Интеллектуальное решение для обработки фармацевтических данных

Лидеры фармацевтической отрасли внедряют новые технологии искусственного интеллекта (ИИ) и повышают эффективность процессов.

The Отчет Infosys по внедрению ИИ показывает, что фармацевтика является одной из самых зрелых отраслей в плане внедрения ИИ. В том же отчете 40 процентов респондентов заявили, что их организации внедрили ИИ и что он работает так, как и ожидалось. Функции на базе ИИ помогают им управлять огромными объемами фармацевтических данных с большой точностью и скоростью.

Одним из полезных применений ИИ является автоматизация и оптимизация управление данными и обработка. С потоком данных из разных форматов и источников в документах с разной компоновкой фармацевтические компании сталкиваются с трудной задачей обработки данных с точностью и скоростью. Вот тут-то и появляется ИИ, помогающий им ускорить потоки данных.

Кейсы

Давайте рассмотрим распространенный вариант использования среди фармацевтических компаний и посмотрим, как искусственный интеллект может его решить.

У глобальной фармацевтической компании есть тысячи партнерских аккаунтов, от которых она получает файлы, например: истории болезни пациентов, в различных форматах, включая JSON, XLS, CSV, TXT и XML. Эти файлы также различаются по макету и соглашениям об именовании. Для каждого партнерского аккаунта компания разрабатывает и поддерживает отдельный поток данных, что приводит к значительным ресурсам, затрачиваемым на прием и обработку данных.

Пользователи вручную готовят потоки данных, которые включают определение извлечение данных логика, применение преобразований и написание выражений. Как только эти потоки данных будут готовы, любые дальнейшие изменения потребуют ручного вмешательства для соответствия новым требованиям.

Несколько фармацевтических компаний обратились к нам с просьбой оптимизировать этот процесс. Узнайте, как мы обслуживаем этот вариант использования.

Astera Интеллекта

. Astera Интеллектафармацевтические компании могут консолидировать тысячи отдельных потоков партнерских счетов в единый унифицированный поток данных.

Как это работает?

Наше решение обладает возможностями сопоставления и сопоставления на основе искусственного интеллекта, которые включают четырехэтапный механизм сопоставления, включающий точное совпадение, словарь синонимов, семантическое совпадение и пользовательские выражения:

• The точное совпадение извлекает данные из входящих файлов, имеющих те же поля, что и целевой макет.
• The семантическое соответствие использует возможности искусственного интеллекта для выравнивания полей в целевом макете с входящими файлами.
• The словарь синонимов позволяет создавать простые ассоциации полей на основе пользовательского интерфейса.
• The выражения позволяют создавать пользовательские выражения, такие как конкатенация, вычисление и т. д.

Сопоставление и сопоставление на основе ИИ упрощает потоки данных, автоматически определяя форматы файлов и соответствующим образом сопоставляя поля. Он считывает данные из входящих файлов независимо от их формата и макета. Пользователю нужно только создать один поток данных для обработки документов из разных учетных записей партнеров, что значительно сокращает время и ресурсы.

Эта функция интеллектуального источника документов специально создана для обработки документов с различными метаданными. Например, ее можно настроить для приема данных из документов с различными форматами дат и имен. Например, в документе партнера из США дата «5 января 2024 г.» записана как 05/01/2024, а в документе партнера из Европы она отображается как 01/05/2024.

Наша команда интеллектуальное решение ИИ автоматически определяет и преобразует эти форматы дат для точного отображения правильной даты в желаемом формате.

Аналогично он может определить порядок имени и фамилии. Соединенные Штаты и большая часть Европы используют порядок «имя, фамилия». Но восточные культуры, такие как Китай и Япония, следуют порядку «фамилия, имя». Например, имя и фамилия «Роберт Смит» или «Мэри Джеймс» пишутся как «Смит Роберт» или «Джеймс Мэри».

Возможности интеллектуального искусственного интеллекта могут быть разработаны с учетом этих нюансов и различий для обеспечения точности данных.

Документация и безопасность

Наш исходный объект интеллектуального документа также поставляется с функциями интеллектуального документирования. Наш исходный объект может считывать макет из новых файлов и сохранять сопоставления. Эта возможность позволяет документировать и устранять неполадки макетов и сопоставлений, которые динамически создаются при каждой новой обработке файла.

Таким образом, AsteraСистема искусственного интеллекта компании передает метаданные только для обработки, обеспечивая соблюдение правил защиты данных, таких как HIPAA.

Начните свой путь в мире ИИ с Astera

At Astera, мы даем фармацевтическим компаниям возможность использовать ИИ для создания быстрых, гибких и масштабируемых конвейеров данных без написания кода. Наша функция интеллектуального исходного документа упрощает даже самые сложные наборы данных. Если у вас похожий вариант использования и вы хотите оптимизировать обработку и управление фармацевтическими данными, свяжитесь с нашими экспертами сегодня для бесплатная пробная версия.