Основные выводы из версии 2024

Узнайте, как ИИ преобразует обработку документов и обеспечивает практически мгновенную окупаемость инвестиций для предприятий различных отраслей.

Блог

Главная / Блог / 5 ключевых принципов управления данными для эффективного управления данными

Содержание
Автоматизированный, Без кода Стек данных

Научиться Astera Data Stack может упростить и оптимизировать управление данными вашего предприятия.

    5 ключевых принципов управления данными для эффективного управления данными

    Зоха Шакур

    Контент-стратег

    31-е мая, 2024

    Цифровизация привела к увеличению объема сбора данных, который является неотъемлемой частью многих отраслей, от медицинской диагностики до финансовых транзакций. Например, в больницах используются управления данными практики, позволяющие проанализировать разрозненные данные и снизить риск неправильного диагноза или задержки лечения. Таким образом, управление данными для защиты их целостности и безопасности приводит к получению высококачественных и надежных данных, которые позволяют организациям принимать обоснованные решения. Также одинаково важна защита прав и интересов как организаций, обрабатывающих данные, так и физических лиц, чьи данные обрабатываются. В результате были разработаны процессы и стандарты для эффективного управления этими данными.

    Управление данными — это процесс управления данными внутри организации, поскольку он определяет, как данные хранятся, архивируются, резервируются, защищаются и получают доступ к ним уполномоченного персонала. Эффективное управление данными опирается на установленные принципы и структуры, которые определяют стратегию управления данными организации и служат основой для обеспечения согласованности, доступности и надежности данных.

    Управление данными Принципы  

    Принципы управления данными служат основой для управления данными и облегчают принятие решений относительно хранения, доступа и использования данных.  

    В этой статье основное внимание будет уделено пяти основным принципам управления данными, необходимым для реализации практической структуры.  

    1. подотчетность  

    Подотчетность означает четкое распределение ответственности за деятельность и решения, связанные с данными, внутри компании. Это гарантирует, что отдельные лица и команды понимают свои обязанности по управлению и защите активов данных.

    Это позволяет организациям определять области улучшения и вносить необходимые корректировки для улучшения практики управления данными, привлекая отдельных лиц к ответственности за свои обязанности.

    Наиболее важным шагом в установлении подотчетности является внедрение стратегий и механизмов, таких как валидация данных правила, процессы очистки данных и регулярные проверки данных. Эти механизмы проверяют и поддерживают точность данных на протяжении всего их жизненного цикла, от сбора и ввода до хранения и использования.

    2. Стандартизированные правила и положения.  

    Это относится к последовательным руководящим принципам и процедурам для управление данными во всей организации. Стандартизированные правила и положения создают единый подход к обработке данных, например, использование одних и тех же методов ввода, доступа и хранения данных в разных отделах, устраняя различия в методах.  

    Стандартизация начинается с общего языка путем создания централизованного глоссария данных, который служит единым источником достоверных определений данных. Кроме того, создание схем классификации данных для категоризации данных на основе конфиденциальности, требований безопасности и контроля доступа напрямую преобразуется в действенные правила проверки данных.  

    Изображение, показывающее 5 ключевых принципов управления данными

    3. Стандарты качества данных  

    Стандарты качества данных являются руководящими принципами в рамках структура управления данными гарантировать, что данные, используемые для бизнес-процессов, являются качественными, надежными и пригодными для использования по назначению.

    При наличии стандартов качества данных сотрудники могут уверенно использовать данные для анализа тенденций, выявления возможностей и снижения рисков. Высококачественные данные позволяют принимать обоснованные решения, предоставляя надежную информацию отдельным сотрудникам организации.

    Обеспечение качества данных требует таких ключевых параметров, как точность, полнота и своевременность. Для достижения этих размеров установите очистка данных процедуры, как ручные, так и автоматизированные, для устранения существующих неточностей и планирования регулярных мероприятий по очистке.

    4. Соответствие данных  

    При управлении данными организации должны соблюдать все соответствующие законы, правила и отраслевые стандарты о данных. Эффективная программа управления данными должна включать комплексные политики и процедуры, гарантирующие постоянное соблюдение требований.

    Эти политики должны касаться сбора, обработки, хранения, передачи, удаления, доступа и конфиденциальности данных. Более того, эти стратегии соблюдения требований должны адаптироваться и реагировать на меняющиеся потребности.

    Чтобы обеспечить соответствие данных, проводите регулярные аудиты, оценки рисков и проверки соответствия, чтобы убедиться, что они соответствуют всем применимым законам и правилам. Кроме того, им следует регулярно обучать сотрудников соблюдению требований к данным, чтобы интегрировать соблюдение требований в культуру организации.

    5. прозрачность  

    Прозрачность данных в контексте принципов управления данными означает, что все процессы и действия по управлению данными внутри организации ясны и доступны для заинтересованных сторон.

    Прозрачные процессы управления гарантируют, что заинтересованные стороны понимают, как управляются данные, кто за них несет ответственность и кто имеет к ним доступ. Такое понимание способствует подотчетности и гарантирует, что все в организации знают свои роли и обязанности в отношении управления данными.

    Достижение прозрачности в системе управления данными представляет собой трехэтапный процесс.

    • Во-первых, разработайте четкую и доступную политику использования данных, в которой описываются методы сбора данных, рекомендации по использованию и разрешения пользователей.
    • Затем создайте каналы связи, чтобы информировать заинтересованные стороны об инициативах по управлению данными, включая обновления реестра данных и изменения в протоколах доступа к данным.
    • Наконец, внедрите процессы запросов на доступ к данным, которые будут ясными, документированными и легко доступными для всего уполномоченного персонала.

    Заключение 

    Эффективная программа управления данными облегчает принятие обоснованных решений, обеспечивая точность и надежность данных. Каждой организации необходим базовый набор принципов или рекомендаций для построения стратегии управления данными. Реализация этих принципов способствует развитию культуры ответственности за данные, гарантирует качество и согласованность данных. Организации, которые принимают и регулярно оценивают эффективность этих принципов, закладывают прочную основу для управления данными. 

    Хотя базовые принципы управления данными важны, успешная структура требует адаптации к уникальным потребностям организации. Эту адаптацию и настройку можно выполнить, используя правильный инструмент. 

    Astera предлагает полный пакет управления данными для упрощения и настройки управления данными для бизнеса. Он обеспечивает четкое распределение ролей, гарантирует, что распорядители и владельцы данных могут легко отслеживать данные, а также способствует прозрачности действий, связанных с данными.  

    Astera обеспечивает надежную структуру управления данными для активного управления и использования ваших активов данных. Начать 14-день свободный суд исследовать Asteraрешения по управлению и управлению данными.   

    Расширьте возможности управления данными с помощью Astera

    Возьмите под контроль управление данными с помощью AsteraЕдиная платформа. Подпишитесь на 14-дневную бесплатную пробную версию сегодня и узнайте, как Astera может помочь вам улучшить подотчетность, обеспечить соответствие требованиям и повысить прозрачность методов управления данными вашей организации.

    Начать бесплатную пробную версию

    Авторы:

    • Зоха Шакур
    Вам также может понравиться
    Программы магистратуры с открытым или закрытым исходным кодом: что лучше для предприятий?
    Успех вашей стратегии ИИ зависит от развития этих 5 компетенций
    Что такое сканирование счетов-фактур? Как это работает, преимущества, применение
    принимая во внимание Astera Для ваших потребностей в управлении данными?

    Установите соединение без кода с вашими корпоративными приложениями, базами данных и облачными приложениями для интеграции всех ваших данных.

    Давайте соединимся сейчас!
    давайте соединимся