativamente o processo de vendas. O encaminhamento físico de ordens de compra pode ser demorado e sujeito a erros, levando a custos e atrasos desnecessários.
Uma maneira simples de superar esse problema é automatizar o processamento de pedidos de compra. É mais rápido e eficiente. Envolve a captura de conjuntos de dados relevantes de ordens de compra, convertendo-os em um formato estruturado, realizando verificação e carregando-os em um banco de dados para processamento posterior.
Automação é o caminho a seguir
Ferramentas modernas de extração de dados com tecnologia AI usam processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina para capturar dados. Isso permite estruturar os dados PO não estruturados sem entrada manual de dados, reduzindo os tempos de processamento e maximizando a eficiência.
A extração automatizada de dados pode acelerar e simplificar o processamento de pedidos de compra. Como resultado, as verificações de conformidade legal e fiscal, lançamento contábil e processamento de pagamentos podem ser executados mais rapidamente.
Com essa automação, as empresas podem realizar análises de negócios e aproveitar esses insights para seus relatórios.
Astera ReportMiner — Uma solução completa de extração de dados
Astera ReportMiner é uma solução de extração de dados de nível empresarial projetada para automatizar e simplificar a extração de dados de documentos não estruturados, como ordens de compra. Ele vem equipado com um poderoso mecanismo ETL que pode lidar com grandes volumes de dados.
A solução de extração de dados baseada em modelo capacita as organizações a capturar conjuntos de dados relevantes em pedidos de compra, garantindo velocidade e precisão máximas
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autores:
- Ammar Ali