Что такое потоковая передача ETL?

Что такое потоковая передача ETL? 

Потоковая передача ETL — это современный подход к извлечение, преобразование и загрузка (ETL) который обрабатывает и перемещает данные из источника в пункт назначения в режиме реального времени. Он опирается на данные в режиме реального времени конвейеры данных которые обрабатывают события по мере их возникновения. События относятся к различным отдельным частям информации в потоке данных. В зависимости от источника и цели данных событием может быть одно посещение пользователем веб-сайта, новая публикация в социальной сети или получение данных от датчика температуры.

Другими словами, всякий раз, когда исходные системы генерируют данные, потоковая система или платформа ETL автоматически извлекает, преобразует и загружает их в целевую систему. По мере прохождения данных по конвейеру система выполняет различные операции, такие как фильтрация, маршрутизация и сопоставление, обеспечивая немедленную обратную связь и анализ в реальном времени на основе последних данных.

Потоковая архитектура ETL 

Традиционный и потоковый ETL — это схожие концепции, но потоковый ETL использует архитектуру обработки в реальном времени. В обычном ETLданные поступают из источника, сохраняются в промежуточной области для обработки, а затем перемещаются в пункт назначения (хранилище данных). При потоковой передаче ETL источник передает данные в реальном времени непосредственно в платформу потоковой обработки.

Эта платформа действует как центральный двигатель, Ingesting, трансформируя и обогащение данных как он движется. Обработанные данные затем могут быть доставлены в хранилища данных или озера данных для анализа. Данные также могут быть маршрутизированы вернуться к источнику обеспечить обратная связь в режиме реального времени.  

Конструкция потоковой архитектуры ETL опирается на пять логических уровней.  

1. источник

Первый уровень представляет источник данных. Он включает в себя платформы социальных сетей, устройства Интернета вещей (IoT) и файлы журналов, созданные веб-приложениями и мобильными приложениями. Сюда также входят мобильные устройства, которые создают полуструктурированные или неструктурированные данные в виде непрерывных потоков с высокой скоростью.  

2. Потоковое хранилище

Уровень потокового хранения предоставляет масштабируемые и экономичные компоненты для хранения потоковых данных, такие как системы баз данных, источники «ключ-значение» или службы хранения объектов. На уровне хранения потоковые данные могут храниться в порядке оно было получено в течение установленного периода времени.  

3. Прием потока

Уровень приема объединяет данные из различных источников. в настоящее время. Эти потоковые данные проглатывается через эффективные протоколы передачи данных и разъемы.  

4. Потоковая обработка

Уровни потоковой обработки преобразуют входящие данные в пригодное для использования состояние посредством проверки данных, очистки, нормализации, проверки качества данных и преобразований. На уровне обработки потоковые записи читаются по мере их производства, что позволяет проводить аналитику в режиме реального времени. 

5. Направление

Назначение — это специально созданный уровень, зависящий от конкретного варианта использования. Это может быть приложение, основанное на событиях, веб-озеро, база данныхИли информационное хранилище.  

Еще одно различие между традиционной архитектурой ETL и потоковой передачей в реальном времени заключается в потоке данных. В последнем обработанные данные могут быть доставлены к местам назначения и потенциально возвращается к источнику в реального времени. Другими словами, ETL в реальном времени предоставляет возможность пересмотреть поток различных приложений. 

Пакетный ETL против Потоковая передача ETL  

In пакетная обработкаПрограммное обеспечение ETL извлекает данные из источника в пакетном режиме в рамках запланированного рабочего процесса, преобразует эти данные и загружает их в репозиторий или хранилище данных. С другой стороны, потоковая передача ETL — это постоянный поток и обработка данных от источника к месту назначения. Это позволяет автоматически извлекать и преобразовывать данные. Затем он загружает его в любое место назначения во время создания события.  

Потоковая передача ETL обеспечивает меньшую задержку, поскольку обрабатывает данные в реальное время и постоянно загружает и обновляет результаты. С другой стороны, задержка в пакетном ETL выше, поскольку данные обрабатывается с интервалами. Обычно задержка составляет от нескольких минут до часов при пакетной обработке.  

Еще одно различие между потоковой передачей и пакетным ETL — это объем обрабатываемых данных. Обычно ETL-конвейер хорошо подходит для обработки больших объемов данных, собранных с течением времени, в то время как потоковая передача ETL Великий возможность обработки высокоскоростных данных, требующих немедленной обработки.  

Потоковая передача ETL включает в себя одно длительное задание, постоянно обновляющее обработанные данные. Он обрабатывает сбои лучше, чем пакетный ETL, поскольку результаты частичного преобразования данных непрерывно офсетные в общий процесс, генерируются постепенно. Система не отбрасывает уже сгенерированные результаты в случае сбоя. Тем не менее, он повторно обрабатывает данные с того места, где он остановился. Напротив, пакетная обработка записывает результаты порциями. Если произойдет сбой, это может привести к получению неполных данных, что потребует проверки всей партии. быть переработанным, что требует много времени и ресурсов.  

Преимущества потоковой передачи ETL 

Потоковая передача ETL помогает предприятиям быстрее принимать решения, поскольку данные обрабатываются сразу по прибытии. Вот некоторые дополнительные преимущества потоковой передачи ETL для организаций, которые полагаются на данные в реальном времени. 

Аналитика в реальном времени

Непрерывная обработка данных потоковой системы ETL гарантирует, что информация всегда актуальна. Это полезно, когда требуются быстрые действия и решения на основе последних данных, например, внесение корректировок в логистику цепочки поставок в режиме реального времени.

Постоянная целостность данных

Потоковая передача ETL поддерживает высокий уровень Качество данных путем постоянного мониторинга и исправления несоответствий данных по мере их возникновения. Выявляя и исправляя ошибки по мере их происходитьпотоковая передача ETL сводит к минимуму неточности в данных. Такое постоянное улучшение гарантирует, что организации будут иметь чистую и надежную информацию для принятия обоснованных решений.   

Адаптивность к объему данных

Платформы потоковой передачи ETL сочетают в себе методы борьбы с растущими объемами данных. Они могут масштабироваться горизонтально и добавлять больше вычислительной мощности для распределения рабочей нагрузки. Некоторые платформы используют обработку в памяти для обработки всплесков данных в реальном времени, не перегружая системы хранения.

Интеграция между платформами

Потоковая передача ETL может обрабатывать различные форматы и источники данных: от традиционных баз данных и облачных платформ до устройств Интернета вещей. Эта плавная интеграция различных платформ данных упрощает конвейер обработки данных и создает единый подход к управление данными.

Глубокие идеи

Он интегрирует входящие данные с внешними источниками, очищает их или дополняет дополнительной актуальной информацией по мере поступления потоков данных. Например, потоки входящих данных можно объединить с историческими данными, предлагая комплексное представление для прогнозного анализа, обнаружения аномалий или тенденций. идентификация. 

Случаи использования потоковой передачи ETL  

Потоковая передача ETL полезна в различных областях и повышает общую эффективность принятия решений и эффективность работы бизнеса.  

Обнаружение мошенничества  

Потоковая передача ETL позволяет финансовым учреждениям мгновенно анализировать данные транзакций в реальном времени. Это позволяет им выявлять мошенничество, анализируя отклонения клиентов от обычных моделей расходов и реагируя на мошеннические действия по мере их возникновения. Быстрый анализ повышает безопасность транзакций и снижает риск финансовых потерь.

Мониторинг здравоохранения  

С помощью потоковой передачи ETL организации здравоохранения могут получать данные о пациентах в режиме реального времени из различных источников, таких как носимые устройства, больничное оборудование и электронные медицинские карты. Это позволяет немедленно проанализировать жизненно важные показатели и другие важные показатели здоровья.

Мониторинг данных в режиме реального времени позволяет медицинским работникам создавать системы раннего оповещения, которые выявляют внезапные изменения или необычные закономерности в состоянии здоровья пациента, чтобы своевременно принять меры и улучшить результаты лечения пациентов. Streaming ETL также поддерживает прогностические модели, которые используют исторические и текущие данные для прогнозирования потенциальных рисков для здоровья или ухудшения состояния, помогая в упреждающем управлении здравоохранением.

Создание потоковых ETL-конвейеров  

Анализ в реальном времени во многом зависит от мощного потокового конвейера ETL, который поддерживает непрерывную доставку и преобразование потоков данных в механизм. Настройка конвейера потоковой архитектуры для обработки различных форматов данных является сложной задачей.

Существует несколько ключевых шагов и стратегий, необходимых для его структурирования, чтобы получить максимальную отдачу от потокового конвейера ETL:

• Определение источников данных

Первым шагом является определение источников данных в реальном времени, которые будут поступать в конвейер. Этот шаг включает в себя данные о посещениях клиентов, показания датчиков с устройств IoT, каналы социальных сетей или журналы транзакций в реальном времени. Понимание формата (например, JSON, CSV) и структуры этих данных необходимо для эффективного проектирования конвейера.

• Выбор потоковой платформы

Выберите платформу, способную принимать, обрабатывать и транспортировать потоки данных в реальном времени. При выборе учитывайте такие факторы, как масштабируемость, отказоустойчивость и возможности интеграции.

• Разработка логики преобразования данных

Потоковая передача данных часто требует преобразований в реальном времени для подготовки их к анализу. Фильтрация ненужных данных, анализ сложных структур данных, применение агрегатов или выполнение вычислений типичны для конвейера потоковой передачи данных.

• Процессы очистки данных

Интегрируйте очистку и проверку данных для выявления и исправления любых аномалий. Этот шаг включает определение правил качества данных, обработку пропущенных значений или выполнение нормализации данных.

• Выбор пункта назначения

Преобразованные данные поток пунктом назначения является приемник данных. Это может быть информационное хранилище, платформу аналитики в реальном времени или даже другое потоковое приложение. Выбранный приемник должен быть совместим с форматом и структурой конвейера данных. 

• Мониторинг трубопровода

Потоковые ETL-конвейеры требуют постоянного мониторинга и обслуживания. Внедрите инструменты мониторинга производительности для отслеживания пропускной способности данных, выявления узких мест и обеспечения бесперебойной работы конвейера.

Проблемы потоковой передачи ETL  

Потоковый ETL может обрабатывать высокоскоростные данные немедленно, но управление потоковыми конвейерами является сложной задачей из-за присущей им сложности и более высоких требований к ресурсам. Непрерывные потоки данных могут перегрузить инфраструктуру обработки, вызывая узкие места и задержки. Кроме того, при использовании высокоскоростных данных ошибки и несоответствия необходимо выявлять и устранять в режиме реального времени, что сложнее, чем обработка ошибок в пакетном процессе.

Однако не все варианты использования требуют или подходят для такого подхода. Многие сценарии данных требуют обширных преобразований и сложной интеграции данных или включают данные, генерируемые лишь иногда. В таких ситуациях ETL, работающий практически в реальном времени, представляет собой убедительную альтернативу. Организациям, стремящимся сбалансировать преимущества анализа в реальном времени с управляемостью, будет лучше, если использовать ETL-подход почти в реальном времени.

Потоковые инструменты ETL  

Инструменты и платформы потоковой передачи ETL принимают, обрабатывают и преобразуют непрерывные потоки данных. Помимо основных функций, инструменты потоковой передачи ETL предлагают дополнительные преимущества и встроенные возможности для очистки и проверки данных. Эти инструменты также могут интегрироваться с различными источниками и местами назначения данных. Многие инструменты потоковой передачи ETL предлагают функции мониторинга и управления для отслеживания производительности конвейера, выявления проблем и обеспечения бесперебойного потока данных в реальном времени.

Заключение  

Многие предприятия полагаются на данные в реальном времени для принятия мгновенных решений на основе данных. Потоковая передача ETL безупречно работает при управлении и обработке данных в реальном времени.  

Хотя потоковая передача ETL предлагает значительные преимущества с точки зрения обработки данных в реальном времени и немедленного анализа, здесь много магазинов, предлагающих несколько вариантов использования в котором традиционный подход ETL или подход, близкий к реальному времени может работать лучше. Понимание каждого использования случаи конкретных требований и целей имеет важное значение для определения наиболее подходящего подход к интеграция и обработка данных. 

Предположим, вашей организации требуется быстрый доступ к данным, но не требуется его в реального времени. В этом случае жизнеспособным решением может стать инструмент ETL с возможностями обработки данных практически в реальном времени.  

Astera предлагает сквозное ETL-платформа основанный на искусственном интеллекте и автоматизации. Это решение, полностью не требующее написания кода, со встроенными преобразованиями и собственными соединителями, которые позволяют легко подключаться к данным и перемещать их как локально, так и в облаке. Он также предлагает управление качеством данных, позволяя вам беспрепятственно очищать и проверять данные. Благодаря унифицированному и интуитивно понятному пользовательскому интерфейсу, Astera гарантирует, что платформа доступна даже для нетехнических пользователей.  

Готовы принимать и перемещать данные практически в реальном времени? Загрузите 14-дневную бесплатную пробную версию или свяжитесь с нами, чтобы обсудить ваш вариант использования сегодня.  

Оптимизируйте рабочий процесс с данными с помощью AsteraРешения компании

Возьмите на себя управление своими данными с помощью AsteraИнтуитивно понятная платформа ETL. Легко принимайте, преобразовывайте и анализируйте данные в реальном времени. Запланируйте демонстрацию сегодня, чтобы расширить возможности своих бизнес-решений.

Запросите Демо