Основные выводы из версии 2024

Узнайте, как ИИ преобразует обработку документов и обеспечивает практически мгновенную окупаемость инвестиций для предприятий различных отраслей.

Блог

Главная / Блог / Лучшие инструменты управления данными на 2024 год

Содержание
Автоматизированный, Без кода Стек данных

Научиться Astera Data Stack может упростить и оптимизировать управление данными вашего предприятия.

    Лучшие инструменты управления данными на 2024 год

    Зоха Шакур

    Контент-стратег

    14-е июня, 2024

    Согласно GartnerОжидается, что к 80 году 2025% компаний по всему миру будут иметь эффективные системы управления данными. Этот прогноз подчеркивает растущее признание инструментов управления данными как важнейших средств поддержания и повышения качества и безопасности организационных данных в этих системах управления данными.

    В этом блоге мы поговорим о некоторых из лучших инструментов и программного обеспечения для управления данными, которые стоит рассмотреть в 2024 году. Цель — помочь проанализировать различные инструменты и выбрать правильное решение для вашей компании.

    Понимание управления данными

    В его ядре, управления данными Речь идет о взятии под контроль процесса управления данными. Он гарантирует точность, доступность и безопасность ваших данных, что делает их надежной основой для принятия решений. Таким образом, управление данными приводит к тому, что данные являются здоровыми и используются ответственно и эффективно, с четким пониманием их источника, того, кто имеет к ним доступ и как их можно использовать.

    Сегодня утечки данных слишком распространены, а нормативные требования, такие как GDPR и CCPA, требуют строгих процедур обработки данных. Используя современное программное обеспечение для управления данными, вы можете быть уверены, что данные всей вашей компании обрабатываются безопасно и этично, что в конечном итоге поможет вам завоевать доверие ваших клиентов и партнеров.

    Что такое инструменты управления данными?

    Инструменты управления данными — это программное обеспечение и решения, которые являются основой управления экосистемой данных компании. Эти программные приложения разработаны для облегчения организации, контроля качества и защиты активов данных.

    Обратите внимание, что термины «инструменты управления данными», «программное обеспечение для управления данными», «решения для управления данными» и «платформы управления данными» имеют одинаковое значение и используются в статье как взаимозаменяемые.

    Ключевые функции инструментов управления данными

    Инструменты управления данными необходимы для управления данными вашей организации и поддержания их хорошей организации, чтобы ваши команды могли легко извлекать и получать к ним доступ. Эти инструменты автоматически сканируют и индексируют базы данных и файлы для выявления и устранения ошибок и неточностей в наборах данных, предоставляя надежные данные для принятия решений.

    Инструменты управления данными также играют важную роль в защите конфиденциальной информации от несанкционированного доступа, что повышает безопасность перед лицом растущих угроз кибербезопасности. Они поддерживают соблюдение строгих правил, таких как GDPR, отслеживая жизненный цикл финансовых данных и документируя методы хранения, использования и обмена данными.

    Эти инструменты помогают давать персонализированные рекомендации, предоставляя основу для анализа данных о клиентах. Такая персонализация, в свою очередь, улучшает качество обслуживания клиентов и поддерживает разработку бизнес-стратегий, подкрепленных точными данными.

    Как работают инструменты управления данными

    На практике инструменты управления данными стали частью общей управление данными стратегия. Учитывая сложность современных стеков данных, группы обработки данных часто используют эти инструменты с существующими системами и процессами данных, часто используя автоматизацию и искусственный интеллект для дальнейшего масштабирования своих усилий по управлению данными. Таким образом, эти инструменты имеют решающее значение для современного управления данными в различных отраслях, включая финансы, здравоохранение, розничную торговлю и технологии, поскольку они помогают этим отраслям безопасно и разумно управлять огромными объемами данных, сохраняя точность и соответствие законам.

    Автоматизированное обнаружение и классификация данных

    С помощью программного обеспечения для управления данными вы можете автоматически сканировать среду данных вашей организации, чтобы идентифицировать и классифицировать данные, хранящиеся локально или в облаке. Например, современные инструменты управления данными могут распознавать конфиденциальную информацию, такую ​​как личные данные или финансовые записи, что позволяет вам классифицировать и лучше защищать ее.

    Таким образом, пользователи в вашей организации смогут понять, какие данные у них есть, как они классифицированы и с какими данными им нужно работать, что сделает управление данными масштабируемым и более управляемым.

    Механизмы контроля качества

    Инструменты управления данными позволяют организациям создавать конкретные рекомендации по сбору, хранению и использованию данных, гарантируя, что все будут следовать одним и тем же стандартам.

    Они автоматизируют контроль данных от их создания до их возможного архивирования или удаления, гарантируя актуальность и актуальность данных. Примером этого является внедрение политик хранения данных, которые автоматически архивируют данные, к которым не было доступа более года, что обеспечивает эффективность системы и снижает затраты на хранение.

    Демонстрация процесса работы инструментов управления данными

    Отслеживание происхождения данных

    Отслеживание происхождения данных имеет решающее значение для соблюдения нормативных требований и устранения проблем с данными. Поэтому организации должны понимать путь своих данных от источника до текущей формы, чтобы обеспечить прозрачность и возможность проверки. Инструменты управления данными предлагают расширенные функции происхождения, которые визуализируют поток данных через системы, помогая таким организациям, как банки, отслеживать данные до их источника.

    Адаптация бизнес-операций и поддержание прозрачности данных

    Инструменты управления данными дают компаниям возможность гибко корректировать свою операционную структуру, чтобы соответствовать меняющимся потребностям компании. Например, по мере роста компании эти инструменты могут помочь перенастроить разрешения на доступ к данным и рабочие процессы в соответствии с новыми организационными структурами или требованиями соответствия.

    Кроме того, эти инструменты могут отслеживать перемещение данных в различных системах и процессах. Такая отслеживаемость гарантирует, что предприятия могут видеть, откуда поступают их данные, как они используются и куда направляются, что важно для аудита и соблюдения требований. Пример: клиент совершает покупку; Инструменты управления данными могут отслеживать данные клиента из системы точек продаж, через систему управления запасами и в систему финансовой отчетности.

    Лучшие инструменты управления данными, которые стоит рассмотреть в 2024 году 

    1. Astera  

    Astera Стек данных тщательно разработан для улучшения управления данными в организациях, обеспечивая основу для управления, защиты и использования активов данных. Каждая особенность Astera напрямую способствует совершенствованию практики управления данными:

    • Легко находите данные: Используйте AsteraРасширенный поиск и фильтрация для быстрого поиска именно тех данных, которые вам нужны, расширяя ваши возможности доступа и эффективного использования информации.
    • Обогатите свои данные: Прикрепите соответствующие метаданных к вашим информационным ресурсам, создавая общее понимание назначения каждого актива и значительно улучшая методы управления данными.
    • Владейте своими данными: Возьмите под свой контроль управление вашими информационными ресурсами. Как владелец вы напрямую обрабатываете запросы на доступ, подтверждая, что данные используются надлежащим и безопасным образом.
    • Унифицировать язык данных: Создайте обширный бизнес-глоссарий. Этот глоссарий создает общий набор терминов и определений для всей вашей организации, сводя к минимуму недоразумения и стандартизируя использование данных.
    • Установите стандарты качества данных: Осуществлять Качество данных правила для измерения и обеспечения точности, полноты, согласованности и надежности ваших данных, сохраняя их достоверными и актуальными.
    • Профилируйте свои данные: Через профилирование данных, активно исследуйте и обобщайте свои наборы данных, чтобы понять их структуру и качество. Этот процесс помогает выявить потенциальные уязвимости, проверяя безопасность ваших данных и эффективное управление ими.

    2. Атаккама один 

    Ataccama One — это решение для управления данными, которое работает в локальных, облачных и гибридных средах. Это инструмент на базе искусственного интеллекта, который поддерживает группы управления данными, администраторов, ученых и инженеров, оптимизируя процессы управления данными посредством автоматизации и аналитики.

    Плюсы 

    • Он предлагает функции управления, включая происхождение данных и контроль доступа, обеспечивая безопасность данных.
    • Обеспечивает детальное профилирование и управление метаданными, что позволяет улучшить понимание данных и управление ими на протяжении всего жизненного цикла данных.
    • Внедряет ролевой контроль доступа и возможности управления, гарантируя, что авторизованный персонал получает доступ к данным и управляет ими в соответствии с политиками управления.

    Минусы  

    • Интеграция Ataccama с вашими текущими системами может быть сложной и требует технических навыков.
    • Это ресурсоемко, особенно когда речь идет о больших наборах данных.

    3. Коллибра

    Collibra Data Governance — это компонент облачной платформы Collibra Data Intelligence Cloud, предназначенный для улучшения управления данными внутри организаций.

    Плюсы  

    • Предлагает приложение Policy Manager для централизованного управления политиками и стандартами данных.  
    • Поддерживает документацию метаданных через словарь данных, что позволяет пользователям легко находить и понимать данные. 
    • Обеспечивает визуализацию происхождения данных, показывая путь данных между системами, а также то, как они обрабатываются и используются.  

    Минусы  

    • Требуется интенсивное обучение для использования расширенных функций и автоматизации, что поначалу может быть непросто. 
    • Обеспечение правильной работы всех его функций с системами может оказаться сложной задачей, если вы новичок в этом. 

    4. Эрвин Data Intelligence  

    Erwin Data Intelligence от Quest оптимизирует управление корпоративными данными, предлагая инструменты, включающие каталогизацию данных, обеспечение качества и грамотность данных. Благодаря комплексному подходу программное обеспечение способствует принятию обоснованных решений и соблюдению внутренней политики.

    Плюсы 

    • Собирает и каталогизирует метаданные, упрощая создание источников данных и выполнение оценок качества данных.
    • Помогает создать и поддерживать централизованное хранилище бизнес-терминов и определений.
    • Обеспечивает отслеживание происхождения и преобразований данных на протяжении всего их жизненного цикла, обеспечивая прозрачность, соответствие требованиям и возможность проверки при управлении данными.

    Минусы  

    • Производительность инструмента снижается при работе с более крупными моделями, что усложняет создание отчетов.
    • Создание отчетов для больших моделей может занять много времени и привести к сбоям в работе приложения, что приведет к потере изменений.

    5. Информатика  

    Informatica предлагает решение для управления данными, которое помогает организациям управлять своими данными на нескольких облачных платформах.

    Плюсы  

    • Автоматически сканирует и индексирует метаданные, улучшая понимание и управление данными.
    • Интегрирует управление основными данными и шаблоны интеграции на основе искусственного интеллекта для обеспечения точных и согласованных данных.
    • Предлагает визуализацию происхождения и истории данных, поддерживая автоматическое отслеживание перемещения данных для анализа воздействия и соответствия требованиям.

    Минусы  

    • Высокая сложность инструмента требует тщательного обучения и отсутствия возможностей настройки связей, что ограничивает визуальные и интеграционные возможности.
    • Навигация сложна и предлагает ограниченные возможности планирования, что приводит к снижению производительности, когда запланировано несколько заданий.

     

    6. ОвалЭдж  

    OvalEdge — это инструмент управления данными, который автоматизирует категоризацию и индексацию данных. Он работает локально или в облаке и предлагает функции обнаружения данных, управления и управления политиками.

    Плюсы  

    • Использует NLP и ML для организации данных с помощью тегов, статистики использования и пользовательских тегов, что упрощает обнаружение и организацию данных.
    • Сканирует источники данных, включая озера данных и аналитическое программное обеспечение, для индексации метаданных, улучшая понимание данных и управление ими.
    • Создает отчеты об использовании данных и ошибках, предоставляя ценную информацию о состоянии и активности данных.

    Минусы  

    • Функция качества данных недостаточно развита и содержит множество мелких ошибок.
    • Визуальный интерфейс подвержен ошибкам.

    7. Таленд 

    Talend Data Fabric — это платформа, сочетающая в себе функции интеграции данных, качества и управления. Он направлен на оптимизацию управления данными на протяжении всего их жизненного цикла, от интеграции до управления.

    Плюсы  

    • Автоматически сканирует, систематизирует и обогащает метаданные, выявляя разрозненные данные и оценивая их достоверность.
    • Упрощает командный рабочий процесс для определения приоритетов и отслеживания проектов управления данными, улучшая сотрудничество и эффективность управления данными.
    • Предлагает функции отслеживания происхождения данных и соответствия требованиям, поддерживая усилия по обеспечению конфиденциальности данных и соблюдению нормативных требований во всей организации.

    Минусы  

    • Управление сложными потоками данных может стать чрезвычайно сложным, что затрудняет отладку и выявление проблем при возникновении неожиданных результатов.
    • Инструмент предоставляет плохое объяснение ошибок, из-за чего вы часто не можете понять, почему произошла ошибка.

    8. IBM Cloud PAK 

    IBM Cloud Pak for Data — это облачная платформа, предлагающая эффективное управление данными, качество и конфиденциальность. Он включает в себя обнаружение данных на основе искусственного интеллекта, обогащение метаданных и возможности управления качеством.

    Плюсы  

    • Использует машинное обучение для автоматизации обнаружения, профилирования и каталогизации данных, оптимизируя организацию метаданных и активов данных.
    • Предоставляет порталы самообслуживания для различных ролей, обеспечивая легкий доступ к данным и облегчая совместное управление и анализ данных.
    • Включает инструменты для создания визуальных представлений связей данных, профилей и происхождения, помогающие понимать и использовать данные.

    Минусы  

    • Программное обеспечение сталкивается со сложностями аутентификации пользователей и ограниченным контролем над управлением секретами в средах с поддержкой IAM.
    • У него нет комплексного плана обучения и возможности обеспечивать соблюдение квот, что препятствует эффективному управлению данными.

     

    9. Управление корпоративными метаданными Oracle  

    OEMM — это инструмент для сбора, каталогизации и управления метаданными из различных источников данных. Его функции позволяют организациям получить полное представление о своей среде метаданных.

    Плюсы  

    • Автоматически собирает метаданные из различных источников, обеспечивая единое представление реляционных баз данных, хранилищ данных и платформ BI.
    • Предлагает детальное отслеживание происхождения данных и функции анализа воздействия, помогая понять поток данных и последствия изменений данных.
    • Полная интеграция с Oracle Enterprise Data Quality, поддерживающая комплексную стратегию управления данными.

    Минусы  

    • Система требует обширной подготовки для правильного управления и сложного интерфейса, требующего глубокого изучения перед профессиональным использованием.
    • Пользовательский интерфейс склонен к сбоям и может медленно реагировать, что влияет на эффективность и удобство использования.

    10. Алация  

    Alation предназначен для упрощения управления ресурсами данных и политиками управления в гибридных облачных и мультиоблачных средах. Приложение Data Governance призвано упростить безопасный доступ к надежным данным в ИТ-системах за счет использования искусственного интеллекта и машинного обучения.

    Плюсы 

    • Позволяет пользователям создавать и сопоставлять политики управления с конкретными ресурсами данных, обеспечивая четкое и эффективное управление политиками.
    • Предоставляет функции автоматического управления данными на основе искусственного интеллекта и определяет потенциальных управляющих данными, оптимизируя процесс управления.
    • Поддерживает создание и настройку рабочих процессов управления данными без необходимости написания кода, что делает настройку процессов более доступной.

    Минусы  

    • Отсутствие таблиц терминов в области Alation Analytics усложняет управление созданием бизнес-глоссария.
    • Функциональность BI уступает поддержке РСУБД из-за запутанного сопоставления данных и организации информационной панели.

    Преимущества использования инструментов управления данными 

    Включение инструментов управления данными в стратегию управления данными дает организациям множество преимуществ, меняя способы обработки, использования и использования своих данных. Кроме того, эти инструменты позволяют организациям использовать данные способами, которые потенциально могут привести к значительным улучшениям в их деятельности и процессах принятия решений.

    • Обеспечивает точность и согласованность данных

    Программное обеспечение для управления данными предоставляет несколько функций качества, которые гарантируют сохранность ваших данных. Например, автоматически проверяя и корректируя данные в разных системах, эти инструменты помогают предприятиям избежать дорогостоящих ошибок, возникающих из-за неточных данных, таких как принятие неверных стратегических решений или искажение финансовых показателей.

    • Улучшает соответствие требованиям и безопасность

    Инструменты управления данными помогут вам управлять доступ к данным, контролировать использование и защищать конфиденциальную информацию. Ясность в отношении того, кто имеет доступ к каким данным и несет за них ответственность, поможет вашим командам по работе с данными работать более эффективно и обеспечивать соблюдение политик управления данными.

    • Повышает операционную эффективность

    Инструменты управления данными облегчают оптимизацию бизнес-операций за счет автоматизации ряда задач управления данными. Например, эти инструменты помогают вам систематизировать данные, благодаря чему вашим группам данных будет проще и быстрее найти необходимую информацию.

    Аналогичным образом, современные платформы управления данными могут автоматизировать контроль доступа и отслеживание происхождения, что означает, что вы можете отслеживать перемещение данных внутри вашей организации и демонстрировать соответствие нормативным требованиям.

    • Способствует лучшему принятию решений

    Стратегическое использование инструментов управления данными позволяет вам принимать важные бизнес-решения на основе самой точной и актуальной информации. Эти инструменты решают две важные проблемы принятия решений на основе данных: качество и доступность данных. Таким образом, эти инструменты ценны на динамичных рынках, где стратегическая гибкость может обеспечить вашей организации конкурентное преимущество.

    • Повышает безопасность данных

    Поддержание доверия и защита интеллектуальной собственности являются ключевым компонентом системы управления данными, особенно когда ваши клиенты доверяют вам огромные объемы конфиденциальной информации. Платформа управления данными с надежными функциями безопасности поможет вам защитить наборы данных организации. Например, вы можете реализовать шифрование и контроль доступа для защиты данных от несанкционированного доступа.

    • Снижает затраты

    Инструменты управления данными могут помочь вашему бизнесу избежать расходов, связанных с ручной очисткой данных, штрафами регулирующих органов и утечкой данных. Эти платформы также предлагают эффективное решение постоянно растущих затрат на хранение путем выявления и устранения избыточных, устаревших или тривиальных (ROT) данных. Кроме того, они позволяют более точно прогнозировать и распределять ресурсы, что приводит к улучшению общего финансового управления.

    Выбор подходящего инструмента управления данными 

    Как видно из приведенного выше списка инструментов управления данными, рынок предлагает несколько платформ и решений для управления данными. Хотя эта конкуренция, несомненно, принесет пользу потребителям, она может легко сделать выбор правильного инструмента управления сложным и трудоемким.

    Однако вы можете принять обоснованное решение, если учтете некоторые важные факторы при выборе идеального инструмента управления данными для вашей организации. Вот подробное руководство о том, что следует учитывать при просмотре различных решений для управления данными:

    Демонстрация функций, которые следует искать в хорошем инструменте управления данными

    Понимание ландшафта данных

    Прежде чем выбрать инструмент, важно четко понимать архитектура данных, в том числе о том, где находятся данные, как они движутся внутри организации и кто их использует. Это понимание послужит руководством при выборе инструмента, способного обрабатывать конкретные экосистемы данных. Это означает выбор программного обеспечения, которое может интегрироваться с базы данных организация использует, поддерживает свои бизнес-процессы и адаптирует свои форматы данных.

    Цель состоит в том, чтобы найти инструмент, который сможет взаимодействовать со всеми аспектами среды данных организации, от хранения и обработки до анализа и отчетности, чтобы облегчить эффективное управление данными во всей организации.

    Определите цели управления данными

    Определите, какую цель следует достичь с помощью управления данными. Будь то улучшение качества данных, сертификация соответствия нормативным требованиям, повышение безопасности или развитие культуры, основанной на данных, эти цели будут влиять на выбор правильного инструмента.

    Устанавливая цели по управлению данными, организация может стремиться повысить качество данных, обеспечить их соответствие нормативным стандартам, повысить их эффективность. безопасность данныхили развивать культуру, которая ценит решения, основанные на данных. Эти цели помогут им выбрать наиболее подходящий инструмент управления данными.

    Например, если основной целью компании является улучшение качества данных, она будет искать инструмент, который превосходно выявляет и исправляет неточности в своих данных. Этот процесс может означать выбор программного обеспечения, которое предлагает расширенные возможности профилирования и очистки данных, позволяя организации автоматически обнаруживать ошибки и обеспечивать точность и надежность своих данных.

    Простота в использовании

    Простота использования имеет важное значение при выборе правильного инструмента управления данными. Это напрямую влияет на то, насколько быстро ваша команда сможет его внедрить и эффективно использовать. Удобный интерфейс и интуитивно понятные функции означают, что вы тратите меньше времени на обучение и больше на достижение целей управления данными.

    Например, предположим, что инструмент предлагает простую панель мониторинга, по которой пользователи могут легко найти показатели качества данных, управлять доступом к данным или устанавливать политики управления. В этом случае ваша команда с большей вероятностью будет использовать его эффективно и точно.

    Такая простота использования гарантирует, что вы сможете использовать данные для принятия решений и создания ценности, а не бороться со сложным программным обеспечением.

    Оцените гибкость интеграции 

    Инструмент должен легко вписываться в существующие системы данных и рабочие процессы, чтобы избежать разрозненные хранилища данных и избыточность. Такая гибкость сводит к минимуму сбои, поскольку ваши группы обработки данных используют текущую ИТ-инфраструктуру и технологии.

    Например, если ваша компания использует определенную CRM и аналитическую платформу, правильный инструмент управления данными должен легко подключаться к обеим, обеспечивая бесперебойный поток данных и управление ими. Такое соединение означает, что ваша команда может продолжать работать со знакомыми системами, получая при этом выгоду от возможностей управления данными, таких как улучшение качества данных и контроля доступа, без радикальных изменений в своих повседневных процессах.

    Масштабируемость и гибкость  

    Чтобы соответствовать пятому критерию, инструменты управления данными должны масштабироваться и гибко адаптироваться к росту и разнообразию ваших данных. Они должны управлять растущим размером ваших данных, различными типами и скоростью их создания. Более того, по мере развития потребностей и ролей тех, кто использует ваши данные, эти инструменты должны адаптироваться, предлагая способы адаптации и настройки параметров в соответствии с вашими уникальными потребностями управления.

    Например, инструмент, который легко интегрируется с вашими текущими базами данных и аналитическими платформами, позволяя вам определить, кто может получить доступ к тем или иным данным, гарантирует, что ваша система управления будет расти вместе с вашей компанией.

    Стоимость и ценность  

    Очень важно оценить стоимость и ценность инструментов управления данными. Эти инструменты должны оправдать свои затраты за счет значительного снижения рисков, связанных с данными, повышения надежности ваших данных и увеличения их общей ценности.

    Они должны соответствовать вашим финансовым ограничениям и доступности ресурсов, предлагая гибкие варианты оплаты, такие как ежемесячная подписка, разовые лицензии или плата в зависимости от использования.

    Кроме того, они должны включать услуги поддержки и обслуживания для обеспечения бесперебойной работы. Например, инвестиции в инструмент, который предлагает подробный анализ использования данных и улучшения качества, могут обеспечить ощутимую отдачу от инвестиций за счет улучшения процессов принятия решений и соблюдения требований, что делает его экономически эффективным выбором для вашей стратегии управления данными.

    Оцените поддержку и сообщество 

    Учитывайте уровень поддержки со стороны поставщика, включая обучение, обслуживание клиентов и форумы сообщества. Сильная сеть поддержки может облегчить процесс внедрения и максимизировать ценность инструмента для вашей организации.

    Например, представьте себе инструмент с комплексными учебными модулями, отзывчивой командой обслуживания клиентов и активным сообществом пользователей. Эта среда означает, что вы можете быстро научиться эффективно использовать инструмент, получать помощь при возникновении проблем и обмениваться советами с другими пользователями.

    Такая поддержка сглаживает первоначальную кривую обучения и обеспечивает постоянную помощь и совершенствование, облегчая вашей организации внедрение и получение пользы от этого инструмента.

    Обязательные функции хорошего инструмента управления данными 

    Управление метаданными

    Помимо каталогизации, этот инструмент должен предлагать глубокое понимание метаданных данных, позволяя нам понять их происхождение, качество и жизненный цикл. Эта функция имеет решающее значение для отслеживания данных до их источника и понимания их трансформации с течением времени.

    Автоматизация рабочих процессов для управления данными 

    Автоматизация рабочих процессов управления может значительно повысить эффективность и обеспечить последовательное применение политик управления. Ищите инструменты, которые предлагают настраиваемые рабочие процессы в соответствии с процессами управления.

    Функции совместной работы для взаимодействия между командами 

    Управление данными — это межфункциональная задача. Этот инструмент должен способствовать сотрудничеству между различными отделами, позволяя пользователям вносить свой вклад в качество данных, соблюдение требований и управление ими.

    Расширенные функции безопасности  

    Помимо базового контроля доступа, ищите инструменты, предлагающие сложные функции безопасности, такие как обнаружение аномалий, шифрование и подробные журналы аудита. Эта безопасность необходима для защиты конфиденциальных данных и соблюдения строгих правил.

    Комплексная отчетность и аналитика 

    Возможность создавать подробные отчеты важна для мониторинга эффективности ваших инициатив по управлению данными. Эта информация может помочь найти области для улучшения и продемонстрировать соответствие требованиям регулирующих органов.

    Заключительные Мысли  

    Инструменты управления данными необходимы предприятиям для обеспечения точности, безопасности и соответствия правилам и положениям своих данных. Эти инструменты помогают предприятиям эффективно использовать свои данные, обеспечивая ценность и безопасность каждой информации.

    Astera Стек данных — это универсальное решение для эффективного управления данными. Его простой в использовании интерфейс позволяет обрабатывать данные без необходимости написания кода. Будь то объединение источников данных, очистка данных или обеспечение их соответствия стандартам качества, Astera упрощает процесс.

    Если вы хотите улучшить управление своими данными, дайте Astera Стек данных, попробуйте. Посетите наш . и подписаться на 14-дневная бесплатная пробная версия. Почувствуйте, как Astera может сделать управление данными простым и эффективным для бизнеса.

    Возьмите под контроль свои данные с помощью Astera

    Готовы оптимизировать процессы управления и управления данными? Пытаться Astera Data Stack сегодня и узнайте, насколько легко можно обеспечить точность, безопасность и соответствие требованиям. Зарегистрируйтесь на 14-дневную бесплатную пробную версию на нашем сайте и почувствуйте разницу.

    Начать бесплатную пробную версию

    Авторы:

    • Зоха Шакур
    Вам также может понравиться
    Почему вашей организации следует использовать ИИ для улучшения качества данных
    Data Mesh и Data Fabric: как выбрать правильную стратегию работы с данными для вашей организации
    Роль управления данными в успешных слияниях и поглощениях: почему это важно
    принимая во внимание Astera Для ваших потребностей в управлении данными?

    Установите соединение без кода с вашими корпоративными приложениями, базами данных и облачными приложениями для интеграции всех ваших данных.

    Давайте соединимся сейчас!
    давайте соединимся