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文档生命周期自动化:通过人工智能驱动的自动化,轻松大规模处理任何来源、任何格式的文档。

利用人工智能驱动的自动化改变整个文档生命周期

大规模处理任何格式、任何来源的文档。

遗留数据仓库现代化2024-04-03T09:45:32+00:00

为什么需要对遗留数据仓库进行现代化改造?

可扩展性

FOCUS 专注于分析,而不用担心数据迁移。 云将水平扩展 数据输出以满足您不断增长的分析需求。

将数据上传到云仓库并进行分析既快速又有效 实惠。这减少了系统对集成商的依赖和硬件资本支出。 

云具有高可用性以及处理所有 升级 补丁。这将数据仓库专业人员的重点转移到开发和分析上。 

物理数据平台的启动成本和维护成本远远高于云环境。它给 数据仓库s 以最少的规划和行政工作提高速度。 

创新中心 Astera 可以帮助您完成遗留数据仓库现代化之旅吗?

管理端到端数据仓库开发:连接到遗留源、对目标模式进行建模、构建数据管道以及部署到任何平台 

连接到 40 多个源,包括 COBOL 和 IBM Db2 等遗留数据系统,以及一系列数据库连接器、API 端点和云平台。 

设计和配置您的数据架构以满足您的报告和分析要求。 从数据金库到数据集市和数据仓库 

只需几分钟即可将您的数据仓库部署到一系列领先的云平台,包括 Microsoft Azure、Amazon Redshift、Oracle 和 Snowflake。  

通过我们的 OData 服务层从企业数据中获得更深入的见解。使用领先的可视化和分析平台(例如 Tableau)中的数据模型,以及 PowerBI. 

通过以下方式从根本上加速大容量数据管道 借力 本机计算 使用 ADWB 强大的 ELT 模式管理云和本地数据库。

不断发展您的数据仓库。 将新的源、表和操作快速集成到现代数据仓库架构中。 轻松验证和重新部署。 

了解更多有关如何 Astera 可以帮助您完成遗留数据仓库的现代化之旅。

不要相信我们的话。

CRC 将大规模数据迁移到云的开发时间缩短了一半

拥有是一件好事 Astera,虽然我们购买它主要是为了数据迁移,但我看到了更多使用它的机会。 当然,这是一个胜利的局面。

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除了几个小时和几周(Astera) 不仅节省了数据报告团队,而且由于发送给州政府的数据准确性更高,实际上还增加了我们 100,000 多美元的收入。

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At Astera,我们知道每个组织都有独特的用例。发起一次发现电话会议,我们将向您展示我们的解决方案如何帮助您的企业!