Облачное или локальное хранилище данных: ваше полное руководство на 2026 год
Хранилище данных является настоятельной необходимостью для современных предприятий, о чем свидетельствует Размер рынка 30 миллиардов долларов в 2025 году, а к 85.7 году, как ожидается, он увеличится до 2032 млрд долларов. Дискуссия перешла от вопроса «Нужно ли нам хранилище данных?» к вопросу «Стоит ли развертывать его локально или в облаке?», и это именно тот спор, который мы пытаемся разрешить в этом блоге.
В споре между облачным и локальным хранилищем данных оба варианта остаются популярными для предприятий, каждый со своими уникальными сильными сторонами и идеальными вариантами использования. Но является ли один из них определенно лучше другого или все дело в потребностях организации? В этом блоге сравниваются облачное хранилище данных и локальные решения, в чем их различия и когда следует выбирать то или иное для вашего хранилища данных.

Облачные и локальные хранилища данных: в чем суть спора
Хранилища данных созданы для консолидации данных из различных источников, таких как внутренние базы данных и приложения, SaaS платформы и публичные базы данных. Они служат единым репозиторием или единственный источник истины для инструментов аналитики и бизнес-аналитики (BI) организации.
Хранилища данных могут быть разных типов в зависимости от их назначения. архитектура, модель, схема, варианты использования и, наконец, развертывание. У организаций есть три варианта выбора места развертывания хранилища данных: локально, в облаке или гибридно.
Традиционное хранилище данных раньше размещалось локально, но с развитием облачных вычислений организации начали создание хранилищ данных в облаке, и многие предприятия также внедрили подход гибридного облачного хранилища данных.
Принципиальная разница
При наличии локального хранилища данных организация также несет ответственность за закупку, развертывание и обслуживание всего необходимого оборудования и программного обеспечения. Однако облачное хранилище данных функционирует как SaaS, теперь также известное как хранилище данных как услуга (DWaaS). Это означает, что у него нет физического оборудования, и организация платит только за используемые ею ресурсы хранения и облачных вычислений.
Что не отличается
Независимо от их развертывания хранилища данных имеют определенные общие характеристики. Например, они используют столбчатые базы данных, что означает, что данные хранятся и доступны в столбцах, а не строках. Кроме того, хранилища данных хранят как текущие, так и исторические данные и служат платформой хранения и обработки для аналитики, отчетности, панелей мониторинга и решений бизнес-аналитики.
Создайте хранилище данных, соответствующее вашим уникальным потребностям, с помощью Astera!
Думаете, что общие советы по хранению данных вам не подойдут? Astera может помочь вам создать индивидуальное хранилище данных в соответствии с вашими потребностями.
Закажите персональную демонстрацию, чтобы узнать, как мы можем вам помочь.Локальное и облачное хранилище данных: основные различия
Облачные и локальные хранилища данных различаются по нескольким ключевым характеристикам, таким как инфраструктура, масштабируемость и производительность. Вот краткий обзор различий, прежде чем мы перейдем к более глубокому сравнению.
Архитектура: облако против локальной среды
Архитектурные различия между облачными и локальными хранилищами данных существенно влияют на масштабируемость, стоимость и производительность каждого типа.
Локальная архитектура
Традиционные локальные хранилища данных используют трехуровневую архитектуру, которая включает нижний, средний и верхний уровни или слои.
- Нижний уровень: Это уровень хранения, также известный как уровень подготовки, который служит основой для хранилища. Обычно он включает в себя сервер базы данных, витрины данных, устройства хранения и метарепозиторий.
- Средний уровень: Это вычислительная или онлайн-аналитическая обработка (OLAP) слой, отвечающий за обработку запросов.
- Верхний ярус: Это уровень сервисов, который служит пользовательским интерфейсом и инструментами для создания отчетов, аналитики и бизнес-анализа.

Облачная архитектура
Облачные хранилища данных не следуют традиционной архитектуре, но загвоздка в том, что каждая система имеет уникальную архитектуру в зависимости от функциональности и характеристик. Такие элементы, как узлы (вычислительные ресурсы), кластеры (группы узлов) и множество (срезы узлов) одинаковы в большинстве облачных хранилищ данных.

Производительность: облако против локального размещения
Локальная производительность
Хранилища данных, построенные локально, предлагают возможность подгонять спецификации оборудования под требования производительности и обеспечивают низкую задержку сети, поскольку вся обработка происходит внутри. Однако их зависимость от физического расположения данных и вычислительных ресурсов может ограничивать их производительность.
Производительность облака
Облачные хранилища данных используют распределенные вычислительные ресурсы, что позволяет выполнять параллельную обработку данных в облачных кластерах. Распределенная архитектура также обеспечивает постоянную производительность за счет увеличения числа пользователей, работающих одновременно.
Несмотря на постоянство производительности, зависимость от сетевого соединения между организацией и облачными центрами обработки данных может привести к проблемам с задержками в сети.
Облачное или локальное хранилище данных: какой вариант выбрать?
Выбор между облачным и локальным хранилищем данных зависит от нескольких факторов, включая инфраструктуру вашей организации, бюджет, потребности в масштабируемости и требования соответствия. Каждый вариант имеет свои сильные стороны, и правильный выбор часто диктуется конкретными вариантами использования.
Выбирайте облачное хранилище данных, если…
- Масштабируемость является приоритетом: Если потребности вашей организации в хранении и обработке данных колеблются или, как ожидается, будут быстро расти, облачное хранилище данных — идеальный вариант. Возможность масштабирования ресурсов вверх или вниз по требованию гарантирует, что вы не будете выделять слишком много ресурсов или использовать их недостаточно.
- Существуют бюджетные ограничения: Модель ценообразования «оплата по мере использования» облака обеспечивает экономически эффективное решение для организаций, желающих избежать первоначальных капитальных затрат, связанных с покупкой и обслуживанием физического оборудования. Это особенно выгодно для стартапов или предприятий с ограниченными ИТ-бюджетами.
- Вам нужна простота обслуживания: Поставщики облачных услуг занимаются обслуживанием инфраструктуры, обновлениями и безопасностью, освобождая вашу ИТ-команду для сосредоточения на более важных задачах. Если в вашей организации нет выделенного ИТ-отдела, это может быть существенным преимуществом.
- Существуют географически распределенные и удаленные команды: Для организаций с глобально распределенными командами или несколькими офисами облачное хранилище данных обеспечивает бесперебойный доступ к данным из любой точки мира с подключением к Интернету. Это поддерживает совместную работу и постоянную доступность данных.
- Вам нужны расширенные функции и аналитика: Многие облачные платформы предлагают встроенные инструменты для ИИ, машинного обучения и расширенной аналитики. Если приоритетом является использование передовых технологий, облако предоставляет более доступные варианты.
Выбирайте локальное хранилище данных, если…
- Вам необходимо соответствие требованиям и суверенитет данных: Такие отрасли, как финансы, здравоохранение и правительство, часто имеют строгие требования к безопасности данных и соответствию. Локальное хранилище данных позволяет вам сохранять полный контроль над вашими данными, гарантируя соблюдение таких правил, как GDPR, HIPAA или местных законов о суверенитете данных.
- У вас есть постоянные потребности в производительности: Если вашей организации требуется аналитика с низкой задержкой и высокой производительностью, а также имеется инфраструктура для ее поддержки, локальные решения могут обеспечить уровень надежности, не зависящий от подключения к Интернету.
- Вам нужны индивидуальные решения: Локальные развертывания позволяют использовать индивидуальные конфигурации оборудования и специализированные оптимизации. Этот уровень настройки может быть критически важным для предприятий с уникальными или очень специфическими потребностями в обработке данных.
- Вас беспокоит конфиденциальность данных: Локальное хранилище данных — хороший вариант для организаций, работающих с конфиденциальными или частными данными.
Гибридный подход: лучшее из обоих миров
Гибридное хранилище данных может быть привлекательным вариантом для предприятий, которые хотят сбалансировать гибкость облака с контролем локальных решений. Гибридные хранилища позволяют компаниям хранить конфиденциальные или критически важные данные локально, используя облако для масштабируемости, вычислительной мощности и расширенной аналитики.

Автоматизация хранилища данных с Astera
Подводя итоги нашего обсуждения, выбор между облаком и локальным хранилищем данных заключается не в том, что однозначно лучше, а в том, что лучше всего соответствует целям, ресурсам и эксплуатационным требованиям вашей организации. Вы можете принять обоснованное решение, которое будет соответствовать стратегии данных и целям роста вашей организации, оценив свои приоритеты, такие как масштабируемость, стоимость, соответствие требованиям и производительность.
Будь то локально или в облаке, Astera Строитель хранилищ данных может помочь вам без труда создать, развернуть и поддерживать хранилище данных с использованием автоматизации следующего поколения.
AsteraАвтоматизация на базе искусственного интеллекта, сквозная поддержка, простое моделирование данных и комплексная консолидация данных предоставляют вам надежное решение корпоративного уровня для завершения всего процесса складирования за считанные дни, а не месяцы.
AsteraПоддержка MySQL, Amazon Aurora MySQL, MariaDB, Azure Synapse и Google BigQuery позволяет вам без проблем создать локальное или облачное хранилище данных.
Свяжитесь с нами: для демонстрации, чтобы увидеть, как Astera может помочь.


