2024 的主要要点

了解人工智能如何改变文档处理并为各个行业的企业提供近乎即时的投资回报。

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多种解决方案

免费试用 Astera 您选择的解决方案。迈出创建自我维持数据生态系统的第一步,使用 Astera的统一、零代码平台。

创建并维护提供准确及时数据的自动化数据管道。

从各种文件源和数据库提供商访问数据。

访问拥有 50 多个连接器的庞大库,实现与各种数据源和目的地的无缝集成。

当数据在数据流管道中移动时,对数据执行各种 ETL/ELT 操作。

将您可信的数据加载到您选择的目的地。

设计数据流并安排其自动重复执行。

处理各种文件格式,包括 PDF、文本、RTF 和 PRN。

从各种文件源中提取数据,包括电子邮件、云驱动器、Web 服务、FTP/SFTP 等。

自动生成提取模板以从非结构化文件中捕获有价值的信息。

使用数据准备功能,通过点击导航来清理、转换和验证提取的数据。

在自动化工作流程中使用这些数据并将其导出到您想要的目的地,无论是数据库、BI 工具,还是 ERP/CRM 系统。

在特定时间或每当将文档添加到选定的源位置时运行提取作业。

从不同来源(包括数据库和非结构化数据文件)获取数据,并将它们整合在一起作为单一事实来源。

从头开始创建数据模型或使用反向工程选项为现有数据库生成数据模型。

使用简单的点击界面创建和编辑实体关系。

自动化数据库建模过程并为每个底层实体创建中心、链接和卫星。

为数据模型中的每个通用实体分配实体类型,以将其转换为维度模型。

检查并验证维度表和事实表中的数据是否有效或“良好”。

使用拖放界面轻松构建自定义 API。

输入您的请求和响应参数以创建完全符合您的业务需求的流程。

预览每一步的数据流以确保您的 API 顺利运行。

在 API 生命周期的每个阶段测试您的 API,以确保满足所有必要的要求,并且所有操作顺利运行。

只需单击一下,即可在几秒钟内在云端、本地或混合环境中部署您的 API。

访问 API 的统一视图,以便可以通过集中向导进行控制和操作。

建立 EDI 交易并根据标准和自定义验证规则对其进行验证,以满足您公司的特定要求。

组织和解释 EDI 文档中的结构化数据。

创建具有独特数据映射要求和自定义交易集的详细贸易伙伴资料,以便与特定贸易伙伴进行无缝的数据交换。

通过定义工作流并在收到 EDI 消息时自动生成技术和功能确认来实现 EDI 流程的自动化。

访问内置转换库来清理和集成 EDI 数据。

在完成 EDI 交易之前,使用数据预览功能来审查和验证映射。

常见问题

我可以使用我的个人电子邮件注册 VM 试用版吗?

您必须使用公司电子邮件进行注册。此要求可确保相关行业的专业人士能够访问试用版,并有助于在整个试用期间保持安全性和合规性标准。

您可以单独注册每个工具的试用版,但每次注册只能为每个工具授予一台虚拟机的访问权限。如果您希望探索多个工具,则需要为每个工具单独注册。

是的,如果您需要更多时间来评估该工具,我们可以延长您的试用期。请联系我们的支持团队,他们将根据您的需求协助您延长试用期。

当然,当您退出 VM 时,您的进度会自动保存。只要您再次登录,就可以从上次中断的地方继续工作。

无需任何先验知识即可有效遵循实验室指南。它旨在让所有经验水平的用户都能轻松使用,并在整个过程中提供清晰的说明和指导。

是的,服务器上并发作业的数量限制取决于您购买的许可证。

工作流是自动化和迭代执行的集成过程的直观说明。它是一个精心编排的过程,用于运行一系列任务,例如运行程序、发送电子邮件、执行某些 SQL 查询等。这些任务按照预定义的顺序执行,遵循自定义逻辑,该逻辑决定在什么条件下必须激活哪条路径。

您还可以指定在工作流中任务成功运行或返回错误时每个步骤应发生的情况。您还可以使用适合您场景的布尔条件路由工作流。您甚至可以在工作流中嵌套另一个工作流或数据流。

设计完成后,可以在服务器上部署工作流,并安排其按照指定的时间和频率自动运行。

当两个区域之间的关系是一对一关系时,使用单实例数据区域。例如,在订单数据集中,一个订单只能由一个客户下达。因此,我们将使用单实例数据区域从数据源中提取客户的详细信息。

当两个区域之间的关系是一对多关系时,将使用集合数据区域。例如,在订单数据集中,一个订单中可以有多个商品。因此,我们将使用集合数据区域来提取所订购商品的详细信息。

您可以通过在数据预览窗口中的源记录计数选项中指定数字来预览“x”条记录。如果您想预览整个数据集,请将源记录计数值设置为零。

进一步探索

文件管理

探索详细的指南和资源来帮助您浏览产品。

视频

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实例探究

通过我们的案例研究探索现实世界的例子和成功案例。