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2 de outubro de 2024 — 11h PT / 1h CT / 2h ET

Principais lições

  • Os desafios do processamento manual de documentos na área da saúde 
  • Os benefícios da extração de dados com tecnologia de IA em termos de tempo e recursos  
  • Um guia passo a passo para implementar soluções baseadas em IA para automação de documentos de saúde 
  • Uma olhada em AsteraSolução de gerenciamento de documentos semiestruturados e não estruturados 

WEBINAR

Automatizando o processamento de documentos de saúde com extração de dados baseada em IA

Sobre o webinar

As organizações de saúde lidam com grandes volumes de dados na forma de relatórios de pacientes, registros médicos e outros documentos semelhantes. O processamento manual desses documentos leva tempo e pode levar a ineficiências, imprecisões e riscos de conformidade. O processamento de documentos com tecnologia de IA está mudando o jogo ao permitir que os provedores de saúde otimizem as operações, melhorem a precisão e acelerem a tomada de decisões orientada por dados. 

Neste webinar informativo, nossos painelistas especialistas – Mike O Quinn e Abdullah Rafiq, discutiram o futuro da automação de documentos de saúde. Eles demonstraram como a extração de dados orientada por IA pode otimizar fluxos de trabalho, reduzir erros manuais e aumentar a velocidade de processamento. O webinar também inclui uma demonstração ao vivo de AsteraSolução de gerenciamento de documentos semiestruturados e não estruturados, projetada para agilizar o processamento de documentos. 

Mike A. O'Quinn

Mike A. O'Quinn esteve com Astera Software há mais de 15 anos. Atualmente, ele lidera os departamentos de desenvolvimento de produtos e TI como Diretor de Tecnologia. 

Abdullah Rafiq

Abdullah Rafiq é um gerente de soluções de dados, especializado em soluções de extração e integração de dados. Ele trabalhou com empresas como HCA, UFSO, AmTrust e Avançado, fornecendo soluções de dados personalizadas para enfrentar desafios complexos. A Abullah se destaca em capacitar organizações com soluções de dados amigáveis ​​ao usuário e alimentadas por IA, garantindo execução de projetos sem interrupções e ideal resultados.  

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autores:

  • Kashaf Mehmood