MongoDB 和 PostgreSQL 是流行的数据提供程序，具有广泛的功能，使其成为各种应用程序的理想选择。在考虑哪种数据库技术适合您的业务时，了解它们之间的主要区别非常重要。

为了帮助你决定哪一个最适合你的需求，让我们深入了解一下 MongoDB的 与 PostgreSQL的 通过讨论它们的主要特征并分析两者之间的 5 个主要差异来进行辩论。

什么是 MongoDB 及其主要特性

MongoDB 是一个多功能的开源 NoSQL 数据库。它将数据存储在动态 JSON 类文档中，并支持轻松查询、操作和存储数据。

其主要功能包括：

• 自动分片： MongoDB 的自动着色功能允许跨多个服务器水平扩展数据。这使得能够高效处理大型数据集，因为每个分片仅处理查询数据的相关部分。
• 灵活的索引： MongoDB 的索引系统非常灵活，可以高效查询大型数据集。可以在文档中的任何字段上创建索引，并且可以包括用于基于位置的查询的地理空间索引。
• 即席查询： MongoDB atlas 支持即席查询，这意味着开发人员可以实时查询数据，而无需预先定义数据的模式或结构。这允许更大的灵活性和更快的迭代。
• 强大的聚合框架： MongoDB 的聚合框架为复杂的数据分析和操作提供了一组强大的工具。它包括对数据分组、排序和过滤以及运行数学和统计运算的支持。
• 数据验证： MongoDB 允许在将数据插入数据库之前对其进行验证。因此，确保整个应用程序的数据质量和一致性。
• JSON数据的查询和索引：MongoDB 以 JSON 格式存储数据，这使得已经熟悉语法的开发人员可以轻松使用。此外，它还支持 JSON 数据的查询和索引，以实现快速高效的数据访问。

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什么是 PostgreSQL 及其主要特性

在讨论数据库时，重要的是要将 PostgreSQL 视为 MongoDB 的对应版本。与 MongoDB 一样，PostgreSQL 是一个开源数据库系统，但它是一个对象关系数据库。这意味着它将数据存储在具有行和列的表中，并支持 SQL 与数据库通信。

PostgreSQL 以其强大的功能而闻名：

• 复杂连接： PostgreSQL 提供对复杂联接的支持，允许开发人员轻松组合来自多个表的数据。这使得管理和查询大型数据集变得更加容易。
• 外键： PostgreSQL 支持使用外键，这允许开发人员强制相关表之间的引用完整性。这确保了数据的准确性和一致性。
• 交易方式： PostgreSQL 支持事务，这对于确保多用户环境中的数据完整性至关重要。这意味着多个用户可以同时访问数据库，而不会影响数据的一致性。
• 大数据集处理： PostgreSQL 旨在高效处理大型数据集，使其成为需要管理大量数据的应用程序的绝佳选择。
• 强大的 SQL 支持： PostgreSQL 为 SQL 提供强大的支持，包括对高级 SQL 功能的支持，例如公共表表达式 (CTE) 和窗口函数。这使其成为复杂数据分析和操作的强大工具。

MongoDB 与 PostgreSQL 的比较：五大区别

让我们来看看在决定使用哪个数据库来解决 MongoDB 与 PostgreSQL 之争时应该考虑的五个最大差异。

数据库结构

MongoDB 是一种非关系数据库，将数据存储在类似 JSON 的动态文档中，而 PostgreSQL 是一种对象关系数据库，将数据存储在具有行和列的预定义表中。 MongoDB 在插入数据之前不需要预定义模式，而 PostgreSQL 则需要。

MongoDB的

假设您正在构建一个电子商务网站，并且需要存储有关产品的信息，例如名称、描述、价格和可用性。

在 MongoDB 中，您可以简单地插入包含每个产品的所有必要信息的文档，而无需事先定义架构。例如，MongoDB 中的产品文档可能如下所示：
{
"name": "Product A",
"description": "A great product",
"price": 99.99,
"available": true
}


PostgreSQL的

另一方面，在 PostgreSQL 中，您需要在插入任何数据之前为产品表定义一个架构。例如，您可以定义如下模式：

CREATE TABLE products (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
description TEXT NOT NULL,
price DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
available BOOLEAN NOT NULL
);


查询语言

MongoDB 使用 Mongodb 查询语言 (MQL) 从集合内的文档中查询数据，而 PostgreSQL 使用结构化查询语言 (SQL) 来查询表内的数据。

MongoDB的

考虑 MongoDB 数据库中的客户订单集合，其中每个订单都表示为一个文档，其中包含客户名称、订单日期和购买的商品等字段。

要检索特定客户下的所有订单，我们可以使用 MQL 编写如下查询：


db.orders.find({ customer_name: "John Doe" })


PostgreSQL的

另一方面，在 PostgreSQL 数据库中，我们可能有一个名为“orders”的表，其中包含 order_id、customer_name、order_date 和 item_name 等列。要检索特定客户下的所有订单，我们可以使用 SQL 编写如下查询：


SELECT * FROM orders WHERE customer_name = 'John Doe';


数据修改

MongoDB 允许通过点表示法和动态更新深度修改其文档。而在 PostgreSQL 中，此类修改需要涉及连接多个表的复杂查询。

例如，假设我们有一个代表用户的 MongoDB 文档：


{
_id: ObjectId("61706be733b3a3b47fd8d0cf"),
firstName: "John",
lastName: "Doe",
address: {
street: "123 Main St",
city: "Anytown",
state: "CA",
zip: "12345"
}
}


我们可以使用单个更新命令轻松更新用户的城市：


db.users.updateOne({_id: ObjectId("61706be733b3a3b47fd8d0cf")}, {$set: {"address.city": "Newtown"}})


PostgreSQL的

另一方面，在 PostgreSQL 中，如果我们有一个类似的数据模型分布在多个表中，我们需要连接它们并运行复杂的查询来更新用户的城市：


UPDATE users
SET address_city = 'Newtown'
FROM users
INNER JOIN addresses ON users.address_id = addresses.id
WHERE users.id = 1;


数据库可扩展性

MongoDB 通过分片支持水平可扩展性，允许跨多个服务器分发数据。 PostgreSQL 还通过分片支持水平可扩展性，但它比 MongoDB 需要更多的设置工作。复制是 PostgreSQL 中水平扩展的另一种方式，其中数据在多个服务器之间复制以实现负载平衡和高可用性。

MongoDB的

假设一个电子商务网站拥有一个大型客户数据库，并且该公司希望确保数据库能够处理高峰时段的流量增加。如果他们使用 MongoDB，他们可以将客户数据分片到多个服务器，确保每个服务器处理一部分客户数据。

PostgreSQL的

另一方面，如果他们使用 PostgreSQL，他们也可以将客户数据分片到多个服务器，但这需要更多的设置工作。或者，他们可以使用复制将客户数据复制到多个服务器，以实现负载平衡和高可用性。

安全模型

MongoDB和PostgreSQL的安全模型差异很大。 MongoDB 提供基于角色的访问控制 (RBAC)，它根据预定义的角色限制对数据库的访问。

另一方面，PostgreSQL 提供行级安全性 (RLS) 和列级安全性 (CLS)，它们根据预定义的安全策略限制对表中特定行或列的访问。

PostgreSQL的

例如，考虑 PostgreSQL 数据库中包含敏感财务数据的表。

该表可能有一列包含员工的工资。通过 RLS/CLS，数据库管理员可以定义安全策略，限制某些角色或用户对此列的访问，例如防止低级别员工查看其同事的工资。这允许对数据访问进行更细粒度的控制，这对于数据安全和隐私至关重要。

MongoDB的

相比之下，MongoDB 的 RBAC 专注于在更广泛的层面上定义角色和权限，例如限制对特定集合或数据库的访问。

使用 MongoDB 和 PostgreSQL 的挑战

MongoDB的

使用 MongoDB 的一些主要挑战包括：

• 收费标准： 根据您的用例，使用 MongoDB 可能比使用 PostgreSQL 成本更高。这是因为 MongoDB 需要额外的功能，例如复制、分片和数据验证。
• 管理： 与任何数据库一样，管理也有其自身的复杂性和困难。

PostgreSQL的

使用的一些主要挑战 PostgreSQL的 包括：

• 对象关系映射 (ORM)： 在某些情况下，ORM 可能很难实现，因为它在 SQL 和面向对象编程之间映射数据。
• 性能： 处理大量数据或复杂查询时，性能可能并不总是最佳。
• 安全性： 尽管PostgreSQL是一个成熟的数据库，但它仍然存在漏洞。例如，SQL 注入攻击需要持续监控和保护。

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结语

在 MongoDB 和 PostgreSQL 之间进行选择时，请考虑您的项目需求以及每个数据库引擎的优势。

MongoDB 提供更大的灵活性和可扩展性，而 PostgreSQL 提供更高的安全性和定制性。但是，还有许多其他数据库可能更适合您的项目要求。最终，数据库的选择取决于项目的具体需求。