随着不同格式的数据从不同系统涌入，现有系统可能需要升级到更大的系统或将其数据迁移到另一个计划。 但什么是数据迁移呢？ 它是如何工作的？

简而言之，它使组织能够扩展数据存储和管理能力，并充分利用数据来驱动业务决策。 这是一种广泛使用的数据移动过程，几乎每个组织都会在某个时候进行这样的操作。

根据国际数据公司 (IDC) 的说法，数据迁移代表 任何大型企业 IT 项目的 60%.

遵循正确的计划使用高效的工具迁移关键数据至关重要。

本文将讨论数据迁移的定义、为什么需要数据迁移、如何制定有效的数据迁移计划以及在比较时应该寻找哪些功能 数据集成工具 迁移他们的业务数据。该博客还将澄清数据迁移与数据集成之间的混淆。让我们从定义流程开始。

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什么是数据迁移？

简单来说，数据迁移是指不同类型的文件格式、数据库模式和存储系统之间的数据转移。然而，数据“传输”并不是该方法的唯一方面。如果数据不同，则迁移包括源数据和目标数据之间的映射和转换。这并不意味着术语数据迁移和 数据集成 可以互换使用。

例如，IT 迁移项目可能包括数据库转换策略、应用程序迁移或软件迁移，其中替换遗留系统，并引入新系统与现有系统一起工作。

在下一节中，我们将更详细地了解迁移和集成之间的差异。

数据质量 必须在迁移之前进行评估，以确保成功实施而不丢失数据。任何数据迁移项目的成功率都取决于所传输数据的多样性、数量和质量以及使这一切成为可能的工具。

现在，让我们探讨一下迁移过程是如何进行的 数据映射 和转型。以下示例展示了一个简单的迁移流程图，其中迁移 订单管理 组织的数据按照客户 ID 排序，以分隔文件格式传输到 SQL 服务器。

数据迁移流程图。 来源： Astera 数据管道生成器

数据迁移与数据集成

在讨论了数据迁移示例之后，我们现在可以讨论数据集成与数据迁移之间的区别。

整合数据 涉及收集和组合来自多个异构源的数据以统一数据。另一方面，数据迁移涉及信息的移动。这种转移或移动可以通过多种方式发生，例如数据存储系统、系统迁移和数据库迁移。这两个过程之间的主要区别在于，前者将不同的数据汇集在一起​​。相反，在数据迁移中，数据从一个地方转移到另一个地方使用 数据迁移软件.

数据迁移与数据转换 

数据迁移和数据转换是相关概念，经常互换使用，从而造成混乱。出现这种重叠的原因是，在数据迁移期间，存在数据转换的固有需求。当组织将数据移动到新系统时，他们通常需要修改格式或结构以保持兼容性。因此，对于用户和专业人员来说，了解两个流程之间的差异以有效地引导系统转换至关重要。 

当组织采用新系统、升级现有系统或整合来自不同来源的数据时，数据迁移至关重要。它涉及将数据从一种系统、存储或格式无缝传输到另一种系统、存储或格式，同时保持完整性和可靠性。在数据迁移过程中，重点是移动一组全面的数据，包括元数据和配置设置，以保证平稳过渡到新环境。 

数据转换是数据迁移过程的一个特定方面，解决使数据适应目标系统规范的需要。需要保证迁移后的数据符合新的系统或环境。数据转换可能涉及更改数据类型、重新格式化值或在编码方案之间进行转换。这种有针对性的转换对于使数据在升级或新系统中可用且有意义至关重要。 

下表突出显示了两者之间的差异： 

数据迁移计划的类型

数据迁移技术大致可分为五类。 让我们看看这五种类型的迁移是如何进行的。

数据库迁移

数据库迁移 涉及在两个数据库引擎之间移动数据。 然而，当原始数据发生变化时，它同时影响数据语言或协议。 这种变化也反映在应用层。 免费的数据库迁移工具无需修改架构即可修改数据。

需要此类迁移的情况包括：

• 当数据库迁移软件需要更新时
• 数据库云数据迁移
• 如果组织需要更换数据库供应商

它需要仔细的规划和测试，因为该过程中涉及一些小任务，例如确定目标数据库的存储容量、测试应用程序以及确保数据机密性。 组织更喜欢能够无缝完成这项工作的数据库迁移服务和软件。

应用程序迁移

当组织从一个平台或供应商应用程序切换到另一个平台或供应商应用程序时，就会发生应用程序迁移。 每个应用程序都有一个独特的数据模型。 此外，应用程序不可移植。 因此，每个应用程序的操作系统、虚拟机配置和管理工具在开发和部署环境中都可能有所不同。

这些因素可能会增加迁移过程的复杂性。 中间件产品的引入简化了这一过程，因为它们有助于弥合技术差距，使软件迁移变得更加容易。

存储迁移

存储迁移过程涉及将数据从一个存储系统移动到另一个存储系统，例如硬盘或云。 由于技术升级而产生存储迁移的需求。 在此过程中，可以轻松实现存储迁移步骤和数据管理功能，例如数据验证、克隆、减少损坏或旧信息等。此外，存储迁移还可以实现经济高效的扩展和更快的性能。

系统迁移

什么是系统迁移？ 简而言之，系统迁移有助于将资源转移到不同的软件平台或新的硬件基础设施。 同样，技术迁移是指升级技术以改进业务流程。

云迁移

迁移到云可以确保可扩展性，需要更少的存储资源，并且具有成本效益。 因此，云数据迁移已成为数据管理行业的最新趋势之一。 云数据迁移过程中，组织将其全部或部分信息资产、应用程序或服务部署到云上或从一个云部署到另一个云。 这使他们能够利用云环境的优势。 云的防火墙保护迁移的数据，组织可以通过云数据迁移工具轻松实现。

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数据迁移技术

有几个因素决定了组织的正确迁移技术，例如可用资源、数据量、数据敏感性和业务要求。兼具可靠性、迁移效率以及对用户和业务流程影响最小的方法才是最能满足组织需求的方法。

TDWI 进行了一项调查，以确定组织用于迁移或整合数据库的技术。 ETL 成为首选的数据迁移技术，41% 的受访者投票赞成。这是因为 ETL工具 可以处理数据迁移过程的复杂要求。其中包括处理大数据集、深入 资料分析，并整合多个平台。

其他数据迁移技术包括：

• 手动编码 (27%)
• 数据库复制 (11%)
• 企业应用集成 (3.5%)

ETL 成为数据迁移的首选

规划数据迁移项目？迁移前考虑这些因素

在开始数据迁移过程之前，必须考虑以下因素以实现平稳、成功的过渡： 

• 数据量： 考虑数据量至关重要，因为它直接影响迁移过程的复杂性、持续时间和成本。更大的数据量可能需要更复杂的工具，并且可能会增加数据丢失或损坏的风险，因此规划数据备份和恢复至关重要。 
• 工作负载类型： 必须考虑新系统将处理的工作负载类型，例如虚拟机 (VM)、备份和数据库。这指导了新系统的性能、存储和容量规划，确认其已准备好在迁移后有效处理这些工作负载。 
• 完成速度： 完成迁移过程的预期时间表或速度是一个重要因素。较短的时间可能需要更多的资源或先进的工具，强调需要在迁移计划中平衡速度与准确性和效率。 
• 合规性： 迁移敏感或受监管信息时，优先考虑遵守所有相关数据保护和隐私法至关重要。不合规可能会导致法律处罚和失去客户信任，这使其成为迁移过程中需要考虑的关键因素。 
• 项目资源： 评估可用资源对于迁移项目的成功至关重要。团队的技能和专业知识、迁移工具的功能以及项目预算都会影响迁移策略及其成功。 

成功企业数据迁移的步骤

几个步骤包括执行成功的数据传输技术和选择正确的数据迁移软件。 这些包括：

1. 设计数据迁移策略

选择数据迁移策略取决于用例。 是因为组织在收购或合并后整合了系统，还是数据过载？ 巩固业务目标，为计划奠定基础。

在数据迁移计划的下一步中，组织需要决定是采用数据迁移服务还是旨在促进该过程的企业级 ETL 工具。 一些服务提供商将识别源系统和目标系统、生成工作流程并迁移内容。 或者，购买无代码的数据迁移软件可以让您在方便的时候进行迁移，加快项目速度并降低风险。 同时，可以降低整个项目的成本。

通过事先制定购买企业级 ETL 工具或无代码迁移软件的策略，组织可以告知业务和 IT 用户有关数据迁移项目的目标，并确保企业范围内的成功采用和实施。

2.      评估和分析数据

数据迁移计划的下一步是分析企业数据。 回答以下问题有助于进行此评估：

• 有多少企业数据需要迁移？
• 是数据 结构化或非结构化?
• 数据冗余会成为问题吗？
• 有多少数据是 ROT（冗余、过时或琐碎）？
• 该信息是旧的还是新的？

结合存储数据的所有工作流程和共享驱动器，以确定其在整个组织的数据迁移方法中的使用。

3.      收集和清理数据

此步骤涉及删除 ROT 数据、压缩剩余内容以及将企业范围的数据转换为单一格式，如图 2 所示。 对公司的订单数据应用一种数据分析转换，以检查可用信息并删除重复/冗余记录。 参见图。 XNUMX 数据集的详细信息。

图 1. 数据分析

图 2：数据分析结果

对于大型数据集，手动执行这些任务可能会占用大量时间和资源。 因此，找到能够自动执行这些任务的迁移软件可以使数据迁移过程高效且无错误。

4. 数据排序

将数据分析为高质量且可用的形式后，下一阶段就是根据迁移要求对其进行分类。 分类可以基于产品类型、ID 或其他标准。 它可以更轻松地将数据路由到合适的存储桶中。

下面的图 3 显示了根据产品 ID 排序的分析数据。

图 3：应用排序转换

5. 验证数据

此步骤涉及审查执行过程。 您应该评估数据规则，检查它们是否按预期工作，并找出数据流中的任何异常情况。 建议检查自动化流程，以防止在数据迁移过程实施过程中出现意外挑战。

对数据进行排序后，我们将应用数据质量规则，根据定义的规则来确定错误。 在这种情况下，我们使用数据质量规则来识别并消除“数量”字段具有零值的记录。

图 4：应用数据质量规则

6. 迁移

这是数据迁移过程的最后一步，一切都已就位。 一旦您按照上述步骤操作，您将拥有组织良好且干净的数据集。 之后，您只需将它们从一个系统迁移到另一个系统即可。 将数据迁移到目标系统（例如数据库或数据存储库（如数据集市或数据仓库））后，该过程就完成了。 然后，员工可以访问它来促进数据分析、简化工作流程、增强数据安全性等。

在下面的例子中，我们 将数据迁移到SQL Server 经过分析、排序并检查错误后。

图5：数据迁移至目标数据库

数据迁移软件 – 概述

数据迁移工具 分为三种类型：

• 现场： 这些工具安装在本地，支持组织内的数据传输。
• 开源： 社区开发的数据迁移工具以低价或免费提供。
• 基于云的： 云数据迁移工具将数据从不同系统（包括应用程序、云、本地数据存储和服务）迁移到云端。

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对数据迁移软件的需求

数据迁移的最常见原因是将数据从一台服务器移动到另一台服务器或移动到新系统以扩展并适应容量增长。然而，其他情况也可能促使组织选择迁移项目。一些数据迁移示例及其原因如下：

• 替换无法跟上组织不断变化的性能要求的遗留系统。
• 通过迁移到消耗更少电量和空间的系统来减少数据存储占用空间。 因此，降低了运营成本。
• 通过采用最先进的技术保持竞争力，为迁移铺平道路。
• 要准备灾难恢复计划，您可以在另一个数据中心保护所有应用程序的备份。
• 将数据传输到云端，消除本地 IT 基础设施的成本。

寻找合适的数据迁移软件 – 需要考虑的功能

选择正确的数据迁移软件的关键是研究。 最初，浏览评论网站，例如 Capterra、G2 Crowd 等，会让您对行业中可用的选项有一个大概的了解。 下一步是了解有助于您成功执行企业数据迁移的基本功能。

以下是选择数据迁移工具时应考虑的基本功能：

简单的数据映射

这对 地图数据 从源到目的地无缝传输数据。 为了使业务人员和数据专业人员能够轻松使用这些流程，最好选择一种提供无代码、拖放式图形用户界面的工具。

先进的数据集成和转换能力

执行成功的迁移项目包括从所需来源提取数据，通过分析识别质量问题和错误，并将其转换为遵循目标架构。 A 数据管理解决方案 提供与各种异构源、ETL、 数据质量管理，数据转换功能重组数据以进行定向交付，确保企业能够执行复杂的迁移项目并从迁移的数据中获得最大价值。

增强的连通性

数据迁移工具应与不同的源和目标数据结构（例如 XML、JSON、EDI 等）无缝连接。如果您的企业需要连接到业务应用程序（Microsoft Dynamics CRM、Salesforce 等）或数据库（IBM DB2、Teradata） ），寻找一个提供以下功能的工具 预制连接器 对于这些应用。

自动数据迁移

最好的数据迁移软件结合了工作流程编排和作业调度，消除了手动工作，简化了数据流程，并实现了更快的数据传输。 特别是如果您的迁移项目涉及大型数据集，自动化流程可提供额外的好处，例如减少实施时间、降低项目成本和提高投资回报率。

数据迁移的最佳实践 

踏上数据迁移之旅需要深思熟虑的方法。设定明确的目标、确保数据质量并实施强大的备份和恢复计划使组织能够有效地应对此过程的复杂性。这些策略奠定了坚实的基础，可以防止中断，并为成功、安全的数据迁移奠定基础。  

以下是数据迁移的一些关键最佳实践： 

• 定义明确的目标： 

清楚地概述数据迁移过程的目的和目标。这通常包括升级系统、整合数据库或实施新技术平台。向利益相关者传达这些目标，以了解迁移的目的、预期收益以及对组织的潜在影响。 

• 进行深入评估和规划： 

全面评估数据的当前状态，考虑数量、复杂性以及不同数据集之间的依赖性等因素。使用此评估来制定详细的迁移计划。该计划应概述具体的时间表，分配必要的资源（人力和技术），并包括应对迁移过程中可能出现的潜在挑战或障碍的应急策略。 

• 优先考虑数据清理和质量保证： 

通过进行重复数据删除、纠错和标准化等活动来强调数据质量。实施质量保证措施以验证正在迁移的数据的准确性和完整性。遵守预定义的数据质量标准，以确认迁移的数据满足所需的完整性级别。 

• 制定备份和恢复计划： 

在启动迁移过程之前，创建现有数据的安全备份。建立全面的恢复计划以解决迁移过程中的意外问题或故障。这可以作为一个安全网，在出现任何不可预见的复杂情况时能够将数据快速恢复到原始状态，从而确保对业务运营的干扰最小化。 

• 制定数据映射策略： 

制定详细的数据映射策略，清楚地概述源系统和目标系统中数据字段之间的关系。确保准确的数据传输和映射到相应字段，以实现无缝系统兼容性。这可以最大限度地减少迁移过程中数据错位或丢失的风险，并保护所传输数据的完整性。 

• 定期监控性能： 

在整个迁移过程中实施强大的性能监控机制。跟踪和审查关键指标，例如数据传输速度、系统资源利用率和整体性能。这样可以及时识别和解决可能出现的瓶颈或问题，从而促进平稳高效的迁移。  

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