在当今快节奏且不断变化的商业环境中，公司需要保持敏捷和高效才能保持竞争力。实现这一目标的一种方法是实现业务流程自动化。然而，决定哪些流程自动化可能是一项艰巨的任务，尤其是在资源和时间有限的情况下。  

在这篇博文中，我们将探讨如何使用多标准决策分析 (MCDA) 模型来就哪些流程实现自动化做出明智的决策。我们将使用简单加性加权 (SAW) 方法来构建我们的 MCDA 模型，并提供一个包含五个潜在自动化决策的示例。 

选择因素和权重 

为了构建我们的 MCDA 模型，我们需要首先确定相关标准并根据它们的相对重要性分配权重。在决定自动化哪些流程时，通常会考虑以下因素： 

复杂 – 这个过程有多复杂？更复杂的过程将被分配更高的分数。这是因为公司希望实现复杂流程的自动化，因为它们更容易出现人为错误。 （重量：0.3）  

频率 – 该过程执行的频率如何？更频繁的进程将被分配更高的分数。这是因为公司希望自动化定期发生的流程。例如，将每五年才发生一次的事情自动化是没有意义的。 （重量：0.2） 

时间消耗 – 该过程需要多长时间？耗时的进程将被分配更高的分数。将占用大量时间的任务自动化是公司节省时间和金钱的一种方式。 （重量：0.2） 

当前成本 – 目前执行该流程的成本是多少？成本高昂的流程将获得更高的分数。当前的高成本表明该流程还有提高效率的空间。 （重量：0.15） 

实施成本 – 流程自动化需要多少成本？实施成本越高，分配的分数越低。这是我们的第一个合作关系，因为高昂的实施成本阻碍了自动化项目。 （重量0.15） 

人类的专业知识 – 执行该过程需要多少人力专业知识？高度的人类专业知识相当于较低的分数。并非所有事情都可以自动化，这个因素已被纳入其中以反映这一现实。人类专业知识得分还反映了工资单等敏感信息的处理情况。 （重量：0.1） 

每个因素根据其在决策过程中的相对重要性分配一个权重。在此示例中，我们为流程的复杂性分配了最高权重，其次是频率、时间消耗、当前成本、实施成本和人员专业知识。 

让我们使用我们的模型  

让我们考虑一家正在考虑实现五个不同流程自动化的零售公司。对于每个流程，我们将根据上述标准对其进行评估，并按 1 到 5 的范围打分（其中 5 为最佳分数）。 

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在这种情况下，库存管理是公司实现自动化的最佳流程，因为它的加权得分最高 (3.9)。公司自动化的第二佳流程是销售订单流程 (3.65)。另一方面，薪资流程 (2.9) 是最不适合自动化的流程。  

请注意，该模型可以针对各个公司做出的每个决策进行定制。例如，如果资源非常紧张并且您希望获得最大的收益，您可以将实施成本的权重增加到 0.2 或 0.3。另一方面，您可以增加人类专业知识的权重，以反映您的公司使用高度敏感数据的事实。 

最后一个词 

自动化日益变得越来越普遍。为了为您的公司做出最佳决策，遵循特定的框架而不是您的直觉至关重要。 MCDA 方法是简化复杂决策的好方法。 

使给定流程自动化而不是另一个流程并不是一个二元决定。例如，您可能想要考虑半自动化流程而不是完全自动化。 MCDA 方法对您来说也应该很方便。 

最后，一旦决定要自动化哪个流程，就必须设置自动化数据管道以实现端到端自动化。虽然结构化数据具有预定义的格式并且易于处理，但非结构化数据缺乏特定的模式，需要基于人工智能的文档数据提取解决方案，例如 Astera ReportMiner 确保您的数据管道有 准确且高质量的数据. 

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