Astera 营销团队

检索增强生成 (RAG) 正日益受到关注，这并非偶然。随着企业和 AI 专家不断探索更智能的信息处理方式，RAG 完美结合了检索系统的丰富知识和创造性思维，将两者的优势完美结合。[…]

数字世界中的每一台设备、每笔交易和每一次互动都会产生源源不断的数据。到 2025 年，全球数据量预计将达到惊人的 180 ZB。那么，我们如何提取并理解这些数据呢？[…]

每个企业都会处理各种各样的文档类型——合同、采购订单、报告、发票等等。文档有什么特点？它们看起来总是千差万别。有一天，你拥有一份井井有条的 PDF，各个部分都标签清晰，方便你轻松查找所需内容 […]

假设您领导着一家公司，每天收到数千份文档。这些文档格式各异，例如 Excel、PDF、CSV 等等。而且它们的布局也各不相同。在分析数据之前，您的团队需要花费 […]

制药行业的领导者正在采用新的人工智能 (AI) 技术，并提高流程效率。Infosys 关于 AI 应用的报告显示，制药行业是 AI 应用最成熟的行业之一。在同一报告中，40% 的 […]

检索增强生成 (RAG) 是一款智能助手，可帮助您在一堆医疗记录中精准找到所需信息。如同 X 光片能够展现人体内部的隐藏细节一样，RAG 可帮助您快速提取精准信息 […]

人工智能已经进入数据集成的诸多领域，包括数据映射。人工智能数据映射涉及智能识别数据，并将其从一个位置映射到另一个位置。有时，手动创建数据管道可能很重要。该过程可能需要复杂的转换 […]

想象一下：你是一家全球服装制造商的BI团队的一员，该制造商在全球拥有数十家工厂、仓库和门店。你的团队的任务是从公司数据中提取洞察。你开始执行ETL（提取、转换、加载）流程[…]

数据管道自动化在跨系统数据集成和交付中发挥着核心作用。该架构非常适合处理重复性、结构化的任务，例如在稳定、可预测的环境中提取、转换和加载数据，因为管道构建于[…]