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自动化, 无代码 数据栈

了解如何 Astera Data Stack 可以简化企业的数据管理。

    现代数据堆栈的定义是什么以及为什么您应该关心?

    4月3rd,2024

    现代数据堆栈彻底改变了组织进行数据管理的方式,使他们能够利用数据的力量进行明智的决策和战略规划。凭借用于数据仓库、ETL 管道、基于云的分析平台和机器学习算法的集成工具和技术套件,现代堆栈为企业提供了收集、存储、处理和分析数据的全面解决方案。通过利用现代数据堆栈的功能,公司可以获得更深入的见解,做出数据驱动的决策,并最终在当今竞争异常激烈的市场中推动增长和成功。为此,我们需要了解什么是现代数据堆栈?

    什么是现代数据堆栈?

    现代数据堆栈(MDS)是以下内容的集合 数据集成工具 使组织能够收集、处理、存储和分析数据。现代数据堆栈基于集成良好的云平台,提供可扩展性、效率和数据处理能力。因此,它有助于管理过于复杂而无法使用传统数据堆栈处理的大数据。

    现代数据堆栈的组成部分

    现代数据堆栈的组成部分

    现代堆栈通常由以下组件组成:

    1. 数据源

      数据源是数据的来源。这些来源多种多样,例如数据库或第三方应用程序(例如 Salesforce 和 HubSpot),其中包含以无组织方式存储的原始数据,即非结构化数据

    2. 数据管道工具

      ELT 数据管道工具从数据源收集和移动数据。这是哪里 数据提取工具 来自像 Astera、Matilion 和 Fivetran 用于为云数据仓库组织和准备数据。 

    3. 数据仓库

      A 数据仓库 或者 数据湖 是一种基于云的数据存储解决方案,它存储使用数据管道工具从数据源收集的所有有组织的数据。 

    4. 数据转换工具

      存储原始数据后,数据转换工具可帮助将其转换为数据模型,使数据分析师或数据科学家能够从中提取见解。 ELT 或 ETL 工具,例如 DBT,在云数据仓库中工作,将数据转换、清理和结构化为数据工程师和分析师可以使用的格式。

    5. 数据分析或商业智能平台

      然后使用分析数据 商业智能 (BI) 软件、大数据分析平台和数据可视化云服务。这些业务分析平台允许用户制作交互式仪表板和可视化报告,以从数据中获取见解。

    我应该在现代数据堆栈的每个组件中寻找什么?

    我们 数据源,确保其可靠、值得信赖且真实。确保数据源数据完整、无不良数据、无错误也很重要。数据源中的数据质量对于获得丰富的见解至关重要。

    将多个来源的数据合并到数据堆栈中并构建单一事实来源。

    至于 数据管道工具,它们应该易于使用并且应该提供多种功能。它应该预先构建连接到组织内使用的数据源的连接器,以便快速、轻松地进行设置。

    A 数据仓库 应该是可扩展的、健壮的、灵活的和高效的。为了满足数据存储和数据分析需求,数据目的地应该能够轻松扩展其计算和存储资源,而不会导致长时间的停机。

    而且, 转型工具s 应具有易于追溯的功能,应与您的目的地兼容。这些工具应该允许您自动化数据管道,并且应该使数据管理变得容易。

    最后, 数据分析平台 应包含灵活的可视化,并且应易于所有用户访问和解释。其他功能取决于内部数据,可能包括允许最终用户根据其数据分析或项目需求进行自助服务。

    现代堆栈有哪些好处?

    可扩展性

    现代数据堆栈允许组织根据项目的需要轻松扩展或缩小规模。这是可能的,因为堆栈中使用了各种工具,因为不同的组合允许各种可扩展性。

    高效与舒适性

    现代堆栈的组件与传统数据堆栈没有太大区别,但有助于提高数据效率的速度和数量。因此,企业现在可以更轻松、及时地获得更准确的见解,而无需在内部构建大量技术堆栈。云平台的集成有助于节省时间和资源。因此,使用传统堆栈需要数小时才能完成的工作现在可以使用现代堆栈在几分钟内完成。

    灵活性

    现代数据堆栈允许公司在数据堆栈中添加或删除服务,而无需从头开始设置系统。此外,现代堆栈利用软件即服务平台 (SaaS),创建开箱即用的工具。这意味着企业现在可以以最低的设置要求进行工作。

    成本效益

    现代数据堆栈不仅节省时间和精力,而且方便携带。与内部解决方案相比,云技术成本的下降有助于增加成本节约。此外,通过集成云解决方案,组织可以防止产生大量软件采购成本。考虑到大多数云服务都具有基于消费的定价模型,这是可能的。

    现代数据堆栈与传统数据堆栈的区别是什么?

    主要区别在于,现代数据堆栈依赖于云计算,而传统堆栈则需要技术配置。后者将数据存储在服务器上而不是云上。

    这一特性使得现代堆栈更易于访问和扩展。因此,它降低了数据集成的技术门槛。现代堆栈为所有门徒的用户提供了访问和轻松理解的机会,而无需任何深入的技术知识。

    或者,遗留数据堆栈是传统的关系数据库管理系统(RDBMS),它使用(SQL)存储和处理数据。在现代堆栈中,由于 RDBMS 在管理大数据方面的局限性,使用 RDBMS 不太常见。然而,SQL 仍然是现代和传统数据堆栈的流行查询语言。

    遗留数据堆栈是一种准备用于分析用途的数据的基础设施密集型方法。在现代数据堆栈开发之前,这是公司多年来使用的流行方法。尽管 MDS 的采用率不断上升,但遗留数据堆栈对企业仍然至关重要。这是因为它们包含必须正确集成到现代堆栈中的关键公司信息。

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    无论您是第一次设置现代数据堆栈,还是正在寻找用户友好的替代方案,我们都能满足您的需求。 Astera Data Stack 是一种预算友好的解决方案,可帮助您实施现代数据堆栈.

    组件 Astera 数据栈

    Astera Data Stack 是一个全面的解决方案,允许企业轻松地将其数据管道连接到各种数据库、数据仓库、文件和 Web 应用程序。凭借其变革性工具,该平台可实现高效的数据清理和过滤,从而实现更快的创新和可靠的数据访问。 Astera 数据堆栈涵盖了现代数据堆栈的所有组件,并自动执行复杂的数据处理和工作流程。它提供了最大的灵活性,允许客户选择特定工具或采用整个平台来构建适合其组织需求的基于云的数据解决方案。

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    作者:

    • Astera 分析团队
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