B2B 数据集成简化使用 Astera 数据栈
B2B模式 数据集成 通过有效管理各种来源的信息,帮助企业简化运营。在当今的互联世界中,公司在由合作伙伴、供应商和利益相关者组成的广泛网络中运营。然而,由于法规和经济变化,收集和整合来自这些不同来源的数据可能会很复杂。
Astera Software 已经发展了 Astera Data Stack Platform,一种无代码 B2B 集成工具,可简化企业的数据集成。它是众多之一 数据集成工具 用于从不同来源收集信息并确保数据准确性。 B2B 集成平台简化了连接和组合数据的流程,使组织能够保持领先地位。
通过 Astera 通过数据堆栈,企业可以轻松收集和合并来自合作伙伴、供应商和外部各方的数据。该平台消除了手动流程,自动化提取、转换和加载等任务,并确保高效、准确的数据处理。这使企业能够做出明智的决策并与合作伙伴和供应商有效协作。
什么是 B2B 数据集成?

数据集成是指将不同来源的数据组合起来,使其更易于分析和使用。在 B2B(企业对企业) 数据集成,目标是安全地连接企业,以便他们能够有效地共享数据。
通过设置安全连接,我们减少了手动工作的需要。反过来,我们使数据共享变得更快、更准确。主要目的是为企业提供来自多个来源的可靠信息,以便他们能够在行业中保持竞争力。
B2B 数据集成非常重要,因为它可以确保企业拥有最新、最准确的数据。这有助于他们做出明智的决策并获得超越竞争对手的优势。
七大主要 B2B 商业模式
B2B 商业模式是公司用来与其他企业互动的策略。以下是七个主要模型:
- 制造商/分销商模式:制造商生产商品,分销商销售和分销商品。
- 供应商/采购模式:供应商提供商品或服务以满足业务采购需求。
- 市场模式:阿里巴巴和亚马逊商业等数字平台连接买家和卖家以简化交易。
- 特许经营模式:特许人授予特许经营者使用其品牌、产品和系统的权利。
- 软件即服务 (SaaS) 模型:SaaS 公司通过订阅访问提供基于云的软件。
- 平台即服务 (PaaS) 模型:PaaS 提供商为企业提供开发和管理自己的应用程序的平台和工具。
- 增值经销商 (VAR) 模式:VAR 增强产品或服务并将其出售给其他企业。
手动 B2B 数据集成的挑战
数据集成涉及三个主要阶段: 提取、转换和加载/集成。让我们探讨一下每个阶段面临的挑战:
萃取:
- 有效地组合来自不同来源的数据可能很困难。
- 处理重复的数据可能会导致错误。
- 管理同一数据集的不同版本可能会导致冲突。
转型:
- 将数据转换为一致的格式以方便使用。
- 对齐外部和内部数据格式。
- 处理不准确和异常的数据。
- 确保数据质量和一致性。
加载/集成:
- 建立强大的数据存储系统来存储所有转换后的数据。
- 通过 API 向业务用户提供自定义数据集。
- 确保数据安全和隐私。
克服这些挑战对于有效利用外部数据并获得有价值的见解至关重要。这可以推动业务增长和创新。
组成的工具 Astera 数据栈

Astera Data Stack 是五个强大工具的集合,可简化 B2B 集成和数据管理。让我们分解一下每个工具:
- ReportMiner:它是一个有用的工具,可以从不同类型的数据中提取有价值的信息。即使没有以特定方式组织,也可以做到这一点。您可以通过拖放元素轻松创建提取模板。它甚至可以使用 OCR 技术从图像中提取数据。
- Centerprise:它是用户友好的软件,可以顺利集成来自各种来源的数据。您可以使用此工具设计、执行和监控数据集成工作流程。它支持不同的数据格式,并提供数据分析、清理、映射和转换等功能,以确保高质量的数据。
- 数据仓库生成器:它简化了构建和维护数据仓库的过程。它将不同来源的数据汇集到一个统一的视图中,为决策提供有价值的见解。您可以直观地设计数据模型和工作流程,并自动执行 ETL(提取、转换、加载)流程。
- EDI 连接:它有助于使用标准格式与贸易伙伴交换电子文档。它支持流行的 EDI 标准,并包括文档映射、验证和合作伙伴管理等功能。它确保安全传输并提供监控功能。
- API管理:它允许企业管理、保护和监控 API(应用程序编程接口)。它有助于控制访问、管理使用限制并确保数据安全。它支持各种 API 协议并提供有关 API 使用情况的见解。
Astera Data Stack 通过提供单一接口来提供上述 B2B 集成解决方案。它的作用是提取、集成、存储、交换和利用来自多个来源的数据。它消除了对大量编码知识和资源的需求,使任何行业的企业都能够高效地进行数据管理。
B2B 集成的好处 Astera 数据栈
Astera 数据栈 为旨在增强 B2B 集成流程的企业提供许多好处。让我们通过现实生活中的例子来检验这些优势。
- 效率提高: Astera Data Stack 可自动执行集成任务,从而节省时间和精力。例如,芝加哥的 Union League Club 使用该平台将任务花费的时间减少了 70%。
- 节省成本:该平台减少了对编码和技术资源的需求,从而节省了成本。例如,VinSolutions 将捕获数据所需的时间从两个月缩短到一个小时。这消除了对大量自定义编码的需要。
- 增强的数据准确性: Astera Data Stack 通过人工智能增强的模板确保可靠的数据捕获和质量。制药公司诺华 (Novartis) 使用该平台管理零售商的数据,使他们能够做出准确的预测和明智的决策。
- 更快的决策:来自组合数据的实时洞察可以更快地做出决策。芬兰的一家工程公司通过自动化数据提取流程改善了售后服务和客户保留。
- 数据保障及安全 和合规性: Astera Data Stack提出数据安全,帮助企业保护敏感数据,同时满足合规要求。以范德比尔特大学为例, 成功满足投资报告要求,同时维护数据安全。
- 简化的合作伙伴入职流程: Astera Data Stack 通过简化合作伙伴入职流程来促进企业之间的协作。密歇根州的一家教育机构通过采用该平台改变了他们的数据管理。
- 增长潜力和灵活性:该平台可以处理不断增长的数据量,并与各种格式和平台集成。这使其能够适应不断变化的业务需求。零售管理软件开发商 GaP Solutions 通过以下方式实现了更快的发票处理并提高了生产力 Astera 数据堆栈。
- 实时监控和报告: Astera 数据堆栈提供实时监控和报告功能,确保高效的工作流程管理。其调试功能和可靠的支持有助于顺利的集成过程。
结语
这个 Astera 数据栈 平台是B2B数据集成非常有用的工具。它使企业可以更轻松地连接和管理其数据,以便他们可以在我们的互联世界中竞争。和 Astera 通过数据堆栈,企业可以从不同来源收集、转换和加载数据,而无需手动执行所有操作。
它具有令人印象深刻的功能和优势,已被证明适用于各种规模和行业的企业。
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