Что такое каталог данных?
A каталог данных представляет собой набор метаданных, который действует как комплексная инвентаризация информационных активов организации. Он обеспечивает обзор всех доступных данных, независимо от их местоположения или технических деталей. Эта коллекция помогает аналитикам и другим пользователям данных находить необходимые данные.
Главные преимущества каталога данных
Инвентаризация всех активов данных
Каталог данных включает в себя структурированные данные (например, реляционные базы данных), полуструктурированные данные (например, JSON, XML) и даже неструктурированные данные (например, текстовые документы, изображения и видео).
В отличие от словарей данных, которые фокусируются на структурированных данных в конкретной базе данных, каталог данных создает полный реестр активов данных по всей организации.
Метаданные о каждом ресурсе данных
Каталоги данных функционируют как подробные библиотеки, что означает, что каждый набор данных назначается метаданных, набор информационных тегов. Эти метаданные включают описания содержания данных, владельца (распорядителя данных), ответственного за их точность, а также статистику использования, которая показывает, как часто к данным осуществляется доступ и анализируется.
Функциональность поиска для поиска определенных наборов данных
Посредством каталогизации данных пользователи могут использовать ключевые слова, фильтры и другие критерии для определения наборов данных, необходимых для анализа. Этот метод более удобен, чем навигация по сложной структуре отдельных баз данных.
Отслеживание происхождения для понимания происхождения и потока данных
Каталог данных отслеживает происхождение каждого набора данных, его преобразования и поток в различных системах. Эта функция полезна для понимания зависимостей данных и обеспечения качества данных на протяжении всего жизненного цикла данных. В то время как словари данных предлагают некоторую информацию о происхождении для определенных полей в базе данных, каталоги данных обеспечивают более полное представление о происхождении в различных источниках данных.
Преимущества каталога данных
Упрощенное обнаружение данных
Каталоги данных позволяют пользователям быстро находить соответствующие наборы данных на основе определенных критериев. Такая быстрота исключает трату времени на поиск разрозненные данные источники.
Улучшенное управление данными
Он определяет происхождение данных и потенциальное влияние изменений в данных, облегчая отслеживание происхождения данных, анализ воздействия и обеспечение соблюдения требований. управления данными политики.
Расширенное сотрудничество
Каталоги данных позволяют организациям обнаруживать, понимать и обмениваться соответствующими информационными ресурсами, а также дают потребителям данных в разных подразделениях возможность более эффективно понимать и использовать доступные данные.
Что такое словарь данных?
A словарь данных помогает определить объекты данных, термины и свойства в ресурсе данных. Он не содержит фактических данных из базы данных, а содержит информацию о том, как описывать данные или управлять ими или метаданных.
Создание словаря данных помогает пользователям понять типы полей данных, их расположение в базе данных, их значения и многое другое. Обычно он включает таблицу, описывающую характеристики и взаимосвязи данных.
Словарь данных обычно содержит информацию о значениях по умолчанию, аудите, функциях, последовательности, информации об ограничениях (формат, диапазон, уникальность) и пространстве, выделенном для полей.
Ключевые особенности словаря данных
Определения и описания полей
Словарь данных действует как инструкция по эксплуатации для каждого элемента данных (поля) внутри словаря. база данных. Он дает четкое и краткое объяснение что представляет собой поле и его назначение, гарантируя, что каждый, кто обращается к базе данных, понимает точную природу данных, хранящихся в каждом поле.
Словари данных уникальны тем, что сосредоточены на таких детальных деталях, поскольку они функционируют как свод технических правил для структуры базы данных.
Типы данных (текст, число, дата)
Определение типов данных обеспечивает согласованность и точность данных путем определения допустимого формата данных для каждого поля. Этот уровень контроля над форматом данных характерен для словарей данных, поскольку они устанавливают фундаментальные правила хранения и организации данных в базе данных.
Разрешенные значения и форматы
Опираясь на типы данных, эта функция определяет точный набор допустимых значений для конкретных полей. Например, для поля с именем «Семейное положение» словарь данных указал допустимые значения как «Один, ""Женат, ""Разведенный, "И"овдовевший".
Эта функция запрещает пользователям вводить неверные данные и гарантирует единообразие семейного положения во всей базе данных.
Словари данных работают как свод правил для допустимых данных в схеме базы данных.
Отношения между элементами данных
Словари данных отображают связи между различными полями базы данных. Понимание этих взаимосвязей имеет важное значение для анализа и поиска данных, поскольку оно отображает внутреннюю архитектуру данных и то, как различные части информации взаимосвязаны в базе данных.
BПреимущества использования словаря данных
Улучшенное качество данных
Словарь данных определяет допустимые значения и форматы для каждого поля, выступая в качестве контрольной точки контроля качества. Это уменьшает количество ошибок при вводе данных и обеспечивает согласованность всей базы данных.
Последовательность в использовании данных
Каждый, кто имеет доступ к базе данных, понимает, что означает каждая точка данных, что исключает путаницу и неверные интерпретации, поскольку словарь данных стандартизирует терминологию.
Легкое программирование
Он действует как справочное руководство, разъясняя типы данных, ограничения и взаимосвязи, позволяя программистам писать код более эффективно и точно.
Что такое Бизнес-словарь
A деловой глоссарий действует как общий словарь состоящий из уникальных терминов и определений помочь читателям понять ключевые характеристики данных организации. Он определяет и уточняет бизнес-термины, используемые в контексте анализа данных.
Главные преимущества бизнес-словаря
Определения деловых терминов, связанных с данными
Эта основная функция устраняет двусмысленность, предоставляя четкие и краткие определения бизнес-терминов, используемых в отчетах по анализу данных, информационных панелях и других средствах связи, связанных с данными. Ясность гарантирует, что все понимают концепцию одинаково.
Примеры и синонимы для каждого термина
Бизнес-глоссарии основаны на определениях и содержат примеры из реальной жизни и синонимы для закрепления понимания.
Например, определение CLTV может включать следующий пример: «Клиентом с высоким уровнем CLTV может быть тот, кто делает частые покупки и имеет давнюю историю сотрудничества с компанией». Также можно перечислить такие синонимы, как «пожизненная ценность клиента».
Такой комплексный подход проясняет значение и использование деловых терминов, делая глоссарий ценным ресурсом как для технических, так и для нетехнических пользователей. Это уникальная особенность бизнес-глоссариев, поскольку словари и каталоги данных обычно не включают примеры или синонимы.
Отношения между различными бизнес-терминами
Бизнес-глоссарии отображают взаимосвязи между различными терминами, связанными с данными, связывая термины данных стрелками или контрольными точками, показывая, как они текут и взаимодействуют. Такая визуализация взаимосвязей позволяет пользователям понять более широкую картину и то, как различные точки данных работают вместе для получения ценной информации.
Владение и контроль версий определений
Деловые термины и их интерпретации могут меняться. Бизнес-глоссарии определяют право собственности на каждое определение, возлагая ответственность за его точность и поддержание на конкретного человека или команду.
Контроль версий гарантирует, что каждый имеет наиболее точные и обновленные определения, сохраняя согласованность и ясность по мере изменения ландшафта данных и потребностей бизнеса.
Право собственности и контроль версий специфичны для бизнес-глоссариев, поскольку словари и каталоги данных управляют техническими аспектами структуры данных и активов. В отличие от бизнес-глоссариев, словари и каталоги данных менее подвержены частым изменениям определений. Преимущества бизнес-словаря
Последовательная интерпретация данных
Бизнес-глоссарии устраняют двусмысленность и обеспечивают единообразную интерпретацию данных всеми участниками. by установитьИНГ общее понимание ключевых терминов данных между отделами.
Улучшенная грамотность данных
It обеспечиватьs четкие определения и объяснения концепций данных. Грамотность данных устраняет пробел в знаниях предоставить пользователям с нетехническим образованием возможность более эффективно понимать и использовать данные для лучшего принятия решений.
Улучшенное общение
Бизнес-глоссарий улучшает общение и эффективность, гарантируя, что все понимают одни и те же термины. Это позволяет сотрудникам сосредоточиться на своих основных обязанностях, способствуя доверию и согласованности действий между командами и отделами.
Каталог данных, словарь данных и бизнес-глоссарий: ключевые различия
Словарь данных, каталог данных и бизнес-глоссарии — все это способствует повышению осведомленности о данных. Но они предлагают различные функциональные возможности для управление данными и руководство. Словари данных предоставляют техническую информацию о конкретной базе данных, каталог данных предлагает обзор активов данных организации как с техническим, так и с бизнес-контекстом, а бизнес-глоссарии определяют бизнес-термины для четкого общения внутри организации и с заинтересованными сторонами.
| Словарь данных | Каталог данных | Бизнес-глоссарий |
Целевой пользователь | Администраторы баз данных, программисты | Аналитики данных, бизнес-пользователи, управляющие данными, специалисты по управлению данными | Бизнес-пользователи, аналитики и все, кто работает с концепциями, связанными с данными. |
Зернистость | Высокая специфичность для отдельных полей базы данных. | Предоставляет более широкий обзор активов данных. | Ориентирован на бизнес-ориентированное понимание концепций данных. |
Частота обновления | Обновления происходят относительно часто по мере развития структур данных. | Обновления могут происходить периодически в зависимости от изменений в ландшафте данных. | Обновления могут появляться по мере развития бизнес-терминологии или интерпретаций. |
интеграцию | Интегрируется с системами управления базами данных | Интегрируется с различными источниками данных и инструментами управления данными. | Интегрируется с каталогами данных и, возможно, с инструментами бизнес-аналитики. |
Заключительные Мысли
Словари данных обеспечивают четкое понимание структуры данных, каталогизация данных упрощает обнаружение данных, а бизнес-глоссарии расширяют возможности совместного использования. ключ терминов, тем самым способствуя грамотности в области данных. Использование этих инструментов управления метаданными повышает общее общение, понимание и принятие решений внутри организации.
Один из лучших способов сделать это — использовать решение для управления данными со встроенными возможностями для автоматизации процессов приема, преобразования и очистки данных. Astera предлагает унифицированное решение, которое позволяет бизнес-пользователям автоматически составлять бизнес-глоссарии, упрощая каталогизацию данных без использования кода. Кроме того, Astera Функции управления данными, такие как обнаружение данных, профилирование и обогащение на основе искусственного интеллекта, позволяют вам управлять информационными ресурсами всей компании без ручных усилий.
Хотите испытать, как Astera может помочь вам оптимизировать все ваши усилия по управлению данными?
Посетите наш сайт и скачайте 14-дневную бесплатную пробную версию чтобы узнать больше о нашей продукции.
Возьмите под контроль управление данными вашей организации
Начните свой путь управления данными сегодня с Astera. Загрузите нашу бесплатную пробную версию прямо сейчас и оцените эффективное управление данными и улучшенный процесс принятия решений.
Начать бесплатную пробную версию Авторы:
- Зоха Шакур