Что такое метаданные?

Метаданные относятся к информации о данных, которая придает им больший контекст и актуальность. Он записывает важные аспекты данных (например, дату, размер, принадлежность, тип данных или другие источники данных), чтобы помочь пользователям обнаруживать, идентифицировать, понимать, организовывать, извлекать и использовать их, преобразуя информацию в критически важные для бизнеса активы.

Думайте об этом как о этикетках на коробке, описывающих, что находится внутри. Метаданные облегчают поиск и использование необходимых данных. Типичные элементы метаданных включают в себя:

• Сведения о содержимом: заголовок, описание, теги и категории.
• Информация о владельце/доступе: создатель, дата создания, модификатор и элементы управления доступом.

Какие есть примеры метаданных?

Давайте рассмотрим пример для лучшего понимания:

Метаданные файла электронной таблицы:

Метаданные файла электронной таблицы. Изображение автор: Astera.

Электронные таблицы содержат различные типы метаданных, включая заголовки столбцов и количество строк и столбцов. В приведенном выше примере строка таблицы, заголовки столбцов и комментарий Сабы являются примерами метаданных, поскольку они обеспечивают контекст для данных в следующих строках. Этот тип метаданных облегчает работу с имеющимися данными.

Другие элементы метаданных в электронной таблице включают описания источников, связи между таблицами, правила проверки данных, типы данных, статистику столбцов (отсутствующие значения, минимальные или максимальные значения, распределение), информацию о владельце данных, дату создания, комментарии и историю обновлений.

Другие примеры: 

Помимо электронных таблиц, метаданные облегчают организацию и категоризацию широкого спектра цифровых активов, включая изображения, веб-страницы, компьютерные файлы, документы, файлы географической информационной системы (ГИС), реляционные базы данных, графовые базы данных, электронные письма, код приложения, мультимедиа. контент (видео) и аудиозаписи.

Почему метаданные сегодня важны как никогда? 

Управление метаданными выходит за рамки описания содержания. Это помогает сделать важную информацию доступной для поиска и обнаружения, что сегодня широко применяется для организационных и эффективных целей. управление данными целей. Вот лишь некоторые из них:

Улучшает организацию данных

Метаданные обрабатывают огромные объемы данных посредством категоризации. Описательные, технические и структурные сведения о ваших данных служат основой для маркировки, классификации, поиска и извлечения данных, что экономит время и усилия, тем самым повышая производительность.

Улучшает управление данными

Он дает представление о происхождении данных (дате их происхождения и преобразованиях, которым они подверглись), о том, кто может получить к ним доступ и как они взаимосвязаны с другими данными. Это помогает избежать несогласованности данных или ошибок, улучшая Качество данных и последующее улучшение бизнес-процессов.

Расширяет возможности принятия решений

Растущая сложность данных делает анализ огромных объемов данных сложным и нереальным. Метаданные контекстуализируют и структурируют эти данные, обеспечивая лучшее понимание. Кроме того, благодаря использованию алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения процесс обнаружения и исправления аномалий, маркировки и категоризации автоматизируется, что улучшает обнаружение и точность данных, позволяя принимать обоснованные решения.   

Помогает в соблюдении требований и безопасности

Когда его Что касается хранения, использования и хранения данных, особенно PII, каждый бизнес должен соблюдать изложенные правила соответствия (например, HIPAA) независимо от отрасли. Метаданные облегчают это, предоставляя информацию о владельце или создателе данных и происхождении, помогая отслеживать жизненный цикл документа. Кроме того, такие метаданные, как уровни доступа, шифрование и журналы аудита, обеспечивают целостность и конфиденциальность данных.

Кроме того, метаданные поддерживают эффективное Интеграция данных и гладкая перенос данных, а также обеспечение сотрудничества и укрепление связей между корпоративными системами, такими как ERP и CRM. Более того, это мощный инструмент для открытия современного контента и повышения качества обслуживания клиентов. Это позволяет потенциальным покупателям находить соответствующие названия посредством быстрого поиска и просмотра. Четкие метаданные помогают клиентам понимать детали продукта и принимать обоснованные решения о покупке.

Роль метаданных в управлении данными

Метаданные предоставляют обширную информацию о ваших информационных ресурсах, позволяющую раскрыть их истинную ценность.

Изображение на Astera.

Вот как он эффективно управляет вашими данными в разных измерениях:

• Дополнительный контекст: Метаданные добавляют уровень пояснения к вашим данным, хранящимся в базах данных или системах. В нем подробно описывается источник происхождения данных (откуда они взялись), их формат (как они структурированы, например числа или текст), а также любые преобразования, через которые они прошли (например, вычисления или корректировки). Этот дополнительный контекст позволяет пользователям точно интерпретировать данные и выбирать наиболее подходящие методы для получения достоверной информации.
• Поиск и фильтрация: Метаданные облегчают внутренние функции текстового поиска в базах данных. Описательные атрибуты метаданных, такие как ключевые слова, заголовки и резюме, обеспечивают контекст в результатах поиска и позволяют пользователям быстро находить соответствующие наборы данных с помощью инструментов внутреннего поиска. Кроме того, метаданные позволяют фильтровать и сортировать результаты поиска по определенным критериям, экономя время и усилия, которые в противном случае были бы затрачены на просеивание нерелевантных данных.
  
• Логическая структура: Метаданные оптимизируют организацию ваших данных. Он определяет связи между элементами данных, зависимости друг от друга и их иерархию внутри более крупного набора данных. Такая детальная разбивка позволяет создать логичную и хорошо организованную структуру данных, что делает хранение, извлечение и интеграцию различных наборов данных более эффективными.

Иллюстрация того, как метаданные устанавливают ключевые связи между данными. Изображение автор: Astera.

• Отслеживание происхождения: Метаданные позволяют отслеживать происхождение и преобразования набора данных в базе данных на протяжении всего его жизненного цикла. Документированная история происхождения позволяет пользователям оценивать достоверность и надежность данных, гарантируя, что они работают с точной информацией для принятия обоснованных решений.
  
• Проверка качества данных: В метаданные может быть встроена информация о проверках качества данных и процессах проверки, выполняемых для данных, хранящихся в базах данных. Предлагая большую прозрачность жизненного цикла данных, метаданные позволяют пользователям оценить точность и полноту набора данных перед их использованием для анализа.
• Контроль доступа: Метаданные облегчают управление разрешениями на доступ к данным базы данных, предоставляя информацию о ролях пользователей, уровнях конфиденциальности данных и других атрибутах, имеющих отношение к контролю доступа. Например, администратор базы данных может установить правило, согласно которому только пользователи с ролью «менеджер» могут получать доступ к данным, помеченным в метаданных как «конфиденциальные». Указывая роли пользователей и уровни авторизации, метаданные помогают гарантировать, что только авторизованный персонал сможет получить доступ к конфиденциальным или конфиденциальным данным, обеспечивая подотчетность и безопасность данных.
• Очистить инструкции по доступу: После обнаружения соответствующего набора данных в метаданных подробно описываются методы доступа, включая требования к аутентификации и авторизации. Благодаря четким инструкциям по доступу пользователи могут без какой-либо путаницы получать данные, необходимые для анализа, что оптимизирует процесс поиска данных. 
• Стандартизированный обмен: Это позволяет создавать согласованные форматы данных для различных наборов данных в вашей системе баз данных. Предоставляя стандартизированный формат, метаданные облегчают беспрепятственный обмен данными между командами, отделами и организациями, способствуя сотрудничеству, обнаружению данных, исследованиям и практикам обмена знаниями.
• Снижение зависимости от групп данных: Имея легкодоступные и хорошо документированные данные (благодаря метаданным), пользователи могут самостоятельно находить и понимать необходимые им данные из системы. Следовательно, снижение рабочей нагрузки позволяет группам обработки данных сосредоточиться на более сложных задачах.
• Совместимость данных: Метаданные облегчают взаимодействие различных систем в вашем технологическом стеке за счет создания общего языка. Он определяет форматы данных, модели и протоколы обмена для обеспечения гармонизации и беспрепятственного обмена между базами данных.
• Аудит и подотчетность: Как обсуждалось ранее, метаданные отслеживают, кто имел доступ к определенным наборам данных в базах данных или изменял их. Это создает подробный отчет о деятельности, позволяя организациям определять ответственных лиц, предотвращать несанкционированные изменения и минимизировать утечку данных. При контроле версий облегчает процедуры отката в случае ошибок, обеспечивая целостность данных.
• Упрощенное соответствие: Метаданные служат переводчиком, обеспечивая согласованную практику обработки данных в различных системах. Это позволяет соблюдать корпоративную политику и нормативные требования независимо от того, где находятся данные, и сводит к минимуму ошибки и несоответствия, которые могут привести к проблемам с соблюдением требований.

Роль метаданных в управлении данными. Изображение автор: Astera.

Типы метаданных

В зависимости от функциональных возможностей, которые они выполняют при управлении информацией, метаданные подразделяются на различные типы, некоторые из которых:

Описательные метаданные

Описательные метаданные включают в себя важные сведения о ресурсе данных (что, когда, где и кто), включая его содержание, контекст и характеристики. Он включает название, имя автора, ключевое слово, краткое содержание, дату публикации, категорию и физические характеристики (для физических носителей).

Функции: Это помогает пользователям быстро находить нужные данные и облегчает контроль версий в системах управления документами.

Структурные метаданные

Метаданные структуры — это внутренняя организация источника данных. Он определяет иерархические отношения между компонентами, обеспечивая эффективное исследование и анализ данных.

Функции: Это позволяет пользователям эффективно перемещаться по сложным структурам данных и повышать удобство использования данных и понимание пользователем за счет расширенного представления данных (например, меню навигации по веб-сайту, номеров слайдов в презентации и отношений «родитель-потомок» в базах данных).

Административные метаданные

Административные метаданные предоставляют важную информацию, помогающую управлять ресурсом данных или контролировать его, т. е. информацию о том, кто владеет ресурсом данных, как пользователи могут получить к нему доступ и как пользователи им управляют. Этот тип метаданных часто автоматически создается при вводе контента в систему управления контентом (CMS) и играет ключевую роль в управлении данными, навигации, доставке и поиске в CMS.

Он включает в себя такие сведения, как дата создания данных, автор, идентификационный номер, тип кодирования или носителя, права доступа, период хранения, а также авторские права или права на использование. Этот тип метаданных играет важную роль в обеспечении целостности и соответствия данных во всех секторах.

Функции: Это помогает управлять управления данными и безопасность, обеспечивающая доступ к данным, их хранение и использование надлежащим образом в соответствии с правилами хранения данных.

Эти три типа метаданных часто связаны и работают вместе. Вот пример того, как они взаимодействуют друг с другом.

Взаимосвязь между описательными, структурными и административными метаданными. Изображение автор: Astera.

Технические метаданные

Этот тип метаданных предоставляет информацию о технических характеристиках цифровых ресурсов. Он описывает правила и структуру хранения данных, включая модели данных и протоколы резервного копирования. Он включает в себя такие элементы, как размер файла, формат (например, PDF, JPEG, MP4), кодировку символов (например, UTF-8, ASCII), методы сжатия, происхождение данных, настройки безопасности, программное обеспечение, использованное для его создания, а также сведения об оборудовании или устройстве. .

Примеры: Преобразование данных правила, схема, имена полей, сведения об индексировании, количество строк или столбцов, информация об источнике данных, типы данных, связи данных и контроль доступа.

Схема таблицы – пример технических метаданных. Изображение автор: Astera.

Функции: Технические метаданные максимизируют совместимость данных, выявляют несоответствия данных, обеспечивают видимость происхождения данных (происхождение и преобразования), оптимизируют интеграцию данных путем сбора информации об источниках данных, расширяют возможности поиска и извлечения цифровых активов, помогают сохранять данные и правильно их архивировать, а также обеспечивают плавную навигацию. и анализ данных.

Активные метаданные и пассивные метаданные

Активные метаданные являются динамическими. Это постоянно включенный, APIуправляемый процесс, который интегрируется с вашими инструментами стека данных, собирает из них метаданные, создает аналитические данные и управляет действиями без вмешательства человека. Короче говоря, он описывает данные, добавляет к ним контекст и может изменяться в зависимости от взаимодействия.

Например, активные метаданные идентифицируют наиболее часто используемые наборы данных на основе исторических записей об использовании и рекомендуют оптимизированный график их использования. конвейер данных исполнение. Однако на этом дело не заканчивается. Помимо просто предложений, он автономно настраивает конвейер данных посредством прямой интеграции, тем самым продвигая полностью Операции с данными центрический подход.

С другой стороны, пассивные метаданные — это традиционный, более статичный процесс. Он описывает данные, создается людьми вручную и не меняет свое поведение в зависимости от событий. Примеры включают теги, описания данных, типы данных и источники данных. Вот визуальное изображение пассивных и активных метаданных и того, как первые прокладывают путь ко вторым.

Активные метаданные и пассивные метаданные. Источник: Гартнер

Лучше всего эффективно использовать метаданные

Вот некоторые из лучших практик, которые помогут вам эффективно использовать метаданные:

1. Знайте свои «почему»: Определите цель ваших метаданных. Определите бизнес-ценность собранных метаданных и то, как они поддерживают ваши системы, процессы и организацию.
2. Создайте собственную схему: Создайте структурированную структуру (схему) для категоризации и организации ваших активов в соответствии с вашими конкретными потребностями.
3. Сделайте его доступным для обнаружения: Запланируйте легкое обнаружение контента и доступ к нему. Объясните, кто является предполагаемыми пользователями и какие инструменты и методы они будут использовать для поиска и использования метаданных.
4. Сосредоточьтесь на ценности, а не на объеме: Выберите и опишите каждый фрагмент метаданных, который вы собираете. Включайте только те свойства, которые напрямую связаны с вашими целями и задачами.
5.  Упростите для лучшего использования: Сохраняйте метаданные простыми и понятными, чтобы стимулировать пользователей предоставлять важную информацию. Избегайте использования чрезмерных полей и отдавайте приоритет важным свойствам. Например, при добавлении метаданных для изображения такие поля, как заголовок, описание и теги, имеют решающее значение для категоризации. Кроме того, удалите ненужные предварительно заполненные свойства по умолчанию, чтобы сделать интерфейс более понятным.
6. Убедитесь, что это соответствует бизнес-целям: Разработайте план управления. Это включает в себя определение четких ролей и обязанностей, управление качеством данныхи политики управления метаданными, обеспечивающие согласованность и соответствие элементов метаданных. Кроме того, определите источники и характеристики ваших метаданных, чтобы эффективно адаптировать планы управления в соответствии с меняющимися потребностями.
   
   Узнать больше о лучшие практики управления метаданными.

Выводы

Эффективное управление данными внутри вашей организации имеет решающее значение для принятия решений, основанных на данных. Хотя данные имеют огромную ценность, их полное использование требует контекста, поэтому метаданные имеют решающее значение. Обеспечивая более глубокое понимание характеристик, происхождения и местоположения ваших данных в базах данных, метаданные обеспечивают эффективное обнаружение данных, гарантируют качество и соответствие требованиям, а также упрощают долгосрочное сохранение.

Astera выводит управление данными на новый уровень, используя архитектуру данных, основанную на метаданных, и процессы ETL на базе искусственного интеллекта. Благодаря автоматизированному управлению метаданными, визуализации данных и анализу происхождения данных, Astera гарантирует, что ваши данные всегда соответствуют требованиям и актуальны, что позволяет принимать обоснованные решения на основе данных. Свяжитесь с нашими экспертами чтобы увидеть, как наше решение соответствует вашим потребностям в данных.

Расширьте возможности своей стратегии обработки данных с помощью AsteraРешение на основе метаданных

Благодаря автоматизированному управлению метаданными, визуализации данных и анализу происхождения, AsteraАрхитектура, управляемая метаданными, обеспечивает актуальность, соответствие и целостность данных — и все это без единой строки кода!

Запросить персональную демо-версию