您的 BI 数据可视化之路可能涉及创建数据仓库并填充来自多个来源的相关数据 - 但您如何理解所有这些数据？

答案在于商业智能工具。

将数据仓库中的信息传递到 Tableau 和 PowerBI 等商业智能工具意味着您将能够看到以实时图形、图表和图表形式表示的数据，这可以帮助您全面了解您的企业及其业务流程。 将您的数据分解为易于理解的可视化信息，这些信息可以传达给组织中的关键人员。 这本质上有助于加快决策速度。

通过 BI 数据可视化，您还可以更轻松地识别数据中的模式。 例如，如果您试图找出您的供应链在特定月份受到影响的原因，您将能够确定是否有任何其他因素直接涉及此结果，或者这是否是由于以下原因而每年定期发生的情况：假期或需求减少。

为什么我不能直接使用数据仓库中的数据？

数据仓库包含来自多个不同来源的大量数据。 虽然将所有这些数据集中在一个位置固然很好，但在大多数情况下，您需要以不同的方式查询和可视化这些数据，以更好地理解它。 经过 连接到 Tableau 或 PowerBI 等工具，您将能够以全新的视角可视化您的数据，并将数据相互关联以提取您无法通过其他方式识别的见解。

数据仓库中的信息交付还确保业务用户也能够分析数据，因为几乎不需要编码。

以下是您应该使用可视化工具来改进数据呈现方式的其他一些原因：

BI 数据可视化工具让分析变得更容易

使用 BI 数据可视化工具可以帮助您使数据更适合最终用户。 因此，您将能够标准化消息传递，从而为客户和主要利益相关者创建更有说服力的报告和分析。

复杂的数据通过更好的可视化更容易理解

可视化工具借助图形、图形和图表可以更轻松地理解复杂的数据。 借助可视化工具，您还可以对难以手动解析和分析的大型、不同数据集得出结论。

商业智能可视化工具还将帮助您了解数据的互连方式，从而使您能够简化流程以提高效率。 因此，如果您正在寻找有关人口统计、购买历史记录、购买趋势以及与客户代表互动的详细信息，您将能够使用数据仓库中的必要表，然后详细调查这些来源：可视化的帮助。

BI 数据可视化工具改善决策

一旦您的数据以图表、图形和图表的形式提供，您将可以更轻松地在短短几秒钟内分析大量数据。 通过允许您创建实时更新的仪表板，这些可视化工具可确保您及时了解整个组织中发生的任何关键变化，从而使您能够更快地做出决策。

如果我们以连锁超市的销售数字为例，如果实时信息以图表或图形的形式提供，而不仅仅是大量的数据集合，那么您将能够找出哪个分店表现最好。人物。

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改善决策并更快地提取见解 Astera 数据仓库生成器

了解对最新数据可视化的需求， Astera DW Builder 具有内置功能，用户只需单击几下即可连接到可视化工具。 连接建立后，您就拥有了创建综合仪表板以深入挖掘数据所需的一切。

由于每个组织的要求不同， Astera DW Builder 提供了几种不同的查询和分析选项。 下面仔细看看其中的两个：

O数据连接

为了让BI数据可视化更简单， Astera DW Builder 内置了对 OData 的支持，允许您连接到已部署的模型以进行更快的分析。 OData 协议允许您轻松使用和查询数据。 由于 URL 约定和请求代码的所有方面都已得到处理，因此您可以通过使用 OData 简化可视化来专注于业务的其他领域。

让我们以使用 PowerBI 可视化数据为例。 为此，您首先需要单击“GetData”选项卡，然后输入要从中查看数据的数据模型的 URL。

建立连接后，您将看到可用于可视化和分析的可用表的列表。

此过程的最佳部分是，您可以对数据进行分析，而无需键入长行代码或查询，因为可视化工具通过以非常易于理解的方式向您呈现数据来处理这方面的问题。

OLAP 立方体

为了适应不断变化的商业环境， Astera DW Builder 还将提供对分析立方体的支持，从而提供数据的多方面视图。 这些 OLAP 多维数据集包含可访问多个数据点的预处理数据，使您能够更快地搜索所需信息。 因此，您可以获得大量问题的答案，而无需担心查询 OLAP 数据库，因为此信息已存在于 OLAP 多维数据集中。

以特定产品类别（例如便利品）一个月内的产品销售为例。 OLAP 多维数据集将聚合每个维度的数量，从而更容易访问数据。 因此，如果您想了解 2020 年 XNUMX 月便利商品的销售额，您的 OLAP 多维数据集将预先计算此信息，确保您始终可以访问信息，而无需花费任何时间查询数据。

这两种方法都通过最大限度地减少传统可视化方法中涉及的手动工作的需要，从本质上改进并加快了决策制定。

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