10 лучших инструментов для Microsoft SQL ETL в 2024 году

Предприятиям необходимо интегрировать данные, прежде чем они смогут использовать их для обоснования своих стратегических решений. Это процесс, который предполагает объединение информации из различных источников, преобразование ее в единый формат и загрузку в централизованное хранилище. Чтобы оптимизировать и ускорить этот процесс, организации используют ETL-инструменты и решения. Типичным примером является использование инструментов SQL ETL для объединения данных в базу данных Microsoft SQL Server.

Однако, имея на выбор так много инструментов и решений, организации должны проявить должную осмотрительность, чтобы убедиться, что выбранное ими решение SQL ETL наилучшим образом удовлетворяет их потребностям. Итак, в этой статье мы рассмотрим некоторые из наиболее эффективных инструментов SQL ETL для Интеграция данных. Но сначала давайте разберемся с некоторыми основами.

Что такое Microsoft SQL Server?

Microsoft SQL Server - это система управления реляционными базами данных (СУБД). Это одна из самых популярных баз данных, используемых предприятиями любого размера и в разных отраслях. Его популярность связана с его способностью эффективно обрабатывать структурированные данные, обеспечивая безопасную и масштабируемую среду для хранения и поиска данных.

Комплексный набор инструментов и служб SQL Server удовлетворяет разнообразные потребности бизнеса. Его расширяемость очевидна благодаря таким компонентам, как службы интеграции SQL Server (SSIS) для ETL, службы отчетов SQL Server (SSRS) для создания отчетов и управления ими, служба анализа SQL Server (SSAS) для аналитических моделей данных и т. д.

В то время как ССИС — это собственная служба ETL Microsoft, но это не единственный игрок на рынке интеграции данных, который позволяет пользователям реализовывать ETL в SQL Server, как мы увидим далее в этой статье.

ETL в SQL

Скрипты ETL SQL позволяют разработчикам упростить движение данных и трансформация между различными системами. в извлечение данных На этапе разработчики извлекают данные из исходных систем, таких как базы данных, плоские файлы, API, Или другие хранилища данных.

Пример кода ETL SQL для получения данных:

Фаза преобразования значительно упрощается благодаря богатому набору возможностей SQL. манипуляция данными и функции преобразования, позволяющие разработчикам очищать, агрегировать и реструктурировать извлеченные данные в соответствии с желаемым форматом и бизнес-логикой. Кроме того, они могут объединять таблицы, фильтровать данные и выполнять вычисления. Цель состоит в том, чтобы подготовить данные для оптимальной загрузки в целевую систему.

Вот пример кода ETL SQL для преобразования данных:

На этапе загрузки сценарии ETL SQL позволяют специалистам по данным вставлять, обновлять или объединять преобразованные данные в целевые таблицы.

Пример кода ETL SQL для загрузки данных:

Хотя этот ручной подход предоставляет разработчикам гибкое решение для организации рабочего процесса ETL в среде SQL, реальные сценарии требуют использования передовых инструментов и технологий SQL ETL для достижения эффективной и масштабируемой интеграции данных.

Потребность в инструментах Microsoft SQL ETL

Традиционном методы интеграции данных включают извлечение информации из различных источников, ее преобразование в соответствии с конкретными бизнес-требованиями и загрузку уточненных данных в целевую базу данных, например базу данных SQL Server, с использованием сценариев ETL SQL.

Спрос на инструменты SQL ETL обусловлен необходимостью эффективного управление данными процессы внутри организаций. Предприятиям нужна более оптимизированная и удобная среда для управления всеми рабочими процессами ETL. Таким образом, традиционные средства извлечения, преобразования и загрузки данных в централизованное хранилище для принятия решений больше не способны обеспечить необходимое время для получения аналитической информации.

В последние годы произошел заметный сдвиг в сторону использования инструментов SQL ETL без кода. Эти инструменты играют ключевую роль в обеспечении плавной интеграции и синхронизации данных из различных источников, обеспечивая целостную и точную экосистему данных. В частности, инструменты SQL ETL предоставляют удобную и интуитивно понятную платформу, которая позволяет пользователям с различным опытом разрабатывать и внедрять автоматизированные системы. конвейеры данных без усилий. В результате они стали незаменимыми инструментами для предприятий любого размера.

Лучшие инструменты SQL ETL в 2024 году

Поскольку предприятия продолжают накапливать и интегрировать огромные объемы данных, спрос на надежные и эффективные инструменты никогда не был выше. В этом разделе мы углубимся в наиболее эффективные инструменты SQL ETL и исследуем их возможности.

Astera

Astera является автоматизированным платформа управления данными с мощным ETL, ELTи сбор измененных данных (CDC) возможности. Он имеет пользовательский интерфейс, на 100% не требующий кода, который невероятно удобен для пользователя, что делает его простым и легким в использовании даже для пользователей без технического образования.

 

Если вам нужно управлять неструктурированными данными, создавать полностью автоматизированные конвейеры данных, построить хранилище данных, управлять API, или обеспечить беспрепятственную связь B2B через EDI, все зависит от перетаскивания и щелчка мышью. AsteraВ комплект продуктов компании входят:

• ReportMiner для обработки массового извлечения неструктурированных данных
• Data Pipeline Builder для интеграции данных через ETL и ELT
• Data Warehouse Builder для разработки собственного хранилища данных с нуля
• Управление API для проектирования, публикации и мониторинга API.
• EDI Management для связи с вашими торговыми партнерами

Astera также предлагает встроенные Качество данных функции и встроенные соединители, позволяющие пользователям оптимизировать ETL в SQL Server без написания единой строки кода. Пользователи также могут использовать AsteraАвтора SQL-сервер CDC для фиксации и отслеживания изменений и обеспечения актуальности Репликация SQL-сервера.

Talend (приобретена Qlik)

Таленд – это платформа интеграции данных с пользовательским интерфейсом с возможностью перетаскивания и встроенными разъемами. Он предлагает несколько продуктов, таких как Talend Open Studio — предложение с открытым исходным кодом — и Talend Data Fabric. Несмотря на то, что подход Talend с низким уровнем кода не является полностью свободным от кода, он все же лучше, чем написание сценариев ETL SQL вручную для интеграции данных в SQL Server.

Учитывая его недавнее приобретение и тот факт, что он требует от пользователей наличия опыта в Java, пользователи ищут различные Альтернативы талантам для интеграции и управления данными.

ССИС

SSIS — это служба Microsoft для интеграции данных, которая может быть особенно полезна в сценариях, когда организация уже инвестировала в свою экосистему. Он предлагает бесшовную интеграцию с другими продуктами и услугами Microsoft, такими как Хранилище данных SQL, базы данных SQL Server, службы Azure и Excel, что делает его естественным выбором для организаций, уже использующих технологии Microsoft.

Несмотря на то, что он предлагает визуальный интерфейс, он все же может оказаться непосильным для новичков, а для тех, кто не знаком с концепциями и практиками SSIS, существует кривая обучения. Кроме того, существует проблема ограниченной поддержки баз данных сторонних производителей по сравнению с другими инструментами ETL. Кроме того, службы SSIS — не лучший выбор для потоковой передачи данных, поскольку они в значительной степени оптимизированы для пакетная обработка ETL.

Апач НиФи

Apache NiFi — еще один возможный инструмент SQL ETL, известный своими возможностями рабочего процесса. Основное внимание уделяется надежной обработке и перемещению данных. Как и другие решения, NiFi имеет визуальный пользовательский интерфейс для проектирования потоков ETL. Он предлагает встроенные процессоры, специально разработанные для взаимодействия с базами данных SQL Server. Это позволяет легко устанавливать соединения, извлекать данные и загружать их в SQL Server.

Apache NiFi может быть подходящим выбором для ETL с SQL Server, поскольку он предлагает баланс между удобством использования и визуальным дизайном. Однако освоение всех его функций требует значительного обучения, особенно для новых пользователей. Основное внимание NiFi уделяется перемещению данных, и хотя он предлагает базовые возможности преобразования, он не так богат, как другие специализированные инструменты ETL, такие как Astera, для сложных преобразование данных. Это означает, что пользователям, скорее всего, придется дополнить NiFi специальными скриптами или дополнительными инструментами для преобразования данных по мере необходимости.

Pentaho

Pentaho — это прежде всего инструмент бизнес-аналитики (BI), но он предоставляет несколько функций для интеграции данных, включая ETL. Он предлагает визуальный пользовательский интерфейс и собственные соединители для SQL Server, упрощающие процесс извлечения и загрузки данных в базы данных SQL Server и из них.

Pentaho хорошо поддерживает пакетную обработку; однако его возможности обработки в реальном времени могут быть ограничены по сравнению с некоторыми специализированными инструментами. Для случаев использования, требующих обработки данных с чрезвычайно низкой задержкой, могут потребоваться дополнительные инструменты, например, интеграция платформы с Apache Spark. Некоторые расширенные функции и возможности доступны только в корпоративной версии Pentaho, для которой требуется коммерческая лицензия.

информатика

Informatica — это корпоративный уровень инструмент управления данными которая предлагает несколько продуктов и услуг для интеграции данных для BI и аналитики. Он также предлагает ETL, который позволяет пользователям перемещать данные в несколько баз данных, включая SQL Server, и из них.

Informatica известна своим сложным пользовательским интерфейсом, который в некоторых случаях требует профессиональной сертификации для освоения определенных модулей. Кроме того, ее продукты и услуги имеют совершенно разные интерфейсы, что усложняет навигацию пользователям. Хотя он и предоставляет возможность преобразовывать данные, сложные преобразования требуют значительных объемов памяти и вычислительных ресурсов. Вот некоторые причины, по которым потребители ищут Альтернативы информатики.

Фабрика данных Azure

Фабрика данных Azure (ADF) — еще одна служба ETL Microsoft. Это облачный ETL-сервис для интеграции и преобразования данных. Его можно интегрировать со службами SSIS, что позволяет пользователям запускать пакеты SSIS в ADF с полной совместимостью. Как и другие инструменты SQL ETL, Azure Data Factory также предлагает визуальный пользовательский интерфейс.

Пользователи сообщают, что визуальный интерфейс ADF быстро становится загроможденным, особенно при одновременной работе с рабочими процессами и несколькими действиями. Кроме того, хотя он и поддерживает инкрементальную загрузку данных, настройка в основном выполняется вручную и, следовательно, сложна.

Матиллион

Matillion — еще один инструмент, который может передавать данные ETL в базу данных SQL Server и обратно с помощью собственного соединителя. Как и в случае с решения для интеграции данных в наши дни Matillion также предлагает визуальный пользовательский интерфейс с функцией перетаскивания. Учитывая его ориентацию на облачные хранилища данных, Matillion может стать жизнеспособным вариантом для задач ETL в облачных средах, особенно если SQL Server размещен в облачной среде (например, база данных SQL Azure).

Хотя Matillion имеет визуальный дизайн, пользователям обычно требуется дополнительное обучение и опыт, чтобы полностью использовать его возможности. Более того, поскольку он ориентирован на облако, его набор функций не так оптимизирован для локальных настроек. Наконец, цены на Matillion основаны на одновременно работающих пользователях и объеме данных, что может быть дорого для небольших организаций с ограниченными сценариями использования. Все эти нюансы побуждают команды данных искать Матиллион альтернатив.

Стич

Stitch — это облачный инструмент ETL, ориентированный на максимально быстрое предоставление данных для аналитики. Stitch предлагает удобный интерфейс и готовые соединители для широкого спектра источников и мест назначения данных, включая SQL Server. Его интеграция основана на Singer — стандарте с открытым исходным кодом для интеграции данных. Использование Singer гарантирует, что интеграция Stitch является расширяемой и настраиваемой, предоставляя пользователям возможность адаптировать конвейеры данных к своим конкретным потребностям.

Stitch был приобретен компанией Talend, которая, в свою очередь, была приобретена Qlik, и хотя материнская компания публично взяла на себя обязательство поддерживать Stitch как независимое предложение, общее стратегическое направление все еще неясно, что побуждает существующих клиентов рассмотреть другие инструменты SQL ETL.

Кроме того, пользователи сообщают, что пользовательский интерфейс Stitch не так удобен по сравнению с другими аналогичными инструментами.

Интегрировать.io

Integrate.io — это облачная платформа инструмент интеграции данных предлагая несколько решений, включая ETL, обратный ETL и управление API. Как и все инструменты MS SQL ETL, обсуждаемые в этом списке, Integrate.io также имеет визуальный пользовательский интерфейс на основе перетаскивания для настройки и построения конвейеров данных.

Пользователи Integrate.io сообщают, что сообщения об ошибках не интуитивно понятны и не требуют пояснений, что затрудняет понимание реальной проблемы и, следовательно, ее устранение. Кроме того, он в основном работает с облачными источниками данных, что означает, что пользователи не могут работать с локальными файлами (excel или csv), хранящимися в их локальной системе.

Выбор правильного инструмента SQL ETL

Учитывая широкую доступность различных инструментов и платформ для передачи данных ETL в SQL Server и обратно, выбор лучшего может показаться сродни поиску в море вариантов. Ключевым моментом является поиск решения, которое наилучшим образом соответствует самым непосредственным и долгосрочным потребностям компании. Таким образом, человек должен задавать правильные вопросы.

Например:

• Каковы конкретные потребности и характер рабочих процессов с данными?
• Являются ли надежные встроенные преобразования обязательными или полезными?
• Насколько технически подкована команда данных в целом? Являются ли важными факторами простота использования и гибкость инструмента?
• Станет ли масштабируемость сдерживающим фактором в будущем?

Учитывая тот факт, что все больше и больше бизнес-пользователей или гражданских интеграторов берут на себя ответственность за интеграцию данных, «лучшим» инструментом SQL ETL в конечном итоге будет тот, который:

• Соответствует варианту использования в бизнесе
• Экономичен, имеет прозрачные цены.
• Предоставляет бизнес-пользователям интуитивно понятный пользовательский интерфейс.
• При поддержке активной команды поддержки клиентов

 

Итоги

Использование инструментов интеграции данных вместо написания сценариев ETL SQL для интеграции данных в базу данных SQL Server дает множество преимуществ. Во-первых, они предоставляют визуальный и интуитивно понятный интерфейс, который упрощает весь процесс ETL, позволяя пользователям проектировать рабочие процессы с данными и управлять ими посредством визуального представления конвейера интеграции.

Во-вторых, инструменты SQL Server ETL обычно предоставляют расширенные функции, такие как проверка данных, обработка ошибок и планирование заданий. Наконец, эти инструменты часто поддерживают различные источники и форматы данных, что еще больше облегчает интеграцию различных наборов данных в базу данных SQL Server.

У вас есть уникальный вариант использования и вы ищете простое, но мощное решение SQL ETL? Свяжитесь с нами сегодня с одним из наших экспертов по решениям.